Диссертация (1138015), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Выплаты побезработице могут также оказывать влияние на ее региональный уровень сточки зрения теории о равновесном уровне безработицы. Данное влияниебудет рассмотрено ниже.Очевидно, что рост занятости, рассчитанный как темп приростаколичества занятых в регионе, снижает уровень безработицы как данного,так и соседних регионов. Отрицательный эффект роста занятости былустановлен во многих исследованиях, например, [Burridge и др., 1981;Molho, 1995].Таким образом, неравновесные факторы в большей степениявляются характеристиками предложения труда, чем характеристикамиспроса на труд.
В действительности спрос на труд отличается меньшейгибкостью по сравнению с предложением труда. Это обусловлено тем, чтофирмы обладают более высокими миграционными издержками, ихмиграционныерешенияподвергаютсяболеетщательномуанализувозможных выгод и потерь, связанных с изменением или расширениемместоположения фирмы.!52Факторы, объясняющие безработицу равновесной природыВ одном из самых ранних исследований, посвященных анализурегиональной безработицы с точки зрения теории о равновесном уровне,Marston [1985] выясняет, что большая вероятность быть безработнымкомпенсируется выгодами от пребывания в данном регионе. Такимивыгодами являются высокие заработные платы, привлекательностьрегиона для жизни и высокие пособия по безработице.
Эти показателиразличаются от региона к региону. Если бы рынки труда былисовершенными и участники рынка труда имели бы возможностьбеспрепятственно мигрировать, то региональные различия в уровнебезработицы значительно снизились. Люди продолжали бы мигрировать врегионы с более высоким спросом на труд до тех пор, пока некоторыефакторы привлекательности региона не заставили бы их остаться жить втекущемрегионе.Привлекательностьрегионаможетбытьохарактеризована уровнем жизни, климатом, культурой, природой иразвитостью инфраструктуры.
В том числе к таким выгодам относятсяжилищные условия, низкая преступность и смертность, а также низкоезагрязнение воздуха [Burridge, Gordon, 1981]. Влияние привлекательностирегионов также учитывается в моделях миграции. Например, Molho [1995]для анализа безработицы использовал интересный подход, в котором онсначала моделировал миграционные потоки в зависимости от уровнябезработицы, а после этого он обратил уравнение и анализировалбезработицу уже в качестве зависимой переменной. В своем анализе онпридавалсущественноезначениефакторам,отражающимпривлекательность региона.Взаимосвязь уровня заработной платы с уровнем безработицыочевидна.
Увеличение заработной платы может увеличивать безработицу.Это объясняется тем, что в состоянии равновесия ожидаемый доходиндивида равен его ожидаемой заработной плате, умноженной навероятность быть нанятым. Эта вероятность равна единице за вычетом!53уровня безработицы, деленного на 100% [Harris и др., 1970]. Болеевысокий уровень заработных плат снижает спрос на труд, чтоподтверждает положительную взаимосвязь между средним уровнемзаработной платы в регионе и уровнем безработицы. Однако, зачастую этовлияние не подтверждается эмпирическими исследованиями [Molho, 1995;Partridge, Rickman, 1995].Важным фактором, определяющим различия в уровнях безработицымежду регионами, является отраслевая структура.
Некоторые отрасли,такие как легкая промышленность, характеризуются более высокимуровнем безработицы, чем, например, сектор услуг [Armstrong и др., 1988].Более того, одна и та же отрасль может иметь разные уровни безработицыв разных регионах. Разница в отраслевых структурах регионов считаетсяодной из важнейших причин различий в уровнях безработицы междурегионами [Martin, 1997]. Krugman [1997] утверждает, что влияниеотраслевых различий между регионами отражает влияние феноменаинтеграции.Интеграциярегионовснижаетмежрегиональныетранзакционные издержки. Вследствие этого усиливается специализациярегионов. Экономики регионов становятся менее диверсифицированными,поэтому регионы становятся более чувствительными к внешним шокам.
Врезультате высокая интенсивность экономических колебаний усиливаетразличия региональных уровней безработицы. Elhorst [2003] тожеподтверждает важность влияния отраслевой структуры на уровеньбезработицы, объясняя это тем, что регионы, в которых преобладаютпредприятия «бедных» экономических секторов, будут иметь болеевысокуюбезработицу,чемрегионы,специализирующиесянапроцветающих отраслях, таких как, например, сфера услуг.В число наиболее распространенных показателей, включаемых вчисло объясняющих переменных, входит ВРП на душу населения. Вомногих эмпирических исследованиях изучается закон Оукена, которыйговорит о том, что ВРП отрицательно влияет на уровень безработицы.!54Такая зависимость, однако, не обязательно будет иметь место при анализеих взаимосвязи во времени [Elhorst, 2003]. Другая возможная прокси дляпривлекательности региона — плотность населения.
Высокая плотностьнаселения в регионе является прямым следствием наличия хорошихусловий для жизни. Таким образом, равновесный подход включает в себяхарактеристики привлекательности региона для жизни, отраслевуюструктуру и показатели стоимости жизни.При неравновесном подходе главную роль играют факторы,влияющие на скорость установления равновесия. К числу таких факторовобычно относят возрастную структуру населения, уровень образования.Хотя подходы довольно сильно различаются, в большинстве работиспользуется комбинация факторов [Aragon, Haughton, Haughton, Leconte,Malin, Ruiz-Gazen, Thomas-Agnan, 2003; Cracolici, Cuffaro, Nijkamp, 2007;Lottmann, 2012; Partridge и др., 1997]. Включение факторов обоих типовпозволяет выяснить, какую природу (равновесную или неравновесную) вбольшей степени имеет безработица регионов данной страны. Еслибезработица в большей степени объясняется равновесной теорией, топопытки государства принять меры для снижения уровня безработицыбудут, скорее, бессмысленными.
Воздействие на факторы теории оравновесной безработице достаточно трудоемко и зачастую почтиневозможно [Marston, 1985].2.2.2 Пространственная эконометрическая модель региональнойбезработицы в РоссииАнализом российского рынка труда в региональном разрезезанимаются Блинова, Русановский [2002]; Лукьянова и др. [2010];Ощепков [2010]; Ощепков [2011]; Ощепков, Капелюшников [2015];Ощепков и др.
[2016]. Ощепков, Капелюшников [2015] анализируютдинамикуразличиймеждурынкамитрудароссийскихрегионов.Лукьянова и др. [2010]; Ощепков и др. [2016]; Ощепков, Капелюшников[2015]; Ощепков [2010]; Ощепков [2011] уделяют внимание объяснению!55межрегиональных различий в заработной плате. Блинова, Русановский[2002] исследуют структуру занятости в регионах. Однако, в этих работахнерассматриваютсяпространственныеэффекты,которыеважноучитывать в случае анализа рынков труда в региональном разрезе.В данном разделе на основе российских региональных данных за2005–2010гг.сравниваетсяиспользованиепространственно-эконометрических моделей с классическими моделями панельных данныхдля анализа уровня безработицы.
С помощью этих моделей исследуетсязависимость уровня безработицы от различных характеристик регионов,таких как ВРП на душу населения, возрастная структура занятых, уровеньобразования, отраслевая структура и др. Особенность анализа заключаетсяв выборе нелинейной функциональной формы зависимости для некоторыхрегрессоров. В результате проведенного анализа было показано, чтооценки, полученные с помощью пространственной модели, позволяютвыявить влияние уровня образования на безработицу (а именно, чембольше доля имеющих высшее образование среди работающих, тем нижеуровень безработицы в регионе), что не было возможным в случае оценкимодели без включения пространственных эффектов.В текущем разделе диссертационного исследования в качествеобъясняющихпеременныхиспользуютсяпоказателиотраслевойструктуры в регионе, уровень преступности, показатели возрастногосостава рабочей силы, характеристики образования, а также валовыйрегиональныйпродукт,показательдоступностижилья,плотностьнаселения, доля городского населения в регионе, средний уровеньзаработной платы.
Полный список объясняющих переменных и ихописание представлены в таблице 2.5.!56Таблица 2.5. Описание переменных.ПеременныеОтраслеваяструктураС 15 до 19 летС 20 до 29 летC 60 до 72 летВысшееобразованиеГородскоенаселениеМиграцияОписаниеДоля занятых в отрасли (%)Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство;рыболовство, рыбоводствоДобыча полезных ископаемыхОбрабатывающие производстваПроизводство и распределение электроэнергии, газаи водыСтроительствоОптоваяирозничнаяторговля;ремонтавтотранспортных средств, мотоциклов, бытовыхизделий и предметов личного пользованияГостиницы и рестораныТранспорт и связьОперации с недвижимым имуществом, аренда ипредоставление услугОбразованиеЗдравоохранение и предоставление социальныхуслугПредоставление прочих коммунальных, социальныхи персональных услугДругие виды деятельностиВозрастная структураДоля занятых в возрасте 15 - 19 лет (%)Доля занятых в возрасте 20 - 29 лет (%)Доля занятых в возрасте 60 - 72 лет (%)Доля занятых с высшим образованием (%)Удельный вес городского населения в общейчисленности населения (%)Коэффициент миграционного прироста (человек на10 тыс.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
