Диссертация (1138015), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Далее на основе этих значений были вычислено1000 значений прямых, косвенных и общих эффектов в соответствии сформулами (2.19)–(2.21).!64РезультатыВ таблице 2.6 представлены результаты оценки моделей (2.10) и(2.11), в которых содержится нелинейная зависимость от переменных«доля городского населения» и «заработная плата». Коэффициентпространственной корреляции является значимым, соответствующаяоценка положительна ( ρˆ = 0,33 ), вследствие чего можно сделать вывод,что при снижении уровня безработицы в одном регионе, уровеньбезработицы в других регионах тоже снижается.Для интерпретации результатов оценки пространственной моделииспользуются значения прямых, косвенных и общих эффектов.
Всоответствии со значениями прямых эффектов более высокая доля занятыхс высшим образованием в одном регионе соответствует более низкомууровню безработицы в этом регионе. В соответствии со значениями общихэффектов более высокая доля занятых с высшим образованием как в этомрегионе, так и в других регионах, приводит к более низкому уровнюбезработицы в этом регионе. Также и более высокая доля занятых свысшим образованием в одном регионе соответствует более низкомууровню низкому уровню безработицы в этом и других регионах.Направление влияния соответствует ожидаемому: в соответствии стеорией о неравновесной безработице люди с высоким уровнемобразования быстрее находят работу в регионе проживания или в другихрегионах, следовательно, движение уровня безработицы в сторонуравновесного происходит быстрее. Выводы о влиянии последующихпеременных будут основаны на оценках прямых эффектов. Интерпретацииобщих эффектов опущены, так как для всех переменных направлениепрямого эффекта совпадает с общим.
Оценки косвенных эффектовстатистически незначимы.!65Увеличениепеременной«доступностьжилья»3приводиткснижению уровня безработицы. Более высокие цены на жилье заставляютлюдей чаще использовать арендованное жилье. Чем больше процентарендованного жилья, тем более адаптивным становится предложениетруда: работники становятся более мобильными, что в свою очередьснижает уровень безработицы [Oswald, 1999].Показатель миграции в нашем исследовании принимает какотрицательные, так и положительные значения. Значимый положительныйкоэффициентможетбытьобъясненотрицательнымизначениямипеременной: отток людей из региона, который большей частью состоит избезработных, снижает количество безработных в регионе, тем самымснижая уровень безработицы.
Прямой эффект переменной «миграция»является значимым и положительным, что свидетельствует о конкуренциимежду местными жителями и мигрантами (в среднем). Косвенный эффектпри переменной миграции незначим, т.е. приток мигрантов в один регионне увеличивает безработицу в соседних регионах.Предельные эффекты для переменной «доля городского населения»будут иметь разные значения при разных значениях регрессора вследствиенелинейной взаимосвязи.
Формула для вычисления эффекта зависит от х:∂f1 ( x) i= ( I n − ρˆW ) I n [aˆ + bˆ(ln x jr + 1)] (см. уравнение (2.20)). На рис. 2.3∂x jrизображены прямые, косвенные и общие эффекты переменной «долягородского населения», вычисленные с помощью формул (2.14)–(2.16),(2.20). Для регионов с долей городского населения от 26% до 80% эффектположителен и убывает по мере увеличения переменной, а свыше 80%эффект является незначимым. Согласно рис. 3, на котором изображеныпрямые, косвенные и общие эффекты для переменной «заработная плата»,3Для определения доступности жилья мы использовали отношение стоимости жилья (рублей за кв. метр)на среднедушевые денежные доходы населения (рулей в месяц). Таким образом, чем больше этотпоказатель (т.е.
чем выше стоимость жилья), тем менее доступно жилье.!66влияние уровня заработной платы является незначимым при низкихзначениях переменной, и принимает невысокие положительные значенияпри высоких значениях заработной платы в регионе. Положительнаязависимость от заработной платы соответствует описанным выше взглядам[Harris, Todaro, 1970] о том, что более высокая заработная плата можетвыступать в качестве компенсации при более высоком уровне безработицыв регионе.!67Таблица 2.6. Результаты оценки моделей для уровня безработицы (%) снелинейной зависимостью от переменных «Доля городского населения»и «Заработная плата».Пространственная модель SARFE модельМодель (2.10)Модель(2.11)ПеременныеКоэффициентыВысшееПрямыеКосвенныеОбщиеэффектыэффектыэффектыFE-0.0473*-0.0435*-0.0251-0.0686*-0.0439(0.0262)(0.0234)(0.0215)(0.0403)(0.0298)8.422**–––8.466**(3.680)–––(4.196)-1.526**–––-1.529*(0.713)–––(0.813)-0.302**-0.303**-0.163-0.466**-0.339**образованиеДоля городскогонаселенияxxlnxДоступность жильяМиграция(0.139)(0.129)(0.137)(0.219)(0.157)0.00471**0.00486**0.002830.00768*0.00466*(0.00231)(0.00220)(0.00261)(0.00424)(0.00264)-0.239*–––-0.266*(0.132)–––(0.150)0.0449**–––0.0497**(0.0220)–––(0.0249)––––-129.5**Заработная платаxxlnxКонстанта(52.64)ρ0.330**(0.154)σ1.180***2ε(0.0789)ОтраслеваяДаДаДаДаНаблюдений450450Количество7575структураВременныеэффектырегионовИсточник: расчеты автораПримечание.
В скобках приведены стандартные ошибки. *, **, *** — значимость на 10, 5, 1%–ном уровнезначимости соответственно. Значения предельных эффектов для доли городского населения и заработной платыпропущены в связи с тем, что их значения будут различаться для разных значений регрессоров.
В модельвключены переменные, характеризующие отраслевую структуру, подробные значения коэффициентовпропущены в целях экономии места в таблице.!68Рис. 2.3 Прямые, косвенные и общие эффекты доли городского населения с доверительнымиинтерваламиРис. 2.4 Прямые, косвенные и общие эффекты переменной "Заработная плата" (в ценах 2005г., скорректированная на стоимость потребительской корзины)!69В ходе тестирования гипотез о незначимости переменных быловыявлено незначимое влияние возрастной структуры занятых, уровняпреступности в регионе и плотности населения. Незначимость возрастнойструктурыможетбытьпоказателемнизкоймежрегиональноймобильности, вследствие которой высокая доля молодых людей неявляется причиной более быстрого «подстраивания» рынков труда кшокам и снижения безработицы. Также незначимость может объяснятьсямультиколлинеарностьюнекоторыхпеременных(например,долягородского населения коррелирует с плотностью населения).Интерпретация результатов оценки модели (2.11) схожи с оценкамипространственной модели, однако различия все же присутствуют.
В случаемоделирования региональной безработицы с помощью классическойрегрессии с фиксированными эффектами, коэффициент при переменной«доля занятых с высшим образованием» не является значимым. Учетпространственной зависимости региональных рынков труда позволяетвыявитьэтувзаимосвязь.пространственнымиКромеэффектамитого,передпреимуществоклассическоймоделисмодельюсфиксированными эффектами состоит в том, что ее оценки болееэффективные.В целях проверки робастности этого результата, была оцененанесколько иная модель, в которой вместо заработной платы включенпоказатель «ВРП на душу населения». Влияние показателей «заработнаяплата» и «ВРП на душу населения» оценивалось в разных моделях в связис мультиколлинеарностью (коэффициент между показателями составляетболее 0,7).
Результаты представлены в таблице 2.7 и рис. 2.5.!70Таблица 2.7. Результаты оценки моделей для уровня безработицы (%) снелинейной зависимостью от переменных «Доля городского населения»и «ВРП на душу населения».Пространственная модель SARFEМодель (2.10)Модельмодель(2.11)ПеременныеКоэффициентыПрямыеКосвенные эффектыэффектыВысшееОбщиеFEэффекты-0.0397-0.0472*-0.0376-0.0849*-0.0345(0.0258)(0.0250)(0.0333)(0.0521)(0.0295)8.210**–––8.083*(3.650)–––(4.176)xlnx-1.481**–––-1.449*(0.707)–––(0.809)Доступность-0.299**-0.312**-0.221-0.533**-0.336**(0.137)(0.140)(0.169)(0.261)(0.156)0.00472**0.00476**0.003810.00857*0.00468*(0.00230)(0.00214)(0.00345)(0.00500)(0.00264)0.844*–––0.863*(0.432)–––(0.494)-0.530**–––-0.498*(25.8)–––(0.270)––––-131.6**образованиеДолягородскогонаселенияxжильяМиграцияВРПВРП>1 тыс.руб.ВРП< 1 тыс.руб.Константа(52.83)ρ0.398***(0.147)σ2ε1.171***(0.0784)ОтраслеваяДаДаДаДаНаблюдений450450Количество7575структураВременныеэффектырегионовИсточник: расчеты автораПримечание.
В скобках приведены стандартные ошибки. *, **, *** — значимость на 10, 5, 1%–ном уровнезначимости соответственно. Значения предельных эффектов для доли городского населения и заработной платыпропущены в связи с тем, что их значения будут различаться для разных значений регрессоров. В модельвключены переменные, характеризующие отраслевую структуру, подробные значения коэффициентовпропущены в целях экономии места в таблице.!71Рис.
2.5 Прямые, косвенные и общие эффекты переменной "Доля городского населения"Таблица 2.8. Прямые, косвенные и общие эффекты переменной «ВРП надушу населения».Прямой эффектКосвенный эффектОбщий эффект0.8330.00060.01995-0.00030.8530.00061.6270.0531.6500.295-0.7700.007-0.0190.302-0.7861.3030.0391.329ВРП > 1 тыс. руб.НижняяграницаВерхняяграницаВРП < 1 тыс. руб.НижняяграницаВерхняяграницаИсточник: расчеты автораЗначения предельных эффектов переменной «валовой региональныйпродукт», вычисленных по формулам (2.14)–(2.16), (2.20), представлены втаблице 8.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
