Диссертация (1138452), страница 24

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

577-590.49.Melly B. Public-Private Sector Wage Differentials in Germany: Evidence fromQuantile Regression // Empirical Economics. 2005b. Vol.30. №2. P. 505-520.50.Meurs D., Edon C. France: a Limited Effect of Regions on Public WageDifferentials? // The Manchester School. 2007. Vol.

75. No. 4. P. 479-500.51.Mincer J. The Production of Human Capital and the Lifa Cycle of Earnings:Variations on a Theme // Journal of Labor Economics. 1997. Vol.15. №1. P. S26S47.52.Mizala A., Romaguera P., Gallegos S. Public-Private Wage Gap in Latin America(1992-2007): A Matching Approach // Labour Economics. 2011. Vol.18.№SUPPL.1. P. S115-S131.53.Mueller R. Public-Private Sector Wage Differentials in Canada: Evidence fromQuantile Regressions // Economics Letters. 1998. Vol.60.

№2. P. 229-235.13854.Oaxaca R. Male-Famale Wage Differentials in Urban Labor Markets //International Economic Review. 1973. Vol.14. №3. P. 673-709.55.Panizza U., Qiang C. Public-Private Wage Differential and Gender Gap in LatinAmerica: Spoiled Bureaucrats and Exploited Women? // Journal of SocioEconomics. 2005. Vol.34. №6.

P. 810-833.56.Rosen S. The Theory of Equalizing Differences // Ashenfelter O., Card D. (eds)Handbook of Labor Economics. N-H.: Elsevier, 1986. Vol.1. P. 641-692.57.San S., Polat O. Estimation of Public-Private Wage Differentials in Turkey withSample Correction // Developing Economies. 2012. Vol.50. №3. P. 285-298.58.Shultz T. Investment in Human Capital // The American Economic Review. 1961.Vol.51. №1. P. 1-17.59.Stelcner M., van der Gaag J., Vijverberg W.

A Switching Regression Model ofPublic-Private Sector Wage Differentials in Peru: 1985-86 // Journal of HumanResources. 1989. Vol.24. №3. P. 545-559.139Приложение AТаблица A.1 – Дескриптивный анализ данных, 2000-2014 гг.Занятые всего,%из них заняты вбюджетном секторе,%небюджетном секторе,%некорпоративномсекторе,%Безработные,%Неактивные,%Женщины, %20-29,%30-49,%50-72,%Средний возраст, летТретичноеВторичноеНиже вторичногоМосква, Санкт-Петербург,%Региональная столица,%Город,%ПГТ, село и т.д.,%Одинокие,%Есть дети до 18 лет,%Пенсионеры,%Студенты,%2000 2003 2006 2009 2012 2014 Ср.знач.Статус занятости60,3 64,6 66,2 68,2 68,1 68,965,912,537,712,841,512,343,812,845,412,645,212,645,712,643,110,14,235,510,34,231,210,24,229,610,14,127,710,34,327,610,64,127,110,24,229,956,6 56,7 57,0Возраст20,4 25,8 28,738,5 38,9 38,141,1 35,3 33,245,7 43,2 41,8Образование41,7 42,8 45,035,7 37,2 38,322,6 20,0 16,7Тип поселения5,2 12,8 11,633,5 28,7 29,857,657,657,957,130,938,730,440,628,939,931,240,928,740,231,141,827,238,834,042,444,739,216,147,139,113,847,838,813,444,538,017,511,130,19,831,111,631,011,430,226,734,725,233,3Семья31,8 33,016,3 20,826,532,226,332,526,832,326,131,325,932,534,828,433,231,631,734,831,135,632,926,835,57,027,57,424,95,325,13,124,52,228,16,130,17,4Источник: РМЭЗ-ВШЭ, 2000-2014 гг.140Таблица A.2 – Мультиномиальная логит-регрессия, 2001-2014гг.

