Диссертация (1138015), страница 23

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

Модели оценены методоммаксимального правдоподобия.!132Г) Приложение главы 3Таблица Г.1. Меры качества прогноза на 2011 г. для российских регионов.Модели без регрессоровВременныНепространственные моделис регрессорамиПространственные моделиННСрПФЭДФЭСквСЭФЭСЭФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭНетНетНетНетНетНетНетДаДаНетНетДаДаНетДаНетНетДаДаНетДа——ОР——————ОРОРОРОРОРОРГрГрГрГрГрГр1.242.51е эффектыМатрицаВсе регионыRMSE2.191.321.161.302.232.011.481.992.261.840.992.702.501.032.641.801.052.231.92MAPE29.1314.1111.2313.7429.8328.68 15.23 23.2628.4921.079.7936.8236.5111.1938.4620.3410.5728.0826.35 12.86 36.24MAE1.770.970.820.961.821.641.521.861.390.712.342.300.802.441.370.761.811.67sMAPE23.8313.0310.6612.5924.5822.95 13.83 19.8323.7718.189.5029.5229.5111.5630.9817.7410.0023.3622.25 11.90 29.461.080.922.31Западные регионыRMSE2.111.341.221.282.027.071.322.613.641.611.003.273.403.221.501.690.982.302.34MAPE28.7714.4511.6413.8928.2392.04 15.25 35.7258.2217.4212.0149.2656.1252.6221.4318.7211.2330.4636.81 50.36 22.05MAE1.720.960.820.921.645.752.203.431.140.782.973.263.081.291.230.751.902.14sMAPE24.0313.3411.0812.7227.2972.09 14.41 28.8642.8815.5712.7537.7541.6139.7518.7116.5911.0225.2329.45 38.38 19.141.033.102.951.541.33Восточные регионыRMSE1.261.260.681.371.262.560.992.044.641.230.540.941.661.071.621.110.980.941.830.961.85MAPE12.8313.354.5613.9913.0831.29 9.9423.5359.1513.243.609.5119.5110.8317.9211.925.118.7521.988.8921.32MAE0.961.010.351.080.952.280.751.804.521.010.300.781.480.851.390.930.460.731.660.721.63sMAPE12.0312.334.3012.7312.2826.54 9.2727.7989.0212.113.729.5522.2810.0520.4611.125.068.5325.468.4824.84Примечание.

Корректировка прогноза в связи с наличием временных эффектов модели вычисляется как среднее четырех предыдущих значений временных эффектов. Н — наивный прогноз, НСр— наивный прогноз (по среднему), СЭ — случайные эффекты, ФЭ — фиксированные эффекты, ПФЭ — пространственная модель с фиксированными эффектами, ДФЭ — динамическая модель сфиксированными эффектами, Скв — модель сквозной регрессии, ОР — матрица обратных расстояний, Гр — граничная матрица.

Жирным шрифтом выделены прогнозы наилучшего качества.Результаты сравнения моделей по критерию maxAPE не были включены в таблицу, однако результаты в большинстве случаев совпадают с представленными в таблице. Исключение составляютпрогнозы для всех регионов и прогнозы для восточных регионов (однако и в этих случаях наилучшим качеством прогноза по критерию maxAPE обладают пространственные модели).!133Таблица Г.2. Меры качества прогноза на 2012 г. для российских регионов.Модели без регрессоровНВременны НетНепространственные моделис регрессорамиПространственные моделиНСрПФЭДФЭСквСЭФЭСЭФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭНетНетНетНетНетНетДаДаНетНетДаДаНетДаНетНетДаДаНетДа—ОР——————ОРОРОРОРОРОРГрГрГрГрГрГр1.954.03е эффектыМатрица—Все регионыRMSE2.972.341.802.072.422.442.432.573.432.121.483.143.711.764.242.291.692.773.04MAPE51.0440.8926.6932.1642.2638.82 36.32 41.8657.2832.6121.3855.7368.7129.8678.6236.0524.4047.3454.12 27.34 74.03MAE2.552.091.421.672.021.982.123.071.681.172.793.531.484.021.851.352.382.80sMAPE36.9531.7822.2125.8031.3930.11 30.70 31.9342.0025.9619.3840.0348.1027.8152.6828.2420.9035.1440.16 22.92 50.441.991.533.79Западные регионыRMSE2.762.371.602.182.062.071.803.154.891.580.911.833.913.435.142.011.141.842.96MAPE51.8743.8420.6436.1838.1635.18 29.31 58.9299.0921.5713.3326.5567.7273.59106.9331.4615.2427.0249.43 24.96 101.85MAE2.512.161.041.751.801.662.814.691.100.581.343.163.174.961.510.751.362.34sMAPE43.5234.3116.9728.5430.2427.24 32.05 42.2562.3718.5932.3321.9142.6874.4065.0524.7916.0722.2134.32 26.79 63.011.451.581.234.924.74Восточные регионыRMSE1.751.860.831.861.611.531.581.713.981.570.641.021.131.541.481.530.641.071.33MAPE22.7625.336.0524.5719.9919.44 17.81 21.2456.3619.984.0210.6614.4817.3019.0118.893.9210.9717.48 15.26 24.28MAE1.431.600.381.551.251.251.453.841.300.260.760.971.141.271.240.260.781.17sMAPE19.5621.325.2520.7117.3816.87 15.37 25.2186.2417.373.6010.4316.1414.9921.9916.513.5310.4819.94 13.47 29.251.161.451.041.831.61Примечание.

Корректировка прогноза в связи с наличием временных эффектов модели вычисляется как среднее четырех предыдущих значений временных эффектов. Н — наивный прогноз, НСр— наивный прогноз (по среднему), СЭ — случайные эффекты, ФЭ — фиксированные эффекты, ПФЭ — пространственная модель с фиксированными эффектами, ДФЭ — динамическая модельс фиксированными эффектами, Скв — модель сквозной регрессии, ОР — матрица обратных расстояний, Гр — граничная матрица. Жирным шрифтом выделены прогнозы наилучшего качества.Результаты сравнения моделей по критерию maxAPE не были включены в таблицу, однако в всех трех случаях (все регионы, западные регионы и восточные регионы) наилучшим качествомпрогноза обладают пространственные модели.!134Таблица Г.3. Меры качества прогноза на 2011 г. для регионов Германии.Модели без регрессоровНВременны НетНепространственные моделис регрессорамиПространственные моделиНСрПФЭДФЭСквСЭФЭСЭФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭНетНетНетНетНетНетДаДаНетНетДаДаНетДаНетНетДаДаНетДа—ОР——————ОРОРОРОРОРОРГрГрГрГрГрГр2.2713.363.420.453.781.461.282.111.120.580.78е эффектыМатрица—Все регионыRMSE0.761.281.960.582.571.321.54MAPE13.9719.9732.467.6444.3823.20 26.23 14.6012.28 105.2846.17268.43 66.806.1575.6426.9323.2938.5817.857.9714.32MAE0.671.091.780.422.091.100.682.2113.353.380.333.761.241.082.000.970.420.70sMAPE12.7017.7427.327.8133.7842.75 21.07 13.1463.91109.00 48.336.10173.0828.3236.0331.3115.908.3713.021.221.000.790.895.155.1111.33 164.75Западные регионыRMSE0.731.001.630.441.881.131.241.591.552.251.093.472.340.465.431.150.941.571.800.490.53MAPE14.6319.2131.966.6931.4120.08 20.26 30.7629.7148.0822.2372.6948.447.22116.9522.0417.0430.0736.107.109.84MAE0.660.911.550.331.450.931.471.432.170.993.422.280.355.420.980.761.441.710.340.45sMAPE13.2717.1226.936.5328.3224.65 38.31 25.7825.0728.9727.1051.4737.866.96388.7428.0420.9525.3029.747.359.190.93Восточные регионыRMSE0.932.503.480.801.941.071.142.212.531.211.201.782.461.171.141.080.972.291.510.782.03MAPE9.2925.3435.986.5715.949.249.0921.5325.0610.5410.5116.5824.7210.6810.729.297.6922.4014.056.4120.84MAE0.802.393.400.641.470.850.852.052.390.990.991.602.361.021.000.850.722.141.350.631.94sMAPE8.6322.1030.036.8715.059.959.7819.0921.9111.5211.4315.0321.7111.499.9910.058.1719.8012.916.5718.55Примечание.

Корректировка прогноза в связи с наличием временных эффектов модели вычисляется как среднее четырех предыдущих значений временных эффектов. Н — наивный прогноз, НСр— наивный прогноз (по среднему), СЭ — случайные эффекты, ФЭ — фиксированные эффекты, ПФЭ — пространственная модель с фиксированными эффектами, ДФЭ — динамическая модельс фиксированными эффектами, Скв — модель сквозной регрессии, ОР — матрица обратных расстояний, Гр — граничная матрица.

Жирным шрифтом выделены прогнозы наилучшего качества.Результаты сравнения моделей по критерию maxAPE не были включены в таблицу, однако во всех трех случаях (все регионы, западные регионы и восточные регионы) наилучшими оказываютсяте же самые модели.!135Таблица Г.4. Меры качества прогноза на 2013 г. для российских регионов.Модели без регрессоровНепространственные моделиПространственные моделис регрессорамиНВременны НетНСрПФЭДФЭСквСЭФЭСЭФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭНетНетНетНетНетНетДаДаНетНетДаДаНетДаНетНетДаДаНетДа—ОР——————ОРОРОРОРОРОРГрГрГрГрГрГр1.030.75е эффектыМатрица—Все регионыRMSE0.721.771.831.051.531.141.251.271.621.001.151.131.880.770.731.101.201.091.67MAPE10.0928.9427.0217.2223.0816.42 18.36 20.8832.5014.4916.9416.9132.2811.3711.0915.1417.4316.0328.51 15.19 11.17MAE0.551.541.480.891.230.901.191.660.800.880.931.660.590.570.850.910.881.460.83sMAPE10.2124.1222.5721.7721.1915.29 20.56 21.6288.1015.3218.3919.4322.6811.3311.5814.1617.8217.819.9717.73 11.361.280.940.57Западные регионыRMSE0.681.841.921.091.371.041.261.051.521.011.621.102.400.860.991.061.311.141.84MAPE10.5431.5129.0320.4822.2415.71 20.76 16.5628.0616.0230.2718.3245.5213.6117.9816.2422.2918.5334.30 20.41 15.20MAE0.531.591.540.951.130.820.841.300.801.410.882.150.650.860.831.050.911.601.05sMAPE10.8425.9924.2027.0925.1615.70 29.63 17.6365.9516.3230.5819.9446.3812.7622.3115.8730.8119.128.2024.77 17.810.950.860.73Восточные регионыRMSE0.811.601.614.481.441.281.500.980.980.901.140.840.861.120.950.931.190.850.881.12MAPE9.0623.1222.4665.8919.5421.32 27.13 12.7612.7310.9615.1610.739.3214.5110.3311.0215.7110.839.3714.51 11.86MAE0.601.421.324.411.181.180.760.770.700.940.650.650.910.760.720.980.670.660.91sMAPE8.8019.8918.89 104.3717.0219.82 32.10 11.4111.8510.1213.739.869.1813.2310.9010.1614.1410.009.3313.23 12.871.391.100.89Примечание.

Корректировка прогноза в связи с наличием временных эффектов модели вычисляется как среднее четырех предыдущих значений временных эффектов. Н — наивный прогноз, НСр— наивный прогноз (по среднему), СЭ — случайные эффекты, ФЭ — фиксированные эффекты, ПФЭ — пространственная модель с фиксированными эффектами, ДФЭ — динамическая модельс фиксированными эффектами, Скв — модель сквозной регрессии, ОР — матрица обратных расстояний, Гр — граничная матрица.

Жирным шрифтом выделены прогнозы наилучшего качества.Результаты сравнения моделей по критерию maxAPE не были включены в таблицу, однако результаты в большинстве случаев совпадают с представленными в таблице. Исключение составляютпрогнозы для всех регионов и прогнозы для восточных регионов (однако и в этих случаях наилучшим качеством прогноза по критерию maxAPE обладают пространственные модели).!136Таблица Г.5. Меры качества прогноза на 2012 г. для регионов Германии.Модели без регрессоровНепространственные моделиПространственные моделис регрессорамиНВременны НетНСрПФЭДФЭСквСЭФЭСЭФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭНетНетНетНетНетНетДаДаНетНетДаДаНетДаНетНетДаДаНетДа—ОР——————ОРОРОРОРОРОРГрГрГрГрГрГре эффектыМатрица—Все регионыRMSE0.340.952.160.742.270.701.332.882.644.151.2210.351.670.495.900.800.842.863.130.520.39MAPE4.2515.1136.3514.2040.4310.09 24.29 59.6754.6087.5024.73217.13 34.637.83122.6514.4014.1560.0865.888.225.76MAE0.240.801.940.671.840.532.574.121.1110.331.570.395.890.660.672.803.060.410.31sMAPE4.1313.7530.0015.8731.4510.44 51.71 107.53 87.26 211.4132.69275.412.408.25885.7016.9816.98 108.33 139.68.745.951.092.82Западные регионыRMSE0.310.761.791.051.690.951.032.352.151.390.720.550.580.534.950.620.712.262.730.460.40MAPE4.2214.6035.6420.6728.7917.84 18.86 51.7647.3730.0613.899.849.879.86110.2311.2312.2149.8360.718.126.85MAE0.220.671.680.951.300.802.091.310.610.450.460.444.940.510.562.202.670.370.32sMAPE4.0913.3229.4818.2825.5721.08 23.88 73.10 160.03 39.0415.6610.4910.3010.63344.7112.2113.4666.68105.28.587.180.822.30Восточные регионыRMSE0.521.781.460.611.671.151.123.624.240.800.782.653.180.980.910.940.963.433.820.840.80MAPE4.5218.665.865.5214.0611.00 10.98 39.2146.326.906.2828.1834.459.508.738.118.0537.1541.707.965.91MAE0.441.680.540.511.280.943.544.170.640.602.543.080.840.770.750.743.343.730.690.57sMAPE4.3916.764.785.6913.8412.20 12.07 51.0163.747.136.2534.0343.5110.189.277.907.9747.7755.808.365.650.94Примечание.

Корректировка прогноза в связи с наличием временных эффектов модели вычисляется как среднее четырех предыдущих значений временных эффектов. Н — наивный прогноз, НСр— наивный прогноз (по среднему), СЭ — случайные эффекты, ФЭ — фиксированные эффекты, ПФЭ — пространственная модель с фиксированными эффектами, ДФЭ — динамическая модельс фиксированными эффектами, Скв — модель сквозной регрессии, ОР — матрица обратных расстояний, Гр — граничная матрица. Жирным шрифтом выделены прогнозы наилучшего качества.Результаты сравнения моделей по критерию maxAPE не были включены в таблицу, однако во всех трех случаях (все регионы, западные регионы и восточные регионы) наилучшими оказываютсяте же самые модели.!137.

Характеристики

Список файлов диссертации