Отзыв на автореферат 7 (Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта)

Экз. № Утверждаю Заместитель начальника ВУНЦ:ВВС «ВВА» (г. Воронеж) по,.учебной и научной работе кандидат военн н , доцент .Казаков « -9 » ноября 2 Отзыв на автореферат диссертации Фам Фыонг Кыонга на тему «Анализ и идентификация радиолокационных дал ьностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (приборостроение) Актуальность темы работы обусловлена необходимостью повышения вероятности распознавания воздушных целей (ВЦ) на основе анализа их дальностных портретов (ДП), особенно в тех случаях, когда ДП ВЦ является единственным источником детализирующей информации. Судя по автореферату, Фам Фыонг Кыонг в диссертационной работе: - предложил комплекс новых информативных признаков, представляющих спектральные, морфологические и геометрические характеристики ДП, обеспечивающих эффективное распознавание ВЦ; - обосновал необходимость применения динамического распознавания движущихся ВЦ с учетом особенности их радиолокационного сопровождения; - рассмотрел особенности распознавания ВЦ с использованием нейросетевых технологий и показал, что в рассматриваемом классе задач нейронные сети ~НС) на основе многослойных персептронов обладают существенными преимуществами по сравнению, например, с радиальнобазисными; - обосновал выбор базисного вейвлета для анализа характеристик ДП в целях повышения устойчивости алгоритма распознавания ВЦ.

В своей работе Фам Фыонг Кыонг показал, что использование алгоритма динамического распознавания практически полностью исключает ошибки распознавания ВЦ для рассматриваемых в работе моделей объектов в условиях низкого системного или аппаратного шума. Использование нейросетевых технологий в вычислительном эксперименте с применением персональной ЭВМ на базе процессора типа 1п1е1 Соге-15 позволяет в масштабе времени близком к реальному достичь правильной классификации с вероятностью, превышающей 0,9. Обоснованность и достоверность полученных результатов использованием соответствующего подтверждаются корректным аналитического аппарата при проведении вычислительного эксперимента.

Представленный список публикаций свидетельствует о личном вкладе автора в достижение цели диссертационной работы. К недостаткам отнесем следующее: - из текста автореферата не ясно, на основе чего сделан вывод об инвариантности морфологических признаков к действию неучтенных и возмущающих факторов, а также как изменятся указанные признаки при детальном учете влияния движущихся элементов конструкции летательного аппарата (ЛА); - в автореферате не приведены типовые возмущающие факторы, наиболее часто встречающиеся при решении задачи классификаци ВЦ; - автореферат не содержит сведений о том, чем вызвана замена линейной функции активации выходного слоя НС на пороговую либо конкурентную при переводе обученной НС в рабочий режим, а также не приведет ли такое изменение к снижению эффективности распознавания ВЦ обученной НС; - в работе показана целесообразность применения вейвлетпреобразования для сглаживания ДП, но не исследованы корреляционные связи между эталонным и сглаженными ДП, для оценки степени изменения их информативности; -отсутствует оценка интервалов корреляции вейвлет-разложений для анализируемых в работе типов ЛА.

Указанные недостатки не влияют на положительную оценку диссертации Фам Фыонг Кыонга, которая представляет собой самостоятельную научно-квалификационную работу, выполненную на достаточно высоком научно-техническом уровне, соответствует критериям, установленным Положением о порядке присуждения ученых степеней, а ее автор — Фам Фыонг Кыонг, — достоин присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (приборостроение). Отзыв подготовлен сотрудниками научно-исследовательского центра (проблем применения, обеспечения и управления авиацией ВВС) ВУНЦ ВВС «ВВА» (г.

Воронеж) и обсужден на расширенном заседании 33 отдела, протокол № 11 от 8 ноября 2017 года. Заместитель начальника 33 отдела кандидат технических наук А.Новиков Ведущий научный сотрудник 31 отдела кандидат технических наук, старший научный сотрудник Ф -'l "~+ ~~~ ~ С.Михайленко Младший научный сотрудник 33 отдела А.Потоцкий Адрес: 3940б4 г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, д. 54А. Телефон: +7 (473) 226-47-52 9 ноября 2017 г. .