Отзыв на автореферат 1 (Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта)

АО «КОНЦЕРН ВКО «АЛМАЗ-АНТЕЙ» АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ РАДИОТЕХНИКИ» (АО «ВНИИРТ») ул. 5. Почтовая. 22, Москва, 105082 тап: ~408~ 257-55-04; Факс: /499~ 285-80-38; в-таа: ~пй 1а~пяПхи ОКПО 07505289, СГРН 102770101 5352, ИНН/КПП 7701315700/770 Ю1001 На Иа от ь генерального — главный инженер, ехнических наук О.АоМареев 2017 г.

отзыв на автореферат диссертации Фам Фыонг Кыонга «Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13,01 — Системный анализ, управление и обработка информации Диссертационная работа Фам Фыонг Кыонга посвящена научному решению важных вопросов в области создания современных средств радиолокации, а именно распознавания воздушных объектов различного назначения.

В России и многих странах мира по этому направлению ведется множество исследовательских и практических работ по радиолокационному распознаванию классов, а в последние годы и типов воздушных целей. Практически все современные радиолокационные средства нового поколения располагают аппаратурными и программными решениями связанными с распознаванием воздушных целей. Большинство решений по распознаванию связано с использованием получаемой при лоцировании информации о воздушных объектах, в том числе и на основе анализа и обработки информации радиолокационных дальностных портретов.

Переход в РЛС на цифровую обработку получаемой информации, использование в РЛС фазиро ванных антенных решеток представило возможность получить высокую разрешающую способность, то есть нужное качество информации, позволяющее использовать широкий арсенал подходов при решении вопросов распознавания классов воздушных целей на борту проектируемого радиолокационного средства. Исследования автора диссертационной работы направлено на широкое обобщение и алгоритмизацию задач анализа и идентификации дальностных портретов протяженных воздушных целей на основе современных технологий вычислительного интеллекта.

К ним относятся предложения по использованию искусственных нейронных сетей, деревьев решений и ветвей- преобразований радиолокационных сигналов. Это дает новизну в решении поставленных в работе задач и оригинальность полученных результатов. Важнейшими аспектами диссертационного исследования проведенного автором диссертационной работы являются результаты по формированию информационных признаков воздушных целей на основе анализа их дальностных портретов, а также предложения по концепции динамического распознавания воздушных целей по данным их радиолокационного сопровождения.

Представляют практический интерес исследования автора по алгоритмизации решения задач радиолокационного распознавания на основе современных методов и технологий вычислительного интеллекта. Бесспорно выполненные Фам Фыонг Кыонгом теоретические и практические решения по проблемным вопросам распознавания воздушных целей относятся к научным и представляют интерес при формировании требований на проектирование перспективных радиолокационных средств и их реализацию. Для практической радиолокации результаты исследований можно отнести к категории весьма важных.

Заместитель генерального директора по ВТС, кандидат технических наук, старший научный сотрудник Ъ Назаренко Иван Павлович Л '!' ~.1 Заместитель начальника отдела ВТС Беляев Сергей Игоревич Необходимо отметить, что нами результаты полученные в диссертационной работе с ее автором неоднократно обсуждались и уже нашли практическое внедрение при формировании тактико-технического требования на РЛС подлежащей разработке и поставке в страну автора работы. Основные результаты диссертационной работы представленные в автореферате изложены четко и хорошо освещены. Авторы отзыва ознакомлены с самой диссертацией, а не только с ее авторефератом. На основании вышеизложенного считаем, что диссертация Фам Фыонг Кыонга является законченной научно-квалификационной работой и отвечает требования Положения о присуждении ученых степеней, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 24.09.2013 №842. Автор диссертационной работы Фам Фыонг Кыонг заслуживает присуждения ему ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01— «Системный анализ, управление и обработка информации».

.