Диссертация (1138748)
Текст из файла
Федеральное государственное автономное образовательное учреждениевысшего образования «Национальный исследовательский университет«Высшая школа экономики»На правах рукописиНеклюдов Дмитрий ЮрьевичФОРМИРОВАНИЕ ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКИТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ КОМПАНИИСпециальность: 08.00.13 - Математические и инструментальные методыэкономикиДИССЕРТАЦИЯна соискание ученой степени кандидата экономических наукНаучный руководитель:к.э.н., доцент Богданова Татьяна КирилловнаМосква 2016СодержаниеВведение ................................................................................................................... 4ГЛАВА 1Тарифный план как основа тарифной политикителекоммуникационной компании.......................................................................
121.1 Понятие сотовой связи и история ее развития. ..................................... 121.2 Тарифная политика как основа стратегии развитиятелекоммуникационной компании .................................................................. 151.3 Тарифный план: характеристика и особенности. .................................. 211.4 Подходы формирования тарифов сотовой связи. .................................
231.5 Перспективы развития рынка сотовой связи. ........................................ 331.6 Характеристика телекоммуникационной отрасли в г. Москве ........... 391.7 Постановка проблемы. ............................................................................. 41ГЛАВА 2Модель формирования тарифной политикителекоммуникационной компании с учетом предпочтений абонентови инвесторов .......................................................................................................... 462.1 Кластеризация как инструмент сегментации данных ........................... 472.2 Учет абонентских предпочтений потребителей услугтелекоммуникационной компании на основе кластерного анализа .............
612.3 Информационно логическая модель кластеризации абонентов .......... 662.4 Методы принятия решений...................................................................... 702.5 Информационно логическая модель формирования тарифнойполитики телекоммуникационной компании. ................................................ 752.6 Информационно логическая модель формирования нового тарифногоплана ................................................................................................................... 85Глава 3Моделирование тарифной политики телекоммуникационнойкомпании с использованием IBM SPSS Modeler v16 и методов Data Mining.
913.1 Инструментальные средства моделирования ........................................ 923.2 Кластеризация клиентской базы телекоммуникационнойкомпании. ......................................................................................................... 1093.3 Выявление динамически устойчивых групп тарифных планов. ....... 1183.4 Оценка предпочтений инвесторов методом взвешенной суммыкритериев.......................................................................................................... 11923.5 Оценка предпочтений абонентов телекоммуникационнойкомпании. ......................................................................................................... 1213.6 Инструментарий оценки нового тарифного плана, учитывающегопредпочтения абонентов и инвесторов. ........................................................
123ЗАКЛЮЧЕНИЕ ................................................................................................... 125Список литературы ............................................................................................. 126Приложение 1. Ключевые блоки программного кода генетическогоалгоритма из Windows-приложения, разработанного на языке C#. ..............
136Приложение 2. Список исходных характеристик потребления абонента..... 140Приложение 3. Список исходных стоимостных характеристик тарифныхпланов. .................................................................................................................. 1433ВведениеПо мнению подавляющего числа ведущих аналитиков, прекращениеэкстенсивного роста рынка телекоммуникационных услуг и усилениеконкуренции среди основных телекоммуникационных компаний, выдвигаетна первый план проблемы формирования ее рациональной тарифнойполитики.
Это способствует тому, что стратегия развития компаниипереориентируется руководством с области экстенсивного роста в сторонуинтенсификации.В первую очередь, это связанно с диверсификацией тарифных плановкомпании с учетом абонентских предпочтений. Проблематика созданияконцепции и методики учета предпочтений клиентов телекоммуникационныхкомпаний Российской Федерации проработана еще недостаточно. Взначительной степени это объясняется тем, что ранее необходимость вобъективности и точности учета клиентских предпочтений со сторонытелекоммуникационныхкомпанийотсутствовала,чтоспособствовалосущественному снижению уровня потребительской лояльности, выраженномув повышении оттока абонентов ряда ведущих телекоммуникационныхкомпаний в течение последних лет.
Применение методов интеллектуальногоанализа данных для оценки предпочтений потребителей сотовой связи напрактике носит бессистемный характер и часто является ошибочным. Приэтом известны теоретические исследования как зарубежных, так иотечественных авторов, посвященные проблеме формирования тарифнойполитики.Всеэтосуществующихобусловливаетмеханизмовнеобходимостьформированиясовершенствованиятарифнойполитикителекоммуникационной компании на основе комплексного подхода сиспользованием методов интеллектуального анализа и математическогомоделирования.4Степень научной проработанности проблемыВыявление предпочтений абонентов сотовой связи с применениемметодов интеллектуального анализа данных и программных комплексовсредств систем поддержки принятия решений рассмотрены отечественными изарубежными учеными.В работах Э.И. Кистриной, В.П.
Романова,И.Р. Шафаревича,И.И. Пятецкого-Шапиро,В.Н. Вапникадр.ирассматриваетсяГ.И. Пятецкого-Шапиро,использованиеметодовинтеллектуального анализа данных (ИАД или data mining) для выявленияпредпочтенийклиентов.Длярешенияразличныхзадачвсферетелекоммуникаций методы интеллектуального анализа данных применялитакие зарубежные ученые, как: Вей Чу, Чуй Йан, Дж.Л. Амат, Р. Маттис,Дж.
Ахола, Г. Вейс и др. Н.И. Гальцева (Гальцева, 2006), Дж. Л. Дейли (Дейли,2004) Э. Деннисон, Т.Г. Евдокимова (Евдокимова, 2004), И.А. Желтякова,В.М. Кудрова, Г.А. Маховикова, М. Меллоун, С.В. Переверзева, Г.В. Попов,С. Тайичи,О. Тоффлер,В.М. Усоскин,Л.Эдвипсонсвоинаучныеисследования сосредоточили в области ценообразования в сфере услуг.Функционированию телекоммуникационного рынка посвящены работыТ.Ю.
Салютиной,Л.C. Тимошенко,Т.А. Никулиной,В.В. Васильева,Т.А. Кузовковой. В работах Ю.А. Бакман, В.Б. Булгака, Л.Е. Варакина,А. Джиппа,A.C. Добронравова,рассматриваютсяаспектыВ.Д. Москвитина,построенияВ.О. Тихвинскогодолгосрочныхпрогнозовистратегического планирования. Р.Р. Вейнберг, Т.П. Данько, И. Дунбар,О.В. Китова, М. Макдональд и др. посвятили свои исследования проблемевыявления клиентских предпочтений для управления взаимоотношениями склиентами.Формированиюирегулированиютарифовнателекоммуникационные услуги, посвящены работы ряда зарубежных ученых:А. Лахири, М. Райив, М. Фреймер, М.
Мусса, С. Росен, М.Б. Голдман,А. Сундарарай, С. Мурфи, В.Ю. Ои, С. Рао, Е.Р. Питерсон, Ю. Массуда,С. Ванг,М.Д. Груб,Л. Криселли,М. Гримальди,Н. Левиальди Хирон,Р. Иенгар, К. Жедиди, Р. Кохли, З.Дж. Жанг, Дж. Макхоуэла, К. Склерет,5Л. Уаверман и Д. Ипсиланти и др. В отечественной научной среде даннымивопросами занимались: А.В. Вашурина, М.А. Горелик (Горелик, 2001),Е.А. Голубицкая, Г.М.
Жигульская, Д.Г. Иржов, А.Р. Канайлов, В.В. Макаров,С.В. Рабовский,Н.П. Резникова,М.В. Солошенко,И.В. Трегуб,И.Н. Тимофеева, Р.В. Бочаров и др. Стоит отметить, что в этих работах приформированиитарифарассматриваютсявопросыпреимущественноценообразования, а структура тарифного плана остается нетронутой. При этомформирование цены обычно рассматривалось в рамках как-то составной частитарифа. Например, цены на VAS-услуги (Value added services, услугидобавочной стоимости), как в работе И.В.
Трегуб или цена на голосовую связь,как в работах М.А. Горелик, Е.А. Голубицкой и Н.П. Резниковой. РаботыД. Ипсиланти акцентируются на стоимости роуминговых и международныхвызовов. Поскольку отечественный рынок телекоммуникаций отстает в своемразвитии от рынка развитых государств, то и степень проработкиформирования тарифных планов в развитых зарубежных планах рассмотреншире. Следует отметить работы зарубежных ученых Р. Иенгар, К. Жедиди,Р. Кохли (Iyengar, Jedidi, Kohli, 2008), которые разработали модель дляформирования набора цен для отдельного продукта или услуги с применениемметода конджоинт анализа (Балабанов, 2015; Черенков, 1999; Green, 1990;Acito, 1980; Jedidi, 2002), что, несомненно, уже достаточно близко к конечномуформированию полноценного тарифного плана.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
