Диссертация (1137013), страница 20
Текст из файла (страница 20)
В онлайн-группах общественных движений будут формироватьсяцентрализованные сети с выраженной структурой лидерства (Freeman1972).8. Онлайн сети гражданских активистов будут принимать один изпаттернов, соответствующих типологии Диани (Diani 2003): «клики»,звездообразные сети, «полицефальные» или дезинтегрированные.107Глава III. Типы виртуальных сообществ и социальнаядифференциация участников3.1. Дизайн эмпирического исследованияЭмпирическим объектом данного исследования являются онлайнгруппы(добровольныеобъединенияпользователей)всоциальнойИнтернет-сети «ВКонтаке», соответствующие трем изучаемым типамсообществ: профессиональные сообщества, сообщества поклонников игруппы общественных движений.
Сайт «ВКонтаке» был выбран средидругих функционально похожих платформ, таких как «Facebook» и«Одноклассники», по нескольким причинам. Во-первых, в отличии от«Facebook», как функционально эквивалентной платформы, «ВКонтаке»имеет более мягкую политику в отношении публичного предоставленияданных - в открытом доступе находятся гораздо более разнообразныеданные о пользователях и активности в группах. Во-вторых, «ВКонтакте»в отличии от «Одноклассников» является самой посещаемой в Россииплатформой социальных медиа согласно данным разных исследований поизмерению ежемесячной аудитории (см. напр., ФОМ 2016;2016).Также,поданнымнекоторыхисследованийХабрхабрпользователи«ВКонтакте» гораздо активнее по созданию публичного контента, чемаудитория «Одноклассников», что на наш взгляд является ключевомотличием,т.к.дляформированияонлайнсообществнеобходимапубличная коммуникация между участниками (Brand Analytics 2016).Предмет исследования – структура социальных связей и социальнаядифференциация, формируемые в процессе взаимодействия участниковонлайн-групп сайта социальной сети.
Повторим, что под структуройсоциальных связей онлайн-группы мы понимаем совокупность отношенийзнакомства и признания между участниками, формируемых с помощьюопции добавления в список«друзей», и моделируемых в виде сетей«дружбы». Под социальной дифференциацией мы понимаем ранговые108различия между участниками по показателям их активности и поведения вонлайн-группе, включая коммуникационную активность и центральность всетях «дружбы». Платформа «ВКонтакте» предоставляет разные формы испособы интеракции пользователей и формирования социальных связей,которые реализуются следующими опциями:1) Участие в онлайн-группе — реализуется через официальноечленство (вступление в группу) и/или разнообразные возможностикоммуникации, включая публикацию постов, комментариев, сообщений втематических ветвях обсуждений и отметок «мне нравится» («лайков»).Эти виды активности являются вкладом контента и внимания вподдержание жизни сообщества и его развитие, которые поддаютсяточному измерению.2) Установление отношения знакомства и взаимного признаниямежду участниками — реализуется с помощью опции добавленияпользователей в список «друзей» друг у друга.Итак, дадим операциональные определения структуре социальныхсвязейисоциальнойдифференциациивонлайн-группахсайта«ВКонтакте».
Социальная дифференциация пользователей в онлайнгруппе представлена в виде статистических распределений пользователейпо показателям их онлайн участия: написанным постам, комментариям,сообщениям, оставленным и полученным в ответ «лайкам». Структурасоциальных связей как совокупность неформальных отношений междупользователями онлайн-групп моделируется в виде сетей, в которойузлами (вершинами) являются пользователи (участники сообществ), асвязями между ними (ребрами) - отношения «дружбы». На основе сетей«дружбы», существующих внутри онлайн-групп, пользователей такжеможно дифференцировать и ранжировать по разным видам сетевойцентральности.
Таким образом, мы рассматриваем структуру виртуальногосообщества в двух ракурсах — как сеть «дружбы» между участниками, икак дифференциацию участников по интенсивности участия и сетевой109центральности. Рассматривая структуру социальных связей как сеть, насинтересует ее топология и морфология. С точки зрения социальнойдифференциациивонлайн-группахнасинтересуетоценканеравномерности распределений активности и сетевой центральностисреди участников.Совокупностьотношенийвиртуальной«дружбы»,которыеустанавливаются между пользователями внутри онлайн-групп, может бытьрассмотрена как невидимая и неформальная социальная структурасообщества, которая влияет на распространение и обмен информацией,поддержкуиколлективныхмобилизациюдействий.членовВнутрисообщества,плотнокоординациюсвязанныхкластеровпользователей информация и принятие поведения распространяетсябыстрее, чем в модели случайных сетей (Centola, 2010), поэтому сети«дружбы» чрезвычайно важны для понимания коллективного поведенияучастников групп.
Анализ сети «дружбы» важен и полезен в силунескольких оснований. Во-первых, отношения «дружбы» на сайтахсоциальных сетей могут быть интерпретированы как разновидностьсоциального капитала, в том числе как слабые связи, составляющие«преодолевающий социальный капитал» (bridging social capital) (Ellison идр. 2007). Во-вторых, плотные кластеры и клики, образуемые в сетях«дружбы», часто соответствуют реальным социальным группам (Hogan2011; Brooks и др. 2014), возникающим в таких институтах как школа,учреждения высшего образования, работа, спорт и др. Связи в такихплотных кластерах соответствуют понятию «сближающего социальногокапитала» (bonding social capital).
Таким образом, сети «дружбы» частоотражают неформальные отношения и организацию пользователей пореальнымсоциальнымгруппам,чтосоответствуетструктурномупониманию социального капитала как совокупности и разнообразиясуществующих связей.110Основнаязадачаэмпирическогоисследования–выявитьособенности организации социальных связей, присущие разным типамгрупп. Не менее важная задача – интерпретировать и объяснитьвыявленные структурные особенности онлайн сообществ разных типовчерез тематику и цели сообществ.Метод анализа социальных сетей, включающий специальныесетевыеметрики,былиспользовандлявычисленияструктурных(топологических) характеристик сетей «дружбы» в онлайн-группах.Статистический анализ, включая линейные регрессионные модели сдисперсионным анализом, а также факторный и корреляционный анализ,был использован для выявления и оценки значимых различий междуразными типами онлайн сообществ.
Помимо статистического анализапроводился анализ полученных визуализаций сетей «дружбы».3.1.1. Выборка и данныеДля формирования выборки групп релевантных трем выбраннымтипам онлайн сообществ мы использовали процедуру построения целевойвыборки. Использование целевой выборки вместо случайной былопродиктовано методологической необходимостью и рядом существенныхограничений.Во-первых, платформа «ВКонтакте» предоставляет возможностьсоздания трех видов групповых страниц: группы, публичные страницы истраницымероприятий,которыеимеютсквознуюпорядковуюидентификационную нумерацию (id).
Эти виды групповых страницотличаются друг от друга по общему предназначению и технически. Сточки зрения формирования виртуальных сообществ наиболее техническиподходящей площадкой являются группы, т.к. они создаются с цельюбессрочногоподдерживаютобъединениянаиболеезаинтересованныхширокийрепертуарпользователейвозможностейидлякоммуникации и взаимодействия: по умолчанию все члены и гости группы111могут размещать посты на «стене», оставлять комментарии и лайки, атакже сообщения в тематических «обсуждениях».
Публичные страницыпредполагают, что право публикации и редактирования сообщений имеюттолько модераторы. Публичные страницы нам представляются неподходящим объектом, т.к. они напоминают скорее работу традиционныхмедиа с моделью коммуникации «от одного – многим» и ограничиваютвозможности пользовательской интеракции.
Обычно публичные страницысоздаютсяИнтернет-СМИилиявляютсяофициальнымипредставительствами компаний и используются с целью продвижения.Наконец, страницы мероприятий используются для организации офлайнвстреч пользователей в определенное время и определенном месте,поэтому нерелевантны для формирования устойчивых социальных групп исообществ. Таким образом, в случае построения простой случайнойвыборки на основе идентификационных номеров групповых страницнельзя избежать попадание в выборку публичных страниц и мероприятий.Во-вторых, существенным аргументом против построения случайнойвыборки выступает характер распределения групповых страниц почисленности и активности.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
