Диссертация (Совершенствование методов анализа и прогнозирования производственного травматизма в хозяйстве пути), страница 13

PDF-файл Диссертация (Совершенствование методов анализа и прогнозирования производственного травматизма в хозяйстве пути), страница 13 Технические науки (35096): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Совершенствование методов анализа и прогнозирования производственного травматизма в хозяйстве пути) - PDF, страница 13 (35096) - СтудИзба2019-03-15СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Совершенствование методов анализа и прогнозирования производственного травматизма в хозяйстве пути". PDF-файл из архива "Совершенствование методов анализа и прогнозирования производственного травматизма в хозяйстве пути", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РУТ (МИИТ). Не смотря на прямую связь этого архива с РУТ (МИИТ), его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 13 страницы из PDF

Интервальныйпрогноз определяетзначимость оценкистатистических характеристик изаключается в построении нижней и верхней границ интервала, содержащеготочную величину для прогнозного значения ̂ с заданной доверительнойвероятностью параметра близкой к единице P = 0,95, когда риск ошибкиничтожен. Тогда можно ожидать, что доверительный интервал покроет истинноезначение параметра генеральной совокупности приблизительно в Р – 100% илишь в (100 – Р)% случаев оценка будет ошибочной.

Выбираем P = 0,95, когдариск ошибки составляет 5%, а доверительный интервал ‒ 95% [109, 111, 128].Доверительный интервал прогнозадля индивидуальных̂значений ̂ определим по следующей формуле [109, 111, 128]:√̂̅̂√̂̅(3.22)где ̂ – прогнозное значение количества пострадавших;– теоретическое значение по таблице квантили t-распределенияСтьюдента для доверительной вероятности 1 – a = 0,95, в зависимости от числастепеней свободы v = n – p – 1, v = 13 – 11 – 1 = 1, a = 0,05,;– стандартная ошибка прогноза, расчетное значение(XТX)-1– матрица, обратная матрице системы нормальных уравнений (XТX),искомая по формуле (3.17),̅̅‖̅̅̅̅̅̅̅̅̅‖Подставив расчетные значения в формулу (3.22), получим: ̅‖‖‖‖ ‖‖‖‖ ‖‖‖‖ ‖‖‖‖ ‖‖85√̅√Определим доверительный интервал ymin и ymax для прогнозного значения̂ по формуле (3.23). Тогда ymin = 5 – нижнее значение и ymax = 41 – верхнеезначение доверительного интервала прогноза,̂Таким образом, с заданной вероятностью P = 0,95 можно ожидать, чтоколичество пострадавших ̂,как зависимая переменная при фактическихзначениях х1, х2, х3, …, хj, …, хp – причин несчастных случаев будет в пределахминимально и максимально возможных границ интервала ̂.

Аналогичнорассчитаем доверительный интервал для последующего периода исследованиязначений ̂ ̂̂̂ (таблица 3.6).Таблица 3.6 − Доверительный интервал ретроспективного прогнозаДинамический ряд 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016Верхние значения41283232423627292426242726Нижние значения5‒8‒4‒460‒9‒7‒12‒10‒12‒9‒10Графическую интерпретацию статистических и расчетных прогнозныхзначений полученной математической модели и наглядное изображение верхнихинижнихграницдоверительногоинтервалапрогнозапообщемупроизводственному травматизму в хозяйстве пути отобразим на рисунке 3.3.4542393633302724211815129630-3-6-9-12-152423182214141024181314200511720062007Фактические значения68620128119200482008200920102011Прогнозные значения6201352014989720152016Доверительный интервалРисунок 3.3 – Динамика и ретроспективный прогноз общего травматизма86Результат ретроспективного прогноза свидетельствует о весьма теснойсходимости прогнозных и фактических значений количества пострадавших отнесчастных случаев на производстве.Далее определим значимость коэффициентов уравнения регрессии поt-критерию Стьюдента, используя соответствующие формулы [109, 111, 128].Для коэффициентов b1, …, bj, …, bp :где– остаточная дисперсия или стандартная ошибка коэффициента b1, котораяв свою очередь определяется как:√∑̅Имея расчетные значения, определим стандартную ошибку коэффициентаb1 по формуле (3.24):√По формуле (3.23) рассчитаем остаточную дисперсию значения tст дляпараметра b1:Для коэффициента b0 аналогично:где– стандартная ошибка свободного члена b0, находится по формуле:√∑∑̅Подставив расчетные значения, определим стандартную ошибку свободногочлена уравнения регрессии b0 по формуле (3.26):87√Затем по формуле (3.25) рассчитаем значенияАналогичнорассчитаемстандартныедля b0:ошибкидляостальныхкоэффициентов b2, b3, …, bj, …, bp и сведем полученные расчетные данные втаблицу 3.8.Далее определим доверительные интервалы для параметров регрессиигенеральной совокупности с надежностью 95%.

Доверительный интервал дляпараметра b0 найдем по формуле [109, 111, 128].,где(3.27)– теоретическое значение по таблице квантили t-распределенияСтьюдента для доверительной вероятности 1 – a = 0,95, в зависимости от числастепеней свободы v = n – p – 1, a = 0,05;.Тогда, подставив в формулу (3.27) соответствующие расчетные значения,получим:.Аналогично получим доверительные интервалы для параметров b1, b2, …, bj,…, bp по формуле (3.28):(3.28)Для коэффициента b1 получим следующий доверительный интервал:.Расчетные данные сведем в таблицу 3.7.88КодыпричинПеременныеТаблица 3.7 − Расчетные данные по значимости параметров моделиYпер03010405040610031006111513011905190619091914х1х2х3х4х5х6х7х8х9х10х11КоэффициентыСтандартнаяошибкаСтатистическоезначениеУровеньзначимостиb0, b1, …,bj, …, bp.StстpНижниеграницыВерхниеграницы3,197‒1,5911,3731,4571,345‒2,0400,7540,9080,9550,935‒0,856‒1,1461,4070,9920,9400,8261,0912,1751,2741,8070,3910,6390,8301,2122,272‒1,6031,4601,7641,233‒0,9380,5920,5032,4411,463‒1,031‒0,9460,2640,3550,3820,3280,4340,5200,6590,7030,2480,3820,4900,517‒14,684‒14,195‒10,576‒9,0378‒12,514‒29,678‒15,429‒22,052‒4,0150‒7,1835‒11,407‒16,54821,07811,01413,32311,95215,20525,59816,93723,8695,9259,0539,69414,256Доверительный интервал длякоэффициентов регрессииПри статистическом анализе и научном исследовании производственноготравматизма необходимо учитывать последствия несчастного случая [159].Ранжируем пострадавших по степени их травмирования с легким, тяжелымисмертельнымисходомсоответственно.Причинынесчастныхслучаевраспределим по кодам классификатора [185] (таблицы 3.8 – 3.10).Таблица 3.8 − Распределение пострадавших работников с легким исходом№ п/пГодыКоличествопострадавших1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.200420052006200720082009201020112012201320142015201694871410454323303010001310000011Количество причин несчастных случаев0405 0406 1003 1006 1905 1906 190912112110110210101101011014211812878101260000014101001500000040011022010000100000030001011111914000010000000089Таблица 3.9 − Распределение работников с тяжелым исходом№ п/п Годы1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.2004200520062007200820092010201120122013201420152016Количествопострадавших10444953305163Количество причин несчастных случаев0301 0405 0406 1003 1006 1115 1905 1906 1909 19143522145322001001001100100121000111020000113114245101310212001110011010010101021000000000001220010211000000000001011212101010111201Таблица 3.10 − Распределение пострадавших со смертельным исходом№ п/пГодыКоличествопострадавших1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.2004200520062007200820092010201120122013201420152016312213032020103012000010110000Количество причин несчастных случаев040204111003130119061121200000011020110200000101110000011011010000000000101000001101119141002010100100Статистические данные из таблиц 3.8 – 3.10 будем использовать дляразработки математических прогнозных моделей, как исходные.Подставив коэффициенты регрессии b0, b1, b2, b3, …, bj, …, bp в уравнениямножественной регрессии (3.6), получим следующее математические модели [55]:по несчастным случаям с легким исходом: ̂ = 0,898 0,850х1+ 1,359х2 –4,838х3 + 6,752 х4 1,631 х5 + 0,857х6 + 0,581х7 + 7,897х8 – 24,588 х9;(3.37)с тяжелым исходом: ̂ = 0,824 ‒ 2,207х1 + 1,566х2 – 0,284х3 – 2,844х4 0,238 х5 +2,504х6 + 0,311х7 + 0,418х8 – 0,113х9 + 0,719х10;(3.38)90со смертельным исходом: ̂ = 0,645 1,606х1 – 0,398х2 – 0,831х3 – 1,217х4 – 0,113х5+ 1,583х6 + 0,324х7Для(3.39).определениястепениточностивыборочногоисследованияивероятности достоверности наличия взаимосвязи между рассматриваемымипричинами несчастных случаев и количеством пострадавших соответственноиспользуем стандартную ошибку прогноза Sxy , рассчитанную по формуле (3.21).Получаем следующие значения Sxy легкий= ±1,165 ≈ ±1; Sxy тяжелый= ±0,786 ≈ ±1;Sxy смертельный= ±0,726 ≈ ±1 [55].Полученные значения свидетельствует о хорошем качестве математическихмоделей и являются незначительной погрешностью прогноза [55].Имея статистические значения числа пострадавших за исследуемый периоди, используя полученные математические модели, проведем ретроспективныйпрогноз производственного травматизма хозяйства пути.Прогнозные значение ̂ получим путем подстановки в математическиемодели значения, представленные в таблицах 3.8 – 3.10 и получаем ̂ .

Далеевыполним расчеты по исследуемому периоду и полученные результаты сведем втаблицу 3.11 [55].Таблица3.11−Статистическиеданныеипрогнозныезначенияпроизводственного травматизмаСтатистические данные и расчетные прогнозные значения количества пострадавшихГоды2004200520062007200820092010201120122013201420152016yi948714104543233легкий̂858814114554233Sxy-1101010011000yi10444953305163тяжелый̂114551053316163Sxy1011100011000yi3122130320201смертельныйSxŷ4110203110301130201120111091Доверительный интервал прогнозадля индивидуальных̂значений ̂ определим формуле (3.22), расчетные параметры отобразим в таблице3.12 [55]:Таблица 3.12 − Расчетные данные доверительного интервала прогнозаvSxy31,17Расчетные данные для определения доверительного интервала прогнозалегкийтяжелыйсмертельныйТ -1Т -1(X X)t0,95vSxy (X X) t0,95vSxy (XТX)-1 t0,95̂̂0,083,18±420,770,084,30±450,732,45̂0,07±3Подставив расчетные значения в формулу (3.40), получим соответствующийдоверительный интервал ymin и ymax для прогнозного значения ̂ .Таким образом, с заданной вероятностью P = 0,95 можно ожидать, чтоколичество пострадавших в результате несчастных случаев с легким исходом ̂,при фактических значениях х1, х2, х3, …, хj, …, хp – причин несчастных случаевбудет в пределах минимально и максимально возможных границ интервала.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5288
Авторов
на СтудИзбе
417
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее