Диссертация (Совершенствование методов анализа и прогнозирования производственного травматизма в хозяйстве пути), страница 11

на основе изучения данных актов о происшедших несчастных случаях поформе Н-1 показал, что такие характеристики как возраст работника, время суток,время с начала работы до момента наступления несчастного случая, день неделине оказывают влияние на риск травмирования работников.Научнымиисследованиямиустановлено,чторисктравмированияработников и степень тяжести повреждения их здоровья зависит от влиянияследующих факторы: стаж работника по специальности, профессия (должность),район производства работ, вид выполняемых работ, из которых профессия69(должность), район производства работ, вид выполняемых работ являютсянеустранимыми, т.к. обусловлены трудовой функцией работников хозяйства пути,а стаж работника по специальности, причины несчастных случаев являютсяустранимыми факторами и могут подлежать корректировке. Настоящие выводы ифакторы, обусловливающие риск травмирования работников хозяйства путинаглядно отражены в структурной схеме (Приложение 2).Для снижения рисков травмирования от влияния стажа работников поспециальностиобоснованнопредлагаютсякприменениюследующиепревентивные мероприятия в отношении работы с контингентом стажем работыот 0 до 3 лет:в части обучения безопасным методам и приемам выполнения работ,которые не противоречат государственным нормативно – правовым актам поохране труда и СТО РЖД 15.011-2015, предлагается:а) Дополнитьпереченьосновныхвопросоввводногоинструктажарезультатами научных исследований причин несчастных случаев, происшедших вхозяйстве пути за ряд последовательных лет с использованием диаграммыИсикавы (Приложение 1).б) Дополнить перечень основных вопросов первичного инструктажа тем,что наряду с практическим показом безопасных методов и приемов выполненияработ на непосредственном рабочем месте инструктирующий должен излагать инеправильные действия работников, которые фактически повлекли за собойнесчастный случай и его последствия.в) Проводить повторный инструктаж по охране труда на конкретномрабочем месте с практическим показом безопасных методов и приемоввыполнения работ и завершать устной проверкой приобретенных знаний не режеодного раза в месяц.в части визуализации малоопытных работников предлагается провестиследующие профилактические мероприятия:г) работников стажем работы по специальности от 0 до 3 лет выделитьследующими отличительными средствами:70˗защитной каской ярко желтого цвета с нанесением на лобовой ее частизнака «Малоопытный работник» (восклицательный знак черного цвета);˗курткой специальной одежды с шевронами на спине и правой частигруди со знаком «Малоопытный работник» (черный восклицательный знак втреугольнике желтого цвета);˗сигнальный жилет ярко желтого цвета с нанесением на спине и правойчасти груди знака «Малоопытный работник».Визуализацияданнойкатегориипозволитнепосредственнымивышестоящим руководителям, а также другим работникам оценивать со стороныбезопасность действий малоопытных работников, при необходимости обращатьих внимание на нарушения требований охраны труда, оказывать методическую ипрактическую помощь в работе.Научными исследованиями установлено, что причины несчастных случаев,обусловленные нарушениями требований охраны труда, оказывают значительноевлияние на риск травмирования работников хозяйства пути.

В этой связисуществуетздравыйсмыслпродолжитьисследованиястатистическойзависимости производственного травматизма от влияния причин несчастныхслучаев, происшедших в хозяйстве пути.71Глава 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ К АНАЛИЗУИ ОЦЕНКЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЗАВИСИМОСТИПРОИЗВОДСТВЕННОГО ТРАВМАТИЗМА ХОЗЯЙСТВА ПУТИ ОТВЛИЯНИЯ ПРИЧИН НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ3.1Разработка однофакторных математических моделей анализа иоценки зависимости рисков травмирования от влияния причин несчастныхслучаевПостроение прогнозной математической модели зависит от расчетногозначения парного коэффициента корреляции rxy, как показателя наличия и степенивзаимосвязиисследуемыххарактеристикивеличин.Значениепарногокоэффициента корреляции изменяется от –1 до +1.

Если теснота связи междупоказателями общего производственного травматизма и причинами несчастныхслучаев не ниже порогового значения rxy ≥ 0,6, то используются линейныепрогнозные модели. При положительном значении rxy связь между исследуемымипеременными прямая, то есть с увеличением xi повышается у [111, 128].Поэтомудляопределенияпотенциалавыполненияоднофакторногорегрессионного анализа изучаемых причин несчастных случаев и построенияэмпирического уравнения регрессии, используем результаты расчетов значенийпо общему травматизму и по степени тяжести повреждения здоровьяпострадавших от несчастных случаев на производстве из таблицы 2.10 [42].Построимоднофакторнуюмодельнуюфункциюзависимостирискатравмирования от причины несчастных случаев «неприменение защитных очков»[88], определенной в классификаторе под кодом 1115 [185].Расчеты показали, что коэффициент корреляции по рассматриваемойпричине rxyобщий= 0,96, статистическое значение tст1115= 7,91.

Теоретическоезначение по таблице квантили t-распределения Стьюдента для доверительнойвероятности 1 – a = 0,999, tа = 0,001 = 4,437. Это значит, что tст 1115 > tа = 0,001, и с72вероятностью Р = 0,95 свидетельствует об установленной связи влияния«неприменения защитных щитков, защитных очков» на риск травмирования [88].Коэффициент корреляции rxy1115= 0,96 ± 0,12 констатирует прямуюкорреляционную зависимость: с увеличением нарушения требований охранытруда, как «неприменение защитных очков» растет риск травмирования.Выполним регрессионный анализ с помощью метода наименьших квадратови построим соответствующее уравнение регрессии, которое с некоторойвероятностью отображает зависимость рисков травмирования от неприменениязащитных очков линейной функцией:̂,(3.1)где: ̂ – прогнозное количество пострадавших от несчастных случаев напроизводстве;b0, b1 – оценочные коэффициенты теоретических значений;x – количество причин несчастных случаев.Таким образом, b0 ‒ коэффициент, который показывает каким будет у вслучае, если используемые в модели факторы будут равны 0.

Коэффициент b1показывают весомость влияния независимой переменной х [45, 109, 111, 187] –причин несчастных случаев, приведенных в таблице 3.1.Рассмотрим две непрерывные переменные х = (х1, х2,...,хn ), у = (у1, у2,...,уn ).Дляграфическогоизображенияэтихпарнаблюденийввидеэкспериментальных точек с координатами х; у на плоскости отобразимдвумерный график рассеяния в системе декартовых координат, где построимсоответствующие точки, обозначая их М1, М2, М3, … М13 (рисунок 3.1). Координатыточек М1 ‒ М13, изображенных на рисунке 1, приведены в таблице 3.1.Таблица 3.1 − Система декартовых координат графика зависимости2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016ГодыТочки в системеМ1 М2 М3 М4 М5 М6 М7 М8 М9 М10 М11 М12 М13декартовых координатПричины несчастных4112421101021случаев, xiКоличество22913 14 24 1871168597пострадавших, y73Используя значения таблицы 3.1., построим график зависимости рисковтравмирования от причины «неприменение защитных очков» (рисунок 3.1).302520М615105М4М3АМ12М2М7ВМ5М1М10М9М13М11000,511,522,533,544,5Рисунок 3.1 – Зависимость риска травмирования по причиненеприменения защитных очковОтображенные на графике точки М1 ‒ М13 аппроксимируются прямойлинией.

Предположим, что указанные точки расположены в достаточнойблизости от некоторой прямой (l).Для получения зависимости (3.1) изначально используем метод «натянутойнити» [88, 111]. Для этого исследуемые значения отобразим в виде точек накорреляционном поле. Затем мысленно натянем между ними нить, чтобы по обестороны осталось примерно одинаковое количество точек и их суммарныеотклонения были равными [88, 111].Возьмем на прямой две точки с координатами А(х1,у1) и В(х2,,у2),совпадающейснаправлениемнити,которыенеобязательнодолжныприсутствовать в выборке наблюдений, но должны быть достаточно удаленнымидруг от друга [111].

На рисунке точки корреляционного поля находятся почти наодной прямой, значит есть смысл искать линейную функцию. Согласно методу«натянутой нити», проведем среди этих точек прямую и отметим на ней дветочки, достаточно далеко отдаленных друг от друга [111]. Используя двухмернуювыборку XY, возьмем точки А (1; 11) и В (5; 24); А (1; 9) и В (4; 23) и подставимсоответствующие значения X и Y в функцию y = ax + b, в результате чегополучаем систему линейных уравнений [111].74Далее решаем систему уравнений:{(3.2){{Подставив в одно из уравнений системы (3.2) полученное значение=, будем иметь следующее:Искомая функция регрессии имеет следующий вид:Такой метод «натянутой нити» считается самым простым, но и самымнеточным.Более точным и классическим подходом к оцениванию параметровлинейной регрессии является метод наименьших квадратов.

Метод наименьшихквадратов позволяет получить такие оценки параметров а и b, которыеопределяют линию линейной регрессии в генеральной совокупности, и прикоторых сумма квадратов отклонений фактических значений результативногопризнака у от расчетных (теоретических) значений минимальна [88, 111, 187]:∑̂Параметры а и b находим, используя параметры расположенных на прямойплоскости точек. Рассмотрим точки Мi (xi, yi), которые в общем случае лежат напрямой, и точку Ni (xi, axi + b), которая, в свою очередь, расположена на прямой(l), называемой линией тренда, которая отражает устойчивую закономерность,наблюдаемую в течение длительного периода времени.

Разность ординат axi + b– yi характеризует отклонение точки Мi (xi, yi) от линии тренда [88, 111, 187].75Полагая, что у зависит от х, причем изменения у вызываются именноизменениями в х, можем определить линию регрессии, которая лучше всегоописывает прямолинейное соотношение между этими двумя переменными.Из метода наименьших квадратов [111, 187] следует, что∑{̅∑̅̅̅̅Решая систему, получим такие значения a и b, при которых уравнение y =ax + b наилучшим образом выражает зависимость между x и y по их значениям иоценивает линию простой парной регрессии [88, 111].Найдем параметры а и b при n = 13, тогда ∑,∑,∑,∑Подставив значения сумм в систему уравнений (3.4),∑{∑∑∑∑(3.4)получим: {{Подставив в одно из уравнений системы значение b1, получим:Таким образом, количествопострадавших работников по причиненеприменения защитных очков оказывает влияние на риск травмированияработников.