Диссертация (1141359), страница 12

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

Например, в анкете указаны данныеэксперта: врач, стаж работы 30 лет, отсутствие ученой степени, наличиевысшейквалификационнойкатегории,изисточниковаргументациипредставлены все варианты – практический опыт, теоретическая подготовка,курсы повышения квалификации. После перевода значений в баллы поформуле 3 определялась компетентность:– стаж работы C j = 6 баллов;81– отсутствие ученой степени Cт j = 0 баллов:- квалификационная категория Кв j = 3 балла;- источник аргументации Aji = 3 балла.K ji  6  0  3  3  12.ПолученныйK ji =12свидетельствуетовысокойстепеникомпетентности эксперта, тогда как максимальное значение компетентностисоставляет K ji = 17.

Подобные расчеты компетентности были произведены повсем экспертам.Согласно полученному социально-демографическому «портрету» приформировании потребности в АГЛП в рамках реализации «программыОНЛС» в РТ участвуют врачи-терапевты (60,89%), женщины (77,37%),средний стаж работы которых составляет от 30 до 40 лет (25,41%). Болееполовины респондентов имеют квалификационную категорию (55,59%) ибольшинство не имеют ученой степени (99,44%) (рисунок 34).Женщины77,37 %Наличиеквалификационнойкатегории55,59%Отсутствие ученойстепени99,44%Врач-терапевт60,89%Стаж работы от 30 до40 лет25,41%Рисунок 34 – Социально-демографический «портрет» респондента82По итогам проведенного анализа экспертных оценок по перечнюфакторов, предположительно влияющих на потребление АГЛП, былирассчитаны средневзвешенные оценки для каждого фактора, данные врачамиобщей практики, кардиологами, педиатрами и терапевтами (приложение И).Коэффициенты вариации находились в пределах 25%, что указывает насогласованность мнений экспертов.По результатам экспертной оценки было определено, что наибольшеевлияние на потребление АГЛП оказывают такие факторы, как:– финансовое обеспечение «программы ОНЛС» в РТ (Ci=7,26);– первичная заболеваемость БПКД в РТ (Ci=7,22);– количество граждан, сохранивших право на получение наборасоциальных услуг в части льготного лекарственного обеспечения в РТ(Ci=7,19).Эти и другие факторы, получившие высокие средневзвешенныеоценки, были использованы при проведении корреляционно-регрессионногоанализа и расчета многофакторных математических моделей потребности.3.2.Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи междупотребностью в антигипертензивных лекарственных препаратахи влияющими на нее факторамиС целью оценки степени воздействия факторов на потребность в ЛПиспользуется метод корреляционно-регрессионного анализа.

Данный анализпозволяет учитывать многофакторную природу потребления ЛП и степеньвлияния каждого фактора на изучаемый показатель [144, 171].Для оценки корреляции между отдельными признаками методомнаименьших квадратов рассчитывают парные коэффициенты корреляции,которые количественно выражают силу взаимодействия между факторами ипотребностью в каждом ЛП [56, 171, 173].83Для расчетов использовали формулу корреляционно-регрессионногоанализа (формула 7).r Xi  X  Yi  Y  Xi  X   Yi  Y 22,(7)где r – коэффициент корреляции;Xi – изучаемый показатель;X – среднее значение изучаемого показателя;Yi – фактор, влияющий на изучаемый показатель;Y – среднее значение фактора.Коэффициент корреляции может принимать значения на отрезке[-1; 1], при этом, чем ближе |r| к единице, тем теснее связь междупеременными Х и Y.