(зависимая переменная: статус занятости)База – занятость в небюджетном сектореМужчиныЗанятые вЗанятые вБезработн Неактивнбюджетн некорпоративыеыеомном секторесектореВозраст (база 20-29 лет)30-490,0950,164***-0,0770,210***(0,079)(0,045)(0,062)(0,062)50+0,231**-0,180***-0,355***0,760***(0,092)(0,067)(0,098)(0,070)Образование (база третичное)Вторичное-0,652***0,407***0,257***0,636***(0,065)(0,047)(0,063)(0,051)ниже-0,789***0,531***0,252***0,912***(0,097)(0,058)(0,083)(0,060)Тип поселения (база – Москва и Санкт-Петербург)Региональная-0,0390,140*-0,295*** -0,479***столица(0,103)(0,083)(0,097)(0,081)Город-0,391***0,104-0,371*** -0,504***(0,110)(0,086)(0,104)(0,083)ПГТ, село и т.д.0,1630,497***-0,1110,275***(0,107)(0,084)(0,103)(0,082)Семейное положение (база – одинокие)Замужние/Жена0,153*-0,408***-0,888*** -1,081***тые(0,082)(0,049)(0,065)(0,054)Дети до 18 (база – нет)Есть дети до 18 -0,558***0,032-0,397*** -0,480***(0,078)(0,043)(0,069)(0,058)Пенсионер (база – нет)Пенсионер0,283***0,290***0,664***2,522***(0,085)(0,076)(0,104)(0,060)Студент (база – нет)Студент0,1030,437***0,583***1,608***(0,138)(0,075)(0,090)(0,073)Занятость в предыдущем периоде (база – занят в небюджетномсекторе)Занят в3,420***0,1440,380**0,608***141бюджетномсектореЗанят внекорпоративном сектореБезработныйНеактивенСЗФОЮФОПФОУФОСФОДВФОКоличествонаблюденийPseudo R2(0,083)(0,120)(0,156)(0,110)0,174(0,119)2,254***(0,050)1,271***(0,074)1,526***(0,060)0,2541,123***2,408***(0,158)(0,076)(0,082)0,613***1,346***1,559***(0,100)(0,056)(0,072)Федеральный округ (база – ЦФО)0,144-0,117-0,133(0,103)(0,084)(0,103)0,196*0,683***0,475***(0,101)(0,066)(0,089)0,0510,228***0,038(0,092)(0,064)(0,087)-0,087-0,155*0,164(0,125)(0,083)(0,115)0,217**0,442***0,271***(0,099)(0,068)(0,093)0,318**-0,0060,110(0,125)(0,100)(0,141)676251,492***(0,082)2,535***(0,054)-0,202**(0,083)0,743***(0,072)0,300***(0,067)0,086(0,090)0,295***(0,077)-0,037(0,105)0,277Женщины30-4950+ВторичноенижеЗанятые вЗанятые вБезработн Неактивнбюджетн некорпоративыеыеомном секторесектореВозраст (база 20-29 лет)0,117***-0,108**-0,676*** -0,915***(0,044)(0,049)(0,055)(0,039)-0,048-0,208***-1,143*** -0,608***(0,067)(0,079)(0,118)(0,057)Образование (база третичное)-0,755***0,268***0,265***0,392***(0,043)(0,047)(0,054)(0,036)-0,642***0,406***0,316***0,803***142(0,073)(0,069)(0,084)(0,049)Тип поселения (база – Москва и Санкт-Петербург)Региональная-0,1020,020-0,391*** -0,444***столица(0,068)(0,089)(0,091)(0,060)Город-0,0980,191**-0,347*** -0,442***(0,070)(0,092)(0,098)(0,062)ПГТ, село и т.д.

0,384***0,474***-0,103-0,030(0,071)(0,090)(0,097)(0,065)Семейное положение (база – одинокие)Замужние/Жена 0,127***-0,0030,0440,383***тые(0,039)(0,046)(0,054)(0,034)Дети до 18 (база – нет)Есть дети до 180,076*-0,001-0,0590,578***(0,043)(0,049)(0,057)(0,039)Пенсионер (база – нет)Пенсионер0,781***0,492***0,464***2,403***(0,065)(0,082)(0,130)(0,057)Студент (база – нет)Студент0,288***0,444***0,444***1,032***(0,085)(0,088)(0,094)(0,061)Занятость в предыдущем периоде (база – занят в небюджетномсекторе)Занят в3,342***0,534***0,874***0,914***бюджетном(0,052)(0,080)(0,090)(0,055)сектореЗанят в0,144*2,259***1,057***1,020***некорпоративно(0,085)(0,061)(0,087)(0,056)м сектореБезработный0,486***1,107***2,258***1,155***(0,094)(0,087)(0,089)(0,068)Неактивен0,843***1,179***1,392***2,179***(0,048)(0,050)(0,059)(0,037)Федеральный округ (база – ЦФО)СЗФО0,237***0,177**-0,049-0,196***(0,063)(0,085)(0,091)(0,061)ЮФО0,270***0,849***0,399***0,636***(0,065)(0,076)(0,089)(0,057)ПФО0,0270,231***0,0590,072(0,056)(0,075)(0,083)(0,050)УФО0,1160,161**0,0860,080(0,073)(0,094)(0,111)(0,066)СФО0,122*0,558***0,357***0,164***143ДВФО(0,066)0,058(0,096)КоличествонаблюденийPseudo R2(0,079)(0,086)0,243**0,415***(0,116)(0,121)86078(0,059)0,327***(0,085)0,270Источник: РМЭЗ-ВШЭ, 2000-2014 гг.Примечания: *** – уровень значимости 1%, ** – уровень значимости 5%, *– уровень значимости 10%.

