Диссертация (1138015), страница 15
Текст из файла (страница 15)
Поэтому безработица Западной Германии, скорее, имеетнеравновесную природу, в то время как безработица Восточной Германии— равновесную.Пространственные коэффициенты значимы для обеих частей страны.Стоит отметить, что в статической модели коэффициент пространственнойавтокорреляциивостатках(λ ) ,атакжепространственныйавторегрессионный коэффициент ( ρ ) выше для западной части Германии.Вдинамическоймоделипространственныйавторегрессионныйкоэффициент ( ρ ) также выше для западных регионов. Таким образом,зависимость между регионам выше в западной части страны.Результаты оценивания с помощью ММП и ОММТаблица 2.11 представляет результаты оценивания моделей спомощью ММП и ОММ.
Большинство коэффициентов, оцененных ОММ,имеют тот же знак, что и в случае оценки ММП, за исключением долизанятых в сельскохозяйственном секторе. Некоторые коэффициентыстановятся незначимыми. Модели довольно сложно сравнивать ввидуразличной спецификации. Модель 2.24, оцененная ОММ, помимоосновных регрессоров включает такие переменные, как число ежедневномигрирующих и число вновь зарегистрированных фирм в регионе. Этипоказатели не были доступны для оценивания ММП ввиду недостатканекоторых значений.
Модель также включает второй динамический лагзависимой переменной, влияние которого значимо и отрицательно.Пространственная зависимость отражается в коэффициентах передпеременными ρ 1 и ρ 2 . Зависимость является квадратичной: до достиженияуровня!18.25%уровеньбезработицы89положительнозависитотпространственного лага, а после — отрицательно, т.е. для регионов суровнембезработицывышеэтогозначенияповышениеуровнябезработицы в других регионах приводит к противоположным изменениямв данном регионе.Таблица 11. Результаты оценки динамических Моделей (2.24) и (2.25),полученные с помощью ММП и ОММ соответственно.Модель 2.24Модель 2.25КоэффициентСтандартнаяошибкаКоэффициентСтандартнаяошибкаБезработица в предыдущем периодеБезработица в периоде t-2Рост занятостиПочасовая оплата труда0.399***––0.203***0.127***0.0118–0.0080.0211.184***–0.369**–0.131*0.1780.1360.1260.05440.258СельскохозяйственнаяМануфактурнаяСтроительствоГостиничнаяОтрасли41.58***–4.459***14.52***3.360*4.3671.2842.681.67–54.73**–18.10*148.5**–17.0718.367.14947.059.093Доля молодыхДоля людей от 55 до 65 лет16.64***–12.05***1.641.7226.63**8.529ШкольноеУниверситетскоеПлотностьВРПρ1ρ2Ежедневная миграцияЧисло новых фирм в регионеКонстантаρЧисло наблюденийAICBICТест Ареллано–Бонда AR(1)4,P–значениеТест Ареллано–Бонда AR(2),P–значениеЧисло регионовОбразование7.274***1.9732.67***3.29-3–2.34·10 ***0.0006–––0.1·10-31.332**1.28·10-40.492––0.0243*0.0112–––0.565***3.91·10-5–5.01·10-4–26.83*–4.73·10-54.49·10-411.28––2.74·10-5 ***–32564419.54730.00.7·10-50.01532749––00.335394Примечание..
*, **, *** — значимость на 5, 1, 0.1%–ном уровне соответственно. Модель 2.24 оцененаММП, а Модель 2.25 — ОММ, используются робастные стандартные ошибки5. Число инструментов,используемых в модели 2.25 — 20.4Тест Ареллано–Бонда на автокорреляцию первого порядка ошибок в первых разностях.5Вследствие использования робастных стандартных ошибок не применим тест Саргана.!90Различия в пространственных эффектах между Востоком и ЗападомВыше был проведен анализ различий в пространственных эффектахмеждурегионамивнутривосточнойизападнойчастяхстраны.Оценивание модели (2.26) — динамической модели с четырьмяпространственнымилагамиидинамическимилагами(ввидуавтокорреляции в ошибках) — с помощью ОММ позволяет исследоватьвлияние восточных регионов на западные и наоборот. Коэффициенты ρ ee ,ρ ww и ρ we (см.
табл. 2.12) оказались значимы, что свидетельствует о том,что безработица восточных регионов влияет на безработицу и западных, ивосточных регионов, а безработица западных регионов оказывает влияниетолько на западные регионы. Значимая пространственная зависимостьтакже была подтверждена в ходе оценивания ММП на подвыборках. Так,если в одном из западных регионов изменяется уровень безработицы, этоприводит к похожим изменениям в других западных регионах, но не ввосточных. Если же уровень безработицы изменяется в восточном регионе,то это оказывает влияние и на восточные, и на западные регионы. Такойодносторонний пространственный эффект интуитивно понятен.
Восточныерегионы отличаются более высокой безработицей в целом, что приводит кмиграционным потокам с Востока на Запад.По результатам оценивания регрессии можно сделать вывод о том,что почасовая оплата труда оказывает значимое влияние на безработицутолько в восточных регионах. Рост занятости является значимым факторомтолько для западных регионов.
Интересно заметить, что доля работников встроительном секторе положительно влияет на безработицу только ввосточных регионах. Влияние доли работников без профессиональногообразования на уровень безработицы одинаково положительно для обеихчастей страны. ВРП оказывает значимый отрицательный эффект только вВосточной Германии.!91Таблица 2.12. Оценка расширенной динамической модели (2.26).КоэффициентСтандартнаяошибка0.795***–0.1130.548*0.06320.06150.225ρ eeρ ewρ we0.623***0.1720.2220.3080.591***0.131Сельскохозяйственная отрасльГостиничная отрасльМануфактурная отрасльШкольное образование20.493.379–12.68***25.73***16.557.2273.7037.157Безработица в предыдущем периодеБезработица в периоде t–2ρ wwПочасовая оплата трудаРост занятостиСтроительствоВРПЕжедневная миграцияЧисло новых фирм в регионеПеременные западных регионов0.092–0.225***–8.6875.46·10-5–1.17·10-51.3·10-4Переменные восточных регионовПочасовая оплата труда0.5199*Рост занятости0.00311Строительная отрасль82.80**ВРП–5.54·10-4**Ежедневная миграция2.14·10-4***Число новых фирм в регионе (Восток)–5.65·10-4*Константа–6.909*6Тест Ареллано–Бонда AR(1) , P–значениеТест Ареллано–Бонда AR(2), P–значениеЧисло регионовЧисло наблюдений0.1030.048119.241.341.68·10-51.35·10-40.2450.070925.182.12·10-46.39·10-52.71·10-4–2.063.3600.6983942749Примечание.
*, **, *** — значимость на 5, 1, 0.1%–ном уровне соответственно. Модель (2.26)оценивается ОММ, число инструментов, используемых в модели — 97.6!Тест Ареллано–Бонда на автокорреляцию первого порядка ошибок в первых разностях.92Необходимо также заметить, что факторы привлекательностирегионов (число вновь зарегистрированных фирм и число ежедневномигрирующих),ранееопределенныекакнезначимыефакторы,оказываются значимы только для восточных регионов. Число новых фирмотрицательно влияет на безработицу, выступая здесь как прокси дляпривлекательностирегионовдляфирм.Увеличениечиславновьзарегистрированных фирм в регионе говорит о повышенном желаниифирм основываться в данном регионе, что свидетельствует о более низкомуровне безработицы в регионе. Необходимо отметить, что в данномслучае,скорее,снижениебезработицыявляетсяпричинойфирмрегистрироваться в регионе, а не наоборот.
Очевидно, что большое числоежедневно мигрирующих в регион увеличивает уровень безработицы дляжителейданногорегиона,переменной «количествочтоподтверждаетежедневнознакмигрирующихкоэффициентадлявосточныхрегионов».Использование спецификации (2.26) позволило оценить влияниерегрессоров, пространственные авторегрессионные коэффициенты дляВостока и Запада, а также влияние восточных регионов на западные, инаоборот.Результатывцеломнепротиворечатинтуитивнымпредставлениям и являются ожидаемыми.Таким образом, настоящий раздел второй главы исследует факторыбезработицы в Германии с помощью пространственных моделей анализапанельных данных. Анализ основывается на комбинированном наборедетерминант в соответствии с теориями о равновесном и неравновесномтипе безработицы. Для учета возможных пространственных связей междурегионами в оцениваемых регрессиях используется взвешивающаяматрицаобратныхрасстояниймеждурегионами.Статическаяидинамическая модели оценены методом максимального правдоподобия скоррекцией [Anselin, 1988; Lee, Yu, 2010; Lee, Yu, 2010].
В целяхкорректной интерпретации результатов оценивания подсчитаны прямые и!93косвенные эффекты, предложенные в работе [LeSage, Pace, 2009]. Крометого, применяется альтернативный способ оценки динамической модели— обобщенный метод моментов.В ходе применения данного подхода установлена квадратичнаязависимость между уровнем безработицы и ее пространственным лагом.Проанализированы внешние пространственные эффекты внутри Западнойи Восточной Германии путем оценивания моделей на подвыборках.Используярасширеннуюспецификацию,предложеннуювработе[Демидова, 2014], исследованы пространственные эффекты восточных изападных регионов друг на друга.По результатам оценивания можно сделать вывод о том, чтобезработица обуславливается факторами, объясняемыми теорией как оравновесной, так и о неравновесной безработице.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
