Диссертация (1137013), страница 12
Текст из файла (страница 12)
2010). Чомутари исоавторы, проанализировали сети комментирования нескольких онлайнфорумов, посвященных диабету, и выявили, что похожие друг на другапользователи, с точки зрения типа диабета и продолжительностизаболевания, склонны образовывать субсообщества (Chomutare и др. 2013).Также они установили, что центральность пользователей связана с ихопытом преодоления болезни, и более опытные члены форума являютсялидерами сообщества. Таким образом, нахождение структуры сообществаи выявление лидеров является общим местом многих исследований, в томчисле сообществ в сфере здравоохранения, и полезно для пониманиявзаимосвязи между онлайн интеракциями пользователей и их поведениемв отношении здоровья.Наконец, есть ряд работ, которые совмещают в себе обе перспективыисследованияструктурыонлайнсообществ-сетевуюистратификационную, (Ganley, Lampe, 2009; Levina и др.
2014, Johnson идр. 2015), увязывающих сетевые характеристики пользователей, ихцентральность, интенсивность участия и систему формальных статусов всообществе. Таким образом, мы считаем, что эти перспективы не являются62взаимоисключающими, а наоборот, плодотворно дополняют другу другапри возможности собрать соответствующие данные.В контексте данной тематики представляются важными результаты,полученные с помощью сетевого подхода в смежной области - изученииструктуры всемирной паутины World Wide Web (WWW). Впервыеструктуру WWW проанализировали физики Барабаши и Альберт иопределили ее основные характеристики (Barabási, Albert 1999).
Онивыявили, что структура WWW, под которой понимается соединение HTMLдокументовчерезгиперссылки,подчиняетсязаконустепенногораспределения. В частности распределение сетевой центральности узлов вWWW является крайне неравномерным и следует степенному закону, т.е.сеть состоит из подавляющего большинства узлов со значениямицентральности ниже среднего, и всего нескольких узлов с несопоставимопревосходящей центральностью. Эти несколько узлов имеют, казалось бы,неограниченное количество гиперссылок и отвечают за большинствосоединений на WWW.
Остальные узлы представляют собой «длинныйхвост», имеющий малую долю ссылок и Интернет-трафика. Позже данныерезультатыдляWWWбылиподтвержденыдругойгруппойисследователей (Adamic, Huberman 2000).В основе формирования сетей, подобных WWW, лежит механизм,названный «предпочтительное присоединение» (preferential attachment).Согласно этому механизму новые узлы, появляющиеся в ходе роста сети,склонны присоединяться к наиболее центральным (и заметным) узлам,увеличивая связанность и заметность последних.
Это вариация известнойзакономерности – «богатый становится богаче» («The rich get richer»).Таким образом, в этой модели механизм формирования связей сетиявляется консервативной силой, приводящий к усилению и концентрациивласти (O'Neil 2009). Для Барабаши самым удивительным результатом егоисследования стало «полное отсутствие демократии, справедливости иэгалитарных ценностей в Интернете» (Barabàsi 2002: 245).63Открытие степенных распределений в Интернет-сетях, казалось бы,закрывает вопрос о сетевой структуре виртуальных сообществ. Тем неменее, остается неизвестно, в какой мере данные закономерностипроявляются в отношении социального Web 2.0 и насколько справедливывыводы относительно эгалитарных принципов строения сети, в которойузлами и связями являются не документы и гиперссылки, а создающиеконтент пользователи и социальные отношения между ними.На современной стадии исследований стало понятно, что социальныемедиа, благодаря сетевой инфраструктуре, могут способствовать каксглаживанию неравенства, так и его усилению.
Каванах (Cavanagh 2007)отмечает,чтосуществующиеисследованиявысвечиваютпротивоположные тенденции в динамике внутренней организации онлайнсообществ: в одних случаях имеет место высокая степень балканизациисообществ - дробление на меньшие и взаимоисключающие подгруппы, вдругих-центростремительнаятенденция,универсализацияигомогенизация сообществ по целям и контенту. Таким образом, в рамкахсетевого подхода проблема социальной дифференциации в Интернетпространстве получает новую формулировку, и фокус исследованийперемещается на изучение условий, от которых зависят структурныехарактеристики онлайн сообществ, в частности - насколько эгалитарнымиили централизованными бывают структуры социальных сетей участников.Пеннок и коллеги стали одними из первых, кто поставил подсомнениеуниверсальностьиповсеместностьзаконастепенногораспределения гиперссылок во всемирной паутине (Pennock и др.
2002).Они исследовали, как изменяется реальное распределение гиперссылок нагруппывебсайтоввзависимостиоттипаэтихсайтов.Былипроанализированы домашние страницы газет, коммерческих компаний,некоторых ученых и университетов. Авторы установили, что входящиегиперссылки для домашних страниц университетов в набольшей мереотклоняются от закона степенного распределения, тогда как распределение64входящих ссылок для случайной выборки сайтов хорошо им описывается.Тем не менее, данные распределения остаются крайне неравномерными, с«длинным хвостом» («heavy-tailed distributions»).Статья «Визуализация подписей социальных ролей в дискуссионныхонлайн форумах» (Welser и др.
2007) затрагивает вопрос о том, насколькораспространены различные паттерны участия пользователей в различныхтематических форумах. Авторы выделили две основные роли участников:отвечающие пользователи и «дискутанты», которым соответствуютразличные типы коммуникационных эго-сетей. Эго-сеть отвечающегопользователя рыхлая и звездообразная, где периферийные пользователиизолированы друг от друга.
Эго-сеть «дискутанта» плотная, с множествоминтенсивных связей между периферийными узлами. Данное исследованиеоценивало присутствие этих структур в трех новостных группах из сетиUsenet: группе о программном обеспечении «Matlab», группе обоперационной системе «Windows Server», и группе о воздушных змеях.Характеризуя выбранные новостные группы, авторы заключают, что рольотвечающего пользователя наиболее распространена в группе «WindowsServer», а роль «дискутанта» - в группе о воздушных змеях. Авторыполагают, что роль «дискутанта», присущая группе о воздушных змеях,характеризует поведение поклонников (фанатов) той или иной практики.Важнейший вклад в развитие данного направления внесла ЛадаАдамик.
В своем исследовании сайта «Yahoo Answers», предназначенногодля обмена знаниями в режиме вопросов и ответов, она показала, какменяется структура дискуссионных (коммуникационных) сетей и паттерныповедения пользователей в зависимости от тематики общения и областизнания (Adamic и др. 2008). Длина тредов (число ответов на вопрос), длинатекстов, и частота совмещения ролей пользователей в качестве автороввопросов и ответчиков - рассматривались как зависимые переменныеповедения пользователей. В результате кластерного анализа, авторы сочлиразбиение рубрик на три группы наиболее оптимальным с точки зрения65содержательной и социологической интерпретации. В первый кластер,характеризующийся длинными тредами и большой долей пересеченияпользователей,попали«дискуссионные»рубрики,способныеспровоцировать большое число ответов, включая такие темы как спорт,брак, религия и политика.
Во второй кластер, также отличающийсядлинными тредами, но умеренным пересечением ролей пользователей,попали рубрики из повседневной жизни, в которых допустимы нескольковерных ответов, и каждый потенциально может быть «экспертом»,например, мода, кошки и собаки, детские имена, быстрое питание.Наконец, в третий кластер, с короткими тредами, длинными текстами, инаименьшейдолейпересеченияспрашивающихиотвечающихпользователей, вошли темы, предполагающие фактическую информацию,связанные с наукой, ремонтом, программированием. Таким образом,разные темы предполагают разные паттерны коммуникации участников.С точки зрения сетевого анализа дискуссий, авторы такжеустановили несколько важных различий между тремя рубриками,выбранными для анализа из каждого кластера.
Во-первых, распределениецентральности участников из рубрики «Программирование»имеетзначительно более равномерный характер, по сравнению с рубриками просвадьбу и рестлинг. Тем не менее, все распределения остаются достаточнокрутыми (неравномерными) и отражают, что, например, в рубрике«Программирование» есть всего несколько высоко активных участниковэкспертов, которые постоянно помогают другим в решении их задач, но необязательно просят о помощи для себя. Во-вторых, анализ эго-сетейвзаимодействия пользователей из разных рубрик, показал, что сетипользователей из рубрик, посвященных реслингу и свадьбе, похожи другна друга наличием множества связей между сетевыми соседями высокоактивных пользователей (их эго-сети образуют плотные сообщества). Эгосети пользователей из рубрики программирования более централизованы66вокруг отвечающих пользователей и не предполагают взаимодействиямежду их сетевыми соседями, т.е.
теми, кому была оказана помощь.Итак, Адамик и коллеги установили, что категории могутгруппироваться в зависимости от длины тредов и пересечения междуподмножествами пользователей, которые задают вопросы и которые даютответы. «Дискуссионные» темы или рубрики, которые не предполагаютфактических ответов, как правило, имеют более длинные треды, болеенеравномерное распределение уровней активности, и их пользователи, какправило, принимают участие в обеих ролях (задающих вопросы и дающихответы). С другой стороны, рубрики, предполагающие фактическиевопросы и точные ответы имеют в среднем более короткие треды, апользователи, как правило, не склонны совмещать обе роли участия.Работа Адамик является одним из ключевых эмпирических исследованийдля данной диссертации.Другоеважнейшееисследованиеонлайнфорума«Slashdot»,выполненное Гонзалез-Бэилон и коллегами, также выявило определенноесоответствие между темами обсуждения и типами коммуникационныхсетей, возникающих в ходе обсуждения (Gonzalez-Bailon и др.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
