Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1025521), страница 8

Файл №1025521 Диссертация (Оптические методы и устройства для скрытой маркировки регистрируемых изображений) 8 страницаДиссертация (1025521) страница 82017-12-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

2.3. Моделирование проводилось приследующих условиях: амплитудно-фазовый транспарант задавался в виде массива комплексныхчисел размером 512×512, амплитудная составляющая которого образуетбинарное изображение в виде символов «МГТУ», а фазовая функцияявляется бинарной и принимает значения 0 и π с равной вероятностью; процесс формирования стеганограммы и процесс извлечение АКмоделировался с помощью алгоритма БПФ над массивами размером512×512; СКО в стеганограмме составляло 3 уровня квантования, что превосходитпорог визуального восприятия равный 1 уровню квантования; в качестве изображения-контейнера использовалось стандартное тестовоеизображение «Peppers» размером 512×512 пикселей.Как следует из Рис.

2.3, г, при использовании опорной плоской волнывнедрение АК осуществляется в частотной области изображения-контейнера вявном виде и для его извлечения достаточно осуществить операцию БПФ надстегано-изображением. Положение внедренной информации в спектре стеганоизображения определяется углами наклона опорной плоской волны к плоскостирегистрацииисмещениемобластиформированияобъектнойволныамплитудно-фазового транспаранта относительно оптической оси ФПО.Достоинством данного метода является относительно простая реализацияпроцесса извлечения, в том числе с помощью оптических средств. Для этого50стегано-изображение необходимо вывести на пространственный модуляторсвета и осветить плоской когерентной волной.

В результате в дальней зонедифракции наряду со спектром изображения-контейнера будут наблюдатьсядва симметричных изображения, содержащие АК (см. Рис. 2.3, г).(а)(б)(в)(г)а – амплитудная составляющая транспаранта; б – стеганограмма; в – стеганоизображение; г – спектр амплитуд стегано-изображения.Рис. 2.3. Результаты моделирования процессов внедрения и извлеченияАК в интерференционном методе маркировки с опорнойплоской волной512.2.2.

Интерференция с опорной волной сложного видаВ работах [58, 59] автором было показано, что для внедрения БИ вчастотнойобластинеобходимоизображения-контейнераформированиестеганограммыввзакодированномвидевидеинтерференционнойструктуры, образованной при сложении объектной волны и опорной волнысложного вида, параметры которой определяются известным ключом.Интерференцию с опорной волной сложного вида можно реализовать по схемекоррелятора совместного преобразования представленной на Рис. 2.4.yτM(, )ПлоскаяволнаОбластьобъектнойволныA(x,y)ΔmxΔmb1τR(, )-faΔrΔr23f1bОбласть опорнойволны1 – амплитудно-фазовый транспарант; 2 – ФПО; 3 – плоскость регистрации.Рис.

2.4. Формирование стеганограммы по схеме корреляторасовместного преобразованияОпорная волна в этом случае представляет собой локализованную вплоскости МПИ дифракционную картину в дальней зоне на опорномамплитудно-фазовом распределении (, ), выполняющем функцию ключа.Поле комплексных амплитуд на входе ФПО определяется как(, ) = 0 [ ( − , − ) + (, )] exp[(, )] == 0 ( − , − ) + 0 (, ),(2.17)где (, ) –амплитудный коэффициент пропускания транспаранта 1 в областиобъектнойволны; (, )–амплитудныйкоэффициентпропусканиятранспаранта 1 в области опорной волны, задающий известное опорное52распределение; a и b – расстояния между центрами областей объектной иопорной волн; (, ) – псевдослучайная фазовая функция.Дополнительная фазовая составляющая (, ) транспаранта 1 в этомслучае не только выравнивает амплитуды в спектре выходного сигнала, нотакже является составляющей ключа (, ) = (, ) exp[(, )], которыйнеобходимо знать для извлечения АК.Поле комплексных амплитуд на выходе ФПО, определяемое черездвумерное преобразование Фурье, имеет вид′ ( ′ , ′ ) = ′ ( ′ , ′) + ′ ( ′ , ′ ) == 0 ̃ (′ ′2′ ′′′)(,)exp[−+]+̃(,).0 ′ ′ ′ ′ ′(2.18)Умножив функцию ′ ( ′ , ′ ) на комплексно-сопряженную, получимраспределение интенсивности в плоскости МПИ:22′ ′′ ′22′′ ( , ) = 0 |̃ ( ′ , ′ )| + 0 |̃ ( ′ , ′ )| + +02 ̃ ′ ′′ ′∗( ′ , ′ ) ̃ ( ′ , ′ ) exp[−2(0 ′ + 0 ′ )] + ∗+02 ̃ ′ ′′ ′( ′ , ′ ) ̃ ( ′ , ′ ) exp[2(0 ′ + 0 ′ )], (2.19)где введены обозначения 0 = ⁄ ′ и 0 = ⁄ ′ .После подстановки выражения (2.19) в (2.1) и последующего взятияпреобразования Фурье получим выражение для ПЧС стегано-изображения:̃ ( , ) = ̃ ( , ) + ̃0 ( , ) + ̃+1 ( , ) + ̃−1 ( , ),где введены следующие обозначения:∗̃0 ( , ) = 02 ( ′ )4 [ (− ′ , − ′ ) ⊗ ( ′ , ′ )+ (− ′ , − ′ ) ⊗ ∗ ( ′ , ′ )];̃+1 ( , ) = 02 ( ′ )4 (− ′ , − ′ ) ⊗ ∗ ( ′ , ′ )⊗ ( + 0 , + 0 );(2.20)53∗̃−1 ( , ) = 02 ( ′ )4 ( ′ , ′ ) ⊗ (− ′ , − ′ )⊗ ( − 0 , − 0 ).Из выражения (2.20) следует, что спектр стегано-изображения содержитдва симметричных корреляционных «пика», смещенных относительно нулевогопорядка на значения ±0 и ±0 (третье и четвертое слагаемое).

Каждый изних представляет собой свертку функции (, ), описывающей АК, ифункции ключа (, ). Таким образом, АК содержится в частотной областистегано-изображенияпространственныхвзакодированномчастотразмерамивидевопределеннойΔ = (Δ + Δ )⁄ ′областииΔ =(Δ + Δ )⁄ ′ , где Δ , Δ и Δ , Δ – размеры областей транспаранта, вкоторых формируется объектная и опорная волны.Условие (2.15) накладывает следующие ограничения на параметрытранспаранта:2 + Δ + Δ12 + Δ + Δ1≤и≤.

′ ′(2.21)Так как положение корреляционных «пиков» в спектре являетсяизвестным, то при известной функции ключа (, ) распределениекомплексного коэффициента пропускания (, )может быть однозначноопределено.Простейший способ определения (, ) заключается в примененииинверсной фильтрации. Для этого необходимо выделить в спектре стеганоизображения область частот, в которой находится один из корреляционных«пиков».

При выборе корреляционного «пика», определяемого, например,третьим слагаемым в выражении (2.20), восстановленный коэффициентпропускания транспаранта в области объектной волны может быть найден как (где− , − ) = ℱ−1+1 ( ′ / ′ , ′ / ′ ){ ∗ ′},̃ ( ⁄ ′ , ′ ⁄ ′ )+1 ( ′ / ′ , ′ / ′ ) = ℱ −1 {̃+1 ( , )}частотной фильтрации.–стегано-изображение(2.22)после54Недостатком инверсной фильтрации является появление искажений ввосстановленном изображении при наличии в исходном изображении шума. Внашем случае роль аддитивного шума играют спектральные составляющиеизображения-контейнера на пространственных частотах, соответствующихкорреляционному «пику».

В случае если функция ̃ ∗ принимает нулевые илиблизкие к нулевым значения, то искажения принимают доминирующийхарактер. С учетом того, что фазовая составляющая фурье-спектра содержитопределяющуюинформациюопространственномраспределениивизображении, для устранения указанного недостатка при восстановлении будемиспользовать алгоритм фазовой корреляции, позволяющий значительноуменьшить возникающие при восстановлении искажения: (− , − ) = ℱ−1+1 ( ′ ⁄ ′ , ′ ⁄ ′ )̃ ( ′ ⁄ ′ , ′ ⁄ ′ ){}. (2.23)|+1 ( ′ ⁄ ′ , ′ ⁄ ′ )̃ ( ′ ⁄ ′ , ′ ⁄ ′ )|Частным случаем данного метода является использование ключа,представляющего-функцию,собойтоесть (, ) = (, ).Тогдавыражение (2.20) преобразуется к выражению (2.14), следовательно, АК будетсодержаться в спектре стегано-изображения в явном виде.В зависимости от области внедрения данных стеганографическиеалгоритмы принято делить на алгоритмы, осуществляющие внедрение впространственной области путем модификации значений интенсивностипикселей изображения, и алгоритмы, осуществляющие внедрение в частотнойобластипутемпреобразования.модификацииПривнедрениикоэффициентовАК,соответствующегосодержащегосявпараметрахинтерференционной структуры, суммирование стеганограммы и изображенияконтейнера происходит в пространственной области, но ввиду линейностипреобразованияФурьеисвойствинтерференционнойструктурыэтоэквивалентно внедрению АК в определенной области пространственных частот.РезультатыпроцессоввнедренияиизвлеченияАК,полученныечисленным моделированием, при формировании стеганограммы по схеме55коррелятора совместного преобразования представлены на Рис.

2.5. Условиямоделирования такие же, как в Разделе 2.2.1.(а)(б)(в)(г)(д)(е)а – амплитудная составляющая транспаранта; б – стеганограмма; в – стеганоизображение; г – спектр амплитуд стегано-изображения; д – модульотфильтрованного стегано-изображения; е – восстановленная амплитуда вобласти объектной волны.Рис. 2.5. Результаты моделирования процессов внедрения и извлеченияАК в интерференционном методе маркировкиК явным недостаткам интерференционного метода следует отнестиналичие в стеганограмме характерных для интерференционной структурырегулярных полос с определённым направлением и периодом, что снижаетскрытность маркировки.562.3.Методы формирования стеганограммы в виде спекл-структурыОсобенностью интерференционного метода маркировки является то, чтомаркировке подвергается ограниченная область пространственных частотрегистрируемого изображения.

Следовательно, факт вмешательства в цифровоеизображение вне этой области пространственных частот не может бытьустановлен с помощью такой маркировки. Для устранения данного недостатканеобходимо формировать стеганограмму в виде шумоподобного сигнала,имеющего широкий спектральный состав.Согласно[60],расширеннымподспектромшумоподобнымпонимаютсигнал,сигналомилисигналомудовлетворяющийсусловию ∙ ≫ 1, где – эффективная ширина спектра; – длительность сигнала.Важным свойством систем, использующих шумоподобные сигналы, являетсяспособность передавать полезные сигналы, мощность которых много меньшемощности помехи. Это достигается благодаря тому, что полоса частот,используемаяпринеобходимойдляпередачепередачисигнала,текущейзначительноинформации.ширеПриминимальноэтомэнергияинформационного сигнала распределяется по всей ширине полосы частот принизком отношении сигнал/шум, в результате чего сигнал трудно обнаружитьперехватить или воспрепятствовать его передаче путем внесения помех.Расширение спектра выполняется с помощью кодового сигнала, который независит от передаваемой информации.

Восстановление первичной информацииосуществляетсяпутемсопоставленияполученногосигналаисинхронизированной копии кодового сигнала. Эти особенности шумоподобныхсигналов, широко используемые в системах связи [61, 62], находят своеприменение и в стеганографических алгоритмах [63-65].Примером шумоподобного оптического сигнала является спекл-структура– распределение интенсивности, возникающее при дифракции когерентногоизлучения на шероховатых поверхностях или случайных амплитудно-фазовыхтранспарантах[66-68].Спекл-структураобразуетсякакрезультатинтерференции вторичных оптических волн, имеющих случайную фазовую57задержку, в некоторой области анализа. Пространственное распределениеспекл-структуры представляет собой чередующиеся случайным образоминтерференционные максимумы и минимумы.В зависимости от области наблюдения спекл-структуры принято делитьна объективные и субъективные [68].

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6479
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее