Введение в демографию (1114609), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Например, при изучении брачности надо принимать во внимание возможную смертность и миграцию потенциальныхбрачных партнеров. Одна из главных задач демографического анализа состоит в том, чтобы избавиться от влияния этих помех и проанализироватьдемографические процессы в «чистом» виде. Для этого используютсядве гипотезы: гипотеза независимости демографических процессов и гипотеза однородности населения.Гипотеза независимости используется, в частности, при изучении повторяющихся событий в процессах, не исключающих население из исходной численности когорты, например, при изучении рождаемости без учетаочередности рождений. Ее суть можно показать на примере.
Предположим,мы изучаем вступление в брак, которое нарушается смертностью незамужних женщин. Видимо (хотя такое предположение нужно делать очень осторожно) можно полагать, что вероятность умереть выше у тех женщин, ко109торые имели бы более низкие шансы на вступление в брак.
Тем не менеедля изучения процесса брачности в чистом виде (то есть без вмешательствасмертности) мы предполагаем, что те, кто умер в рассматриваемом интервале, так и не вступив в брак, имели такую же вероятность вступленияв брак в этом интервале, как и оставшиеся в живых. То есть вероятностьвступления в брак умерших в интервале не отличается от вероятностивступления в брак оставшихся в живых, или отсутствуют различияв брачности умерших и оставшихся в живых.
Как было сказано, подобнаягипотеза не всегда правдоподобна. Поэтому необходимо помнить, что показатели интенсивности и календаря, рассчитанные с использованием этойгипотезы, всегда являются лишь приблизительными показателями изучаемого процесса в «чистом» виде.Если мы имеем дело с неповторяющимися событиями (например, приизучении первой брачности), то к условию независимости добавляется второе условие — условие однородности населения. В нашем примерес изучением вступления в первый брак это условие заключается в том, чтовероятность умереть в каждом возрастном интервале одинакова и для тех,кто вступил в брак в данном интервале, и для тех, кто в брак не вступил, тоесть различия в смертности состоящих в браке и одиноких отсутствуют —вероятность умереть в населении одинакова для состоящих и не состоящихв браке.
Естественно, подобно гипотезе независимости, гипотеза однородности выполняется не всегда. Например, смертность состоящих в браке иодиноких, как показывают различные исследования, отличается. Ещебольшие различия заметны, если в качестве помехи рассматривать миграцию. Вероятность эмигрировать у состоящих в браке и одиноких будет существенно отличаться. Поэтому, если различия оказываются достаточнобольшими, вероятности наступления события корректируют с использованием подходящей формулы1.6.4. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОПЕРЕЧНОГО АНАЛИЗАПри использовании метода поперечного анализа как бы производитсямгновенная фотография всего населения, и на полученной таким образомкартинке отражаются отдельные «кусочки» различных поколений. Каквидно на рис.
6.4, в «коридор», относящийся к 1997 году, попадают параллелограммы, принадлежащие к разным поколениям. Сформированное таким образом поколение называют условным.«Условное, гипотетическое поколение — это условная совокупностьлюдей, на протяжении жизни которой (или ее пребывания в некотором де1Формулы для корректировки вероятностей см. в Wunsch G., Termot M. Introductionto Demographic Analysis. New York, 1978.110мографическом состоянии) интенсивность демографического процессав каждом возрасте соответствует существующей в данный календарныйпериод»1.
Поэтому демографические показатели, рассчитанные для конкретного года, будут зависеть от характеристик демографических процессов во всех одновременно живущих реальных поколениях и отражатьне глубинные тенденции демографических процессов, как это происходитпри рассмотрении реальных поколений, а особенности процессов, характерные для данного календарного периода (года). Поперечный анализ также называют конъюнктурным анализом.условноепоколение1997Рис. 6.4. Представление условного поколения на демографической сетке130000250002000015000100005000018971900190319061909191219151918192119241927Влияние условий календарногопериода на интенсивность демографического процессаможно показать напримере брачностимосковского населения в 1920-е гг.(рис. 6.5).
Повышениеабсолютногочисла заключенныхбраков (и в связиРис. 6.5. Динамика абсолютных чисел браковв населении МосквыНародонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 82.111с этим общего коэффициента брачности) в 1920-е гг. было связанов основном с появлением определенных льгот для состоявших в браке.В.Г. Михаловский писал по этому поводу: «такая ненормально высокаяволна брачности лишь в малой степени зависит от того, что после ликвидации мировой войны заключались так называемые отсроченные браки. […]Большое значение принадлежит, как многие указывают, выдаче приданного новобрачным со стороны государства»1.
При этом уровень брачностив реальных поколениях практически не менялся.Цель поперечного анализа состоит в изучении структур населения, атакже изменения численности населения от года к году: какими темпами,под влиянием каких факторов меняется население, из каких компонентовскладывается это изменение. В связи с этим перед поперечным анализомстоят две основные задачи:• первая задача заключается в разделении влияния на число демографических событий уровня демографического процесса и структурынаселения. Для решения этой задачи часто используется стандартизация демографических показателей, хотя существуют и другие методы2, анализ которых выходит за рамки данного учебника.• вторая задача состоит в оценке уровня и календаря демографическихпроцессов на основе показателей, рассчитанных для календарногопериода.
Эта задача решается использованием метода условногопоколения и преобразования когортных показателей в показателидля календарного периода.Метод условного поколения получил широкое распространениев демографическом анализе, причем настолько широкое, что его часто неверно отождествляют с методом поперечного анализа в целом, которыйна самом деле включает также анализ структур и методы стандартизации.Понятие условного поколения появилось во второй половине XIX векав работах Лексиса и Фарра. Проведение переписей населения современноготипа и налаживание текущего учета демографических событий создаливозможность для сопоставления данных о возрастно-половой структуренаселения и о возрастном распределении сначала смертей, а потом и рождений, то есть рассчитать повозрастные демографические коэффициентыдля календарного периода.Источниками данных для поперечного анализа являются переписи населения, предоставляющие информацию о возрастно-половой структуренаселения на определенный момент времени, а также результаты текущегоучета демографических событий, позволяющие получить возрастное рас12Красная Москва 1917–1920 гг., М., 1923.
С. 64–65.См., напр., Wunsch G., Termot M. Introduction to demographic analysis.New York, 1974.112пределение рождений, смертей, браков, разводов и миграций. На основеэтой информации можно рассчитать показатели уровня и календаря демографических процессов в данном календарном периоде.6.5. ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИДемографический процесс в реальной или условной когорте характеризуется интенсивностью и распределением во времени соответствующих событий.Абсолютные демографические показателиХарактеристику того или иного демографического процессав населении можно начать с абсолютного числа демографических событий.Например, можно посмотреть, как менялось число смертей или число рождений в населении на протяжении определенного периода.
Анализ абсолютного числа демографических событий основывается на уравнении демографического баланса:P (t ) = P (0) + {N (0, t ) − M (0, t )} + {I (0, t ) − E (0, t )} ,где P (0) и P (t ) — численности населения в начале и в конце исследуемогопериода; N (0, t ) — число родившихся за период (0, t ) ; M (0, t ) — числоумерших за период (0, t ) ; I (0, t ) — число иммигрантов за период (0, t ) ;E (0, t ) — число эмигрантов за период (0, t ) .Для анализа отдельных демографических процессов, однако, использование и сравнение одних лишь абсолютных чисел событий недостаточноввиду изменения численности и структуры населения.Покажем это на примере. Сравним рождаемость в двух странах, используя общие числа родившихся.
Например, мы знаем, что в 1997 годув Китае родилось 21,02 млн. детей. В Бенине в том же году родилось274,4 тыс. детей. Можно ли сказать, что рождаемость в Китае выше, чемв Бенине? Скорее всего, нельзя, так как достаточно вспомнить, что численность населения Китая в 209,6 раза превышает численность населения Бенина, не говоря о других факторах, которые могут повлиять на общее числорождений. Для того чтобы устранить воздействие общей численности населения на показатели, характеризующие демографические процессы,можно рассчитать соответствующие общие коэффициенты.Приведем еще один пример.
Если в двух странах, одинаковыхпо численности населения, окажется также и равное число смертей, то ещенельзя говорить о том, что смертность в этих странах одинаковая. В однойстране большая часть зарегистрированных смертей — это смерти пожилогонаселения, в другой — молодого населения. То есть на величину абсолют113ных чисел событий может также повлиять структура населения (в нашемпримере — возрастная структура). Чтобы преодолеть ограниченные возможности абсолютных показателей, используются относительные характеристики интенсивности демографических процессов.6. 5.1. Характеристики интенсивности демографического процессаДля характеристики интенсивности демографических событий можно использовать вероятности наступления событий или коэффициенты.Вероятность наступления демографического события — «относительная величина, характеризующая возможность наступления данногособытия для одного человека при условии, что все люди из данной когортыв равной мере подвержены риску этого события»1.Вероятность наступления события в возрастном интервале рассчитывается как отношение числа событий в данном интервале к численноститой части когорты в начале интервала, для которой изучаемое событие ещене наступило.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