В регрессиях дополнительно контролировалисьгодовыедамми.Прииспользованиимультиноминальнойлогит-регрессиистроились робастные и кластеризованные по индивидам стандартные ошибки.ТаблицаA.3–Мультиномиальнаялогит-регрессия,симулированные условные вероятности, 2001-2014 гг.Зависимая переменная: статус занятостиМужчины20-2930-4950-72ТретичноеВторичноеЗанятые Занятые в Занятые ввнебюдже некорпоратбюджеттномивномномсекторесекторесектореВозраст0,055** 0,582***0,137****(0,005)(0,003)(0,002)0,057** 0,559***0,150****(0,004)(0,003)(0,002)0,061** 0,549***0,104****(0,006)(0,004)(0,003)Образование0,079** 0,593***0,113****(0,004)(0,003)(0,002)0,043** 0,547***0,142****(0,004)(0,003)144Безработ Неактивныеные0,055***(0,002)0,048***(0,002)0,034***(0,002)0,045***(0,002)0,049***(0,001)0,171***(0,004)0,186***(0,004)0,251***(0,004)0,169***(0,003)0,219***Нижевторичного(0,002)0,037***(0,003)Москва,0,059**Санкт*Петербург(0,004)Региональная 0,060**столица*(0,002)Город0,047***(0,002)ПГТ, село и 0,062**т.д.*(0,002)Одинокие0,045***(0,002)Замужние/Же 0,061**натые*(0,001)Нет детей до 0,063**18*(0,002)Есть дети до 0,045**18*(0,002)НетДаНетДа0,062***(0,002)0,049***(0,002)0,058***(0,001)0,046**0,524***(0,006)0,150***(0,004)0,045***(0,003)Тип поселения0,556***0,106***(0,008)(0,006)0,057***(0,004)0,582***(0,005)0,130***(0,003)0,047***(0,002)0,597***(0,005)0,129***(0,004)0,045***(0,002)0,507***(0,005)0,148***(0,003)0,045***(0,002)Семья0,481***0,143***(0,006)(0,004)0,064***(0,002)0,588***(0,003)0,132***(0,002)0,038***(0,001)0,546***(0,003)0,129***(0,002)0,049***(0,001)0,593***(0,005)0,148***(0,004)0,038***(0,002)Пенсионер0,616***0,148***(0,003)(0,002)0,050***(0,001)0,374***(0,008)0,092***(0,005)0,041***(0,003)Студент0,567***0,134***(0,003)(0,002)0,046***(0,001)0,421***0,050***1450,131***(0,003)0,244***(0,004)0,223***(0,006)0,181***(0,003)0,182***(0,003)0,239***(0,004)0,268***(0,004)0,182***(0,002)0,212***(0,002)0,176***(0,004)0,125***(0,002)0,443***(0,008)0,194***(0,002)0,352***(0,005)(0,010)(0,007)ЖенщиныЗанятые Занятые в Занятые ввнебюдже некорпоратбюджеттномивномномсекторесекторесектореВозраст20-290,151** 0,300***0,071****(0,004)(0,002)(0,003)30-490,198** 0,378***0,088****(0,004)(0,003)(0,003)50-720,175** 0,372***0,077****(0,006)(0,003)(0,004)ОбразованиеТретичное0,217** 0,361***0,074****(0,003)(0,002)(0,002)Вторичное0,128** 0,354***0,087****(0,004)(0,002)(0,003)Ниже0,123** 0,310***0,084***вторичного*(0,007)(0,004)(0,005)Тип поселенияМосква,0,165** 0,331***0,061***Санкт*(0,007)(0,004)Петербург(0,005)Региональная 0,172** 0,377***0,073***столица*(0,004)(0,002)(0,003)Город0,171** 0,371***0,083****(0,005)(0,003)(0,003)ПГТ, село и 0,199** 0,305***0,087***т.д.*(0,005)(0,002)(0,003)146(0,004)*(0,009)Безработ Неактивныеные0,052***(0,002)0,037***(0,002)0,023***(0,002)0,036***(0,001)0,043***(0,001)0,038***(0,003)0,045***(0,003)0,037***(0,001)0,038***(0,002)0,038***(0,002)0,426***(0,004)0,298***(0,004)0,353***(0,005)0,313***(0,003)0,388***(0,004)0,445***(0,006)0,399***(0,007)0,342***(0,004)0,338***(0,004)0,371***(0,004)Одинокие0,178***(0,003)Замужние/Же 0,177**натые*(0,002)Нет детей до 0,180**18*(0,002)Есть дети до 0,168**18*(0,003)Нет0,190***(0,002)0,156***(0,004)ДаНет0,179***(0,002)0,161***(0,006)ДаСемья0,371***0,085***(0,004)(0,002)0,040***(0,001)0,336***(0,003)0,075***(0,002)0,037***(0,001)0,363***(0,003)0,083***(0,002)0,041***(0,001)0,316***(0,004)0,069***(0,002)0,032***(0,001)Пенсионер0,433***0,095***(0,004)(0,002)0,044***(0,001)0,165***(0,005)0,049***(0,003)0,021***(0,002)Студент0,356***0,079***(0,002)(0,001)0,038***(0,001)0,248***(0,008)0,037***(0,003)0,076***(0,005)0,326***(0,003)0,375***(0,003)0,333***(0,002)0,414***(0,004)0,238***(0,003)0,609***(0,007)0,348***(0,002)0,478***(0,008)Источник: РМЭЗ-ВШЭ, 2000-2014 гг.Примечания: *** – уровень значимости 1%, ** – уровень значимости 5%, *– уровень значимости 10%.

В регрессиях дополнительно контролировалисьгодовыедамми.Прииспользованиимультиноминальнойлогит-регрессиистроились робастные и кластеризованные по индивидам стандартные ошибки.При расчете предельных эффектов стандартные ошибки рассчитывались дельтаметодом.147Приложение БТаблица Б.1 -– Дескриптивная статистика межсекторныхразличий в характеристиках работников, их условий труда изаработной платы, 2000-2014 гг.Бюджетный секторСреднеезначение2000 … 2014Доля занятых всекторе, %Доля женщин, %Образование, %начальноенеполноесреднееНПО безполногосреднегополное среднееНПО с полнымсреднимсреднееспециальноевысшееПрофессиональный статус, %руководителиспециалистывысшего уровняквалификацииспециалистысреднего уровняквалификациислужащие,занятыеподготовкойинформацииработникисферыНебюджетный секторСреднее2000 … 2014значение27,6… 22,522,772,4… 77,577,377,2… 84,884,446,1… 47,847,40,4…00,10,8…0,10,13,9…2,43,69,0…7,27,42,2…1,31,74,9…2,93,912,6… 11,411,524,7… 18,120,48,5…9,39,219,9… 18,419,132,8… 29,331,224,4… 23,123,339,6… 46,442,816,4… 30,225,74,9…6,04,35,3…6,04,442,4… 44,644,99,7… 11,111,625,4… 27,626,912,7… 20,117,24,9…2,73,86,5…5,86,910,0…5,46,28,1… 12,612,0148обслуживанияквалифицированные рабочиеоператоры,аппаратчики ипроч.неквалифицированные рабочиеТип поселение, %Москва, СанктПетербургобластной центргородПГТ, селоВозраст, %до 30 лет30-40 лет40-50 летстарше 50 летСредний возраст,летСредний стажработы на данномпредприятии, летДоля работниковсо стажем менее1 года, %Размерпредприятия, %10 и менеечеловек11-50 человек51-100 человек101-500 человек501-1000человекболее 1000человекСредняяпродолжительность рабочей недели,часСреднемесячная1,3…1,21,220,3… 14,616,24,7…3,13,123,6… 18,519,26,5…9,69,513,8… 11,512,55,7…7,49,65,8… 10,412,238,724,131,5… 29,8… 25,0… 37,830,323,936,237,628,927,7… 35,2… 31,4… 23,034,329,424,128,423,027,621,0…………14,426,324,834,517,425,824,732,125,423,530,220,9…………25,529,221,923,428,326,622,422,839,0… 43,542,639,3… 39,238,78,7… 11,110,77,4…6,96,813,9… 10,111,521,9… 19,121,15,8…9,97,113,7… 19,414,335,422,227,0… 41,1… 20,3… 20,634,820,022,024,410,625,2… 30,7… 12,0… 21,525,410,121,06,0…4,44,99,2…6,27,33,5…3,711,216,9… 10,322,039,5… 38,638,844,6… 45,044,81140… 165351341826 … 22697728149ЗП в текущихценах, руб.СреднемесячнаяЗПвценах 2000 г., руб.Семейноеположение, %холост/незамужемсостоит в бракеВторичнаязанятость, %Наличиеприработков, %Наличие пенсии, %N121140… 540823611826 … 7806359427,2… 30,730,721,6… 26,827,372,8… 69,369,378,4… 73,672,78,1…6,97,44,4…3,33,75,6…2,74,46,5…2,24,117,5927… 25,3… 126421,9124010,1 … 12,52434 … 468811,34081Источник: РМЭЗ-ВШЭ, 2000-2014 гг.Таблица Б.2 – Межсекторные различия в неденежных составляющихкомпенсации, 2000-2010 гг.ОплатаочередныхотпусковОплатабольничныхлистовОплата отпускапобеременности,родам, уходу заребенком(толькоженщины)Бесплатноелечение введомственныхБюджетный секторСреднее200201…значени00еНебюджетный секторСреднее200201…значени00е98,8 … 99,399,289,4 … 88,187,198,5 … 98,999,089,3 … 85,684,497,4 … 96,696,685,5 … 81,280,344,1 … 24,334,236,5 … 19,328,2150медицинскихучреждениях,оплата леченияОплата путевокв санатории ипроч.Оплатасодержаниядетей вдошкольныхучрежденияхБесплатное илильготноепитаниеДотации натранспортОбучение засчетпредприятияПредоставление ссуд,кредитов50,2 … 30,344,943,0 … 21,433,515,3 …6,010,812,2 …3,57,614,0 …9,011,415,4 … 11,014,414,6 …5,410,613,7 … 10,713,827,1 … 34,433,319,9 … 19,723,0…6,016,1 …13,99,81,85,0Источник: РМЭЗ-ВШЭ, 2000-2010 гг.Таблица Б.3 – Оценки межсекторного разрыва, полученные спомощью квантильной регрессии – базовая спецификация (базоваякатегория – работники небюджетного сектора), 2000-2014 гг.Квантиль/Год20002001200220030,10,20,30,40,5-0,265***(0,052)-23,3%-0,282***(0,052)-24,6%-0,168***(0,042)-15,5%-0,311***-0,313***(0,042)-26,9%-0,292***(0,033)-25,3%-0,191***(0,032)-17,4%-0,290***-0,342***(0,038)-29,0%-0,375***(0,031)-31,3%-0,198***(0,028)-18,0%-0,344***-0,348***(0,040)-29,4%-0,421***(0,030)-34,4%-0,245***(0,025)-21,7%-0,333***-0,362***(0,039)-30,4%-0,443***(0,032)-35,8%-0,264***(0,027)-23,2%-0,382***15120042005200620072008200920102011201220132014Среднеезначение(0,041)-26,7%-0,341***(0,046)-28,9%-0,211***(0,041)-19,0%-0,258***(0,038)-22,7%-0,317***(0,031)-27,2%-0,361***(0,031)-30,3%-0,193***(0,034)-17,6%-0,221***(0,024)-19,8%-0,253***(0,026)-19,9%-0,183***0,024-22,3%-0,167***0,024-16,7%-0,174***0,026-16,0%-0,251-21,7%(0,038)-25,2%-0,341***(0,037)-28,9%-0,305***(0,037)-26,3%-0,279***(0,028)-24,3%-0,330***(0,031)-28,1%-0,373***(0,032)-31,1%-0,221***(0,024)-19,8%-0,261***(0,022)-23,0%-0,274***(0,021)-23,0%-0,203***0,025-24,0%-0,212***0,020-18,4%-0,213***0,024-19,2%-0,277-23,8%152(0,029)-29,1%-0,350***(0,036)-29,5%-0,341***(0,