Сведения об официальных оппонентах и ведущей организации (1090937)
Текст из файла
Сведения об официальных оппонентахФамилии, имя,отчествоУченая степеньУченое званиеОтрасль науки, покоторой имзащищенадиссертацияПолноенаименованиеорганизацииместа работыДолжностьСписокпубликаций потеме защищаемойдиссертации врецензируемыхнаучныхизданиях запоследние 5 лет(не более 15)Бехтин Юрий СтаниславовичДоктор технических наукПрофессор05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройствателевиденияФедеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего образования «Рязанский государственныйрадиотехнический университет»Профессор кафедры автоматики и информационных технологий вуправлении1.
Бехтин Ю.С., Толстая Е.В. Коррекция артефактов звона приJPEG-кодировании изображений // Цифровая обработкасигналов. 2010. № 4. С.22-27.2. Бехтин Ю.С. Комплексирование зашумленныхмультиспектральных изображений поиском когерентныхструктур // Известия ЮЗГУ, сер. «Управление,вычислительная техника, информатика.
Медицинскоеприборостроение». 2011. № 1. С.53-59.3. Бехтин Ю.С., Толстая Е.В. Обнаружение и коррекция блочныхартефактов при JPEG-кодировании изображений с потерями //Телекоммуникации. 2012. № 1. С.25-30.4. Бехтин Ю.С., Титов Д.В. Компрессия зашумленныхизображений адаптивным вейвлет-кодеком // Известия вузов:Приборостроение.
2012. Т. 55. № 2. С.32-35.5. Бехтин Ю.С. Комплексирование зашумленныхмультиспектральных изображений с использованиемпространственно-ориентированных деревьев вейвлетпреобразования // Цифровая обработка сигналов. 2012. № 1.С.27-31.6. Бехтин Ю.С. Компрессия зашумленных изображений вбиблиотеке вейвлет-кодеков // Вестник РГРТУ. 2012.№ 1 (выпуск 39), часть 2. С.3-7.7. Баранцев А.А., Брянцев А.А., Бехтин Ю.С. Применениепространственно-ориентированных деревьев вейвлетпреобразования для комплексирования зашумленныхмультиспектральных изображений // Известия ЮЗГУ, сер.«Управление, вычислительная техника, информатика.Медицинское приборостроение».
2012. № 1. С.53-59.8. Бехтин Ю.С., Гурьева М.Н. Коррекция геометрического шумаматричных фотоприемников на основе вейвлетпреобразования // Известия ЮЗГУ, сер. «Управление,вычислительная техника, информатика. Медицинскоеприборостроение». 2013. № 5(50). С.62-66.9. Бехтин Ю.С., Завалишин С.С.
Алгоритм параллельноймаркировки связных компонент на изображениях, содержащихтекст // Известия ЮЗГУ, сер. «Управление, вычислительная1техника, информатика. Медицинское приборостроение». 2013.№ 5(50). С.77-83.10. Бехтин Ю.С., Малебу Д.П. Компрессия радиолокационныхизображений на основе субполосного текстурного вейвлетанализа // Телекоммуникации. 2014. № 1. С. 13-18.11. Бехтин Ю.
С., Титов Д. В. Теоретическое обоснование выборавейвлет-базиса в задачах сжатия зашумленных сигналов //Известия вузов. Приборостроение. 2015. Т. 58, № 2. С. 87-93.Фамилии, имя,отчествоУченая степеньУченое званиеОтрасль науки, покоторой имзащищенадиссертацияПолноенаименованиеорганизацииместа работыДолжностьСписокпубликаций потеме защищаемойдиссертации врецензируемыхнаучныхизданиях запоследние 5 лет(не более 15)Сергеев Евгений ВладимировичКандидат технических наук–05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройствателевиденияОАО «Ярославский радиозавод»Инженер1.
Сергеев Е. В., Волохов В. А., Мочалов И. С. Фильтрацияизображений на основе анализа главных компонент(рус.+англ.) (доклад) // Сб. докл. 12-й междунар. конф.«Цифровая обработка сигналов и ее применение», Москва,2010. Т. 2. С. 305-307.2. Сергеев Е.В., Малюкина Е.П. Организация системывидеоконференции с использованием алгоритмамножественных деревьев // Цифровая обработка сигналов и ееприменение (DSPA-2012): докл.
14-й междунар. конф. Москва, 2012. Т.. 2. С. 95–97.3. Priorov A., Volokhov V., Sergeev E., Mochalov I., Tumanov K.Parallel Filtration Based on Principle Component Analysis andNonlocal Image Processing // Proc. International MultiConferenceof Engineers and Computer Scientists 2013. Hong Kong, 2013.V. 1. P. 430-435.4. Сергеев Е.В.
Применение нелокального метода главныхкомпонент в задаче фильтрации полутоновых и цветныхизображений // LХVII науч. сессия, посвященная Дню Радио:сб. тр. - Москва, 2012. С.238-242.5. Сергеев Е.В., Мочалов И.С., Волохов В.А., Приоров А.Л.Нелокальный алгоритм фильтрации изображений на основеметода главных компонент // Успехи современнойрадиоэлектроники . 2012. № 3.
С. 80–88.6. Приоров А.Л., Волохов В.А., Сергеев Е.В., Мочалов И.С.Параллельная процедура фильтрации изображений на основеанализа главных компонент и нелокальной обработки //Электромагнитные волны и электронные системы. 2012.Т. 17, № 11. С. 64–70.27. Priorov A., Tumanov K., Volokhov V., Sergeev E., Mochalov I.Applications of Image Filtration Based on Principal ComponentAnalysis and Nonlocal Image Processing // IAENG InternationalJournal of Computer Science.
2013. 40:2. pp. 62–80.Сведения о ведущей организацииПолное исокращенноенаименованиеПочтовый адресТелефонАдресэлектроннойпочтыАдрес сайта всети Интернет»Списокпубликацийработниковорганизации врецензируемыхнаучныхизданиях по темезащищаемойдиссертации запоследние 5 лет(не более 15)Федеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего образования «Владимирский государственныйуниверситет имени Александра Григорьевича и НиколаяГригорьевича Столетовых» (ВлГУ)600000, г.
Владимир, ул. Горького, 87+7 4922 53-25-75oid@vlsu.ruhttp://www.vlsu.ru/1. Садыков С.С., Савичева С.В. Предварительная обработкаизображений плоских объектов в системах техническогозрения // Известия высших учебных заведений.Приборостроение. 2012. Т.
55. № 2. С. 19-23.2. Варламов А.Д. Использование априорной информации оместорасположении объектов лица для оценки егобиометрических признаков нейронной сетью //Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 3. С. 3438.3. Савичева С.В. Построение алгоритма распознавания плоскихдеталей на изображениях, поступающих с видеодатчика //Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2015.№ 1 (17). С.
32-38.4. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Повышение эффективностииспользования информации при комплексировании цифровыхмногоспектральных изображений // Радиотехнические ителекоммуникационные системы. 2014. № 2 (14). С. 50-56.5. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Цветовое кодированиеизображений в многоканальных системах дистанционногозондирования земной поверхности // Вестник Рязанскогогосударственного радиотехнического университета. 2013. № 1(43). С. 116-120.6. Жизняков А.Л., Привезенцев Д.Г. Использование характерараспределения самоподобия в качестве признака цифровогоизображения в задаче классификации // Цифровая обработкасигналов. 2012. № 3.
С. 64-67.7. Терехин А.В. Распознавание трехмерных объектов поизображениям двух проекций // Информационные технологии.2014. № 4. С. 43-48.8. Захаров А.А., Тужилкин А.Ю., Веденин А.С. Алгоритмопределения положения и ориентации трехмерных объектов повидеоизображениям на основе вероятностного подхода //3Фундаментальные исследования.
2014.№ 11-8. С. 1683-1687.9. Терехин А.В. Распознавание объектов методом вычисленияоценок с использованием диагональных признаков формы //Известия высших учебных заведений. Поволжский регион.Технические науки. 2014. № 1 (29). С. 17-25.10. Захаров А.А., Тужилкин А.Ю. Трехмерная реконструкциявизуальной обстановки по видеоизображениям на основевероятностного подхода // Радиотехнические ителекоммуникационные системы. 2014.
№ 2 (14). С. 45-49.11. Жигалов И.Е., Шевченко Д.В., Озерова М.И., Овдина А.С.Математические методы и алгоритмы сравнения изображенийпри автоматической оценке графических данных втелекоммуникационной системе // Известия Самарскогонаучного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15. № 4-2.С. 356-359.12. Садыков С.С., Савичева С.В.
Распознавание плоских объектовпри их наложении // Информационные технологии. 2013. № 2.С. 43-46.13. Распознавание трехмерных объектов с использованием двухкамер // Радиотехнические и телекоммуникационные системы.2013. № 4 (12). С. 57-62.14. Садыков С.С., Савичева С.В. Алгоритм идентификацииплоских объектов с использованием минимального числапризнаков // Автоматизация. Современные технологии. 2011.№ 5. С. 8-10.15. Провоторов А.В., Орлов А.А. Разработка методики и системыавтоматической идентификации промышленной продукции наоснове анализа изображений с управляемых видеодатчиков //Ползуновский вестник. 2012.
№ 2-1. С. 67-69.4.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
