rpd000007392 (1015009), страница 2

Файл №1015009 rpd000007392 (160100 (24.04.04).М10 Компьютерный инжиниринг в авиастроении) 2 страницаrpd000007392 (1015009) страница 22017-06-182017-06-18СтудИзба

160100 (24.04.04).М10 Компьютерный инжиниринг в авиастроении

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Прикладные задачи, решаемые с использованием систем искусственного интеллекта или интеллектуальных систем.

2.Продукционные системы, компоненты, стратегия решений, организация поиска.

3.Метод ключевых состояний и ключевых операторов

4.Метод анализа цели и средств.

5.Представление знаний в интеллектуальных системах

6.Планирование в интеллектуальных системах

7.Экспертные системы и интегрированные экспертные системы как класс интеллектуальных систем.

8.Взаимодействие пользователя с системой

9.Системы понимания естественного языка. Машинный перевод

10.Система машинного зрения. Распознавание образов

11.Обучение в интеллектуальных системах

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Гаврилова ТА., Хорошевский В.Ф., 2000. Базы знаний интеллектуальных систем / Учебник для вузов. - СПб, Изд-во "Питер", 2000.

2. Станкевич Л.А. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Интеллекту-альные системы. СПб. Изд-во СПбГТУ, 2000.

3. Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Арьков В.Ю. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. пособие / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. -Уфа, 1999.

б)дополнительная литература:

1. Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир. 1991. – 568 стр.

2. Д.А. Поспелов «Логико-лингвистические модели в системах управления», Москва, Энергоиздат, 1981 г

3. Э.В. Попов, Г.Р. Фирдман «Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта», Москва, Наука Гл. редакция физико-математической литературы, 1976 г.

4. У.К Нейлор «Как построить свою экспертную систему», Москва, Энергоатомиздат, 1991 г. 286 стр.

5. Ю.Я. Любарский «Интеллектуальные информационные системы», Москва, Наука, 1990 г.

6. Птицына Л.К., Добрецов С.В. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Планирование действий интеллектуальных агентов в информационных системах. Учебное пособие, СПб. , Изд-во СПбГПУ, 2005.

7. «Логический подход к искусственному интеллекту». Перевод с франц. под ред. Г.П. Гаврилова, Москва, Мир, 1998 г.

8. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь. 1990. – 544 стр.

9. Дэвид А. Марка, Клемент МакГоуэн. Методология структурного анализа и проектирования. SADT (Structured Analysis & Design Technique). М.: McGraw-Hill. 1993. – 240 стр.

10. Рассел Стюарт, Норвиг Питер. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2007. - 1408 с.

Литература из электронного каталога:

1. Девятков В.В. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2001. - 351 с. - МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2001.

2. Машкин М.Н. Машкин М.Н. Системы искусственного интеллекта. МАИ-ПРИНТ, 2009. - 55 с. - МАИ-ПРИНТ, 2009.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1)пакеты ПО общего назначения (текстовые редакторы, графические редакторы, базы данных),

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Компьютерные классы

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Системы искусственного интеллекта »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Системы искусственного интеллекта является частью Общенаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Авиастроение. Дисциплина реализуется на 1 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 107Б.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-7 ,ПК-8.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: основными принципами построения и функционирования систем искусственного интеллекта;

с задачами, решаемыми с помощью систем искусственного интеллекта;

с перспективами развития и применения систем искусственного интеллекта.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (2 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (0 часов), практические (34 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Системы искусственного интеллекта »

Cодержание учебных занятий

Лекции

Практические занятия

1.1.1. Анализ современного состояния в области интеллектуальных систем.(АЗ: 2, СРС: 3)