Диссертация (1137013), страница 19
Текст из файла (страница 19)
Отсюда, резонно возникают вопросы о том, ктообладает властью и влиянием в сетях компьютерно-опосредованнойкоммуникации.Числолайков,репостов,гиперссылокнасайтахсоциальных сетей становятся ключевыми для выявления тех, ктопользуется известностью, обладает престижем и посреднической властью вИнтернете.Престижицентральностьвнизовыхсообществах101общественных движений дают лидерам возможность говорить от лицадвижения и выступать связующим звеном с политической системой, черезкоторое могут поступать важные для движения ресурсы.Для данного проекта особое значение имеет статья самого Диани,завершающаяколлективную монографию, в которой представленаисследовательская программа общественных движений в рамках сетевойпарадигмы (Diani 2003). Важнейшей задачей данной исследовательскойпрограммы является определение параметров, характеризующих структурусетейобщественныхдвижений,иразработкасоответствующихтеоретических моделей для объяснения конкретных сетевых паттернов.Дианипредлагаеттипологиюсетевыхпаттерновобщественныхотношений, основанную на двух сетевых измерениях: оппозиции междудецентрализованными и иерархическими структурами, и оппозиции междуобъединенными и сегментированными структурами.
Первая оппозицияпредполагает связь между сетевой центральностью и влиянием, поэтомуакторы, занимающие наиболее центральные позиции в сети могут бытьлидерами и играть более важную роль во внешних взаимодействиях спредставителями политической власти. Последняя оппозиция формальноможет быть охарактеризована как социальная дистанция между акторами число шагов, отделяющих любую пару узлов в сети. Содержательно онаотражает наличие барьеров, разделяющих участников движения поразличным основаниям. В результате комбинации этих измеренийполучается четыре сетевых паттерна.«Клика» - это децентрализованная и объединенная структура, вкоторой все узлы стремятся соединиться со всеми другими.
Этот паттернобычно ассоциируется с насыщенностью связями и высоким уровнемвзаимного вовлечения между узлами сети. Клика минимизирует шансыотдельного актора контролировать взаимодействия и между членами сетии претендовать на роль лидера. Для устойчивого существования кликатребует преобладания эгалитарной и партисипаторной культуры (и102идентичности) среди участников, которая проходит поверх любыхорганизационных границ и отрицает любой принцип иерархии, даженеформальной.Звездообразная структура - это централизованная и объединеннаясеть, в которой периферийные участники непосредственно связаны толькос центральным узлом и не связаны между собой напрямую.
Центральнаяпозиция получает контроль над всей сетью и влияет на аккумуляцию иперераспределение ресурсов. По мнению Диани, иерархические сетидвижений предполагают высокую степень включенности акторов и низкуюсклонность к расширению сферы коллективных действий за пределыконкретных интересов участников. Связи в данной сети носят скорееинструментальный характер, чем символический.Еще один тип структуры – «полицефальная» сеть с относительновысокой централизацией и высокой сегментацией.
Данная сеть состоит изнескольких плотных кластеров, которые связаны между собой лишь черезсвоих «локальных» лидеров. «Локальные» лидеры выполняют рольпосредников и, тем самым, являются наиболее центральными узлами всети. Хотя периферийные узлы связаны между собой, но в отличие отпредыдущего паттерна, они не образуют объединенную сеть. Междулокальными кластерами существуют определенные барьерыНаконец, последний паттерн - дезинтегрированная структура,сочетающая децентрализацию и фрагментацию сети.
Диани пишет, чтотакой паттерн отражает отсутствие динамики общественного движения изатрудняет представление движения как такового в качестве неформальнойсети.Типология сетей общественных движений, предложенная Диани,предоставляет нам продуктивные способы и схемы интерпретациирезультатов эмпирических исследований. Отметим, что данная типологияв полной мере оказывается релевантной для исследования онлайнсообществ общественных движений. Исходя из обзора различных103эмпирических исследований онлайн-групп Анатолий Груздь приходит кзаключению, что сегментация (разбиение на кластеры или объединение) иприсутствие сетевых хабов (узлов с превосходящим числом связей)являются характерными свойствами сетей гражданских активистов всоциальных медиа (Gruzd, Tsyganova 2015: 126), что в точности отражаеткритерии типологии Диани.В статье исследователей из Южной Кореи (Hwang, Kim 2015),объединяющей оба направления в изучении общественных движений,рассматриваетсявлияниесоциальногокапиталавобщественныхдвижениях как преимущества, получаемого от использования социальныхмедиа.
Авторы, ссылаясь на более ранние исследования (Gonzalez-Bailon идр. 2011), исходят из того, что общественные движения, представленные всоциальныхмедиа,имеютдецентрализованнуюигоризонтальнуюструктуру в силу двух свойств: технической инфраструктуры этихплатформ и контента, создаваемого пользователями. Общественныедвижения в социальных медиа могут получать преимущества двумяспособами.
Во-первых, путем распространения сообщений на болееширокуюигеографическиразрозненнуюаудиторию.Во-вторых,социальные медиа, в отличие от традиционных СМИ, предлагаютгоризонтальное гражданское пространство, содействующее привлечениюновыхучастниковдлямобилизации,ранееостававшихсявнеобщественной активности. Данные черты социальных медиа укрепляютдемократический характер общественных движений в отношении способаих координации и рекрутинга участников.В результате эмпирического исследования авторы приходят квыводу, что социальный капитал слабых связей, формируемый с помощьюсоциальных медиа, играет важнейшую роль в общественных движениях, т.к.
слабые связи, основанные на онлайн коммуникации, облегчают иускоряют привлечение большого числа участников. Даже несмотря наотсутствие глубокой и эмоциональной зависимости, социальных капитал104слабых связей дает значительные эффекты в развитии общественныхдвижений. Изолированный эффект от использования социальных медиаоказывается невелик и дает положительное влияние на намерениеучаствовать в общественных движениях только тогда, когда пользователииспользуют их для накопления социального капитала слабых связей. Итак,социальный капитал слабых связей, полученный через использованиесоциальных медиа, более других усиливает намерение участвовать вдвижении.Еще одно экспериментальное исследование, проведенное группойисследователейизСША,определяющимучастиепоказало,чтопользователявсильнейшимсообществефактором,гражданскихактивистов на «Facebook», является доля "друзей" из его персональной эгосети, которые уже участвуют в группе (Kwon, Stefanone, Barnett 2014).Этот предполагает, что сети «дружбы» в группах гражданскихактивистов будут представлять собой плотно связанные объединения,потому что члены сети, вероятно, знали друг друга до вступления вгруппу.ВдругомпредпринимаютисследованиипопыткуРобертрасширитьАкландподходиМэтьюДианикО'Нилизучениюобщественных движений в Интернет-пространстве (Ackland, O'Neil 2011).АдаптируяконцепциюДианикИнтернет-пространству,авторыопределяют онлайн общественное движение как группировку вебсайтовакторов, участвующих в движении, и подчеркивают структуру обменапрактическими и символическими ресурсами между этими вебсайтами.
Врезультате исследования авторы приходят к выводу, что сети гиперссылоки «идеологической» близости участников онлайн общественного движениядолжны быть относительно децентрализованными, и власть не должнаконцентрироваться в нескольких узлах.Еще одной иллюстрацией исследования роли и влияния социальныхмедиа, в частности групп в «Facebook», на общественные движения105является диссертационная работа Адамоли(Adamoli 2012), в которойавтор находит подтверждение тезису о том, что использование онлайнгрупп повышает солидарность и способствует налаживанию дружескихотношений между участниками, что, в конечном счете, способствуетразвертыванию гражданского общества. Адамоли также заключает, что вслучае онлайн-группы движения «Right to Know Rally» (из областипищевого активизма) пользователи-посредники являются не простосвязующим звеном, но именно лидерами в социальных медиа. В этомслучае понятие социального посредника объединяется с инфраструктуройплатформ социальных медиа.Наконец, остановимся на работе Анатолия Груздя и соавторов,содержащейэмпирическиерезультатыанализаонлайнсообществобщественных движений на сайте социальной сети «ВКонтакте» (Gruzd,Tsyganova 2015).
Цель статьи - выявить различия в использованиисоциальных медиа разными группами гражданских активистов, с точкизрения формирования субкластеров, роли сетевых хабов и географическойобусловленности связей между пользователями. В статье представленырезультаты анализа сетей «дружбы», относящихся к группам сторонникови оппонентов политического переворота на Украине (восстанияна«Майдане»). Авторы выявили, что сети «дружбы» в данных группах, вопервых, очень похожи друг на друга, несмотря на идеологическиеразличия. Во-вторых, эти сети представляют собой плотно связанныеклубкиучастников,«дружба»которыхчастичнообуславливаетсягеографической гомофилией – «друзьями» становятся пользователи изодной и той же страны или города.Итак, исходя из проведенного обзора мы можем суммироватьтеориюиполученныеисследовательскихвопросоврезультатыиисформулироватьконкурирующихпредположенийрядоструктуре онлайн сообществ общественных движений.1061.
В онлайн-группах общественных движений будут формироватьсясплоченные и плотно связанные сети неформальных отношений междуучастниками (Hara, Huang 2011; Hwang, Kim 2015; Gruzd, Tsyganova 2015;Kwon, Stefanone, Barnett 2014; Crossley, Ibrahim 2012; Adamoli 2012).2. Среди участников онлайн-групп общественных движений будетпреобладать один населенный пункт, поэтому сети участников будутхарактеризоваться географической гомофилией (преобладание связеймежду пользователями из одного населенного пункта) (Gruzd, Tsyganova2015).5. В онлайн-группах общественных движений будет возникатьпартисипаторная культура, характеризующаяся широким и равномернымучастием всех членов группы в создании контента (Hara, Huang 2011;Caren и др. 2012).6. В онлайн-группах общественных движений будут относительнодецентрализованные горизонтальные сети участников, не предполагающиеконцентрацию власти в руках нескольких участников (Hara, Huang 2011;Ackland, O'Neil 2011).7.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
