Главная » Просмотр файлов » Сведения об официальных оппонентах и ведущей организации

Сведения об официальных оппонентах и ведущей организации (1091365)

Файл №1091365 Сведения об официальных оппонентах и ведущей организации (Цифровая обработка телевизионных изображений для обнаружения препятствий на подстилающей поверхности в условиях фотометрических искажений)Сведения об официальных оппонентах и ведущей организации (1091365)2018-01-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Сведения об официальных оппонентахФамилии, имя,отчествоУченая степеньУченое званиеОтрасль науки, покоторой имзащищенадиссертацияПолноенаименованиеорганизацииместа работыДолжностьСписокпубликаций потеме защищаемойдиссертации врецензируемыхнаучныхизданиях запоследние 5 лет(не более 15)Медведева Елена ВикторовнаДоктор технический наукДоцент05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройствателевиденияФедеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего образования «Вятский государственныйуниверситет»Профессор кафедры радиоэлектронных средств1.

Medvedeva E.V., Kurbatova E.E. A Two-stage imagepreprocessing algorithm // Pattern Recognition and Image Analysis.2011. Vol. 21, No. 2. P. 297–301.2. Петров Е.П., Медведева Е.В., Курбатова Е. Е.Комбинированный метод выделения контуров назашумленных изображениях // Нелинейный мир. 2011. № 6.C. 335-341.3. Петров Е.П., Медведева Е. В., Метелев А.П. Метод синтезаматематических моделей видеоизображений на основемногомерных цепей Маркова // Нелинейный мир. № 4. 2011.C.213-231.4.

Медведева Е.В., Тимофеев Б.О. Метод компрессиивидеоизображений на основе двумерных цепей Маркова //T-Comm. Телекоммуникации и транспорт. 2011. № 1. С. 24-28.5. Е.В. Медведева, Е.Е. Курбатова. Метод текстурнойсегментации изображений на основе марковских случайныхполей // Цифровая обработка сигналов. 2012. № 3.

C. 76-80.6. Е.Е. Курбатова, К.А. Карлушин, Е.В. Медведева. Методтекстурной сегментации аэрокосмических изображений //Инфокоммуникационные технологии. 2012. № 4. C. 41-45.7. Е.Е. Курбатова, Е.В. Медведева, И.Я. Орлов.Комбинированный алгоритм выделения контуров объектовинтереса в мониторинговых системах // Вестник ННГУ. 2013.№ 2(1). С. 62-67.8. К.А.

Карлушин, Е.В. Медведева. Метод выделениядвижущихся объектов в видеоизображениях на основетрехмерных цепей Маркова // T-Comm. Телекоммуникации итранспорт. 2013. № 9. С. 94-97.9. Petrov E. P, Trubin. I. S., Medvedeva E. V. , Smolskiy S. M.Mathematical Models of Video-Sequences of Digital Half-ToneImages // Integrated models for information communicationsystems and net-works: design and development / Aderemi A.Atayero and Oleg I. Sheluhin, editors. - Hershey: IGI Global, 2013.P. 207-241.10.

Petrov E.P., Trubin I.S., Medvedeva E.V., Smolskiy S.M.,Development of Nonlinear Filtering Algorithms of Digital HalfTone Images/ Integrated Models for Information CommunicationSystems and Networks: Design and Development /Aderemi A.Atayero and Oleg I. Sheluhin, editors. - Hershey: IGI Global, 2013.P. 278-304.11. Е. В. Медведева, К.А. Карлушин. Метод выделениядвижущихся объектов в видеопотоке и оценка точностиопределения их координат // Цифровая обработка сигналов.2014. № 3.

C. 47-50.12. E.E. Kurbatova, E.V. Medvedeva, A.A. Okulova. Method ofisolating texture areas in images // Pattern Recognition and ImageAnalysis. 2015. Vol. 25, No. 1, P. 47-52.13. Medvedeva E.V., Kurbatova E.E. Image Segmentation Based onTwo-Dimensional Markov Chains // Computer Vision in ControlSystems-2. Innovations in Practice. Springer InternationalPublishing Switzerland, 2015. P. 277-295.Фамилии, имя,отчествоУченая степеньУченое званиеОтрасль науки, покоторой имзащищенадиссертацияПолноенаименованиеорганизацииместа работыДолжностьСписокпубликаций потеме защищаемойдиссертации врецензируемыхнаучныхизданиях запоследние 5 лет(не более 15)Мочалов Иван СергеевичКандидат технических наук05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройствателевиденияООО «ЭдванседТрансформейшн Консалтинг»Инженер1.

