Диссертация (1141505), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Сам метод квалиметрического анализа предполагаетнесколько этапов: расчет необходимого числа экспертов и подбор группы;выявление свойств объекта влияющих на его качество с последующим ихструктурированием в иерархическое древо с учетом весовых характеристиккаждого; обработка результатов методами статистической математики.Обозначенные, в данном диссертационном исследования, задачи можнорешить только в том случае, если параметры математической модели будутдостаточнополноописыватьисследуемыйпроцесс,апоставленныеэксперименты смогут предоставить репрезентативную выборку данных, дляпоследующего анализа и формирования на их основе организационно-50технологической модели возведения ограждающих конструкций в многоэтажныхжилых зданиях.Возведение ограждающих конструкций, с точки зрения организационнотехнологическихмероприятий,возможноописатьтолькопараметрами,относящимися к качественно разным сферам деятельности организаций:экономических, управленческих, технологических и т.д., что определяетсложность их корректного определения.
Проведение экспериментов, с подобнымисложными параметрами, так же является крайне нетривиальной задачей, в связи стем, что требуется исследовать поведение системы в разных состояниях, которыеописываются разными значениями параметров её характеризующих. Натурныеэксперименты в строительстве требуют колоссальных финансовых, материальныхи временных вложений, в связи с вышеописанными исходными данныминаилучшим вариантом будет выделения параметров и построение экспериментовна основании принципов квалиметрического анализа, т.к.
экспертная оценкаполностью удовлетворяет условиям исследования.2.3 Планирование экспериментаВ основе данного направления лежат работы таких отечественных ученыхкак: Ю.П. Адлера, Г.И. Красовского, Н.П. Клепикова, С.Н. Соколова, ФедороваВ.В.[17-34]. При реализации эксперимента, необходимо воспользоватьсяпринципами планирования эксперимента, основывающийся на определениинеобходимого и достаточного колличества опытов, и условий при которых ихнеобходимо проводить.Задачи, решения которых может осуществиться с использованием методовпланирования эксперимента, чрезвычайно разнообразны:«поиск наилучших условий;построение интерполяционных формул;определение существенных факторов;оценка и уточнение констант теоретических моделей;выбор наиболее приемлемых из некоторого множества гипотез о сутиявлений, изучение диаграмм состав-свойство;»[20]51В исследованиях выделяют следующие этапы планирования эксперимента:1.
«Определение цели эксперимента;2. Определение условий проведения эксперимента;3. Определение входных и выходных параметров;4. Определение потребной точности результатов измерений;5. Формирование плана и проведение эксперимента;6. Статистическая обработка результатов эксперимента;7. Построение математической модели;8. Анализ полученных результатов;»[20]Параметры,влияющиенаисследуемыйпроцессиявляющимисяпеременными в предполагаемой функциональной зависимости, должны являтьсянезависимыми, то есть изменение значений одного параметра должно приводитьк изменению других параметров. При производстве планирования экспериментавсегда необходимо изучить всю существующую информацию об объектеэксперимента, получить априорную информацию.В независимости от того, что собой представляют факторы как реальныевеличины, они должны обладать набором признаков, которые необходимы длянаилучшего проведения эксперимента, а именно: «факторы должны быть управляемыми: экспериментатор должен иметьвозможность устанавливать (и поддерживать в течение всего опыта) уровень(значение) каждого фактора; факторы должны быть независимыми: каждый фактор не должен бытьфункцией других факторов; точность и надежность измерения факторов должны быть более высокими,а все их комбинации должны быть осуществимы и безопасны;»[17]Благодаря использованию перечисленных методов и принципов, результатыпроведенного эксперимента должны будут являться основой для построенияматематической модели, на основе наиболее значимых факторов, и в дальнейшемопределить вид функциональной зависимости и построить организационно-52технологическую модель возведения ограждающих конструкций, котораяпозволит рассчитывать в конечном дискретном виде ПЭОТМ.2.4.
