Диссертация (1141359), страница 11

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

Высокие коэффициенты полноты и широты рынка АГЛП вРТ отражают его качественное и количественное многообразие. Низкийпоказательглубиныассортиментасвидетельствуетодостаточноограниченном ассортименте АГЛП в РТ в сравнении с предлагаемым нароссийском рынке. Основной причиной невостребованности многих АГЛП врегионе является их уровень ценовой доступности.Одновременнобылирассчитаныуказанныепоказателидляассортимента АГЛП, закупленных по «программе ОНЛС» на 2017 год:коэффициент широты составил 0,35, коэффициент полноты – 0,40 икоэффициент глубины – 0,06. Низкие значения указанных показателей можнообъяснить законодательным ограничением перечня закупаемых АГЛП нафедеральном уровне.73Заключение по главе 2На основе критического обзора литературных данных, теории системменеджмента и маркетинга, а также логического анализа была разработанапрограмма исследований и сформирована методология ее реализации врамках диссертационного исследования.В РТ сохраняется напряженная ситуация с первичной заболеваемостьюи распространенностью АГ.

При этом растет число льготников федеральногоуровня ответственности больных АГ (с 2008 по 2016 гг. на 23,94%).В соответствии с программой были проведены многоплановыесоциологические исследования, результаты которых свидетельствуют обопределенных сложностях на подготовительном этапе организации закупокЛП во всех регионах ПФО и необходимости его оптимизации с помощьюразработки организационно-методического обеспечения, которое уменьшиттрудоемкость производственных процессов, связанных с обработкой массиваинформации, необходимой для анализа начальных цен на ЛП. Согласнополученномусоциально-демографическомупортретуспециалистапоорганизации закупок ЛП в ПФО стаж работы в области государственныхзакупок более 5 лет у 52,63% опрошенных.

Это указывает на достаточныйопыт и компетентность опрошенных специалистов, чье мнение по изучаемойпроблемеобъективноиаргументировано.государственныхзакупокЛПнанеобходимыефункционально-техническиеСредирегиональноморганизаторовуровнеопределеныхарактеристикидляинформационных технологий, среди которых наиболее важными (92,11%)считаются высокая скорость выдачи и функция сортировки информации. Нанеобходимость создания организационно-методического обеспечения поподготовительному этапу для осуществления закупок указало подавляющеебольшинство респондентов (81,58%).Полученныемакро-,мезо-имикроконтурырынкаАГЛПсвидетельствуют о преобладании в целом по России, на региональном рынкеи в структуре закупа по «программе ОНЛС» в РТ пероральныхлекарственных форм в виде монопрепаратов, иАПФ, АГЛП российского74производства.

На рынке РФ представлено 100 МНН АГЛП и 704 ТН (1254ТН АГЛП с учетом дозировок и форм выпуска), из них 42 наименования –комбинированные препараты.Сизучаемогоучетомсегментакачественногорынка,иколичественногоувеличениячисленностимногообразияфедеральныхльготников, которым требуется постоянный прием АГЛП, и в связи сневозможностью составления персонифицированной заявки прогнозированиепотребности в АГЛП является одним из наиболее важных этапов реализации«программы ОНЛС», требующим научного обоснования. Повышениеточности прогнозирования позволит более рационально использоватьбюджетные средства и контролировать формирование заявок МО на АГЛП.75Глава 3. МНОГОФАКТОРНОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕМОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ В АНТИГИПЕРТЕНЗИВНЫХЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТАХ, ЗАКУПАЕМЫХ В РАМКАХ«ПРОГРАММЫ ОНЛС» В РЕСПУБЛИКЕ ТАТАРСТАНВусловияхограниченногофинансированияпрогнозированиепотребности в АГЛП является важной составляющей в системе управлениялекарственной помощью.

Это обусловливает необходимость разработкимоделей потребности в ЛП для лечения социально значимых заболеваний, втом числе АГ. С помощью многофакторных математических моделей дляпрогнозирования региональной потребности в ЛП, закупаемых в рамках«программы ОНЛС», повышается точность планирования и составлениязаявок на ЛП, а следовательно, повышается рациональность расходованиябюджетных средств.Многофакторный анализ и моделирование в настоящее время являютсянеотъемлемымразделомисследованияпотребленияЛПиизделиймедицинского назначения.Методмногофакторногоматематическогомоделирования,отражающий влияние на потребность в ЛП определенных факторов ипозволяющий на основе результатов корреляционно-регрессионного анализаколичественно оценивать степень их влияния, отражен в методическихрекомендациях Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения поформированию системы управления запасами ЛП в рамках реализациифедеральной «программы ОНЛС» [77].Данный метод был впервые применен для определения потребности вАГЛП, закупаемых в рамках «программы ОНЛС» в РТ, причем ход работыможет быть условно разделен на 5 последовательных этапов:1.

Изучение эпидемиологической ситуации по АГ и медикодемографических показателей РТ (проводится на этапе предпроектногообследования).762. Выбор методов экспертной оценки факторов, предположительновлияющих на потребность в АГЛП, закупаемых в рамках «программыОНЛС», для изучения и проведения корреляционно-регрессионного анализа.3. Определение факторов, влияющих на потребность в АГЛП, наосноверасчетакорреляционнойзависимости,анализполученныхрезультатов.4. Многофакторное математическое моделирование потребности вАГЛП.5.

