Диссертация (1138740), страница 20
Текст из файла (страница 20)
Транспортировка по маршруту осуществляется автомобильным (участок додокинг-центра Литва-Москва) и железнодорожным (участок Москва – Новосибирск) транспортом. Рассмотрим смоделированную ситуацию мультимодальнойперевозки подробнее и оценим влияние технических показателей на транспорт-123ные затраты. Перевозка является мультимодальной, поэтому учтем затраты повсем видам транспорта. Исходные данные представлены в таблице 3.11.Таблица 3.11 – Формирование исходных данных для оценки влияния техническихфакторов на транспортные затраты с помощью ИМА№ФакторПлан,0Факт,1221k, количество ездок2y, коэффициент использования пробега0,850,993g, тариф, у.е./час200020254L, расстояние перевозки, км500049905Vжн – нормативная скорость, ж/д транспорт, км/час18206Vэк - эксплуатационная скорость а/м, км/час20217tп/р, время погрузки-разгрузки, дн.0,90,898tж/доп, время на дополнительные операции, ж/дтранспорт, дн.1,81,9tнк, время на начально-конечные операции, дн.1,81,9181586419795269Cт, транспортные затраты, у.е.Проведем расчеты с помощью формул, полученных на основе ИМА (пункт2.2).
Факторная система для рассматриваемого примера будет построена на основе формулы (2.48). Для расчета значений фактора y находим: z0 = 2 2000 5000/18= 1111111,1 для планового периода и z1 = 2 2025 4990/20 = 1247500 для текущегопериода. Аналогично z0 = 2 2000 5000/20 = 1000000 и z1 = 2 2025 4990/21 =1188095,23. Тогда согласно полученным расчетным зависимостям, представленным в таблице 2.11f у = (0,99-0,85) (1111111,1+0,5 136388,9+1000000+0,5188095,23+3 (1979526 2+1815864 2)/16 )Результаты расчетов представлены в таблице 3.12.124Таблица 3.12 – Оценка влияния технических факторов на транспортные затраты спомощью ИМАФакторПлан,0Факт,1Δk220y0,850,990,14g2000202525L50004990-10Vжн18202Vэк2021-1tп/р0,90,890,01tж/доп1,81,90,1tнкCт1,818158641,919795260,1163896,38ИМА0289508,292823568,45171-3751,462302-102505,0652-43998,21225-37,0475370,475740,95163896,3822Анализ полученных результатов показал, что транспортные затраты выросли на 163896,3822 у.е. по сравнению с плановым значением (Ст1 – Ст0) вследствие увеличения коэффициента использования пробега (y), роста транспортноготарифа (g) на 25 у.е.
и увеличения времени на начально-конечные операции (tнк);в моделируемой ситуации незначительное увеличение скорости (Vжн, Vэк) позволило сократить транспортные расходы почти на 150 тыс. у.е. То есть на этапепланирования можно сделать вывод, что для снижения транспортных затрат дляконкретной цепи поставок целесообразно искать пути увеличения скорости подвижного состава.Помимо показателя производительности, важнейшим параметром цепи поставок любого масштаба является время. Своевременность отгрузок означает точное выполнение договорных обязательств, а значит и отсутствие штрафов.
Болеетого, ведущие российские сети розничной торговли предлагают бонусы за своевременную поставку. Поэтому анализ продолжительности логистических цикловпозволит оказать влияние на общеэкономические результаты работы предприятия. Основываясь на подходе, разработанном в пункте 2.3, проведем апробациюаналитической модели концепции JIT для рассмотренного в пункте 3.2 примера125мультимодальной перевозки. Оценим вероятность выполнения доставки товараточно-в срок по маршруту Литва-Новосибирск, с перевалкой груза в докингцентре г.
Москвы за 24 дня. Время выполнения составляющих логистическогоцикла указано в таблице 3.13.Таблица 3.13 – Параметры продолжительности логистического циклаОперация цикла заказаСреднее значе-Среднее квадратическоение T i , дн.отклонение i , дн.Обработка10,33Комплектование заказа20,660, 580,210,332,82,110,33Транспортировка20,66Выгрузка в докинг-центре г. Москва10,33Обработка10,32Комплектование заказа21,65Перевалка груза в ж/д вагон21,26,21,3Транспортировка заказа с заводаизготовителя до границы а/м транспортомОформление таможенных документов награнице Литва-ЛатвияТранспортировкаОформление таможенных документов награнице Латвия-РоссияДоставка потребителю в г. Новосибирск,ж/дРассмотрим характеристики для одного цикла выполнения заказа.
Временивыполнения операций в мультимодальной перевозке рассчитывается как суммавремени по каждой из них согласно формуле (2.36), дн.:T i 1 2 0,58 ... 2 6, 2 22Среднее квадратическое отклонение находится по формуле (2.37), примем,что корреляция между операциями цикла отсутствует:126 0,332 0, 662 ... 1,32 3, 42Рассчитаем значение квантиля нормального закона распределения (т.е. вероятность выполнения заказа за 24 дня):Р(T ) 24 22 0,584, 41Определим вероятность выполнения заказа точно-в-срок, она равна 0,7 (см.специальные таблицы для нормального закона распределения), т.е. возможенсрыв 30% заказов.
Проведенная оценка показала необходимость коррективов.Таким образом, на третьем этапе оценки влияния ключевых показателейпроизводительности и продолжительности логистических циклов, была выявленанеобходимость проведения ряда оптимизационных процедур, т.к. оба ключевыхпоказателя оказывают влияние на размер транспортных затрат.На втором уровне оценки рассматривается влияние показателя Ст на размер общих затрат. В таблице 3.14 представлены исходные данные для определения влияния составляющих модели TLC на размер общих затрат в цепи поставок.Таблица 3.14 – Исходные данные для определения влияния составляющих моделиTLC на размер общих затрат в цепи поставок№Фактор (показатель)План, 0Факт, 11А, потребление в год, ед.50000490002С0, затраты на оформление заказа и таможенное оформление, у.е.500048003Сm , затраты на транспортировку партии продукции (сюда вклю46598510169000890045476886чены простои ТС, накопление ТС, время ожидания погрузки впорту и пр.), у.е.4Стхr , затраты на хранение (при транспортировке) в r-м видетранспорта, у.е.5S , величина заказа, перевозимая r-м видом транспорта, ед.6Сх, затраты на хранение единицы продукции: текущий и страховой запас, у.е.127Окончание таблицы 3.14 – Исходные данные для определения влияния составляющих модели TLC на размер общих затрат в цепи поставок7Sc , страховой запас, ед.18208Sд , размер дефицита, ед.0,539Сдеф , издержки, связанные с дефицитом, у.е.5000488010τ, время транспортировки с учетом выполнения контрактных2425550053003,14,120,60,4условий, дни11Сш , штрафы, связанные с опозданием поставки и снижениемуровня сервиса, у.е.12 Затраты на возврат продукции, C , у.е.вп13Вероятность выполнения заказа «точно-в- срок»Проведем оценку влияния составляющих модели TLC с помощью формултаблицы 2.12 на размер общих затрат в цепи (таблица 3.15).Таблица 3.15 – Исходные данные для определения влияния составляющих моделиTLC на размер общих затрат в цепи поставокФактор (показатель)План, 0Факт, 1ΔИМАА, потребление в год, ед.5000049000-1000-74389С0, затраты на оформление заказа и таможню,у.е.50004800-200-1106465985101644182443490008900-100-2296454728988688618441Sc , страховой запас, ед.1820292Sд , размер дефицита, ед.0,532,512350Сm , затраты на транспортировку партии продукции (сюда включены простои ТС, накоплениеТС, время ожидания погрузки в порту и пр.), у.е.Стхr , затраты на хранение (при транспортировке)в r-м виде транспорта, у.е.S , величина заказа, перевозимая r-м видомтранспорта, ед.Сх, затраты на хранение единицы продукции: текущий и страховой запас, у.е.128Окончание таблицы 3.15 – Исходные данные для определения влияния составляющих модели TLC на размер общих затрат в цепи поставокСдеф , издержки, связанные с дефицитом, у.е.τ, время транспортировки с учетом выполненияконтрактных условий, дниСш , штрафы, связанные с опозданием поставкии снижением SL (уровня сервиса), у.е.Затраты на возврат продукции, Cвп , у.е.Вероятность выполнения заказа «точно-в- срок»Общие логистические затраты50004880-120-210242514880755005300-200-2233,14,121,02560,60,4-0,2-59731577445,415884351099010913Анализ таблицы 3.15 показал, что основными факторами, изменение которых приводит к росту общих затрат, являются: увеличение затрат на транспортировку и возросшее время транспортировки; в меньшей степени влияют рост затрат на хранение и увеличение дефицита.Следующий этап включает оценку высшего уровня деятельности, а именнообщую экономическую эффективность в контексте транспортной составляющей.Смоделируем ситуацию на примере производственного предприятия N (котороеуже упоминалось в пункте 3.2), с обособленным структурным подразделением –«департамент логистики и управления цепями поставок».
В отчетном периоде2016 г. предприятие провело ряд оптимизационных процедур в сфере дистрибуции:1)Рост продаж за счет лучшего сервиса;2)Снижение издержек за счет более эффективного использования име-ющихся ресурсов;3)Снижение издержек по управлению заказами (Сз);4)Снижение транспортных затрат за счет уменьшения количества ре-кламаций и неотгруженных отправок;1295)Использование принципа «JIT» и системы отслеживания грузовоготранспорта.Указанные мероприятия позволили сократить транспортные расходы на3000 у.е., а расходы на хранение на 1000 у.е. В результате вырос уровень обслуживания, который обусловил рост дохода от продаж. Данные по финансовой отчетности предприятия представлены в таблице 3.16 и таблице 3.17.Таблица 3.16 – Отчет о прибылях и убытках предприятия-производителяОтчет о прибылях и убытках, у.е.Наименование показателяКод строки2015 (план,0)2016 (факт, 1)Выручка2110300000420000Себестоимость продаж2200260000300000Коммерческие расходы2122-30000-30000Расходы на хранение про-2321-70000-69000дукцииРасходы на дистрибуцию3222-30000-27000Чистая прибыль (убыток)2421170000246000Под коммерческими расходами в таблице 3.16 подразумеваем затраты наорганизацию заказа без учета транспортных расходов (в общем понимании в состав Сз входят Сm , Со , Ссг , в рассматриваемом примере Сm вынесен отдельной позицией и называется «расходы на дистрибуцию»).В стоимость активов также включим затраты на научно-исследовательскиеразработки и налоговые активы.
Тогда исходные данные для расчетов можно занести в таблицу 3.18.С помощью формул (2.27) – (2.32) проведем необходимые вычисления, результаты занесем в таблицу 3.19.130Таблица 3.17 – Данные бухгалтерского учета предприятия-производителяБухгалтерский балансВнеоборотные активыАктивКод строки2015 (план,0)2016 (факт, 1)Нематериальные активы21111100000011000000Результаты (R&D)2201-400000-450000Основные фонды212420000002000000Отложенные2325500000500000700000070000002010000020050000налоговыеактивыПрочие внеоборотные ак-2426тивыИтого-Оборотные активыАктивКод строки2015 (план,0)2016 (факт, 1)Запасы21174500044000В т.ч. сырье и материалы22085300052800Страховые запасы212980008000Прочие оборотные активы239812060001206000-13120001310800ИтогоТаблица 3.18 – Исходные данные для расчета влияния логистических факторов напоказатели экономической эффективностиИзменение аргумента-фактора2015 (план,0)2016 (факт, 1)300000420000-90000-87000Н, налог на прибыль, у.е.-40000-39000C пS т , затраты на хранение текущего запаса, у.е.9800096800C пS с , затраты на хранение страхового запаса, у.е.8000800017200000171512001,01,7R, объем продаж, у.е.С,общие логистические издержки, у.е.AК пр , совокупность активов компанииROA, рентабельность активов %131Таблица 3.19 – Результаты расчета влияния логистических факторов на показатели экономической эффективностиФактор20152016 (факт, 1)(план,0)RРазность показателейОценка влияния на2016 и 2015 гг.ROA (по ИМА)3000004200001200000,006944-90000-8700030000,00017360Н-40000-3900010000,000058C пS т9800096800-12000,00000093C пS с8000800000,000000AК пр1720000017151200-488000,00003792ROA1,01,70,70,7214СКак видно из таблицы 3.19, все оптимизационные процедуры, которыепровела компания в 2016 году имели положительный эффект на показатель общейрентабельности фондов, увеличившийся с 1% до 1,7% (по данным зарубежногорейтингового агентства Standard & Poor’s коэффициент рентабельности активов всреднем по России в 2010 году составил 2%.).
Разность фактического и плановогопоказателя ROA составила 0,007, т.е. «по факту» произошел рост рентабельностина 0,7 %. При этом, значения разности показателей ROA и расчетных значений наоснове ИМА практически совпадают (0,7 и 0,7214), что говорит о корректностипроведенных расчетов.Попробуем изменить данные бухгалтерского учета в моделируемой ситуации: рассмотрим вариант наступления экономического кризиса в стране и соответствующего поведения предприятия.