Автореферат (1138014)
Текст из файла
На правах рукописиСемерикова Елена ВячеславовнаИспользование пространственной зависимости в региональныхисследованиях на примере анализа безработицы в России и ГерманииСпециальность 08.00.13 –Математические и инструментальные методы экономикиАвторефератдиссертации на соискание ученой степеникандидата экономических наукМосква – 2017Работавыполненавфедеральномгосударственномавтономномобразовательномучреждении высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшаяшкола экономики»Научный руководитель:Демидова Ольга Анатольевнакандидат физико-математических наук,доцентОфициальные оппоненты:Коломак Евгения Анатольевнадоктор экономических наук, профессор,исполняющая обязанности заведующегоотделомтерриториальныхсистем,заведующая сектором межрегиональныхнароднохозяйственныхпроблемфедерального государственного бюджетногоучреждения науки Институт экономики иорганизации промышленного производстваСибирского отделения Российской академиинаукТурунцева Марина Юрьевнакандидат экономических наук, заведующаялабораториеймакроэкономическогопрогнозирования Института прикладныхэкономических исследований Российскойакадемиинародногохозяйстваигосударственной службы при ПрезидентеРоссийской ФедерацииВедущая организация:Федеральное государственное бюджетноеучреждение науки Институт проблемуправления им.
В. А. ТрапезниковаРоссийской академии наукЗащита состоится15 июняД212.048.02 на базе2017 г. в16-00 на заседании диссертационного советаНационального исследовательского университета «Высшая школаэкономики» по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20, ауд. К-327.С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Национального исследовательскогоуниверситета «Высшая школа экономики» и на сайте https://www.hse.ru/sci/diss/204168462.Автореферат разослан «____» __________ 2017 годаУченый секретарьдиссертационного советад.э.н., доцентФридман Алла Александровна2!!1.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность темы исследованияИспользование региональных данных в экономических исследованияхоткрывает доступ к дополнительному ресурсу экзогенной информации —взаимномурасположениюрегионов.Этаинформация,выражаемаявпространственных взаимосвязях между регионами, может быть полезной какпри моделировании экономических взаимосвязей, так и при построениипрогнозов.Общественный интерес к изучению механизмов, лежащих в основепространственных различий, а также региональная государственная политика,направленная на их снижение, обосновывают необходимость развития иприменения методов учета пространственной зависимости. В регрессионноманализе это позволяют сделать методы пространственной эконометрики.Методы пространственной эконометрики применяются далеко не во всехисследованиях, хотя в литературе представлен достаточно широкий набор этихметодов.
Например, существует не много работ по российским данным, вкоторых используются пространственный эконометрический аппарат. Имеетсянеобходимость в изучении того, как пространственные эконометрическиеметоды могут быть использованы для анализа такой области, как рынок труда вРоссии. Также интересно сравнить результаты, полученные с помощьюпространственногоэконометрическогомоделирования,срезультатами,полученными с помощью классических регрессионных моделей.Пространственная эконометрика как отдельная дисциплина возникланедавно, поэтому в ней еще существуют нерешенные методологическиевопросы, обсуждаемые в литературе.
Одним из таких вопросов являетсянеясность в выборе спецификации взвешивающей матрицы, отражающейвзаимосвязи между регионами, а также влияние выбора матрицы на смещениеоценоккоэффициентов,чтовтомчислеобсуждаетсявтекущемдиссертационном исследовании. В пространственной эконометрике остаются и3!!другие фактически неисследованные области. Существует мало работ, вкоторыхпоказанопреимуществоиспользованияпространственныхэконометрических моделей для прогнозирования уровня безработицы нарегиональном уровне.Для решения этих задач в целях получения более общих выводов (в томсмысле, что они применимы не только к одной стране) помимо российскихданных в данном диссертационном исследовании используются данные порегионам Германии.
Изучение именно этих двух стран с точки зренияпространственных эффектов представляет интерес в связи с тем, что у нихобеих присутствуют различия между западными и восточными регионами.Вышесказанное является обоснованием актуальности проведенногоисследования,вкотороммодифицируютсяметодыпространственногоэконометрического моделирования, а также выявляются преимущества ихиспользования при моделировании экономических взаимосвязей и построениипрогнозов.Степень разработанности направления в литературеМетоды пространственной эконометрики активно используются дляанализа основных социально-экономических показателей в исследованиях сиспользованием региональных данных.
Например, пространственные аспектырынков труда для различных стран изучали Molho (1995), López-Tamayo и др.(2000), Burgess и др. (2001), Aragon и др. (2003), Niebuhr (2003), Cracolici и др.(2007), Elhorst (2008) и другие. Пространственный анализ рынков труда вГермании осуществляли Pannenberg и др. (2000), Möller и др. (2007), Elhorst идр. (2007), Kosfeld и др. (2008), Lottmann (2012), Patuelli и др.
(2012), Baltagi идр. (2012) и Granato и др. (2015). В продолжение исследования Lottmann (2012)в данной диссертации моделируется асимметричность взаимного влияниявосточных и западных регионов Германии.Анализроссийскихрегиональныхданныхсакцентомнапространственные эффекты проводили Solanko (2003), Луговой (2007),4!!Коломак (2010), Kholodilin и др. (2012), Иванова (2015), Perret (2016).Пространственная взаимосвязь характерна для рынков труда, так как регионысвязаны между собой посредством миграционных потоков, маятниковоймиграции, а также межрегиональной торговли.
Тема пространственногоанализа региональных рынков труда в России была затронута Демидовой(2014) и Вакуленко (2013). В данном исследовании особое внимание уделяетсявыбору гибкой функциональной формы зависимости уровня безработицы отрегиональныххарактеристик,атакжевыявляютсяпреимуществаиспользования пространственных эконометрических моделей по сравнению склассическими.Чувствительность оценок параметров пространственных моделей квыбору спецификации, в частности взвешивающей матрицы, исследуют Bell идр. (2000), Stakhovych и др.
(2009). Bell, Bockstael (2000) приходят к выводу,что результаты оценки параметров модели более чувствительны к выборувзвешивающей матрицы, чем к методу оценки. Stakhovych, Bijmolt (2009)исследуют последствия выбора неверной матрицы на симулированных данных.В данной работе проводится имитационное моделирование, позволяющеевыбрать пространственнуювзвешивающуюматрицув случае анализабезработицы в регионах России, обеспечивающую наименьшее смещениекоэффициентов при неверной спецификации.Использованиюпространственныхэконометрическихмоделейдляпрогнозирования показателей на уровне регионального деления уделяливнимание Kholodilin и др. (2008), Schanne и др.
(2010), Girardin и др. (2011),Mayor и др. (2012), Baltagi и др. (2014), и др. Подробный обзор исследований,использующихпространственныемоделидляпрогнозированиянарегиональных данных, сделали Lehmann и др. (2014). В данном исследованиичастично восполняется пробел, связанный с недостатком работ, посвященныхпрогнозированиюрегиональнойбезработицы.5!!Сравниваетсякачествопрогнозов, полученных с помощью разных типов моделей, в том числе моделейс использованием пространственных эффектов и без них.Объект и предмет исследованияОбъектом исследования являются региональные рынки труда России иГермании.Предметом исследования является уровень безработицы в регионахРоссии и Германии.Цель и задачи исследованияЦелью диссертации является развитие методов пространственногоэконометрического моделирования взаимосвязей между регионами, выявлениепреимуществ их учета при анализе и прогнозировании уровня безработицы дляРоссии и Германии.Для реализации данной цели были поставлены и последовательнорешены следующие задачи:• Найти способ отражения взаимного влияния регионов друг на друга спомощью выбора подходящей взвешивающей матрицы на основероссийских региональных данных.
Выявить последствия невернойспецификации моделей;• Разработать пространственную эконометрическую модель безработицыдля регионов России с нелинейной зависимостью уровня безработицы отфакторов. Для интерпретации результатов вычислить пространственныепрямые, косвенные и общие эффекты объясняющих факторов;• Разработать пространственную эконометрическую модель региональнойбезработицы по данным для Германии с квадратичной зависимостью отпространственного лага, отражающего влияние уровня безработицы вдругих регионах;• Применить модифицированную пространственную авторегрессионнуюмодель для двух групп взаимосвязанных регионов с целью выявления6!!асимметричности пространственных эффектов между восточными изападными регионами Германии;• Построить прогноз уровня безработицы с использованием региональныхданных с помощью пространственных эконометрических моделей.Оценить качество прогнозов и сравнить их с прогнозами, полученными спомощью других моделей, используемых в литературе.Методологическая основа исследованияОсновой исследования выступают пространственные эконометрическиемодели панельных данных, берущие свое начало во второй половине XX века(Paelink,1979;Anselin,1988).Оценкапараметровпространственныхэконометрических моделей производилась с помощью метода максимальногоправдоподобия и обобщенного метода моментов.
Для расчета доверительныхинтервалов для прямых, косвенных и общих эффектов в случае нелинейнойспецификации используется метод Монте-Карло. Определение спецификациипространственной взвешивающей матрицы, обеспечивающей наименьшеесмещениекоэффициентов,осуществляетсяспомощьюимитационногомоделирования Монте-Карло. Количественные расчеты производились спомощью пакетов Stata и R studio.Информационная база исследованияДля проведения диссертационного исследования автором были собраныдве базы данных для России и Германии, содержащие информацию по уровнюбезработицы и социально-экономическим показателям регионов за период с2001 по 2013 гг.
Данные были собраны на основе следующих источников:• сайт Федеральной службы государственной статистики(http://www.gks.ru/, сборники «Регионы России»);• сайт Федеральной службы занятости Германии (данные доступны наhttp://www.regionalstatistik.de/);• региональная база данных Федеральной статистической службыГермании (данные доступны на http://www.regionalstatistik.de/).7!!Научная новизна работы заключается в следующих выносимых назащиту результатах диссертации:• На основе анализа региональной безработицы по российским даннымвпервыедляпространственныхэконометрическихмоделейбылпредложен расчет прямых, косвенных и общих эффектов для факторов,функциональнаязависимостьоткоторыхявляетсянелинейной.Вычислены доверительные интервалы для соответствующих эффектов спомощью метода Монте Карло;• Былапредложенаэконометрическаямодельсквадратичнойзависимостью от пространственного лага для Германии, позволившаявыявить, что при низких уровнях безработицы сила взаимногопространственного влияния региональных рынков труда увеличивается, апри высоких — уменьшается.• Впервые по данным для Германии была оценена модифицированнаяпространственнаявзаимосвязанныхоцененнаяавторегрессионнаярегионов.модельВмодельотличиепозволилаотвыявитьдлядругихнедвухгрупписследований,толькоразницупространственных эффектов внутри западных и восточных регионовГермании, но и асимметричность влияния западных регионов навосточные и наоборот.• Построен прогноз уровня безработицы с помощью пространственныхэконометрических моделей для регионов России.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
