Диссертация (1137013), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Ньюман, А. Барабаши, Д. Уоттс, Л. Адамик. В частности, физики А.Барабаши и Р. Альберт открыли степенное распределение гиперссылок вовсемирной паутине «World Wide Web». Открытие крайне неравномерныхраспределений в Интернет-сетях, казалось бы, закрыло вопрос о структуресоциальных связей в виртуальных сообществах. Тем не менее, неизвестно,в какой мере данные закономерности проявляются в отношениисоциального Web 2.0 и насколько справедливы выводы относительно6эгалитарных принципов строения сети, в которой узлами и связямиявляются не документы и гиперссылки, а создающие контент пользователии отношения между ними. Таким образом, в рамках сетевого подходапроблема социальной дифференциации в Интернет-пространстве получаетновую формулировку, и фокус исследований перемещается на изучениеусловий, от которых зависят структурные характеристики онлайнсообществ, в частности - насколько эгалитарными или централизованнымибывают структуры социальных сетей участников.Л.
Адамик, С. Гонзалез-Бэилон и М. Смит исследовали паттерныформирования связей между участниками онлайн-групп. Они показали,чтопользователиследуютразличнымпаттернамвыстраиваниясоциальных связей в онлайн-группах в зависимости от тематики и целигруппы. Можно выделить два существенных ограничения, относящихся кпредметнойобластирассмотренныхработ.Во-первых,вданныхисследованиях анализируются только сети коммуникации, и авторыоставляют за пределами внимания другие качественно отличные формыонлайн взаимодействия, например – связи «дружбы», которые могут бытьиндикаторами или разновидностью социального капитала.
Во-вторых, вданных работах не уделяется достаточно внимания проблеме социальнойдифференциации в онлайн сообществах, оценке ее глубины и сравнениюонлайн-групп с точки зрения разных форм такой дифференциации,например, по интенсивности участия пользователей или характерураспределения социальных связей. Таким образом, основной вклад в темуисследования структуры социальных связей в виртуальных сообществахвнесли работы Б. Уэлманна, М. Кастельса, Ж. Ван Дийка, М. Смита,Б. Хогана, С. Гонзалез-Бэйлон, Л.
Адамик, А. Груздя, Н. Эллисон, Н. Бэйм,С. В. Бондаренко. Работы этих ученых охватывают широкий спектрвопросов, начиная от особенностей сетевой структуры виртуальныхсообществизаканчиваясоциальнымкапиталом,возникающимввиртуальном пространстве.7Диссертационная работа фокусируется на трех конкретных типахвиртуальных сообществ, исследования которых также имеют своюисторию. Исследованием виртуальных сообществ поклонников (илизрительских сообществ, audience community) и явлением партисипаторнойкультуры в Интернет-пространстве занимались Г. Дженкинс, Н. Бэйм, Н.Ватсон, С. Уэйкфилд, М.
Норман, Л. Беннет, А. Оксэнен, Д. Роу.Изучением виртуальных сообществ профессионалов и феноменом обменазнаний в Интернете занимались И. Венгер, Д. Миллен, Дж. Жанг, К. Сео,Н. Хара, Ц. Чиу, К. Штейнфилд, К. Хью, Ф. Тсенг, С. Стьюарт, М. Охира,В.
Уикрамасинг и др. Исследования о влиянии новых медиа наобщественные движения вели Дж. Ван Лэер, Б. Лоадер, М. Диани, К.Гаррет,Н.Карен;развитиемсетевогоподходакисследованиюобщественных движений занимались М. Диани, Д. МакАдам, Ф. Пэсси, Н.Кроссли, Дж. Крински. Исследованием онлайн общественных движений,объединяя данные направления, занимались Р.
Акладн, М. О'Нил, А.Груздь, Н. Хара, Х. Хуан, С. Гонзалез-Бэилон и др.Объект исследованияВиртуальныеотносительносообщества,постоянныепонимаемыегруппынамипользователейкакбольшиевеб-сервисов,вступающих друг с другом в разнообразные социальные отношения черезиспользованиеобщегоканалакомпьютерно-опосредованнойкоммуникации, разделяющих общие цели и интересы взаимодействия,численность которых выходит за когнитивный и социальный пределыразмеров индивидуальной сети контактов. В качестве эмпирическихобъектов изучения взяты русскоязычные онлайн-группы (добровольныеобъединения пользователей) в российской социальной Интернет-сети«ВКонтакте». Диссертационное исследование сфокусировано на трехтипах виртуальных сообществ: сообществах поклонников культурных8явлений,сообществахпрофессионалов,сообществахобщественныхдвижений.Предмет исследованияСтруктура социальных связей и социальная дифференциация,формируемые в процессе взаимодействия участников онлайн-групп сайтасоциальной сети. Под структурой социальных связей участников онлайнгруппы мы понимаем совокупность отношений знакомства и признаниямежду участниками, моделируемых в виде сетей «дружбы».Подсоциальной дифференциацией мы понимаем ранговые различия междуучастниками по показателям их активности и поведения в онлайн-группе,включая коммуникационную активность и центральность в сетях«дружбы».Цель исследованияВыявитьособенностидифференциацииучастниковинтерпретироватьзависимостьорганизациивсоциальныхонлайн-группахмеждуразныхвыполняемымисвязейитиповисоциальнымифункциями онлайн-групп и структурными характеристиками сетей связейих участников.Задачи исследования:1.
Обосновать систему понятий и соответствующих им показателей дляэмпирического анализа социальной структуры, понимаемой как сеть«дружбы» и ранжирование пользователей в зависимости от способов иинтенсивности их участия в виртуальных сообществах.2. Сравнить сети «дружбы» виртуальных сообществ разных типов ивыявить особенности их строения в зависимости от типа.3. Оценить сети «дружбы» с точки зрения неравенства и иерархичностиих структуры.94. Выявить и интерпретировать связь между характеристиками сетей«дружбы» и распределениями активности с одной стороны и типамигрупп (целями/социальными функциями) - с другой.5.
Интерпретировать возможную связь между иерархичностью сетей«дружбы» и типами групп (целями/социальными функциями групп).Теоретические и методологические основы диссертацииВкачестветеоретико-методологическихосновисследованиясоциальной дифференциации в виртуальных сообществах использоваласьконцепции виртуального сообщества Дж. Катца, К. Фукса и Н. Бэйм,работыпотеориипостиндустриальногообществаБ. Уэлманна,М. Кастельса, Ж. Ван Дийка. Работы по сетевой структуре виртуальныхсообществ и сайтов социальных сетей М. Смита, С. Гонзалез-Бэйлон, Л.Адамик, А. Груздя, Н.
Эллисон. В качестве методологической основыисследования структуры социальных связей использовался подход иметодыанализасоциометрииЯ.социальныхМорено,сетей,идалеевпервыепредставленныеразвиваемыевЛ. Фриманом,С. Вассерманом, С. Боргатти, М. Эвереттом, М. Ньюманом, А. Барабаши,Н.
Кристакисом, Д. Уоттсом.Эмпирическая база исследования и методыДля исследования была сформирована целевая выборка в размере 55публично открытых онлайн-групп сайта «ВКонтаке», относящихся к тремтипам сообществ (сообщества поклонников; группы общественныхдвижений; сообщества профессионалов). Основными единицами анализаявляются онлайн-группа и пользователь.
Сбор данных осуществленавтоматизированным способом с помощью программного обеспечения«VKMiner», работающего на основе API-запросов и разработанного вЛаборатории Интернет-исследований НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.Были использованы поведенческие данные, т.е. «цифровые следы» (digital10footprints),оставляемыепользователямиихранимыенасервересоциальной сети в открытом доступе. В общей сложности совокупностьсобранных данных по всем группам составляет: 726 627 пользователей, 2091 268 связей «дружбы», 1 150 827 опубликованных сообщений и 1 884103 «лайка».Для описания структуры каждой группы был проведен сетевой истатистический анализ сетей «дружбы» и активности на уровнепользователей, и далее - статистический анализ на уровне групп с поискомзависимости между типами групп и их характеристиками.
Положениепользователей в группах описывается следующими переменными: степеньцентральности (число «дружеских» связей с другими участниками),центральность посредничества (число кратчайших путей, проходящихчерез позицию конкретного пользователя), число написанных постов,комментариев и сообщений, а также поставленных и полученных«лайков». Помимо этого были использованы самозаполняемые анкетныеданные пользователей: пол и место проживания.
Сети «дружбы»проанализированы с помощью программного обеспечения «Gephi» и«Pajek»сиспользованиемстандартныхметриксетевогоанализа,предполагающих измерение размеров сети, оценку ее централизованности,плотности и сплоченности, а также изучение кластерной морфологии.Помимо этого были вычислены индексы Джини для распределенийразличных видов сетевой центральности и коммуникационной активностимежду пользователями.Научная новизна исследования1.
Впервые проведено сравнительное эмпирическое исследованиеструктуры связей и пользовательской дифференциации в крупныхвиртуальных сообществах на данных российского сайта социальной сети«ВКонтакте». Разработана и апробирована методика комплексного анализа11структурысоциальныхсвязейвбольшихонлайн-группахсайтасоциальной сети «ВКонтакте».2. Исследованы сети «дружбы» среди участников онлайн-групп,которым ранее уделялось недостаточно внимания в мировой литературе врамках сравнительных исследований виртуальных сообществ.
Сети«дружбы» являются важным аспектом структуры онлайн сообществ, т.к.обычно интерпретируются как слабые связи - столь важная разновидностьсоциального капитала.3. Впервые проведено сравнительное эмпирическое исследованиекрупныхвиртуальныхсообществсточкизрениясоциальнойдифференциации участников в этих сообществах.4. Описаны структуры социальных связей, характеризующие каждыйиз трех типов онлайн-групп: групп поклонников, групп профессионалов игрупп общественных движений. Определены ключевые характеристикиуникальные для каждого типа сообществ, включая показатели сетевойдифференциации.5. Предложено социологическое объяснение того, как именно разныецели и деятельность онлайн-групп влияют на поведение участников,структуру социальных связей сообщества и выраженность сетевойдифференциации.Положения, выносимые на защиту:1.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