Расчет потребности в АГЛП, закупаемых в рамках «программыОНЛС» в РТ, на основе полученных моделей.3.1.Экспертная оценка факторов, влияющих на потребностьв антигипертензивных лекарственных препаратахДля определения наиболее значимых факторов, влияющих напотребность в АГЛП, закупаемых в рамках федеральной «программыОНЛС» в РТ, был применен метод экспертных оценок [56, 165].Выборданногоотсутствиемвлиянияметодаобусловленанкетера,простотойнебольшихорганизации,финансовыхзатрат,возможностью широкого охвата экспертов.Прианкетированииисследования,совокупности,былзаключающийсяалишьвиспользованметодобследованиинеопределенноговыборочноговсейколичестваизучаемойреспондентов,полученного путем случайного отбора. В дальнейшем на основаниирезультатовформируютсявыводы,касающиесявсейгенеральнойсовокупности.

Анкетирование проводилось в очной и заочной формах [19].Расчетколичествареспондентовсцельюобеспечениярепрезентативности получаемых данных осуществляется по формулебесповторного отбора (формула 2) [153].770,25 t 2  Nn 2,  N  0,25 t 2(2)где N – объем генеральной совокупности;n – минимальный объем выборки;∆2 – предельная ошибка выборки (0,05–0,1);t – коэффициент доверия или нормализованное отклонение, являющеесяхарактеристикой требуемой вероятности (р = 0,99; р = 0,95).Генеральную совокупность в изучаемом примере составляли врачиобщейпрактики,кардиологи,педиатрыитерапевтыРТвсехквалификационных категорий, участвующие в реализации «программыОНЛС» в РТ.Согласносостоящаяизиспользуемымметодикамбыладвухсоставленнаясблоков,разработанасоблюдениеманкета,условияединообразного восприятия вопросов для корректного заполнения анкет(приложение Ж).Для определения коэффициента компетенции, с помощью которогорассчитывается средневзвешенная оценка факторов, и формированиясоциально-демографического«портрета»врачавпервом(демографическом) блоке анкет эксперты должны были указать своиличные и профессиональные данные: стаж работы, специальность,должность, наличие ученой степени и квалификационной категории, атакже пол, возраст.Второйблоканкетыпредставлялсобойсоставленныйпутемлогического анализа, с учетом мнения компетентных специалистов,перечень факторов, предположительно влияющих на потребность в АГЛП, атакже инструкции к заполнению.Среди факторов, предположительно влияющих на потребность вАГЛП, были указаны демографические факторы, показатели реализации78«программы ОНЛС» и факторы, характеризующие эпидемиологическуюситуацию по болезням системы кровообращения в РТ.При анализе анкет применялись статистические методы анализа, приобработке результатов использовалась программа Microsoft Excel 2010.В исследовании экспертам предлагалось дать оценку факторам,предположительно оказывающим влияние на потребность в АГЛП приреализации «программы ОНЛС» в РТ.

Степень влияния каждого фактораоценивалась по 10-балльной шкале, при этом респонденты должны былиуказать источники информации, которые повлияли на их оценку.Путем анализа заполненных респондентами анкет рассчитываласькомпетентность каждого эксперта (формула 3 таблица 2):K ji  C j  Кв j  Ст j  Aji ,((3)где Kji – компетентность j-го эксперта по i-му фактору;Cj – стаж работы j-го эксперта;Kвj – квалификационная категория j-го эксперта;Cmj – ученая степень j-го эксперта;Aji – источники аргументации j-го эксперта по i-му фактору.Таблица 2 – Оценки профессиональных качеств экспертовв количественном выраженииПоказателиЗначенияСтаж работы0–5 лет6–10 лет11–15 лет16–20 лет21–25 лет26–30 лет31–35 лет36–40 летБолее 40 лет1 балл2 балла23 балла34 балла445 баллов556 баллов67 баллов678 баллов79 баллов82812379Продолжение таблицы 2Квалификационная категорияВторая категорияПервая категорияВысшая категория1 балл2 балла3 баллаБаллыУченая степеньКандидат медицинских наукДоктор медицинских наук1 балл2 баллаБаллыСоответствие показателей и баллов компетенции было определено наосноверанеегосударственныйвыполнявшихсяработмедицинскийвФГБОУуниверситет»ВО«КазанскийМинздраваРоссииА.З.

Камаевой, Д.Х. Шакировой и др. [56, 175].Для определения степени влияния факторов на потребность вразличных АГЛП рассчитывали средневзвешенную оценку с учетомкомпетентности эксперта (формула 4) [19]:nСj  Cij  Kji 1,n Kj(4)i 1где Ci – средневзвешенная оценка i-го фактора;Cij – индивидуальная оценка j-м экспертом i-го фактора;Kj – компетентность j-го эксперта.Далее получали значение дисперсии для каждого фактора по формуле5Дисперсияпредставляетсобойсреднийквадратотклоненийиндивидуальных оценок факторов от их средней величины [55].n 2i (Ci Ci)i 1ni2где  i – дисперсия i-го фактора; fii 12 fi,(5)80Ci – средневзвешенная оценка i-го фактора;Ci – индивидуальная оценка i-го фактора;fi – частота повторения данной оценки.С целью количественной оценки согласованности мнения экспертов покаждому фактору использовали коэффициент вариации (формула 6) [46]:vi  i2Сi 100% ,(6)где  i – коэффициент вариации i-го фактора в %; i2 – дисперсия i-го фактора;Ci – средневзвешенная оценка i-го фактора.В случае если коэффициент вариации находится в пределах 25%, тосогласованность мнений экспертов считается приемлемой [63, 64].В анкетировании участвовали 358 респондентов, среди которых 218терапевтов, 119 врачей общей практики, 16 кардиологов и 5 педиатров.Таким образом, при определении компетентности были примененысубъективный и объективный методы: источник аргументации влияния тогоили иного фактора на потребность в АГЛП были оценены экспертомсамостоятельно, а стаж работы, наличие квалификационной категории иученой степени – с помощью весовых коэффициентов.С учетом вышеперечисленного компетентность эксперта по фактору iрассчитывалась следующим образом.

Характеристики

Список файлов диссертации