Сведения об официальных оппонентах и ведущей организации (1091365)
Текст из файла
Сведения об официальных оппонентахФамилии, имя,отчествоУченая степеньУченое званиеОтрасль науки, покоторой имзащищенадиссертацияПолноенаименованиеорганизацииместа работыДолжностьСписокпубликаций потеме защищаемойдиссертации врецензируемыхнаучныхизданиях запоследние 5 лет(не более 15)Медведева Елена ВикторовнаДоктор технический наукДоцент05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройствателевиденияФедеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего образования «Вятский государственныйуниверситет»Профессор кафедры радиоэлектронных средств1.
Medvedeva E.V., Kurbatova E.E. A Two-stage imagepreprocessing algorithm // Pattern Recognition and Image Analysis.2011. Vol. 21, No. 2. P. 297–301.2. Петров Е.П., Медведева Е.В., Курбатова Е. Е.Комбинированный метод выделения контуров назашумленных изображениях // Нелинейный мир. 2011. № 6.C. 335-341.3. Петров Е.П., Медведева Е. В., Метелев А.П. Метод синтезаматематических моделей видеоизображений на основемногомерных цепей Маркова // Нелинейный мир. № 4. 2011.C.213-231.4.
Медведева Е.В., Тимофеев Б.О. Метод компрессиивидеоизображений на основе двумерных цепей Маркова //T-Comm. Телекоммуникации и транспорт. 2011. № 1. С. 24-28.5. Е.В. Медведева, Е.Е. Курбатова. Метод текстурнойсегментации изображений на основе марковских случайныхполей // Цифровая обработка сигналов. 2012. № 3.
C. 76-80.6. Е.Е. Курбатова, К.А. Карлушин, Е.В. Медведева. Методтекстурной сегментации аэрокосмических изображений //Инфокоммуникационные технологии. 2012. № 4. C. 41-45.7. Е.Е. Курбатова, Е.В. Медведева, И.Я. Орлов.Комбинированный алгоритм выделения контуров объектовинтереса в мониторинговых системах // Вестник ННГУ. 2013.№ 2(1). С. 62-67.8. К.А.
Карлушин, Е.В. Медведева. Метод выделениядвижущихся объектов в видеоизображениях на основетрехмерных цепей Маркова // T-Comm. Телекоммуникации итранспорт. 2013. № 9. С. 94-97.9. Petrov E. P, Trubin. I. S., Medvedeva E. V. , Smolskiy S. M.Mathematical Models of Video-Sequences of Digital Half-ToneImages // Integrated models for information communicationsystems and net-works: design and development / Aderemi A.Atayero and Oleg I. Sheluhin, editors. - Hershey: IGI Global, 2013.P. 207-241.10.
Petrov E.P., Trubin I.S., Medvedeva E.V., Smolskiy S.M.,Development of Nonlinear Filtering Algorithms of Digital HalfTone Images/ Integrated Models for Information CommunicationSystems and Networks: Design and Development /Aderemi A.Atayero and Oleg I. Sheluhin, editors. - Hershey: IGI Global, 2013.P. 278-304.11. Е. В. Медведева, К.А. Карлушин. Метод выделениядвижущихся объектов в видеопотоке и оценка точностиопределения их координат // Цифровая обработка сигналов.2014. № 3.
C. 47-50.12. E.E. Kurbatova, E.V. Medvedeva, A.A. Okulova. Method ofisolating texture areas in images // Pattern Recognition and ImageAnalysis. 2015. Vol. 25, No. 1, P. 47-52.13. Medvedeva E.V., Kurbatova E.E. Image Segmentation Based onTwo-Dimensional Markov Chains // Computer Vision in ControlSystems-2. Innovations in Practice. Springer InternationalPublishing Switzerland, 2015. P. 277-295.Фамилии, имя,отчествоУченая степеньУченое званиеОтрасль науки, покоторой имзащищенадиссертацияПолноенаименованиеорганизацииместа работыДолжностьСписокпубликаций потеме защищаемойдиссертации врецензируемыхнаучныхизданиях запоследние 5 лет(не более 15)Мочалов Иван СергеевичКандидат технических наук05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройствателевиденияООО «ЭдванседТрансформейшн Консалтинг»Инженер1.
Сергеев Е.В., Мочалов И.С., Волохов В.А., Приоров А.Л.Нелокальный алгоритм фильтрации изображений на основеметода главных компонент // Успехи современнойрадиоэлектроники . 2012. №3. С. 80-882. Приоров А.Л., Мочалов И.С. Квантование вейвлеткоэффициентов в системах сжатия изображений // Нелинейныймир. 2012. Т. 10. № 9. С.
595-6033. Приоров А.Л., Волохов В.А., Сергеев Е.В., Мочалов И.С.Параллельная процедура фильтрации изображений на основеанализа главных компонент и нелокальной обработки //Электромагнитные волны и электронные системы. 2012. Т.17. № 11. С. 064-070.4.
Приоров А.Л., Мочалов И.С., Мочалов А.С. Оценка качествавнутрикадрового сжатия нового алгоритма кодированиявейвлет-коэффициентов // Электросвязь. 2013. № 9. С. 36-39.Сведения о ведущей организацииПолное исокращенноенаименованиеПочтовый адресТелефонАдресэлектроннойпочтыАдрес сайта всети Интернет»Списокпубликацийработниковорганизации врецензируемыхнаучныхизданиях по темезащищаемойдиссертации запоследние 5 лет(не более 15)Федеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего образования «Владимирский государственныйуниверситет имени Александра Григорьевича и НиколаяГригорьевича Столетовых» (ВлГУ)600000,г.
Владимир, ул. Горького, 87+7 4922 53-25-75oid@vlsu.ruhttp://www.vlsu.ru/1. Садыков С.С., Савичева С.В. Предварительная обработкаизображений плоских объектов в системах техническогозрения // Известия высших учебных заведений.Приборостроение. 2012. Т. 55. № 2. С. 19-23.2. Варламов А.Д. Использование априорной информации оместорасположении объектов лица для оценки егобиометрических признаков нейронной сетью //Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 3. С. 3438.3.
Савичева С.В. Построение алгоритма распознавания плоскихдеталей на изображениях, поступающих с видеодатчика //Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2015.№ 1 (17). С. 32-38.4. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Повышение эффективностииспользования информации при комплексировании цифровыхмногоспектральных изображений // Радиотехнические ителекоммуникационные системы.
2014. № 2 (14). С. 50-56.5. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Цветовое кодированиеизображений в многоканальных системах дистанционногозондирования земной поверхности // Вестник Рязанскогогосударственного радиотехнического университета. 2013. № 1(43). С. 116-120.6. Жизняков А.Л., Привезенцев Д.Г. Использование характерараспределения самоподобия в качестве признака цифровогоизображения в задаче классификации // Цифровая обработкасигналов. 2012. № 3. С. 64-67.7.
Терехин А.В. Распознавание трехмерных объектов поизображениям двух проекций // Информационные технологии.2014. № 4. С. 43-48.8. Захаров А.А., Тужилкин А.Ю., Веденин А.С. Алгоритмопределения положения и ориентации трехмерных объектов повидеоизображениям на основе вероятностного подхода //Фундаментальные исследования.
2014.№ 11-8. С. 1683-1687.9. Терехин А.В. Распознавание объектов методом вычисленияоценок с использованием диагональных признаков формы //Известия высших учебных заведений. Поволжский регион.Технические науки. 2014. № 1 (29). С. 17-25.10. Захаров А.А., Тужилкин А.Ю. Трехмерная реконструкциявизуальной обстановки по видеоизображениям на основевероятностного подхода // Радиотехнические ителекоммуникационные системы. 2014. № 2 (14). С. 45-49.11. Жигалов И.Е., Шевченко Д.В., Озерова М.И., Овдина А.С.Математические методы и алгоритмы сравнения изображенийпри автоматической оценке графических данных втелекоммуникационной системе // Известия Самарскогонаучного центра Российской академии наук.
2013. Т. 15. № 4-2.С. 356-359.12. Садыков С.С., Савичева С.В. Распознавание плоских объектовпри их наложении // Информационные технологии. 2013. № 2.С. 43-46.13. Распознавание трехмерных объектов с использованием двухкамер // Радиотехнические и телекоммуникационные системы.2013. № 4 (12). С. 57-62.14. Садыков С.С., Савичева С.В. Алгоритм идентификацииплоских объектов с использованием минимального числапризнаков // Автоматизация.
Современные технологии. 2011.№ 5. С. 8-10.15. Провоторов А.В., Орлов А.А. Разработка методики и системыавтоматической идентификации промышленной продукции наоснове анализа изображений с управляемых видеодатчиков //Ползуновский вестник. 2012. № 2-1. С. 67-69..
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.