Главная » Просмотр файлов » Гольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник)

Гольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник) (1044122), страница 23

Файл №1044122 Гольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник) (Гольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник)) 23 страницаГольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник) (1044122) страница 232017-12-27СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

В этом случае функция должна быть даопределена на промежуточных интервалах так, чтобы в целом получилась непрерывная функция на замкнутом интервале, включающем все заданные интервалы. Все точки альтернанса должны располагаться только на заданных интервалах. 17 ример 4.8. Пусть -( 1 прн О~ш~0,10б3; В(ш) = 0 при 0,3937(ш(0,5; 120 11 при 0<в<0,1063; ч(в) = ' ~ 1 при 0,3937<и<0,5; з Ф, (в, с) = ~ с1 соз 12 л в.

ю=о1 Тогда коэффициенты функции наилучшего равномерного приближения имеют значения: аз=0,4999999; с1=0,5986008; се=0,0000000; сз= — 0,1188343; с~ —— =0,0000000; сз=0,0207811 йри следующих точках альтернанса: ы,=0,05122201, ар=0,0908867; из=0,1062999; и~=0,3937000; из=0,4091255; газ=0,4487495; ю7= =0,5000000 и Ь(юь с) = — 0,0005476. На рис. 4.6 показаны графики В(ы) и Фз(ю, с). Как правило, аналитически функцию наилучшего равномерного приближения определить невозможно.

Одним из наиболее эффективных методов численного определения функций чебышевского приближения является алгоритм Ремеза [1.6, 2. 11, 4.7]. Суть этого алгоритма, реализуемого на ЭВМ, сводится к последовательной моди- ВЫ фикацни коэффициентов аппроксимирующей функции до тех пор, пока с заданной степенью точности не оказываются выполненными условия Ф (к г) обобщенной теоремы Чебышева, т. е, не получено чебышевское приближение.

В нй,, приложении 5 приводится описание "'~ з~ ~~ и «~ р,уа' программы, реализующей алгоритм Ремеза. Рис. 4.6 4.3.5. Решение чебышевсной аппроксимационной задачи д;тя фильтра с линейной ФЧХ с помощью алгоритма Ремеза Пусть требуется определить коэффициенты ФНЧ с линейной ФЧХ минимального порядка Ж=Т ,, Ас1Х которого удовлетворяет условию типа (4.10). Для того чтобы уменыпить объем вычислений на ЭВМ, можно ориентировочно определить значение №жЛ" ез по следу1ощей эмпирической формуле, справедливой для ФНЧ [1.6]: (4.29' 121 '-)г (вв аз) Л г ш — ш ~з (ап' ез) (~г.з ~г.п) гз гю где Йг(еп, вз)=[5,309 10 — '(1йвд)а+7,114.10 — '1явп 4,76110 — ']1Яез+ +[ — 2,66 10 (1деп)з — 5,941 10 ' 1деп — 4,278 10 ']1 .0з (а„, е,) = = 11, 01217 + О, 51244 (1д е„— 1д ез); ез и з,— максимально допустимые отклонения АЧХ от аппроксимнруемой функции В (ы) соответственно в полосах пропускания и задержания.

Очевидно, что фильтру наименьшего порядка Л~~Л';„(оптимальномуфильтру) соответствует оптимальная функция Ф(ю(ы, с) (см. 4.2.1). Для того чтобы определить функцию Ф~')(ы, с), нужно построить несколько функций наилучшего равномерного приближения к функции В(ю) с весом, опредсляемым (4.11), различных порядков начиная с К=К = (Л,— 1)~2 (для нечетных №) или с К=Кз= =(Л'1 — 2)/2 (для четных №). Если при К=К условия (4.10) не выполняются хотя бы для одного 1, необходимо увеличить К. Если (4.10) выполняется, необходимо уменьшить К. Процесс вычислений заканчивается тогда, когда Фя(в, с) удовлетворяет (4.10), а Фк-~(в, с) (или Фя з(и, с) для равнополосных фильтров) не удовлетворяет, причем Ф!'>(и„с) =Фи(в, с).

Пример 4.9. Пусть и,. =0,125; в,,=0,375; е =е,=З ° 10-. Тогда из (4.29) %1 — — 14. Поскольку проектируемый фильтр — равнополосный, с учетом (4.14) К,= =8. С помощью алгоритма Ремеза Т а б л и ц а 4.5 строятся функции наилучшего равномерного приближения Фз(в, с) н Фз (в, с), аппроксимирующие функцию ! 1 при 0<в<0,125; В(и) = 0 при 0,375 < в з„, 0,5 с весовой функцией ь,=ь„,, !т !! ~ !т !з 0,0000000 0,3053691 0,5000000 6 7 <и<0,125 и !Ф~(в, с)!<3.10 — ' при ~м.п=~ 0,0015943 1 0,0002395 0375<в<05; при К=6 тРебования к ем з ~ АЧХ не выполняются, т. е. У,жз —— 15. В табл. 4.5 приведены значения коэффициентов фильтров с Л'=11 и й1=15 и максимальных погрешностей аппроксимации ем.з = ем.з = шах ~ В (и) — Ф(в, с) ! при О~и~в .

н вг,з~в<0,5 [см. (4.2.7)]. Для паласовых фильтров ориентировочно Л,оз определяется по формулам, приведенным в [4.81. 4.3.6. Решение чебышевской аппрокснмационной задачи для минимально-<разового фильтра Пусть требуется построить минимально-фазовый ФНЧ минимального порядка У по заданной АЧХ (см. 4.2.5, задача 2), причем заданы условия типа (4.10): !1 — А(в)~ <»епт при 0< в<и (4.30) !А(в)~ <е„при в <в<0,5.

) Точный алгоритм решения сводится к следующему: 1. Необходимо построить оптимальную функцию Ф!')(и, с) удовлетворяющую отношениям: ~1+еп! — е~~!/2 — <Рк(в, с)~ <2еп, прн 0<в<и„„, 2 ез! (Фк(в, с)(< — прн игз»<в<0,5, К где Ф (в, с)= ~~~ с! сое2яв. Е=а Каждая функция последовательности, которую следует построить для опре- деления Ф<з>(и, с) (см. 4.3.5), строится как функция наилучшего равномерного приближения к аппрокснмнруемай функции 0 0,0130539 — 0.0037370 1 , 0,0000000 0,0000000 2 — 0,063 8686 0,0205680 3 0,0000000 0,0000000 4 0,30161!6 — 0,0723199 5 0,5000000 1 при О »< в н~ 0,125, 1 р( )= -(, 1, при О, 125 < в:а, 0,5 (в (4.11) полагается Я = 3 1О-') .

Прн К=Ка=8 требования к АЧХ выполняются: !1 — Фз(в, с) ~<3 10 — ' при 0»< 1+ е~ — е~~!/2 прн 0 < и » ~в и! з! г.п) 0 при в:~,вз-.:0,5 И2 (4.31) с весовой функцией (4.32)' 1» прн 0 ~~ н» ~ ~">, в > Ч(н>) = 4 звд/з~)д пРи н>г з в:, и> Я1, 0,5. Ориентировочная оценка величины начального порядка К)) функции Фя()д», с) (см.

пример 4.9) может быть получена с помощью (4.29), причем Кв= (У) — Ц/2' н е = 2зпд; за =в~~>/2. (4.33) 2. Строится функция Ф)'>(н>, с) =Ф)'>(и>, с)+М+е„, не имеющая вещественных коРней. Величина М=тах>Ф(н), с) ( пРи н>,.в~)в>(0,5; е„= (10 — в ... ... 10-') М. 2К 3.

По коэффициентам Ф)'>(и>, с) строится функция Н'(г)= Х Ь')з — ' [см. )=о (4.22)1. 4. Вычисляются корни функции Н'(з). К вЂ” ) 5. Строится функция Н" (г) = у Ь")г-)+з-н, корни которой совпадают с )=о корнями Н'(з), лежащими внутри и на единичной окружности. 6. Строится передаточная функция искомого минимально-фазового фильтра К Н(г) =ЬкН"(г) = Е Ь)г — ', Ь)=Ь")Ь)г. Коэффициент Ьк определяется из условия )=-о К Г2К ~о),">~=>»>втаэтГ ...,.„„...: » ° .,.„„~ » = д» в)ь,. )). >=о г' >=о последнего равенства н выражений для Н" (з) и Н(а) следует, что ь„.

= )» 3», '/ Д»».)- » >. Пример 4.10. Пусть требуется построить минимально-фазовый ФНЧ наименьшего порядка У, АЧХ которого удовлетворяет (4.30) при )в>, =0,125. )))г.а = 0,375» зп) =0,02 н зв! =0»0003. По формулам (4.33) находим: 3»» = 0,04;- е.=4,5.10 — '. По формуле (4.29) определяем Кв 6. По формуле (4.31) определяем аппроксимируемую функцию: (1+3,99995 10~ж! при 0(н>(0,125, О прн 0,375~в>(0,5 По формуле (4.32) определяем весовую функцию 1 при 0(ю<0 125; Ч()э) = 888889 при 0,375 ( ы » ~0,5.

С помощью алгоритма Ремеза определяется Ф)в>(ю, с). Для этого на ЭВМ ЕС 1022 были построены функции Фв()в», с), Фд(н>, с), Фв(н>, с) н Фв(и, с)- В табл. 4.6,приведены значения коэффициентов функций Фв(н>, с) и Фв()д>, с), представленные по способу с «плавающей запятой» с округлением мантиссы до девяти разрядов (все вычисления в рассматриваемом примере выполнялись' е удвоенной точностью [4.91), и максимальных погрешностей аппроксимации ем. и ем.в (определение этих понятий см. в примере 4.9).

Из сравнения е и е „ е, и е ., следует, что функция Фв(п>, с) не удовлетворяет заданным требованиям, а функция Фв(н>, с) удовлетворяет, т. е. 123 Таблица 4.6 Таблица 4.7 Значение коэффициента сз К 9 0,77089 10-' 0,16499 10 1 0,82824 10-и м.и 0,1856! 10 ' вм , 0,86725 10 0,19769.10 о зм.з Ф1'1 (1Е, С) =Фз(К, С). ЗатЕМ ОПрЕдЕЛяЕтСя фуНКцИя Ф1з1(ГВ, С) =Ф1О1(Ш, С)+ +0,19 1О-'.

По коэффициентам Ф1о1 (п1, с) строится функция 1а Н' (г) = ~ 5 г Е=О На ЭВМ вычисляются корни функции Н'(г). Строится передаточная функция 9 Н (г) = ~~ 51г 1=0 корни которой совпадают с корнями Н'(г), лежащими внутри единичной окружности (корни, лежащие на единичной окружности, в данном примере отсутст- 9 ч/1З вуют), причем 2' 51= ~т г'0'н Коэффициенты 51 этого фильтра и максималь1=0 1=0 ные погрешности аппроксимации ем, =шах ~! — ~Н(е1 '" )!! при 0(ю(0,125, ем„=п1ах!Н( е19 )! при 0,375(ш(0 5 приведены в табл. 4.7. ИЗ Сраиивинн ВЕЛИЧИИ Ен1 И Ем.з, Яз~ И Ен.з СЛЕДУЕГ, ЧТО СИИТЕЗИРОВаНИЫЙ минимально-фазовый фильтр удовлетворяет всем условиям задачи.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
9,62 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее