Главная » Просмотр файлов » Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004)

Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004) (1095888), страница 68

Файл №1095888 Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004) (Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004)) 68 страницаАйфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004) (1095888) страница 682018-12-30СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 68)

Фильтр должен удовлетворять следующей спецификации: 390 Глава 7. Разработка фильтров с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтров) граничная частота полосы пропускания 10 Гц, граничная частота полосы подавления <20 Гц, затухание в полосе подавления >30 дБ, неравномерность в полосе пропускания <0,026 дБ, частота дискретизации 256 Гц. Основные требования в данном случае таков: 1) фильтр должен вводить во внутри- полосные сигналы минимально возможное искажение, 2) длина фильтра должна быть минимальной и не превышать 37. 7.4. Методы расчета.

коэффициентов КИХ-физльтров,' Напомним, что КИХ-фильтр характеризуется следующими уравнениями: у(т) = ~~~ )г(п)х(т — и), л-1 Н(з) = ~~~ Ь(п)з и=о Единственной целью большинства методов вычисления 1или приближенного вычисления) коэффициентов КИХ-фнльтров является получение значений )г1н), при которых фильтр удовлетворяет спецификациям, в частности, относящимся к амплитудно- частотной характеристике, и требованиям к пропускной способности. Разработано несколько методов получения )г(п). Наиболее широко используемыми из них являются метод вырезания, оптимальный метод и метод частотной выборки.

Все три метода позволяют получать КИХ-фильтры с линейной фазовой характеристикой. 7.6. Метод взвешигвайия . В данном методе используется факт, что частотная характеристика фильтра Нл(м) и соответствующая импульсная характеристика Ьл(п) связаны обратным преобразованием Фурье; 1 Ьл (и) = — / Нр (ы) е™п сЬ. 2х / -л (7.5) Индекс Р используется, чтобы различать идеальную и практическую импульсные характеристики. Необходимость такого разделения станет понятна несколько позже. Если Нр(и) известна, Ь р(п) можно получить, применив преобразование Фурье к обеим частям уравнения (7.5).

Для иллюстрации предположим, что требуется разработать фильтр нижних частот. Начать можно с идеальной фазовой характеристики, представленной на рис. 7.4, а, где ы, — частота среза, и шкала частот нормирована (Т = 1). 7.5. Метод взвешивания 391 Гк н (нормнроаана) б> Рнс. 7.4. Илеальиая частотная хара«теристика фильтра нижних частот (панель а). Импульсная хара«теристика илеальиото фильтра нижних частот (панель б) Допустив, что характеристика идет от — пт, до ш„упрощаем интегрирование и получаем следующую импульсную характеристику: 1 Р, „1 Г Ьр(и) = — / 1 х е' "й т = — / е™"с(о~ = 2я / 2тг / (7,6) 27о бш(исо,) п~О, — ос<и<ос = 27"„, и = О (используем правило Лопиталя). Импульсные характеристики идеальных фильтров верхних частот, полосовых фильтров и режекторных фильтров также находятся из уравнения (7.б) и все они приведены в табл.

7.2. Импульсная характеристика фильтра нижних частот изображена на рис. 7.4, б, из которого видно, что )тр(п) симметрична относительно п = О (т.е. йр(п) = йр( — и)), так что фильтр будет иметь линейную (в данном случае — нулевую) фазовую характеристику. Описанный простой подход связан с некоторыми проблемами.

Важнейшая из них — хотя характеристика )ар(п) уменыпается при удалении от точки п = О, она длится теоретически до и = ~ос. Следовательно, полученный фильтр не является КИХ-фильтром. Очевидным является решение усечь идеальную импульсную характеристику, положив )тр(и) = О для и, больше, чем (скажем) М. При этом вводится нежелательная неравномерность и выбросы — имеет место так называемый эффекль Гиббса. То, как отбрасывание коэффициентов сказывается на характеристике фильтра, показано на рис. 7.5. Чем больше коэффициентов осталось, тем ближе спектр фильтра к идеальной характеристике (см. рис. 7.5, б и в).

Прямое усечение )тр(и), как оно описано выше, 392 Глава 7. Разработка фильтров с коночной импульсной характеристикой (КИХ-фильтров) Таблица 7.2. Идеальные импульсные характеристики стандартных частопю-избирательных фильтров г"„Уг и 1« — нормированные чястогы краев полос пропускания или подавления; М вЂ” длина фильтря равносильно умножению идеальной импульсной характеристики на прямоугольную весовую функцию вида ю(п) =1, ~п~ =0,1,...,(М вЂ” 1)/2 — «) «ь а) «) «) б) -и о «) Рис. 7.5. Влияние и«частотную х«р««гери«тику округления идеал«иод импульсной клрактеристики до «) ) 3 коэффяциентов; б) 25 козффициеито; в) бесконечного числа коэффициентов 7Д.

Метод взвешивании 393 в) Рис. 7д. Иллюстрация определения ноаффиниентов фильтра Мо) с помощью меьода вавещивания В частотной области это эквивалентно свертке Но(от) с Иг(ы), где Иг(ы) — Фурье- образ тл(и). Тогда как Ит(от) имеет классический вид функции (згн х) 7х, усечение 7т о(п) приводит к появлению в частотной характеристике выбросов.

На практике идеальная частотная характеристика 7то множится на подходящую весовую функцию тл(п) с конечной длительностью. Таким образом, получающаяся импульсная характеристика гладко затухает до нуля. Данный процесс иллюстрируется на рис. 7.6. На рис. 7.6„а показана идеальная частотная характеристика и соответствующая идеальная импульсная характеристика. На рис. 7.6, б показана весовая функция конечной длительности и ее спектр.

На рнс. 7.6, в показана функция 7т(п), которая получается перемножением 7то(п) и от(и). Из соответствующей частотной характеристики видно, что неравномерности н выбросы, характерные для прямого усечения, в значительной степени подавлены. В то же время, ширина полосы перехода больше, чем для прямоугольной функции. Известно, что ширина полосы перехода фильтра определяется шириной основного лепестка весовой функции. Боковые лепестки приводят к появлению неравномерности в полосах пропускания и подавления. 394 Глава 7. Разработка фильтров с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтров) ' 7.5Л. Некоторые распространенные весовые функции Было предложено несколько вырезаюших функций. Одной из наиболее широко используемых является весовая функция Хэмминга, которая определяется следуюшим образом: -(М вЂ” 2)/2 < п < (1У вЂ” 1)/2 (1У вЂ” нечетпае) ю (п) = О, 64 + О, 46 гав (2яп/1У) -)У/2 < п < Ж/2 (1У вЂ” четное) (7.7) = 0 в других случаях.

Характеристики функции Хэммннга и прямоугольной функции сравниваются на рис. 7.7 во временной и частотной областях. Во временной области функция Хэмминга более мягю выходит на нуль с обеих сторон. В частотной области амплитуда ее главного лепестка шире (примерно вдвое), чем амплитуда прямоугольной функции, но ее боковые лепестки меньше по сравнению с главным (примерно на 40 дБ меньше главного лепестка по сравнению с 14 дБ для прямоугольной функции). Вследствие этого функция Хэмминга даст фильтр с большей полосой перехода (поскольку у нее шире главный лепесток), но и большим затуханием в полосе подавления (поскольку уровни боювых лепестков меньше). Связь ширины полосы перехода (от полосы пропускания к полосе подавления) фильтра, построенного на основе функции Хэмминга, с длиной фильтра выражается следуюшей формулой: /х/" = 3, 3//т', (7.8) где /у — длина фильтра, а /х/ — нормированная ширина полосы перехода. Максимальное затухание в полосе подавления, возможное прн использовании функции Хэмминга, составляет порядка 53 дБ, а минимальная амплитуда неравномерности в полосе пропускания составляет около 0,0194 дБ.

Основные характеристики самых распространенных весовых функций собраны в табл. 7,3. Отметим, что первые четыре функции имеют фиксированные характеристики, такие как ширина перехода и затухание в полосе подавления. Следовательно, их использование ограничивает свободу разработчика. Отметим также, что фильтр, построенный с помошью метода взвешивания, имеет равные неравномерности в полосе пропускания и полосе подавления, т.е.

б, = б, (см. рис. 7.3). На практике это ограничение может дать фильтр, неравномерность которого в полосе пропускания будет излишне малой. л И О. е СР + (К <чу з с й Ю а.с ~а и о ~ о а' о Ф ц о й. 5 ( О о о о о о й ЯЕ а ы сх Ю д Ю И М Л х а д М Ю о о ОЗ х Р О Р о Ю Р ж В о Я Й Ф И Я Й о о т и ° р д О ~ д э о Я Л Я иЗ~ йЙй $ о Э=':-.- о + + о ю о о ь а О еа г. е,ч ~ и~ сч '~ о о Я о у «~. ар О О Ю 6 ЫФ Сб СЧ О~ 601 396 Глава 7, Разработка фильтров с конечной импульсной характеристикой (ких-фильтров) -)а а,аею т о,ехю ахею -50 о,аею -и 0 7 И Ц 20 ЗЗ 42 Е И 0 0,125 0,250 0.575 0.500 1,2000 1,0000 ть алаи ОХЕЮ 0.2ЕЮ о,еюо -юо О 7 И Л 20 ЗЗ Ы Е Ы 0 0.325 0.250 0,375 0,500 О! 1.2000 ! .ОООО о.аоао тт 0,6000 О,4ЕЮ -125 -150 0 0.125 0,250 0,375 0,500 14 21 20 35 О 40 56 Рис. 7.7.

Сраанеане хараатернстик раснространеннык весовых функций ао временной и частотной областях: 0) лрямоугопьная функция; б) функция Хэммннга; я) функция Блэкмена Окно Кайзера (Казаег «лпа)оьч йшсбоп) несколько сглаживает очерченные выше проблемы, поскольку имеет параметр, управляющий неравномерностью, )э, что позволяет разработчику играть на компромиссах между шириной перехода и неравномерностью. Функция Кайзера задается следующим образом: 2! !72') ! 1)=) (4~~ — ) ') ) ) ) 7 Ыа) -!К вЂ” ))2 " 14 — ))) — ! (7.9) н других случаях, где )а(х) — модифицированная функция Бесселя первого рода нулевою пор!щка. Управляющий параметр 72' отвечает за спад вырезающей функции на краях (во временной 0.2ЕЮ 0.0000 0 7 ю -20 ., -за — -40 -50 )4 Ы -75 — -100 тть Метод взвешивания 397 области).

Для вычисления 7е(х) обычно используется следующее разложение в степенной ряд (14); / ( ) 1 ~ ~ ~~(* 2 причем обычно Е < 25. Эффективной реализацией указанного уравнения является алгоритм Кайзера (14). При )3 = 0 функция Кайзера соответствует прямоугольной весовой функции, а при 13 = 5,44 функция весьма похожа иа функцию Хэмминга (хотя и не идентична ей). Значение;3 определяется требованиями к затуханию в полосе подавления н его можно оценить с помощью одного из приведенных ниже эмпирических соотношений: ~3= 0, если А < 21дБ, (7.10, а) 13 = 0,5842(А — 21)~я+О, 07886(А — 21), если 21 дБ < А < 50 дБ (7 10 6) 13 = 0,1102(А — 8,7), если А > 50дБ, (7.10, в) А — 7,95 И> 14 36Ы (7.11) где сл| — нормированная ширина полосы перехода. Далее полученные значения ~3 и Ж используются для вычисления коэффициентов функции Кайзера ю(п).

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6447
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее