rpd000001471 (1012054), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Форма организации: Лекция, мастер-класс

2.2.4. Примеры использования расширения Simulink в задачах исследования пилотажно-навигационных комплексов (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1.2.1. Общие сведения о программном комплексе MATLAB/ SIMULINK. (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

1.2.2. Введение в программирование в среде MATLAB. (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Совместная деятельность студентов в группе под руководством лидера, направленная на решение общей задачи путем творческого сложения результатов индивидуальной работы членов команды с делением полномочий и ответственности.

1.2.3. Решения задачи Коши в MATLAB (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

1.3.1. алгоритмы реализации метода Рунге–Кутта на входном языке пакета MATLAB для систем из n уравнений (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

2.2.1. Решение технических задач в системе математического программирования MatLab/Simulink (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

2.2.2. Конечноэлементное моделирование (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

2.2.3. Компонентное моделирование в системе математического программирования MatLab/Simulink (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

2.2.4. Примеры использования расширения Simulink в задачах исследования пилотажно-навигационных комплексов (АЗ: 4, СРС: 8)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Моделирование систем »

Прикрепленные файлы

Зачет (7 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Зачет (7 семестр)

Семестр: 7

Вид контроля: Зч

Вопросы:

1. Понятие моделирования. Способы представления моделей.

2. Динамические регрессионные модели, заданные в виде передаточной функции

3. Модель в виде фильтра Калмана

4. Модель динамической системы в виде Фурье представления (модель сигнала) представления (модель сигнала).

5. Модель динамической системы в виде Фурье представления (модель объекта).

6. Методы поиска корней уравнения

7. Методы решения алгебраических уравнений.

8. Использование специализированных математических пакетов для поиска корней нелинейного уравнения в MATLAB; прямые и итерационные методы решения систем линейных уравнений.

9. прямые и итерационные методы решения систем линейных уравнений.

10. Классификация Методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений.

11. Одношаговые методы решения задачи Коши: метод Эйлера;

12. Одношаговые методы решения задачи Коши: модифицированный метод Эйлера;

13. Одношаговые методы решения задачи Коши: метод Рунге-Кутта четвертого порядка.

14. Многошаговые методы решения задачи Коши: метод Адамса

15. Многошаговые методы решения задачи Коши: методы прогноза и коррекции

16. Численные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных.

17. Основы метода конечных элементов.

18. Моделирование систем с распределенными параметрами при перемещении материальных масс

19. Моделирование случайного события. Моделирование полной группы несовместных событий.

20. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения

21. Моделирование системы случайных величин

22. Метод конечных элементов.

23. Программное обеспечение, реализующее МКЭ.

24. Системы анализа, основанные на МКЭ

Зачет с оценкой (8 семестр).doc

Промежуточная аттестация №2

Зачет с оценкой (8 семестр)

Семестр: 8

Вид контроля: Зо

Вопросы:

1. Краткий аналитический обзор систем компьютерной математики.

2. Интегрированная математическая система MATLAB.

3. Одношаговые методы решения задачи Коши: метод Эйлера; модифицированный метод Эйлера; метод Рунге-Кутта четвертого порядка.

4. Одношаговые методы решения задачи Коши:метод Рунге-Кутта - Мерсона с атоматическим выбором шага.

5. Многошаговые методы решения задачи Коши: общая характеристика многошаговых методов; метод Адамса; методы прогноза и коррекции.

6. Примеры решения задачи Коши в MATLAB: простые одномерные системы; простые двумерные системы; алгоритм реализации метода Рунге–Кутта на входном языке пакета MATLAB для систем из n уравнений.

7. Методы решения дифференциальных уравнений в частных производных.

8. Основы метода конечных разностей.

9. Основы метода конечных элементов.

10. Статистическое моделирование

11. Моделирование случайного события. Моделирование полной группы несовместных событий

12. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения

13. Моделирование марковских случайных процессов

14. Распределение Пуассона

15. Моделирование марковских случайных процессов

16. Системы анализа, основанные на МКЭ

17. Аналитический обзор компьютерных систем моделирования.

18. Интегрированная математическая система MATLAB

19. Программирование в системах компьютерной математики.

20. Расширения системы Matlab: Simulink, Fuzzy Logic Toolbox, Neural Network Toolbox.

21. Примеры использования методов и алгоритмов этих расширений в задачах прикладной гироскопии и навигации.

текущий контроль успеваемости .doc

Блок №1 Основы моделирования

Рубежный контроль №1 текущий контроль успеваемости

Тип: Тестирование

Тематика: Основы теории подобия и моделирования

Перечень вопросов и задач:

1. МОДЕЛЬ это: а) точная копия исходного объекта; б) некоторый объект, свойства и поведения которого совпадают с исходным объектом в общих чертах; в) некоторый объект, свойства и поведения которого не совпадают с исходным объектом.

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ это:а) наделение объекта или явления специфическими свойствами, позволяющими в дальнейшем исследовать эти свойства как свойства модели; б) придание модели различных динамических форм с целью изучения ее свойств; в) замещение исследуемого объекта его условным образом или другим объектом и изучение свойств оригинала путем исследования свойств модели.

3. ИНТЕРПРИТАЦИЯ МОДЕЛИ это: а) конструирование модели, определение ее основных параметров и зависимостей; б) соотнесение результатов моделирования с реальной ситуацией; в) анализ поведения модели.4) МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ математических моделей можно разделить на: а) аналитические, численные, статистико-экспериментальные; б) физические, математические, логические; в) знаковые, символьные, описательные.

4. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ это: а) описание какого-либо класса явлений внешнего мира, с помощью математической символики; б) типовая абстрактная или конкретная задача, соответствующая проблеме численного решения некоторого класса задач; в) комплекс программ для ЭВМ, описывающий функционирование отдельных блоков системы и правил взаимодействия между ними.6) ПРИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ вычисления проводятся на: а) параметрах реальной системы; б) на математической модели объекта; в) на ЭВМ.

5. ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ это: а) моделирование с использованием специальных структур данных и логических формул; б) процесс наблюдения и анализа, позволяющий получать информацию для принятия решения; в) логическая структура и состав информации об объекте.

6. ОПЕРАТОРЫ, СОСТАВЛЯЮЩИЕ МОДЕЛИРУЮЩИЙ АЛГОРИТМ делятся на: а) основные, не основные, вспомогательные; б) основные, вспомогательные, служебные; в) главные, второстепенные, третьестепенные.

7. ПРИНЦИП ОСОБЫХ СОСТОЯНИЙ это: а) модель состояния системы; б) моделирующий алгоритм; в) принцип составления математической модели.

8. КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ это: а) модель компьютера; б) расчеты для модели на компьютере; в) модель задачи, выполняемая с помощью компьютера.

9. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ математических моделей можно разделить на: а) аналитические, численные, статистико-экспериментальные; б) физические, математические, логические; в) знаковые, символьные, описательные.

10. ПРИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ вычисления проводятся на: а) параметрах реальной системы; б) на математической модели объекта; в) на ЭВМ.

Пример задания.docx

Пример задания:

Выполнить чертеж сборочных единиц и сборки конструкции кварцевого акселерометра (см. приложение). Разработать 2 варианта конструкции технологического основания, обеспечивающего ортогональное размещение трех чувствительных элементов. Произвести расчет прочности полученной конструкции. Необходимые для проведения расчета данные согласовать с консультантом.

Всего 23 варианта заданий.

Версия: AAAAAATdDY4 Код: 000001471

Характеристики

Список файлов учебной работы