Диссертация (1138740), страница 18
Текст из файла (страница 18)
В качестве примера такого источника информации приведена форма технологической карты для складской зоны предприятия (таблица 3.4).Таблица 3.4 – Технологическая карта работы складской зоны производственногопредприятия (фрагмент): операция размещения товаров на хранениеИсходные данныеИсполнительУчастокПриемка товаров поСпециалистУчасток при-количеству и каче-бригады скла-емки, затем зо-ствудана храненияРаботыУточнение местхранения. Транспортировка. Размещение.ТехническиесредстваЭлектроПогрузчик,рокла110Помимо технологической карты целесообразно проводить суточный мониторинг работы складской зоны и на этих данных формировать суточный график работы, который является источником данных при формировании информационно-справочной базы.
Примерная форма и содержание графика представленыв таблице 3.5.Таблица 3.5 – Суточный график работы складской зоны производственного предприятия (пример)Вид работВремя работы в течение рабочей смены (с 8 до 12часов) в минутах (20/40/60)89101112202020202040604060406040406060Выгрузка и приемка грузов отж/д транспортаВыгрузка и приемка грузов отавтотранспортаДоставка грузов к местам хранения и укладки (в стеллажи,штабели)Отборка и подготовка товаровк отпускуДоставка и сдача товаров вэкспедициюДля удобства сбора и дальнейшей обработки информации, целесообразноиспользовать отчеты с указанием обозначения и единиц измерения, как представлено в таблице 3.6. и таблице 3.7.111Таблица 3.6 – Поступление грузов на склад (пример)Наименование величиныПрогноз товарооборотаДоля товаров, проходящих через участокприемки складской зоныКоэффициент неравномерности загрузкискладаВысота укладки грузов на хранениеКоэффициентиспользованиягрузовогообъема складаПрогноз товарных запасовОбозна-ЕдиницачениеизмеренияQруб./год10000000A2%34Ки--Hм3Киго-0,7ЗПримерная стоимость одного кубическогометра хранимого на складе товараЗначения величиныдней оборота14руб./м359000т/м20,9A3%0,45A4%0,24CУкрупненный показатель расчетных нагрузок на 1м2 на участках приемки и комплек- qтованияДоля товаров, подлежащих комплектованию на складеДоля товаров, проходящих через промежуточную отправочную экспедициюТаблица 3.7 – Описание технологической зоны складского предприятияНазвание технологической зоныУсловные обозначенияОтправочная экспедицияSоэОбщая площадь складаSобщУчасток комплектования товаровSкмЗона хранения (грузовая площадь)SгрузПриемочная экспедицияSпэУчасток приемки товаровSприемРабочее место заведующего складомSруРазмер зоны, м2112Табличныйформат предоставления данных (таблицы 3.1-3.7) отличаетудобство и простота в дальнейшем использовании.
Однако, на практике, этогобывает недостаточно. Например, для определения и систематизации транспортных связей удобно работать с графически представленным материалом, напримеркартограммой грузопотоков, схемой развозочно-сборного цикла перевозок, графиками оборота ТС и сменной работы экипажа и т.п.Таким образом, для оценки и анализа KPI необходимо продолжать исследование по формированию информационно-справочной базы, опираясь на бухгалтерский и управленческий учет, а также на данные технических отчетов. Важнопродолжать исследования в данном направлении с целью детализации отчетовдля удобства сбора и последующей обработки данных.3.2.
Алгоритм оценки влияния показателей транспортировки на эффективность цепей поставокВ работе [110] отмечено, что «важным компонентом любой экономическойсистемы и критически важным звеном связи в цепочках поставок большинствакомпаний является транспортировка». Неслучайно в рыночной экономике транспортировка рассматривается как важнейшая возможность получения конкурентного преимущества. Этим объясняется возросший интерес к системе показателейоценки транспортировки в цепях поставок.
Ведь с помощью корректно выстроенной аналитической системы показателей можно рассчитывать те или иные значения, выявлять тенденцию и, самое главное, планировать весь процесс транспортировки в цепях поставок опираясь на конкретные цифры и результаты. Поэтому наосновании принципов системного подхода в диссертации был сформирован алгоритм оценки влияния показателей транспортировки на эффективность цепей поставок (рисунок 3.2) с учетом использования разработанных аналитических моделей. В алгоритме органично сочетаются основные принципы системного подхода,использована декомпозиция и элементы стратегического менеджмента.