Выводы по главе1. Благодаря обзору системного анализа, удалось установить общиепринципы и механизмы, на основании которых можно достичь цели и задач,определенных в данном диссертационном исследовании.2. Был рассмотрен функционально-системный подход системологии в общеми системотехники строительства в частности, позволяющий проектироватьстроительные системы, на основе «метода логической цепочки». Основнойособенностью является выбор наиболее эффективных параметров (переменнойбедующейматематическойсистемы),сцельюдостижениянаилучшихрезультатов исследования, а значит и достижения наилучших результатов привнедрении результатов диссертационного исследования на практике.3. Наосновеметодовсистемногоанализаобоснованыцелидиссертационного исследования.4. Обоснована необходимость применения метода экспертных оценок, атакжеприведеныэксперимента.этапыиособенностипланированияиорганизации53ГЛАВА 3. Исследование и разработка потенциала эффективностиорганизационно-технологических мероприятий (ПЭОТМ) при возведенииограждающих конструкций в жилых многоэтажных зданияхДанная глава диссертационного исследования посвящена формированию иобоснованиюматематическоймоделирасчетаПЭОТМпривозведенияограждающих конструкций многоэтажных жилых зданий, посредствам анализа иобработки факторов (ПТМ), поиска необходимого и достаточного колличестваопытов, проведении эксперимента, получение математической модели в видеуравнениярегресиивторогопорядка,анализуповеденияполученнойматематической модели при различных значениях параметров, получениеконечного развернутого вида математической модели учитывающей уже, какпеременные, не группы факторов, а производственно-технологические модули(ПТМ).3.1 Описание и обработка факторов, которые планируется использовать вматематической моделиВ основе математического модели метода формирования комплексногопоказателяэффективностивозведенияограждающихстроительства,методыорганизационно-технологическихконструкциймногофакторноголежатмероприятийосновысистемотехникиэксперимента,математическойстатистики и планирования эксперимента, а для проведения экспериментовиспользуются так же и принципы квалиметрического анализа, которые позволяютполучить репрезентативную выборку данных.Для получения комплексного показателя результативности организационнотехнологических мероприятия при возведении ограждающих конструкциймногоэтажных жилых зданий, в первой главе, данного диссертационногоисследования, были определены основные производственно-технологическиемодули (ПТМ), которые были представлены в табличном виде с введеннымиобозначениями (x1, …, xi, …, x10), которые будут использоваться в математическоймодели (таблица 3.1).54Таблица 3.1 – Перечень производственно-технологических модулей (ПТМ)№Наименованиеп/пОбозначениеПТМ1Обеспеченность автономными подъемными механизмами.x1ПТМ2Кадровая обеспеченность строительного объектаx2ПТМ3Уровеньорганизационно-технологическойx3Степень строительной готовности объекта для выполненияx4оптимизациидокументации.ПТМ4строительных работ.ПТМ5Возможностьвыполнениеработприотрицательныхx5ограждающихx6температурахПТМ6Количествопроцессов,приустройствеконструкцийПТМ7Близость материально-технической базы к объектуx7ПТМ8Расположение объекта рядом с крупными транспортнымиx8магистралямиПТМ9Количество независимых субподрядных организация на данномx9виде работПТМ10Опыт работы Заказчика и Генподрядчика в данном направленииx10Каждый из полученных производственно-технических модулей (ПТМ),являющийсяпеременнойвразрабатываемойматематическоймодели,предполагается варьировать на трех уровнях значимости, так как в ее основепредполагается использовать регрессионный анализ.Получениенаиболееточногопрогнозаповеденияпредполагаемойматематической модели возведения ограждающих конструкций многоэтажныхжилых зданий требует проанализировать все возможные состояния системы.
Всвязи с чем для определения количества необходимых опытов необходимовоспользоваться следующей формулой, относящейся к полному факторномуэксперименту (ПФЭ)[26,142]:55p(3.1)Nгде p – число уровней фактора, k – число переменных (ПТМ), N- искомоеколличество опытов;Полноценное изучение поведения предполагаемой математической модели,в соответствии с формулой ПФЭ (3.1), подразумевает провести 3 =59049 опытов,что является достаточно трудной и не тривиальной задачей в рамках данногодиссертационного исследования. Значит необходимо уменьшить количествоэкспериментов, до минимально достаточного в рамках данного диссертационногоисследования.