Диссертация (Сетевые агенты политической Интернет коммуникации в русскоязычном онлайн пространстве), страница 5

E. Online Social Networks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed Information Systems:PhD. Rice university, Houston, 2009. 268 p.2913Цель диссертационного исследования заключается в выявлении сетевыхособенностей организации коммуникативных связей в онлайн коммуникационномпространстве.Задачи исследования:Определениеосновныхтеоретическихподходовкисследованиюполитической коммуникации, в том числе в виртуальном пространстве;Обобщение опыта теоретических и прикладных исследований в областисетевого анализа, связанных с изучением структуры социальных сетей;Формирование научно-методического и организационно-методическогообеспечения мониторинга виртуального пространства;Разработка современного программного обеспечения для мониторингаРунета (российского сегмента Интернета);Разработкасовременногопрограммногообеспечениядляанализареляционных данных из социальных сетей;Выявление и интерпретация топологии коммуникативного пространствапетербургского сегмента в социальной сети «ВКонтатке».Задача создания программного обеспечения и инструментов мониторингароссийскоговиртуальногопространствасоответствуетприоритетнымнаправлениям развития науки, технологий и техники, учрежденным ПрезидентомРоссийской Федерации, в частности задачам развития «Технологии обработки ианализа информации», «Предсказательного моделирования» и других.Гипотеза диссертационного исследования.Структура онлайн дискурсивного политического пространства отражаетсущность, специфику, структуру и динамику политического сознания активныхучастников политической коммуникации в Интернете; структурные особенностионлайн-пространстваотображаютпризнакиструктурыобщественныхформальных и, большей частью, неформальных объединений.

Кластеризацияграфов и поиск сообществ или групп позволяет выявить множества агентовполитической коммуникации, обладающих схожими сетевыми свойствами.Сетевой анализ позволяет выявить скопления агентов политической сетевой14коммуникации как неслучайных образований, в которых внутренних связейбольше, чем внешних. Онлайн-пространство политической коммуникациизависит от идеологических установок ее участников. Виртуальные сообщества врамках кластера обладают эмерджентными свойствами, создающими уникальнуютопологию, по которой можно определить стратегию и тактику (даже неявную)совокупностилибералов,сообществ.Подобныенационалистов,коммуникативныесоциалистовбудуттактикиразличаться.всредеДеятельностьадминистраторов сообществ может отличаться от поведения участниковвиртуальных сообществ. Характер потребления и передачи политическойинформации связаны с поведением. В сети «дружбы» ядра участниковполитической коммуникации должны прослеживаться структурные особенностикаждого кластера.Методология и основные методы диссертационного исследования.Методологияисследованияопираетсянаобщенаучныеподходы(системный, компаративный, исторический).

Системный подход использовался висследованииполитическойкоммуникациивусловияхширокогораспространения Интернета. Исторический подход применялся при рассмотрениигенезиса, становления и развития изучения политической коммуникации исетевого анализа. Компаративистский подход был применен для проведениясравнительного анализа результатов моделирования пространства политическогодискурса.Диссертацияосновананатеоретическихпринципахинтернет-коммуникации М. Кастельса, О. Ярена. Работы по одноступенчатой моделикоммуникации Г.

Лассуэлла, двухступенчатой модели коммуникации П.Лазарсфельда, теория полезности и удовлетворения потребностей Э. Каца,концепция эхо-камер К. Санстейна активно используются в исследовании.Кизучениюпространстваполитическойкоммуникациипримененкомплексный подход, основанный на сетевой методологии. Исследованиеопирается на концепции сетей Фримана Л., Скотта Дж, Вассермана С., НьюманаМ. Использовались принципы сетевого анализа Я. Морено, Х. Уайта, М. Эверетта,15Л.

Фримана, М. Грановеттара, Н. Ли, С. Милгрэма, М. Ньюмана, С. Вассермана,А. Барабаши, Р. Альберт и других.Основным методом исследования явилось моделирование. Кроме того, дляанализаданныхтелефонныхопросовиспользовалиськомбинированнаягруппировка данных, оценка скрытых закономерностей на основе показателейстатистически значимых стандартизованных остатков.В ходе исследования было проведено эксплораторное исследование наоснове сетевого анализа с целью изучения связи между ценностнымиустановками и топологическими особенностями виртуальных сообществ вдискурсивном онлайн пространстве.

Проверялось соотношение результатовкластерного анализа в графах с ценностными установками виртуальныхполитических сообществ, степень совпадения математической классификации наоснове связей и их интенсивности с оценкой идеологической ангажированностивиртуальных сообществ политической коммуникации. Оценивалось наличиесвязи между ценностными установками и метриками центральности сообществ,междучисленностьюсообществиихпубликационнойактивностью,численностью и метриками центральности. Полученные результаты даютнадежные данные о реальных потоках политической информации и поведенииучастников изучаемых виртуальных политических сообществ.Эмпирическая основа исследования.Нами было написано тринадцать программ на языке программированияPython для «интеллектуального анализа данных» (data mining) социальной сети«ВКонтакте»,которыеработалисVKAPI,семьскриптоввязыкепрограммирования R для анализа данных.

Поле исследования составило 440онлайн-сообществ, вся их аудитория, в сумме численностью 1 199 169 человек, атакже все публикации сообществ численностью 2 309 430 опубликованныхзаписей. Сеть «дружбы» ядра коммуникативного пространства составила 319 504пользователей и 7 070 030 связей «дружбы».Кроме того, эмпирической базой исследования послужили телефонныеопросы. В 2015 г.

на базе Ресурсного Центра СПбГУ «Центр социологических и16Интернет-исследований» сотрудниками Центра эмпирических политическихисследований факультета политологии СПбГУ были проведены два телефонныхопроса «Политический Петербург–2015» и «Интернет в жизни петербуржцев».Стратифицированная выборка каждого опроса составила 1200 респондентов.Хронологические рамки создания эмпирической базы диссертационногоисследования охватывают весну–лето 2015 и 2016 г. В 2015 г. были проведенытелефонные опросы. В 2016 г.

были собраны данные из социальной сети. Первыйсрез был получен весной. Алгоритм расширенной выборки был разработан к лету2016 г., тогда и был получен срез структуры расширенной выборки, позже былиполученыданныеозаимствованиипубликацийисети«дружбы»коммуникативного ядра сети.Научная новизна.1.Впервые проведен эксплораторный анализ структуры коммуникативногополитического пространства на примере петербургского сегмента онлайнсоциальной сети.2.Исследована топология сети обмена коммуникации, смежности аудитории исети «дружбы» ядра данного пространства в рамках обозначенногопространства.3.Топология коммуникативного онлайн-пространства отражает структурупотребления политической информации, участников которой можноразделитьнакластеры.Самымикрупнымикластерамиявляютсянационалистический и либеральный, ориентированный на обсуждениеполитических проблем российского социума.4.Изучена взаимосвязь между ценностными установками и центральностью вкоммуникативном пространстве.5.Выявлены численность участников коммуникативного пространства иуникальной аудитории ядра кластеров — пользователей, интегрированных вполитический дискурс (подписанных более чем на 2 виртуальныхсообщества, обсуждающих политические проблемы).176.Доказано наличие взаимосвязи между фактом интеграции в политическийдискурс и увеличением количества дружеских связей с его участниками.7.Произведена методологическая триангуляция результатов телефонногоопроса и результатов сбора данных с социальной сети.

Подтвержденовысокое соответствие данных.Теоретическаяипрактическаязначимостьдиссертационногоисследования.Результаты диссертационного исследования имеют как теоретическую, таки практическую значимость. Они могут быть использованы для созданияметодологии сетевого анализа структуры коммуникационного пространства всоциальных сетях и внутри виртуальных сообществ. Результаты работы такжемогутбытьиспользованывпреподаваниикурсовпометодологиисоциологических исследований, политической коммуникации в Интернете.В ходе подготовки и проведения онлайн исследования диссертантом былосозданопрограммноеобеспечениеиразработаннаучно-методическийинструментарий мониторинга социальных сетей в контексте изучения структурыагентов коммуникации и сетей «дружбы» на примере «ВКонтакте»:1.Разработанконцептуальныйаппаратдлясетевыхисследованийкоммуникативного пространства онлайн социальных сетей.2.Разработаны компьютерные программы для сбора социологических данныхиз онлайн-социальных сетей.3.Разработанпостроенныйнапринципесимуляцииполитическойполяризации идеологических групп в эхо-камеры алгоритм анализа моделейполитическойкоммуникации,плотностькоторыхприближаетсякполносвязным или полным графам.4.Разработан алгоритм расширения выборки в онлайн-социальных сетях попоиску связанных и релевантных сообществ на основе графа-затравки.5.Разработаналгоритманализаинформационныхкоммуникативном пространстве онлайн социальных сетей.обменовв186.Разработаналгоритманализасетей«дружбы»коммуникативногопространства, что его отличает от сетей «дружбы» отдельного сообщества.Результаты диссертационного исследования носят междисциплинарныйхарактер на стыке информационных технологий и общественно-гуманитарногознания.