rpd000010348 (1009140), страница 2
Текст из файла (страница 2)
- 6.1. Точность и вычислительные затраты
7. Вероятностный анализ точности радионавигационных средств посадки орбитального корабля
- 7.1. Техническая постановка задачи
- 7.2. Общая схема движения
- 7.3. Модель движения
- 7.4. Математическая постановка задачи
- 7.5. Методика решения задачи
- 7.6. Результаты решения задачи вероятностного анализа точности этапа предпосадочного маневрирования ОК “Буран”
-
Лекции
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Введение | 2 | Постановка задачи и традиционные методы ее решения | 1.1 |
2 | 1.2.Эквивалентные оптимизационные задачи | 2 | Эквивалентные оптимизационные задачи | 2.1 |
3 | 1.2.Эквивалентные оптимизационные задачи | 2 | Задачи безусловной оптимизации | 2.1 |
4 | 1.2.Эквивалентные оптимизационные задачи | 2 | Пары оптимизационных задач | 2.2 |
5 | 1.2.Эквивалентные оптимизационные задачи | 2 | Условия оптимальности доверительныx множеств | 2.3 |
6 | 1.2.Эквивалентные оптимизационные задачи | 2 | Двухсторонние оценки вероятности и квантили | 2.4 |
7 | 1.3.Анализ систем при наличии линейных ограничений | 2 | Анализ систем при наличии линейных ограничений | 3.1 |
8 | 1.4.Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений | 2 | Построение регулярной сети точек | 4.1 |
9 | 1.4.Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений | 2 | Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили | 4.2 |
10 | 1.4.Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений | 2 | Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности | 4.3 |
11 | 1.5.Анализ сложных систем | 2 | Анализ сложных систем. Построение случайной сети точек | 5.1 |
12 | 1.5.Анализ сложных систем | 2 | Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения вероятности | 5.2 |
13 | 1.5.Анализ сложных систем | 2 | Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения квантили | 5.3 |
14 | 1.5.Анализ сложных систем | 2 | Гарантированное нахождение оценки квантили | 5.4 |
15 | 1.6.Точность и вычислительные затраты | 2 | Точность и вычислительные затраты | 6.1 |
16 | 1.7.Вероятностный анализ точности радионавигационных средств посадки орбитального корабля | 2 | Техническая постановка задачи. Общая схема движения. Модель движения. Математическая постановка задачи | 7.1, 7.2, 7.3, 7.4 |
17 | 1.7.Вероятностный анализ точности радионавигационных средств посадки орбитального корабля | 2 | Методика решения задачи. Результаты решения задачи вероятностного анализа точности этапа предпосадочного маневрирования ОК “Буран” | 7.5, 7.6 |
Итого: | 34 |
-
Практические занятия
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
1 | 1.4.Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений | 2 | Построение регулярной сети точек. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили и для нахождения вероятности | 4.1, 4.2, 4.3 |
2 | 1.5.Анализ сложных систем | 2 | Построение случайной сети точек. Адаптивный алгоритм метода Монте-Карло для нахождения вероятности и для нахождения квантили | 5.1, 5.2, 5.3 |
Итого: | 4 |
-
Лабораторные работы
№ п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Введение | Интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности. Интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили | 4 | 1.1 | |
2 | 1.1.Введение | Метод Монте-Карло для нахождения вероятности. Метод Монте-Карло для нахождения квантили | 4 | 1.1 | |
3 | 1.4.Анализ систем при наличии выпуклых и квазивыпуклых ограничений | Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили.Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности | 4 | 4.2, 4.3 | |
Итого: | 12 |
-
Типовые задания
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
Итого: |
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен (7 семестр)
Прикрепленные файлы: Вопросы на экзамен МЭИ.doc
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Евдокименков В.Н., Динеев В.Г., Карп К.А./Под ред. Карпа К.А. Инженерные методы решения вероятностных задач. – М.: Физматлит, 2009.
2. Малышев В.В., Карп К.А. Вероятностный анализ и управление. Учебное пособие. – М.: Изд-во МАИ, 2003.
б)дополнительная литература:
1. Малышев В.В., Карп К.А. Численные методы вероятностного анализа. Препринт. – М.: Изд-во МАИ, 1993.
2. Малышев В.В., Федоров А.В., Карп К.А. Автоматизация решения вероятностных задач. Методические указания.– М.: Изд-во МАИ, 1995.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
1. Программное обеспечение Matlab
2. Пакет программ VERAN
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Дисплейный класс персональных компьютеров.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Баллистика и гидроаэродинамика. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-16 ,ПК-17 ,ПК-22.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: методами экспериментальных исследований аэрокосмических систем.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (7 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (4 часов), лабораторные (12 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Методы экспериментальных исследований аэрокосмических систем »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Постановка задачи и традиционные методы ее решения (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.1. Эквивалентные оптимизационные задачи (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.2. Задачи безусловной оптимизации (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.3. Пары оптимизационных задач (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.4. Условия оптимальности доверительныx множеств (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.5. Двухсторонние оценки вероятности и квантили (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.1. Анализ систем при наличии линейных ограничений (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.1. Построение регулярной сети точек (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.2. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения квантили (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.3. Направленное интегрирование плотности вероятности для нахождения вероятности (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.1. Анализ сложных систем. Построение случайной сети точек (АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс