Отзыв на автореферат 3 (Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта)

отзыв на автореферат диссертационной работы Фам Фыонг Кыонга «Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации» Диссертационное исследование Фам Фыонг Кыонга посвящено фундаментальной проблеме радиолокации - распознаванию воздушных целей (ВЦ) по данным радиолокационного наблюдения.

В работе рассматриваются наземные активные РЛС с пассивным ответом. Одно из актуальных направлений в теории и практике радиолокационного распознавания протяженных ВЦ основано на анализе их радиолокационных дальностных портретов (ДП), которые возможно получать в РЛС с высокой разрешающей способностью (РЛС с широкополосными зондирующими сигналами). Особенность диссертационного исследования заключается в применении методов вычислительного интеллекта для решения задач распознавания ВЦ: математического аппарата и алгоритмов искусственных нейронных сетей (НС), деревьев решений и вейвлет-анализа.

Автору удалось получить новые и оригинальные результаты, представляющие несомненный научный интерес. В частности, весьма содержательные результаты связаны с исследованием вопросов динамического распознавания ВЦ на основе агрегировании данных, полученных для разных курсовых углов цели в процессе ее радиолокационного сопровождения. Вейвлет-технологии находят широкое применение в задачах цифровой обработки сигналов. Разумеется, они могут быть весьма полезными при анализе радиолокационной информации. В связи с этим закономерно обращение автора к проблематике применения вейвлетов к задачам идентификации ДП ВЦ. В работе Фам Фыонг Кыонга рассмотрены вопросы очистки ДП от шумов и помех, сглаживания ДП для обеспечения робастности процедур распознавания ВЦ, исследованы вопросы применения вейвлетов в корреляционных алгоритмах распознавания.

Полученные автором теоретические результаты представляют ценность для практической радиолокации. Наряду с этим они могут быть использованы в других областях техники, к примеру, в задачах обработки видеоизображений в системах машинного зрения. Автореферат диссертации не лишен некоторых замечаний. Так на стр. 18- 19 излагаются результаты исследований двух типов нейросетевых алгоритмов распознавания ВЦ: на основе многослойных персептронов и радиально-базисных сетей. Неясно, рассматривались ли в работе НС с другой архитектурой.

Судя по автореферату, несмотря на замечания, следует признать, что диссертационная работа Фам Фыонг Кыонга посвящена актуальной научно-технической проблеме и по теоретическому уровню, новизне и практической ценности удовлетворяет требованиям ВАК, предъявляемым к кандидатским диссертациям, а ее автор заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук . по специальности 05.13.01 — «Системный анализ, управление и обработка информации». Начальник лаборатории ФГУП «Государственный НИИ авиационных систем», Корсун Олег Николаевич д.т.н., профессор <~Ж> айаг~ ~4~ 2017г.

Корсун Олег Николаевич Доктор техни ческих наук профессор начальник лаборатории ФГУП «1 осНИИА С». Адрес организации: Россия, 125319, г. Москва, ул. Викторенко, 7. Электронная почта: таппойоГфатЫегл'и Рабоч. тел: (+ 7)-499-157-93-б1 Я, Корсун Олег Николаевич, даю согласие на включение моих персональных данных в документы, связанные с работой ного совета, и их дальней- жую обработ кФ~м М' 2017 г. О.Н. Корсун Подпись Корсуна О.Н заверяю, Ученый секретарь ФГУП «ГосНИИАС» доктор техниче их наук профессор ь:Ф'» о:ьх ." .

2017г. Мужичек .