Диссертация (Повышение качества работы железнодорожной станции на основе учета влияния человеческого фактора), страница 4
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Повышение качества работы железнодорожной станции на основе учета влияния человеческого фактора". PDF-файл из архива "Повышение качества работы железнодорожной станции на основе учета влияния человеческого фактора", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РУТ (МИИТ). Не смотря на прямую связь этого архива с РУТ (МИИТ), его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 4 страницы из PDF
Они применяются при контроле по качественным и количественнымпризнакам;гистограмма [82]. Это один из вариантов столбчатой диаграммы.Показывает зависимость частоты попадания параметров качества изделия илипроцесса в определенный интервал значений;диаграмма разброса [79]. Позволяет выявить корреляцию между двумяразличными факторами;контрольная карта [73]. Это специальный вид диаграммы, которыйотображает характер изменения показателя качества во времени; стратификация (расслоение) [73].
Представляет процесс сортировкиданных относительно некоторых критериев или переменных. Результаты этогометода обычно представляют в виде графиков или диаграмм;202) промежуточныестатистическиеметоды.Онисодержат:теориювыборочных исследований; статистический выборочный контроль; различныеметоды проведения статистических оценок и определения критериев; методприменения сенсорных проверок; метод планирования экспериментов;3) методы, которые рассчитаны на инженеров (специалистов) в сфереуправления качеством. Они включают: передовые методы расчета экспериментов;многофакторный анализ; различные методы исследования операций.Если говорить о семи простых методах контроля качества, входящих вгруппу элементарных статистических методов, то необходимо подчеркнуть, чтоглавное и важнейшее их назначение – это контроль технологического процесса спредоставлением специалистам фактов длявозможной корректировки иповышения качества [88].В настоящее время статистические методы контроля качества применяютсяне только в производстве.
Их используют также в планировании, проектировании,материально-техническом снабжении, маркетинге и др. Они не толькоспособствуют сокращению затрат времени на контрольные операции, но иповышают эффективность контроля.Также статистические методы помогают определить: среднее значение показателей качества, а также их интервалыраспределения и доверительные границы; законы распределения показателей качества; параметрызависимостианализируемогопоказателякачестваотчисловых характеристик факторов, которые влияют на исследуемый показатель,либо от других показателей; коэффициенты корреляции [79, 93].Кроме того, они помогают сравнить среднее значение или дисперсиианализируемого показателя для двух или нескольких единиц, чтобы установитьслучайности или закономерности различий, существующих между ними [43].Таким образом, приобобщениивышеизложенногоможносделатьследующий вывод: статистические методы предназначены прежде всего для21расчета (с использованием математических формул) различных показателейкачества процесса.
Эти методы являются довольно сложными для восприятия иширокого практического использования, если специалист не имеет углубленнойматематической подготовки. Но в то же время относительно малая погрешностьи, как итог, большая надежность полученных результатов являются их главным иосновным преимуществом.1.3.2 Экспертные методыОснову экспертного метода составляют: получение, обработка и сверкаинформации о свойствах и параметрах оцениваемой продукции и базовыхобразцов с использованием экспертных процедур. Данный метод применяют в техслучаях, когда исходной аналитической и статистической информации дляпроведения оценки недостаточно, а также в случаях, когда невозможноустановить каким-либо иным способом, как влияют отдельные составляющиепоказателей качества на его целостную систему.Существуют совершенно разные экспертные методы оценки качества.
Номожно выделить классификационные признаки, которые позволяют группироватьэти методы. К ним относятся: учет качества экспертов при формированииэкспертной группы, а также способы их опроса; способы обмена информации;типы шкал, используемых для оценки, и др.[51, 73, 74, 89, 96].В случае, когда применяется экспертный метод, определение значенийпоказателей качества происходит на основе решения, которое принимаютэксперты. Данный метод получил широкое распространение и используетсятолько тогда, когда показатели качества невозможно определить иными методамии выразить их в конкретных величинах. Экспертный метод обобщает опыт иинтуиции большой группы специалистов-экспертов и при оценке уровня качестватакже используется и для выполнения других задач: выбор номенклатурысвойств, которые составляют качество; определение коэффициентов весомостипри расчете комплексных показателей качества и др.
Результат экспертного22метода – это количественные оценки, которые обычно выражаются в баллах. Также, как точность измерительного метода зависит от точности используемыхсредств измерений, так же и результаты всякий раз зависят от квалификации иопыта экспертов [51].1. В экспертном методе «комиссий» используется как бы голосование.Сначала все эксперты независимо друг от друга выставляют оценки, а затем,непосредственно уже после открытого их обсуждения, они снова независимо другот друга оценивают каждый параметр качества.
Далее экспертная оценкарассчитывается по скорректированным индивидуальным оценкам.2. Для всестороннего рассмотрения и оценки качества групп изделий,являющихся однородными, которые выпускаются промышленностью серийно,проводится комплексная экспертиза. Данная экспертиза дает возможностьполучить более полную характеристику оцениваемого объекта, а такжеопределенный материал (научный, методический и нормативный), которыйиспользуется при проведении иных видов экспертизы.3. В основу оперативной экспертизы положены данные, полученные припроведении предыдущих комплексных экспертиз.Вклассификациипопризнакуоценкипредпочтенийнаиболеераспространенными экспертными методами являются:1) метод рангов [51].
В данном случае производят упорядочение(ранжирование) исследуемых объектов организованной системы в связи с ихотносительной значимостью;2) методнепосредственногооценивания[51].Представляетсобойупорядочение (ранжирование) рассматриваемых объектов по такому признаку,как важность, когда каждому из них приписываются баллы;3) метод сопоставлений:– парное сравнение [51]. В этом случае эксперт попарно сопоставляетобъекты по их важности и затем устанавливает, какой объект в каждой из парявляется наиболее важным;23– последовательное сопоставление [51]. Эксперт все исследуемые объектырасполагает (как и при методе рангов) в порядке их важности, при этомпредварительно каждому из объектов он присваивает определенное количествобаллов (используя, например, шкалу от 0 до 1, как и при методе оценивания).Причем самый важный объект получает балл, равный 1, а все остальные(в порядке уменьшения их значимости) – от 1 до 0.
Далее возникает вопрос: будетли важность объекта, который имеет ранг 1, больше суммы балльных оценок всехдругих объектов? В том случае, если будет, – величина балльной оценки1-го объекта увеличивается до соблюдения данного условия; в том случае, еслинет, – эксперт уменьшает указанную величину до такого числового значения,когда она станет меньше суммы оценок всех других объектов.Преимуществаэкспертныхметодовоценкикачествазаключаются:в относительной технологической простоте применения; малых затратах времении на разработку, и на использование методов оценки качества. А вотнедостатками данных методов выступают: большая трудоемкость в связи снеобходимостьюколичествопривлекатьвквалифицированныхкачествеэкспертовспециалистов,адостаточнотакжебольшоевероятностная,предположительная оценка качества [51].1.3.3 Новые инструменты контроля качестваРанее были рассмотрены семь инструментов контроля качества, которыеиспользуются для анализа и изучения статистических данных.
Эти данныесобираются в ходе контроля и управления процессом в соответствии стребованием TQM – в принятии решений опираться только на факты. Но фактыне всегда по своей природе бывают численными. В этом случае для принятиярешения необходимы определенные знания – поведенческой науки, теорииоптимизации и статистики, операционного анализа.
В результате на основе этихнаук был разработан весьма мощный и полезный набор инструментов, которые24при анализе различного рода факторов позволяют упростить задачу управлениякачеством. Такие инструменты стали называть – семь инструментов управлениякачеством, или семь новых инструментов контроля качества.В отличие от других инструментов, которые наиболее часто используютсяна этапе производства, новые инструменты находят себе применение в первуюочередь при решении проблем, появляющихся еще на этапе проектирования.И особенно они подходят для совершенствования качества путем улучшенияименно процесса проектирования продукта или услуги. Сюда могут бытьвключены:1) диаграмма сродства (affinity diagram) [73]. Это инструмент, с помощьюкоторого основные нарушения процесса могут быть выявлены путем объединенияустных данных;2) диаграммасвязей(interrelationshipdiagram;графвзаимозависимости) [73].
Это инструмент, который позволяет выявить логическиесвязи, существующие между основной идеей, проблемой либо различнымиданными;3) древовиднаядиаграмма(treediagram),илисистематическаядиаграмма [73]. Это инструмент для разрешения существенной проблемы,выявления центральной идеи или удовлетворения нужд потребителей, которыепредставлены на различных уровнях;4) матричная диаграмма (matrix diagram) [73]. Это инструмент длявыявления логических связей между основной идеей, проблемой или различнымиданными;5) стрелочная диаграмма (arrow diagram) [73].
Это инструмент, с помощьюкоторого можно спланировать оптимальные (наилучшие) сроки выполнения всехработ, необходимых для успешной (и скорой) реализации поставленной цели;6) диаграмма процесса осуществления программы (Process DecisionProgram Chart – PDPC) [73].
Это инструмент, оценивающий сроки ицелесообразность проведения работ по выполнению программы (в соответствии25со стрелочной диаграммой), чтобы иметь возможность их корректировать в ходевыполнения;7) матрица приоритетов (matrix data analysis) [73]. Это инструмент,позволяющий обработать большое количество числовых данных, которыеполучены при построении матричных диаграмм, для выявления приоритетныхданных.В настоящее время одним из самых широко используемых экспертныхметодов является Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) – метод анализа видови последствий отказов, позволяющий проанализировать потенциальные ошибки,их причины, последствия, а также оценить риски их появления и необнаружения сцелью принятия мер для устранения (или снижения) ущерба от их появления[17, 18, 73].FMEA – это систематизированный комплекс действий, направленных: навыявление несоответствия продукции и процессов, последствий возникновенияэтих несоответствий, и на то, чтобы дать им количественную оценку;на создание ранжированного списка видов и причин несоответствий с цельюпланирования предупреждающих и корректирующих действий; на определениекорректирующих и предупреждающих действий, которые могли бы снизить (илиустранить) вероятность возникновения несоответствий; на документированиеданных по результатам анализа с целью накопления в базе знаний.Метод анализа видов и последствий отказов [17, 18]:– применяется к таким видам отказов, которые связаны с ошибкамиперсонала, а также нарушением работоспособности оборудования и работысистем программного обеспечения и процессов;– позволяет идентифицировать виды отказов компонентов, а также ихпричины и последствия для системы и продемонстрировать их для пользователя вудобной форме;– помогает избежать дорогостоящих модификаций оборудования в процессетехнического обслуживания за счет идентификации и устранения проблем еще наначальных стадиях этапа проектирования;26– позволяет идентифицировать виды отказов в отдельной точке, а такжеустанавливать требования к резервированию и системе безопасности;– помогает получить входные данные для разработки (подготовки)программ мониторинга, при этом предоставляя в распоряжение информацию онеобходимых объектах мониторинга и их свойствах и особенностях.ЦельиспользованияFMEA–изучитьпричиныимеханизмывозникновения несоответствий, предотвратить или максимально снизить ихнегативные последствия (и соответственно повысить качество продукции), атакже сократить затраты на их устранение на последующих стадияхжизненного цикла продукции.Своевременность – это важнейшее условие эффективности данного метода.Поэтому, чтобы не допустить последствий или, в крайнем случае, максимальноснизить их риск, важно осуществлять FMEA и до появления несоответствия, исразу же после выявления несоответствия, но не только его, но и причин, которыек нему приведут.