Диссертация (1105778), страница 23

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

Таблица 3.9

64%

Таким образом, по результатам представленного расчёта, с вероятностью

• для случая оценки с учётом всех расходов экономическая эффективность лежит в интервале [41,3%; 59,7%]

• для случая оценки с учётом только операционных расходов в 2011-ом году экономическая эффективность лежит в интервале [158,4%; 219,1%]. Невысокое значение доверительной вероятности связано с широким

использованием методов, основанных на экспертной оценке, которые заведомо не являются очень точными. Для повышения точности необходимо использовать рассмотренные выше методы, основанные на методах теории игр.

Заключение

В диссертационном исследовании выделены следующие основные результаты и выводы:

1. Проведен сравнительный анализ подходов к анализу выгод от применения информационных технологий для предприятия. Показано, что использование инструментов ИТ на предприятия имеет многослойный эффект, выражающийся в различных количественных и качественных изменениях в деятельности предприятия. Проведён разбор основных причин ошибок при осуществлении анализа эффективности ИТ

2. Предложена классификация типов ИТ-приложений на предприятии, и показана связь каждого из них с соответствующими характеристиками деятельности предприятия. Сформулированы основные особенности аналитических и транзакционных информационных систем. Установлена связь между предпринимательской прибылью предприятия и использованием аналитических информационных систем при принятии предпринимательских решений.

3. Выстроена классификация «неосязаемых» выгод, проанализированы и классифицированы основные подходы для количественного измерения таких выгод. Вопреки гипотезе о невозможности измерения «неосязаемых» выгод, продемонстрирована возможность такого измерения для класса аналитических информационных систем в коммерческой организации.

4. Разработана методика оценки экономической эффективности аналитической информационной системы. На первом этапе проводится анализ деятельности предприятия, выявляются точки принятия предпринимательских решений и их вклад в бизнес-результат. На втором этапе проводится оценка вклада аналитической информационной системы в принятие решения. На третьем этапе вычисляются показатели потенциала от использования системы. На четвёртом этапе проводится комплексный анализ затрат на внедрение и эксплуатацию системы. На заключительном пятом этапе производится анализ денежных потоков и вычисление

показателей экономической эффективности, а также оцениваются характеристики полученной оценки.

1. Сформулирована, формализована и аналитически решена обобщенная задача справедливого дележа совместной прибыли между участниками в зависимости от характеристик вклада в достижение результата. В качестве таких характеристик могут использоваться как количественные, так и качественные параметры участия отдельных игроков и их коалиций. Для решения задачи разработан комбинированный метод, объединяющий алгоритмы дележа теории игр (рационирование, кооперативные игры) и модели поддержки принятия решений (анализ иерархий, групповая экспертная оценка).

2. Построена оценка величины потенциальной экономической эффективности аналитической информационной системы на основе показателя информационной продуктивности П.Страссмана. Оценка основана на вычислении оптимального значения экономической добавленной стоимости для данной отрасли при заданном уровне операционных издержек.

3. Проведён анализ экономической эффективности одной из аналитических систем коммерческого банка. Практика применения методики показала, что её использование не требует значительных затрат времени и ресурсов, а результаты и подходы к оценке хорошо воспринимаются на уровне управленческого звена предприятия. Анализ точности полученного значения экономической эффективности подтвердил, что низкие затраты на сбор исходных данных повлияли на точность конечного результата, однако погрешность не оказала влияния на итоговое решение менеджмента об успешности проекта внедрения РХД и необходимости продолжения его эксплуатации и постепенного развития.

4. Применена модель совокупной стоимости владения для вычисления прямых и косвенных расходов для аналитической информационной системы, выделены статьи, специфические для аналитической

информационной системы, а также определены расходы, относящиеся к капитальным вложениям, либо к операционным издержкам.

1. Выявлены основные источники информации, необходимой для оценки экономических результатов деятельности предприятия и аналитической информационной системы. Основными источниками являются бюджетные и бухгалтерские учётные системы, а также системы, обеспечивающие ITSM-процессы предприятия.

10.Проведена оценка точности полученного значения экономической эффективности аналитической информационной системы на основе оценки доверительной вероятности и доверительных интервалов для каждой из величин, участвующих в расчёте. Оценка показала, что скорость и простота сбора исходных данных существенно и отрицательно повлияла на точность полученного результата.

Поскольку применение аналитического инструментария на предприятиях становится всё более всеобъемлющим, аналитические системы проникают во всё большее количество бизнес-процессов предприятий, а совокупные расходы на аналитику непрерывно растут, есть все основания полагать, что актуальность исследования и разработанной модели оценки экономической эффективности будет со временем лишь возрастать.

Основные результаты и положения диссертационного исследования были опубликованы в следующих научных периодических изданиях:

1. Середенко Е.С. Справедливое распределение экономического результата между исполнителями совместной работы /Е.С. Середенко// Аудит и финансовый анализ [Текст] – 2013. - № 6. – С. 186-192. (1 п.л.)

2. Середенко Е.С. Модель оценки экономической эффективности аналитических информационных систем /Е.С. Середенко, Н.Н. Середенко// Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика [Текст] – 2011. -

№ 2. – С. 82-92. (1 п.л., из них лично 0,5 п.л.)

1. Середенко Е.С. Неизмеримые выгоды от аналитических информационных систем: миф или реальность? /Е.С. Середенко// Бизнес-

информатика [Электронный ресурс] – 2010. - № 3. – С. 10-18. (0,7 п.л.)

1. Середенко Е.С. Справедливое распределение прибыли между участниками совместной деятельности /Е.С. Середенко// Современные информационные технологии и ИТ-образование [Текст] / Сборник избранных трудов VIII Международной научно-практической конференции. Под ред. проф. В.А. Сухомлина. - М.: ИНТУИТ.РУ, 2013. – С. 803-811 (0,5

п.л.)

1. Середенко Е.С. Экономическая модель оценки эффективности информационных технологий на основе разделения транзакционных и аналитических информационных систем /Е.С. Середенко// Актуальные вопросы современной науки. Выпуск 7. Книга 2. 2009 [Текст] / Под ред. к.э.н. С.С. Чернова – Новосибирск: Центр развития научного сотрудничества, 2009. – С. 210-215. (0,35 п.л.)

2. Середенко Е.С. Оценка экономической эффективности аналитической системы в российском банке /Е.С. Середенко// Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук [Текст] – 2012. - № 2. – С. 110-114 (0,25 п.л.)

Результаты исследования были представлены на научном семинаре кафедры Экономической информатики Экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова (апрель 2012 г.), а также на международных конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов», (Москва, Экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, 2009 и 2010 годы). Разработанная классификация и системы понятий использовались при разработке лекционного материала в рамках курса экономической информатики на Экономическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова

Список литературы

1. Агейкин, Д. И. Эффективность внедрения ЭВМ на предприятии /

Д. И. Агейкин и др. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 150 с.

1. Ананьин, В. И. В поисках эффективности ИТ Часть 1 [Электронный ресурс] / В. И. Ананьин // Intelligent Enterprise. – 2009. – № 7. – Режим доступа: http://www.iemag.ru/analitics/detail.php?ID=18833.

2. Ананьин, В.И. Предпринимательская ценность ИТ для бизнеса /

В. И. Ананьин // Экономика и жизнь. – 2011. – № 41. – С.16-17.

1. Данилов, В. И. Лекции по теории игр / В. И. Данилов – М.: Российская экономическая школа, 2002. – 131 с.

2. Деверадж, С. Тайны ИТ: Измерение отдачи от инвестиций в информационные технологии / С. Деверадж, Р. Кохли – М.: Букпресс, 2006. – 192 с.

3. Ивлев, В. Методология функционально-стоимостного анализа ABC (ФСА) [Электронный ресурс] / В. Ивлев, Т. Попова – 1999. – Режим доступа: http://citforum.ru/cfin/idef/abc.shtml.

4. Кравченко, Т. К. Информационная технология процесса принятия экономических решений / Т. К. Кравченко, Г. И. Перминов – М.: ГУ-ВШЭ, 2006. – 172 с.

5. Кравченко, Т. К. Анализ и определение понятий информационно- аналитических систем / Т. К. Кравченко, Н. Н. Середенко, Е. В. Огуречников // Актуальные вопросы современной науки. – Новосибирск, 2010. – вып. 11. – С.223-230.

6. Кригер, А. Б. Информационный менеджмент. Учебное пособие /

А. Б. Кригер – Владивосток: ТОИДОиТ, 2004. – 127 с.

1. Ларичев, О. И. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. / О. И. Ларичев, А. В. Петровский // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. — М.: ВИНИТИ, 1987. – Т.21. – С.134

2. Ларичев, О. И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах / О. И. Ларичев – М.: Логос, 2000. – 296 с.

3. Липунцов, Ю. П. Управление процессами. Методы управления предприятием с использованием информационных технологий / Ю. П. Липунцов

– М.: ДМК Пресс, 2003. – 224 с.

1. Лопатников, Л. И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки / Л. И. Лопатников – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2003. – 520 с.

2. Лугачев, М.И. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем: Учебник / М. И. Лугачев, Е. И. Анно, М. Р. Когаловский – М.: ИНФРА-М, 2005. – 957 с.

3. Малин, А.С. Исследование систем управления / А. С. Малин, В. И. Мухин – М.: ГУ-ВШЭ, 2005 – С.277-282

4. Мартино, Д. Технологическое прогнозирование / Д. Мартино – М.: Прогресс, 1977. – С.60-64.

5. Мулен, Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели /

Э. Сулен – М.: Мир, 1991. – 464 с.

1. Найт, Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль / Ф. Х. Найт – М.: Дело, 2003. – 360 с.

2. Печерский, С. Л. Теория игр для экономистов. Вводный курс. Учебное пособие / С. Л. Печерский, А. А. Беляева – СПб.: Изд-во Европейского Университета в Санкт-Петербурге, 2001. – 342 с.

3. Саати, Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети / Томас Ли Саати – М.: Издательство ЛКИ, 2008. – 360 с.

4. Скрипкин, К. Г. Основы модели TVO [Электронный ресурс] / К. Г. Скрипкин // Директор ИС. – 2005. – №06 – Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2005/06/174041/.

5. Скрипкин, К. Г. Экономика информационных систем: от снижения затрат к повышению отдачи [Электронный ресурс] / К. Г. Скрипкин // Директор ИС. – 2003. – №06 – Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2003/06/172740/.

6. Скрипкин, К. Г. Экономическая эффективность информационных систем / К. Г. Скрипкин – М.: ДМК пресс, 2003. – 256 с.

7. Anandarajan, A. Evaluation of Information Technology Investment /

A. Anandarajan, H. J. Wen // Management Decision. – 1999. – Vol.37, №4. – pp. 329- 337.

1. Andresen, J. L. A Framework for Selecting an IT Evaluation Method: in the Context of Construction / J. L. Andresen – Danmarks Tekniske Universitet, 2001. – 257 p.

2. Apfel, A.L. TVO Methodology: Valuing IT Investments via the Gartner Business Performance Framework / A. L. Apfel, M. Smith – Gartner Research, 2003. – 19 p.

3. Borm, P. Chapters in Game Theory: In Honor of Stef Tijs / P. Borm, H. J. Peters – Kluwer Academic Publishers, 2002. – pp.1-26.

4. Brown, A. Creating a business-based IT strategy / A. Brown – London: Springer, 1992. – 320 p.

5. Brynjolfsson, E. Paradox lost: firm-level evidence on the returns to information systems spending / E. Brynjolfsson, L. M. Hitt // Management Science. – 1996. – Vol.42, №4. – pp. 541-558.

6. Carr, N. IT Doesn't Matter / N. Carr – Harvard Business Review, 2003. – pp.

5-12.

1. Chen, W. Profit allocation scheme among partners in virtual enterprises based

on Sharpley values with fuzzy payoffs / W. Chen, Q. Zhang, M. Wang // Logistics Economics and Globalisation. – 2007. – Vol. 1, No. 1. – pp. 49–62.

1. Ciborra, C. Teams, Markets and Systems: Business Innovation and Information Technology / C. Ciborra – Cambridge University Press, 1993. – 260 p.

2. Coase, R. H. The Nature of the Firm / R. H. Coase // Economica. – 1937. – New Series, Vol. 4, № 16. – pp. 386-405.

3. Cordella, A. Transaction costs and information systems: does IT add up? /

A. Cordella // Journal of Information Technology. – 2003. – № 21. – pp. 195–202.

1. Counihan, A. Towards a framework for evaluating investments in data

warehousing / A. Counihan, P. Finnegan, D. Sammon // Information Systems Journal. – 2002. – №12. – pp. 321-338.

1. Cronk, M. A Conceptual Framework for Furthering Understanding of 'IT business value' and its Dimensions / M. Cronk, E. Fitzgerald // PACIS 1997 Proceedings. – 1997. – pp. 405-415.

2. Cross, K. F. Measure Up!: Yardsticks for Continuous Improvement / K. F. Cross, R. L. Lynch – Wiley, 1998. – 268 p.

3. Dahlman, C.J. The Problem of Externality / C. J. Dahlman // The Journal of Law and Economics. – 1979. – Vol.22. – pp. 148-149.

4. Dalkey, N.C. An Experimental Application Of The Delphi-method To The Use Of Experts / N. C. Dalkey, O. Helmer // Journal of the Institute of Management Sciences. – 1963. – Vol.9(3). – pp. 458-467.

5. Davenport, T. Process Innovation: Reengineering work through information technology / T. Davenport – Boston: Harvard Business School Press, 1993. – 352 p.

6. Eckerson, W. Smart Companies in the 21st Century: The Secrets to Creating Successful Business Intelligence Solutions / W. Eckerson // TDWI Report Series. – The Data Warehouse Institute, 2003. – 40 p.

7. Forman, E.H. The Analytic Hierarchy Process – An Exposition /

E. H. Forman, S. I. Gass // Operations Research. – The Institute for Operations Research and the Management Sciences, 2001. – Vol.49, №4. – pp. 469-486.

1. Gibson, M. Evaluating the Intangible Benefits of Business Intelligence: Review & Research Agenda / M. Gibson, D. Arnott, I. Jagielska // Proceedings of the 2004 IFIP International Conference on Decision Support Systems (DSS2004): Decision Support in an Uncertain and Complex World. – Melbourne, 2004. – pp. 295-305.

2. Gliedman, C. The Total Economic Impact Methodology: A Foundation For Sound Technology Investments / C. Gliedman – Forrester, 2008. – 7 p.

3. Gordon, T. J. Report on a Long-Range Forecasting Study, Rand Report № P- 2982 / T. J. Gordon, O. Helmer-Hirschberg – Santa Monica, California: Rand Corporation, 1964. – 76 p.

4. Grembergen, W.V. Enterprise governance of information technology:

achieving strategic alignment and value / W. V. Grembergen, S. De Haes – Springer, 2009. – 233 p.

1. Hammer, M. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution / M. Hammer, J. Champy – HarperCollins, 1994. – 272 p.

2. Hares, J. Measuring the Value of Information Technology / J. Hares, D. Royle

– Chichester: Wiley, 1994. – 268 p.

1. Herrero, C. Individual Rights and Collective Responsibility: The Rights- Egalitarian. Solution / C. Herrero, M. Maschler, A. Villar // Mathematical Social Sciences. – 1999. – Vol. 37. – pp. 59-77.

2. Hubbard, D. W. How to Measure Anything Finding the Value of “Intangibles” in Business / D.W. Hubbard – John Wiley & Sons, 2007. – 320 p.

3. Kaplan R. S. The Balanced Scorecard: measures that drive performance /

R. S. Kaplan, D. P. Norton // Harvard Business Review Jan-Feb. – 1992. – pp. 71–80.

1. Kargin, V. Uncertainty of the Shapley value / V. Kargin // International Game Theory Review. – 2005. – Vol. 7, № 4. – pp. 517-529.

2. Keen P. G. W. Value Analysis: Justifying Decision Support Systems /

P. G. W. Keen // MIS Quarterly. – University of Minnesota, 1981. – Vol. 5, № 1. – pp. 1-15.

1. Kerzner, H. Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling. – John Wiley & Sons, 2009. – 1120 p.

2. Kimball, R. The Kimball Group Reader: Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence / R. Kimball, M. Ross – John Wiley & Sons, 2005. – pp. 89-93.

3. Love, P.E.D. Themistocleous M. An exploratory study of indirect ICT costs using the structured case method / P. E. D. Love, Z. Irani, A. Ghoneim // International Journal of Information Management. – 2005. – Vol. 26(2). – pp. 167-177.

4. Mieritz, L. Defining Gartner Total Cost of Ownership / L. Mieritz, B. Kirwin

// Gartner Research. – December 8, 2005. – 9 p.

1. Moulin, H. Fair division and collective welfare / H. Moulin – Cambridge and London: MIT Press, 2003. – 289 p.

2. Murphy, K. E. Using Cost Benefit Analysis for Enterprise Resource Planning Project Evaluation: A Case for Including Intangibles / K. E. Murphy, S. J. Simon // Proceedings of the 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. – 2001. – 22 p.

3. Na, X. Profit allocation in the cooperation among the enterprises under the risks of supply chain / X. Na, Z. Lei, W. Dong, L. Peng // Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA). – 2010. – pp. 5319-5324

4. O'Neill, B. A problem of rights arbitration from the Talmud / B. O'Neill // Mathematical Social Sciences. – 1982. – Vol. 2, № 4. – pp. 345-371.

5. Parker, M. Information Economics: linking business performance to information technology / M. Parker, R. Benson, H. Trainor – London: Prentice Hall, 1988. – 287 p.

6. Patel, N. V. Evaluating information technology in dynamic environments: a focus on tailorable information systems / N. V. Patel, Z. Irani // Logistics Information Management. – 1999. – Vol. 12. – pp. 32-39.

7. Peng, L. Allocating Collaborative Profit in Less-than-Truckload Carrier Alliance / L. Peng, W. Yaohua, X. Na // Journal of Service Science and Management. – 2010. – Vol.3 № 1. – pp. 143-149.

8. Rapid Economic Justification (REJ): An introduction to the Microsoft REJ Framework. – Gennaio: Microsoft, 2003. – 8 p.

9. Remenyi, D. The Effective Measurement and Management of IT Costs and Benefits / D. Remenyi, A. Money, M. Sherwood-Smith – Oxford: Butterworth- Heinemann, 2000. – 362 p.

10. Roach, S. S. America's Technology Dilemma: A Profile of the Information Economy / S. S. Roach – New York: Morgan Stanley, 1987. – 29 p.

11. Rafael, E. A fuzzy approach to cooperative n-person games / E. Rafael,

E. Fern, B. Ez, G. Mazcorro // European Journal of Operational Research. – 2007. – Vol. 176, № 3. – pp. 1735–1751.

1. Saaty, T. L. The analytic hierarchy process: planning, priority setting, resource allocation / T. L. Saaty – California: McGraw-Hill, 1980. – 287 p.

2. Saaty, T.L. Prediction, projection, and forecasting: applications of the analytic hierarchy process in economics, finance, politics, games, and sports / T. L. Saaty,

L. G. Vargas – Kluwer Academic Publishers, 1991. – 251 p.

1. Strassmann, P. А. The Business Value of Computers / P. А. Strassmann – New Canaan: The Information Economics Press, 1990. – 522 p.

2. Strassmann, P. A. Information Productivity, Assessing the Information Management Costs of U.S. Industrial Corporations / P. А. Strassmann – The Information Economics Press, 1999. – 168 p.

3. Willcocks, L. Information Management: The Evaluation of Information Systems Investments / L. Willcocks – London: Chapman & Hall, 1994. – pp. 1-27.

4. Williams, S. The Business Value of Business Intelligence / Steve Williams, Nancy Williams // Business Intelligence Journal – 2003. – Vol. 8, № 4. – pp. 38-43.

5. Williamson, O. E. The Nature of the Firm: Origins, Evolution, and Development / O. E. Williamson, S. G. Winter – Oxford: Oxford University Press, 1993. – 235 p.

Характеристики

Список файлов диссертации