034)-28,9%-0,269***(0,027)-23,6%-0,335***(0,025)-28,5%-0,368***(0,031)-30,8%-0,233***(0,027)-20,8%-0,285***(0,017)-24,8%-0,285***(0,019)-24,8%-0,257***0,021-24,8%-0,236***0,022-22,6%-0,241***0,022-21,4%-0,302-25,6%(0,025)-28,3%-0,353***(0,034)-29,7%-0,339***(0,034)-28,8%-0,312***(0,027)-26,8%-0,325***(0,028)-27,7%-0,354***(0,030)-29,8%-0,245***(0,027)-21,7%-0,280***(0,020)-24,4%-0,315***(0,019)-24,4%-0,272***0,020-27,0%-0,248***0,020-23,9%-0,249***0,020-22,1%-0,314-26,5%(0,026)-31,8%-0,366***(0,032)-30,6%-0,377***(0,031)-31,4%-0,356***(0,026)-30,0%-0,336***(0,029)-28,5%-0,372***(0,028)-31,1%-0,250***(0,025)-22,1%-0,315***(0,018)-27,0%-0,322***(0,018)-27,0%-0,273***0,020-27,6%-0,240***0,021-23,9%-0,270***0,022-23,7%-0,334-27,9%Квантиль/Год20002001200220032004200520062007200820092010201120120,60,70,80,9-0,380***(0,041)-31,6%-0,441***(0,032)-35,7%-0,303***(0,026)-26,1%-0,406***(0,026)-33,4%-0,387***(0,027)-32,1%-0,406***(0,035)-33,4%-0,367***(0,026)-30,7%-0,350***(0,030)-29,5%-0,401***(0,028)-33,0%-0,266***(0,026)-23,4%-0,316***(0,022)-27,1%-0,375***(0,038)-31,3%-0,418***(0,032)-34,2%-0,354***(0,027)-29,8%-0,419***(0,027)-34,2%-0,405***(0,035)-33,3%-0,429***(0,036)-34,9%-0,375***(0,032)-31,3%-0,371***(0,031)-31,0%-0,433***(0,028)-35,1%-0,310***(0,026)-26,7%-0,338***(0,024)-28,7%-0,385***(0,045)-32,0%-0,464***(0,035)-37,1%-0,397***(0,033)-32,8%-0,443***(0,037)-35,8%-0,451***(0,040)-36,3%-0,469***(0,035)-37,4%-0,404***(0,033)-33,2%-0,389***(0,035)-32,2%-0,437***(0,028)-35,4%-0,311***(0,030)-26,7%-0,334***(0,022)-28,4%-0,455***(0,056)-36,6%-0,476***(0,050)-37,9%-0,462***(0,041)-37,0%-0,465***(0,044)-37,2%-0,466***(0,048)-37,2%-0,463***(0,046)-37,0%-0,369***(0,036)-30,9%-0,385***(0,038)-32,0%-0,414***(0,035)-33,9%-0,311***(0,031)-26,7%-0,313***(0,033)-26,9%-0,331***-0,337***-0,349***-0,328***0,019-28,2%-0,285***0,019-24,8%0,021-28,6%-0,292***0,023-25,3%1530,0230,027-29,5%-28,0%-0,288*** -0,296***0,0230,024-25,0%-25,7%20132014Среднеезначение-0,255***0,022-22,5%-0,257***0,023-22,7%-0,349-28,9%-0,266***0,021-23,4%-0,284***0,023-24,7%-0,364-30,2%-0,272*** -0,301***0,0210,026-23,8%-26,0%-0,256*** -0,300***0,0230,024-22,6%-25,9%-0,381-0,392-31,2%-31,9%Источник: РМЭЗ-ВШЭ, 2000-2014 гг.Примечание:*** уровень значимости 1, ** уровень значимости 5, * уровеньзначимости 10.

Характеристики

Список файлов диссертации