Предло-113женный алгоритм включает в себя поэтапное решение ключевых задач оценкиэффективности транспортировки.Начало1. Выбор объекта оценки эффективностиФункционирующаяцепь поставокРеинжиниринг функционирующей цепи поставок2.1. Формирование информационносправочной базы: сбор статистических данных «план-факт»Проектируемаяцепь поставок2.2. Формирование информационносправочной базы: прогноз, аналоги ипрототипы, «план-план»3. Выбор аналитических моделей для проведения расчетовМодель Дюпона и еемодификацииМодель TLC,синтез моделейМодели логистических функций и операций4.
Расчет оценок влияния факторовНЕТ5. Проверка корректности проведениярасчетов оценки KPIДА6. Анализ результатов и принятие управленческих решений6.1. Применение организационных, управленческих икадровых решений, направленных на повышение KPIлогистической деятельности6.2. Принятие решения обориентации на лидера вотрасли (бенчмаркинг)7. Планирование и реализация мероприятий, направленных на повышение эффективности показателей транспортировки в цепи поставокКонецРисунок 3.2 – Алгоритм оценки влияния показателей транспортировки на эффективность цепей поставок114Как показал анализ рынка логистических услуг, в современной экономической практике компании стремятся повысить эффективность транспортировки, втом числе, на этапе оценки результатов и дальнейшего планирования.
Однако вбольшинстве литературных источников предлагается методика оценки, основанная на сравнении с некоторыми усредненными значениями (например, средняяскорость на маршруте, среднее расстояние перевозки). Очевидно, получается довольно большой разброс данных, не позволяющих провести точную оценку дляконкретных участков цепи поставок.
Поэтому, по мнению автора, в условиях современного рынка целесообразно сфокусироваться на формировании индивидуализированной системы показателей оценки транспортировки для каждого конкретного предприятия. Тогда можно говорить не просто о моделировании предполагаемых показателях эффективности, а вести предметный разговор о результатах работы конкретного предприятия, так как предлагаемый в диссертации подход содержит аналитические зависимости, которые позволяют проводить расчетыи индивидуализировать показатели, вместо использования усредненных значений.При этом система уравнений может быть легко расширена и дополнена с учетомособенностей конкретного предприятия, таким образом, оценка проводится безэкспериментов, а на основе аналитических моделей, что позволяет выйти напринципиально новый уровень планирования и оценки транспортировки в цепяхпоставок.Блок 1.
При проведении оценки эффективности транспортировки, на первом этапе необходимо определить объект оценки. В качестве примера, рассмотрим ситуацию, когда к существующей цепи поставок необходимо добавить новуюветку, в таком случае речь пойдет о реинжиниринге уже функционирующей цепипоставок.Блок 2. В рассматриваемом примере формирование информационносправочной базы строится с учетом, с одной стороны, данных уже работающейцепи поставок («факт»), с другой стороны – планируемых показателей эффективности для новой ветки цепи («план»).Для проведения расчетов приведем пример цепи поставок, основанной на115реальных данных, и зададим следующие параметры:1.Условное предприятие запускает новый продукт «товары народногопотребления», одновременно проводится рекламная компания.2.Компания-производитель находится в Южной Корее (со способно-стью удовлетворить 20% потенциального спроса) и Литве (удовлетворяет до 80%потенциального спроса).3.Есть докинг-центры компании-производителя (Харьков, Москва) идокинг-центры контрагентов (Херсон, Орел).
В докинг-центре производится приемка грузов от производителя, консолидация грузов, временное размещение ихранение, дальнейшая комплектация заказов для отправки потребителям.4.Два типа потребителей – национальные оптовики (два оптовика – в г.Новосибирске и г. Хабаровске, компания-производитель оплачивает транспортные расходы) и дистрибьюторы (три дистрибьютора – г. Зеленоград Московскойобласти, г. Чехов Московской области и г. Ковров Владимирской области; компания-производитель оплачивает транспортные расходы и затраты на хранение).5.Необходимо учесть ограничения по вместимости транспортныхсредств, данные о расстоянии между пунктами и времени в пути (ПриложениеВ.1.1). Для удобства расчетов, введем понятие SKU как единицу учѐта запасов,равную количеству товара помещающегося на 1 паллет.Рассмотрим основные варианты по решению задачи транспортировки имаршрутизации:1)транзитная форма, когда со склада производителя полностью гружен-ные транспортные средства (далее ТС) доставляют товар к потребителям;2)складская форма, товар доставляется в докинг-центр компании, далее– потребителям;3)складская форма, вариант где товар получают в докинг-центре партне-ра в г.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
