Диссертация (1138748), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Работа базируется на учетенабора цен тарифного плана и потреблении различного трафика абонентамисотовой компании. Хотя вопрос ценообразования при формированиитарифных планов затрагивается как отечественными, так и зарубежнымиучеными, основной акцент делается на формирование цены с точки зрениядоходности телекоммуникационной отрасли или издержек компаний, новопрос дифференциации ценовых условий тарифных планов для учетаклиентских предпочтений раскрыт недостаточно. Также с точки зрения автораостаются недостаточно исследованными вопросы формирования структурытарифного плана с учетом предпочтений потребителей сотовой связи, и6вопросы формирования тарифной политики, включающей весь комплекссуществующих и перспективных тарифных планов.Несмотрянато,чтоэкстенсивноеразвитиерынкателекоммуникационных услуг достигло своего предела, он все еще молод,вследствие своего возраста и высокоинтенсивной изменчивости, как ввопросах смены предпочтений клиентов, так и технологического обновлениявозможностей связи.
А существующие методы выявления предпочтенийклиентов телекоммуникационных компаний и формирования тарифнойполитики представляются недостаточно рациональными, что предопределяетцель и задачи диссертационной работы.Объект исследования – российская телекоммуникационная компания.Предмет исследования – тарифная политика телекоммуникационнойкомпании.Цельюдиссертационнойработыявляетсяразработкамоделиформирования тарифной политики телекоммуникационной компании сучетом предпочтений абонентов и инвесторов с использованием методовинтеллектуального анализа данных.Для достижения поставленной цели необходимо решить следующиезадачи:1.проанализироватьхарактеристики,отражающиеактивностьпотребителей рынка телекоммуникационных услуг, с целью выявленияпотребительских предпочтений абонентов;2.выявить профили потребления услуг сотовой связи абонентами,исходя из набора их потребительских характеристик;3.выявитьгруппытарифныхпланов,имеющихсходныестоимостные характеристики;4.разработатьподходквыявлениювзаимосвязипрофилейпотребления услуг сотовой связи абонентами телекоммуникационнойкомпании и групп тарифных планов, имеющих сходные стоимостныехарактеристики;75.разработатьмеханизмформированиятарифнойполитикителекоммуникационной компании на основе выявленных абонентскихпредпочтений;6.апробировать предложенный подход к формированию тарифнойполитики на реальных данных и выработать рекомендации с цельюопределения наиболее прибыльной группы тарифных планов, учитывающейпредпочтения абонентов и инвесторов.Методологические и теоретические основы исследования.Исследование базируется на методологических и теоретическихположениях, содержащихся в трудах отечественных и зарубежных ученых вобласти лояльности клиента, математической статистике, эконометрическогомоделирования, интеллектуального анализа данных, формирования тарифнойполитики телекоммуникационных компаний.Информационная база исследования.
В качестве информационнойбазыисследованияиспользоваласьинформационнаябазакрупнойтелекоммуникационной компании, содержащая характеристики абонентскогопотребления. Для анализа было использовано 2 356 753 наблюдения по 232451 уникальному абоненту Москвы и Московской области, что составило 2,5%абонентской базы, за период с 1 января 2011 по 31 декабря 2014. Длявыявления профилей абонентского потребления было использовано 34абонентских характеристики.
Для анализа тарифных планов использовалось14 характеристик тарификации абонентского трафика. Общее количестворассмотренных тарифных планов составило 198.Научная новизна состоит в том, что:1.Разработана информационно-логическая модель формированиярациональной тарифной политики телекоммуникационной компании с учетомпрофилей потребления абонентских кластеров и предпочтений инвесторов.2.Предложен подход к формированию профилей потребления услугсотовой связи абонентами на основе их предпочтений, выявленных сиспользованием методов интеллектуального анализа данных.83.Выявлена взаимосвязь методом кластеризации с использованиемсамоорганизующейся карты Кохонена профилей потребления услуг сотовойсвязи абонентами и динамически устойчивых групп тарифных планов,имеющих сходные стоимостные характеристики.4.Предложена концепция разработки нового тарифного планателекоммуникационной компании на основе выявленных устойчивых группсуществующих тарифных планов и предпочтений абонентов, нелинейносвязанных с характеристиками тарифных планов.5.Разработана информационно-логическая модель создания иоценки нового тарифного плана на основе синтеза нейронной сети игенетического алгоритма.Теоретическое значение представленных в работе результатов состоитв разработке методологического подхода к формированию рациональнойтарифной политики телекоммуникационной компании с учетом профилейпотребления абонентских кластеров и предпочтений инвесторов.Практическая значимость исследования заключается в том, что наоснове полученных теоретических результатов предложено инструментальноерешение, рационализирующее тарифную политику телекоммуникационнойкомпанииРоссийскойФедерации.Данныйподходпозволяетмаксимизировать прибыль компании, при этом не ущемляет потребительскихинтересов абонентов и предпочтений инвесторов.
Это подтверждаетсярезультатами апробации предложенного подхода на выборке из 2 356 753наблюдений, имеющих различные профили абонентского потребления.Полученные результаты могут быть использованы менеджерамиразличных уровней управления для повышения эффективности тарифнойполитики, оценки новых и корректировки действующих тарифных планов сучетом предпочтений абонентов и инвесторов.Структура диссертации. Диссертационное исследование составляютвведение, три главы, заключение, список использованной литературы и триприложения.9В первой главе проведен анализ исследований по вопросамфункционирования и маркетинга телекоммуникационной компании с учетомее особенностей. Проанализированы особенности формирования тарифнойполитики в телекоммуникационной отрасли и подходы к формированиюпрофилей абонентского потребления.
Проведен анализ динамики и трендовразвития телекоммуникационного рынка. Выявлены проблемные зонывзаимоотношений потребителей и поставщиков услуг сотовой связи.Сформулирована проблема учета предпочтений абонентов и инвесторов приформировании тарифной политики телекоммуникационной компании.Во второй главе рассмотрены существующие методы выявленияпрофилей абонентского потребления, формирования новых тарифных планов.Выявлены типы потребительского поведения и возможные сценариивзаимоотношений абонентов и компании. Сформулированы основныегипотезы и предположения для построения модели формирования тарифнойполитикителекоммуникационнойкомпании.Предложенподходкформированию тарифной политики телекоммуникационной компании сучетом выявленных профилей абонентов на основе их потребительскиххарактеристик и выявленных групп тарифных планов, имеющих сходныестоимостные характеристики.
Разработаны модели формирования новоготарифного плана и тарифной политики телекоммуникационной компании вцелом с учетом предпочтений абонентов и инвесторов.В третьей главе диссертационного исследования проведена апробацияна выборке из 2,5% абонентской базы крупной телекоммуникационнойкомпании с 1 января 2011 по 31 декабря 2014 года предложенного подходавыявления профилей абонентского потребления. Сформированы группытарифных планов и апробированы модели формирования новых тарифныхпланов и тарифной политики телекоммуникационной компании в целом сучетом профилей абонентского потребления и предпочтений инвесторов.Спрогнозирована прибыль компании на разных временных интервалах,учитывающих предпочтения инвесторов, при условии выбора абонентами тех10тарифных планов, которые больше соответствуют их профилю потребленияуслуг сотовой связи.В приложении 1 приведен листинг основных блоков программнойреализации генетического алгоритма участвующего в формировании новоготарифного плана.В приложении 2 приведен список характеристик описывающихпотребление абонентов.В приложении 3 приведен список стоимостных характеристиктарифных планов.11ГЛАВА 1 Тарифный план как основа тарифной политикителекоммуникационной компании1.1 Понятие сотовой связи и история ее развития.Историю мобильной связи телекоммуникационной отрасли фактическиберет свое начало с 1910, когда в автомобиле Ларса Магнуса Эрикссона былустановлен первый мобильный телефон.
Хотя связь устанавливаласьпосредством проводов, но, тем не менее, он был уже мобильным. Дальнейшимшагом в развитии сотовой связи принято считать установку радиоприемниковв автомобили детройской полиции США в 1921 году. В 1933 году радиосвязьуже становится двухсторонней. Но современный облик сотовой связисформировался в 1981 году, когда компания Эриксон ввела в эксплуатацию вСаудовской Аравии первую в мире систему сотовой связи на основеаналогового стандарта NMT 450 (1G) (Украинцев, 2009).Но выход мобильной связи на современный уровень развития можносчитать в 1991 году, когда появляется стандарт GSM (Global System for MobileCommunications), который получил широкое распространение во всем мире исуществует до сих пор. Сотовая связь прямо зависит от существующихтехнологий сотовой передачи данных, так после стандарта 2G (или GSM)создаются технологии 3G (или UMTS, Universal Mobile TelecommunicationsSystem) в 2000 году и 4G (или LTE, Long Term Evolution) в 2009 году.
Хотязачаткисотовойсвязипоявилисьдостаточнодавно,коммерческоеиспользование мобильной связи началось 20-25 лет назад. В Россииприменение различных технологий сотовой связи отставало примерно на 10лет от их появления. Так первая коммерческая сотовая связь появилась в 1991году со стандартов NMT 450 и GSM. В 2007 году в коммерческуюэксплуатацию была введена 3G технология, а технология 4G введена в 2012году. История развития сотовой связи до 2007 года — это в основном именноголосовая связь, но с появлением 3G технологии и развитием мобильныхтелефонов формируется и начинает активное развитие рынок передачи данныхдля доступа в сеть Интернет. Основные ограничения развития рынка сотовой12связи исходят из технологических ограничений и высокой стоимости развитиясетей передачи данных.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