При r = ±1 корреляционная связь представляетлинейнуюфункциональнуюзависимость,приr = 0,линейнаякорреляционная связь между Х и Y отсутствует. В случае если r˂0, то этосвидетельствует о наличии обратной зависимости между переменными Х иY (при увеличении одной переменной другая уменьшается), если r˃0 – оналичии прямой зависимости между переменными Х и Y [при увеличении(уменьшении) одной переменной другая тоже увеличивается (уменьшается)][57].В проведенном исследовании для анализа были отобраны АГЛП,объем закупок которых в рамках «программы ОНЛС» составляет более 3тыс. упаковок, что составляет более 90% от общего объема закупа АГЛП внатуральных показателях.Потребность в АГЛП была зашифрована как «Y», а факторы,влияющие на нее, – как «Х» (таблица 3).84Таблица 3 – АГЛП, отобранные для проведениякорреляционно-регрессионного анализаНаименование АГЛПШифрАмлодипин, таблетки, 5 мг №30Y1Амлодипин, таблетки, 10 мг №30Y2Бисопролол, таблетки, покрытые оболочкой, 2,5 мг №30Y3Бисопролол, таблетки, покрытые оболочкой, 5 мг №30Y4Бисопролол, таблетки, покрытые оболочкой, 10 мг №30Y5Верапамил, таблетки, покрытые оболочкой, 40 мг №50Y6Верапамил, таблетки, покрытые оболочкой, 80 мг №50Y7Гидрохлортиазид, таблетки, 25 мг №20Y8Индапамид, таблетки с модифицированным высвобождением илипролонгированного действия, покрытые оболочкой, 1,5 мг №30Y9Индапамид, капсулы, 2,5 мг №30Y10Каптоприл, таблетки, 25 мг №20Y11Каптоприл, таблетки, 50 мг №20Y12Карведилол, таблетки, 25 мг №30Y13Лизиноприл, таблетки, 5 мг №28Y14Лизиноприл, таблетки, 10 мг №20Y15Лизиноприл, таблетки, 20 мг №20Y16Лозартан, таблетки, покрытые оболочкой, 50 мг №30Y17Метопролол, таблетки, 50 мг №30Y18Метопролол, таблетки, 100 мг №30Y19Периндоприл, таблетки, покрытые оболочкой, 5 мг №30Y20Периндоприл, таблетки, покрытые оболочкой, 8 мг №30Y2185Продолжение таблицы 3Периндоприл, таблетки, покрытые оболочкой, 10 мг №30Y22Спиронолактон, таблетки, 25 мг №20Y23Эналаприл, таблетки, 5 мг №20Y24Эналаприл, таблетки, 10 мг №20Y25Эналаприл, таблетки, 20 мг №20Y26Набор факторов, влияющих на потребление АГЛП, был сформировани проранжирован по значимости на основе средневзвешенной экспертнойоценки.

Данные факторы были зашифрованы как «Х» (таблица 4).Таблица 4 − Факторы, влияющие на потребность в АГЛПФакторыШифрЧисленность населения в РТX1Общее количество граждан, имеющих право на получениегосударственной социальной помощи в РТ, чел.X2Количество граждан, сохранивших право на получение наборасоциальных услуг в части льготного лекарственного обеспеченияв РТ, чел.X3Количество граждан, сохранивших право на получение наборасоциальных услуг в части льготного лекарственного обеспеченияв РТ, страдающие АГ, чел.X4Финансовое обеспечение «программы ОНЛС» в РТ, млн руб.X5Подушевой норматив для расчета годового объемафинансирования «программы ОНЛС», руб.X6Индекс потребительских цен на ЛПX7Уровень инфляцииX8Количество реализованных рецептов по «программе ОНЛС» в РТX9Сумма отпущенных ЛП по «программе ОНЛС» в РТ, млн руб.X1086Продолжение таблицы 4Смертность среди всего населения РТ по болезням системыкровообращения, на 100 тыс.

чел.X11Количество врачей, выписывающих рецепты по «программеОНЛС» в РТX12Укомплектованность медицинскими кадрами в медицинскихорганизациях РТX13Распространенность болезней системы кровообращения,характеризующихся повышенным кровяным давлением,на 100 тыс.чел.X14Рассчитанныелинейныекоэффициентыкорреляции(r)междуфакторами и потребностью в АГЛП находились в пределах 0,069 - 0,997 (помодулю), что указывает о наличии как сильной, так и слабой степенивзаимосвязи между факторами (X) и потребностью в конкретном АГЛП (Y)(приложение К) [50, 57].Дляисследованиябылиотобраныкоэффициентыкорреляции,имеющие значение по модулю больше 0,7.Значительная корреляция была установлена между потребностью вразличных АГЛП и финансовым обеспечением «программы ОНЛС» в РТ,суммой отпущенных ЛП по «программе ОНЛС» в РТ и количествомграждан, сохранивших право на получение набора социальных услуг в частильготного лекарственного обеспечения в РТ, страдающих АГ.Оценка достоверности коэффициентов корреляции, полученныхметодомнаименьшихквадратов,проведенаспомощьюрасчетакоэффициента Стьюдента (уровень значимости составил 0,95) [153].Несколькофакторовсвысокимизначениямикоэффициентовкорреляции с потребностью в АГЛП оказались недостоверными и вдальнейших расчетах не использовались (приложение Л).Результаты исследования обрабатывались с помощью программыMicrosoft Excel из стандартного из пакета Microsoft Office 2010.87В результате проведенного корреляционно-регрессионного анализаустановлена прямая корреляция между численностью населения в РТ (X1) ипотребностью в следующих АГЛП: амлодипин в дозировках 5 мг (Y1)(r=0,813) и 10 мг (Y2) (r=0,950), бисопролол в дозировках 2,5 мг (Y3)(r=0,869), 5 мг (Y4) (r=0,975) и 10 мг (Y5) (r=0,928), карведилол (Y13)(r=0,834), лизиноприл в дозировке 10 мг (Y15) (r=0,834), лозартан (Y17)(r=0,959), метопролол (Y12) (r=0,879), спиронолактон (Y15) (r=0,982).

Ростпотребности в данных препаратах связан с ежегодным увеличением числабольных, страдающих АГ, среди населения РТ. Одновременно повышеуказанному фактору установлена обратная взаимосвязь с потребностьюв препаратах каптоприл (Y11) (r=-0,817), эналаприл в дозировках 5 мг (Y24)(r=-0,935) и 10 мг (Y25) (r=-0,867). Данный факт объясняется тем, чтонесмотря на рост численности населения РТ потребность в каптоприле иэналаприлеуменьшаетсяпопричинебольшогоколичествачастовстречающихся побочных эффектов, одним из которых является сухойраздражающий (непродуктивный) кашель, возникающий при применениииАПФ.

Вышеуказанным наиболее распространенным побочным эффектомиАПФ и сравнительно непродолжительным фармакологическим действиемможно связать обратную корреляцию между количеством реализованныхрецептов по «программе ОНЛС» (Х9), суммой отпущенных ЛП по«программе ОНЛС» в РТ (Х10) и потребностью в препарате каптоприл (Y11)(r=-0,905; -0,960), а также отрицательную корреляцию между суммойотпущенных ЛП по «программе ОНЛС» в РТ (Х10) и потребностью впрепарате эналаприл в дозировке 10 мг (Y11) (r=-0,813).Прямая корреляция, выявленная между такими факторами, какколичество граждан, имеющих право на получение государственнойсоциальной помощи в РТ (X2), количество граждан, сохранивших право наполучение набора социальных услуг в части льготного лекарственногообеспечения в РТ (X3), и препаратов эналаприла в дозировках 5 мг (Y24)88(r=0,906; 0,826), 10 мг (Y25) (r=0,873; 0,861) и 20 мг (Y26) (r=0,893), вотличие от других АГЛП, за исключением гидрохлортиазида (Y8) (r=0,894),указывает, что препараты эналаприла и гидрохлортиазида все же имеютчастое назначение для льготной категории граждан.

Характеристики

Список файлов диссертации