Сергеев Е.В., Мочалов И.С., Волохов В.А., Приоров А.Л.Нелокальный алгоритм фильтрации изображений на основеметода главных компонент // Успехи современнойрадиоэлектроники . 2012. №3. С. 80-882. Приоров А.Л., Мочалов И.С. Квантование вейвлеткоэффициентов в системах сжатия изображений // Нелинейныймир. 2012. Т. 10. № 9. С.

595-6033. Приоров А.Л., Волохов В.А., Сергеев Е.В., Мочалов И.С.Параллельная процедура фильтрации изображений на основеанализа главных компонент и нелокальной обработки //Электромагнитные волны и электронные системы. 2012. Т.17. № 11. С. 064-070.4.

Приоров А.Л., Мочалов И.С., Мочалов А.С. Оценка качествавнутрикадрового сжатия нового алгоритма кодированиявейвлет-коэффициентов // Электросвязь. 2013. № 9. С. 36-39.Сведения о ведущей организацииПолное исокращенноенаименованиеПочтовый адресТелефонАдресэлектроннойпочтыАдрес сайта всети Интернет»Списокпубликацийработниковорганизации врецензируемыхнаучныхизданиях по темезащищаемойдиссертации запоследние 5 лет(не более 15)Федеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего образования «Владимирский государственныйуниверситет имени Александра Григорьевича и НиколаяГригорьевича Столетовых» (ВлГУ)600000,г.

Владимир, ул. Горького, 87+7 4922 53-25-75oid@vlsu.ruhttp://www.vlsu.ru/1. Садыков С.С., Савичева С.В. Предварительная обработкаизображений плоских объектов в системах техническогозрения // Известия высших учебных заведений.Приборостроение. 2012. Т. 55. № 2. С. 19-23.2. Варламов А.Д. Использование априорной информации оместорасположении объектов лица для оценки егобиометрических признаков нейронной сетью //Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 3. С. 3438.3.

Савичева С.В. Построение алгоритма распознавания плоскихдеталей на изображениях, поступающих с видеодатчика //Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2015.№ 1 (17). С. 32-38.4. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Повышение эффективностииспользования информации при комплексировании цифровыхмногоспектральных изображений // Радиотехнические ителекоммуникационные системы.

2014. № 2 (14). С. 50-56.5. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Цветовое кодированиеизображений в многоканальных системах дистанционногозондирования земной поверхности // Вестник Рязанскогогосударственного радиотехнического университета. 2013. № 1(43). С. 116-120.6. Жизняков А.Л., Привезенцев Д.Г. Использование характерараспределения самоподобия в качестве признака цифровогоизображения в задаче классификации // Цифровая обработкасигналов. 2012. № 3. С. 64-67.7.

Терехин А.В. Распознавание трехмерных объектов поизображениям двух проекций // Информационные технологии.2014. № 4. С. 43-48.8. Захаров А.А., Тужилкин А.Ю., Веденин А.С. Алгоритмопределения положения и ориентации трехмерных объектов повидеоизображениям на основе вероятностного подхода //Фундаментальные исследования.

2014.№ 11-8. С. 1683-1687.9. Терехин А.В. Распознавание объектов методом вычисленияоценок с использованием диагональных признаков формы //Известия высших учебных заведений. Поволжский регион.Технические науки. 2014. № 1 (29). С. 17-25.10. Захаров А.А., Тужилкин А.Ю. Трехмерная реконструкциявизуальной обстановки по видеоизображениям на основевероятностного подхода // Радиотехнические ителекоммуникационные системы. 2014. № 2 (14). С. 45-49.11. Жигалов И.Е., Шевченко Д.В., Озерова М.И., Овдина А.С.Математические методы и алгоритмы сравнения изображенийпри автоматической оценке графических данных втелекоммуникационной системе // Известия Самарскогонаучного центра Российской академии наук.

2013. Т. 15. № 4-2.С. 356-359.12. Садыков С.С., Савичева С.В. Распознавание плоских объектовпри их наложении // Информационные технологии. 2013. № 2.С. 43-46.13. Распознавание трехмерных объектов с использованием двухкамер // Радиотехнические и телекоммуникационные системы.2013. № 4 (12). С. 57-62.14. Садыков С.С., Савичева С.В. Алгоритм идентификацииплоских объектов с использованием минимального числапризнаков // Автоматизация.

Современные технологии. 2011.№ 5. С. 8-10.15. Провоторов А.В., Орлов А.А. Разработка методики и системыавтоматической идентификации промышленной продукции наоснове анализа изображений с управляемых видеодатчиков //Ползуновский вестник. 2012. № 2-1. С. 67-69..

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6374
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее