lect-terver (Лекции Теория веротяностей), страница 4

PDF-файл lect-terver (Лекции Теория веротяностей), страница 4 Теория вероятностей и математическая статистика (18119): Лекции - 4 семестрlect-terver (Лекции Теория веротяностей) - PDF, страница 4 (18119) - СтудИзба2018-01-11СтудИзба

Описание файла

Файл "lect-terver" внутри архива находится в папке "Лекции Теория веротяностей". PDF-файл из архива "Лекции Теория веротяностей", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "теория вероятности" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 4 страницы из PDF

. . ∈ F, òî∞S(âìåñòå ñ ëþáûì ñîáûòèåì σ-àëãåáðà ñîäåðæèòAi ∈ F(âìåñòå ñ ëþáûì êîíå÷íûì èëè ñ÷åòíûìi=1íàáîðîì ñîáûòèé σ-àëãåáðà ñîäåðæèò èõ îáúåäèíåíèå).Óñëîâèÿ (A1)–(A3) ÷àñòî íàçûâàþò «àêñèîìàìè σ-àëãåáðû».Ïðîâåðèì, ÷òî ýòîãî íàáîðà àêñèîì äîñòàòî÷íî äëÿ çàìêíóòîñòè ìíîæåñòâà F îòíîñèòåëüíî äðóãèõ îïåðàöèé íàä ñîáûòèÿìè.Вместо первой аксиомы достаточно предположить, что F не пусто, то есть содержит хотя бы один элемент.Ñâîéñòâî 1.∅∈F(σ-àëãåáðà ñîáûòèé ñîäåðæèò íåâîçìîæíîå ñîáûòèå).Äîêàçàòåëüñòâî. Ïî (A1), Ω ∈ F, íî ∅ = Ω\Ω = Ω ∈ F â ñèëó (A2).Ñâîéñòâî 2.(A4)Ïðè âûïîëíåíèè (A1),(A2) ñâîéñòâî (A3) ýêâèâàëåíòíî ñâîéñòâó (A4)åñëè A1 , A2 , . . .

∈ F, òî∞TAi ∈ F(âìåñòå ñ ëþáûì êîíå÷íûì èëè ñ÷åòíûìi=1íàáîðîì ñîáûòèé σ-àëãåáðà ñîäåðæèò èõ ïåðåñå÷åíèå).Äîêàçàòåëüñòâî. Äîêàæåì, ÷òî ïðè âûïîëíåíèè (A1),(A2) èç (A3) ñëåäóåò (A4).Åñëè A1 , A2 , . . . ∈ F, òî ïðè âñåõ i = 1, 2, . . . ïî ñâîéñòâó (A2) âûïîëíåíî Ai ∈ F.∞SÒîãäà èç (A3) ñëåäóåò, ÷òîAi ∈ F, è, ïî (A2), äîïîëíåíèå ê ýòîìó ìíîæåñòâó òàêæåi=1ïðèíàäëåæèò F, òî åñòü∞SAi ∈ F. Íî, â ñèëó ôîðìóë äâîéñòâåííîñòè,i=1∞Si=1Ai =è ò.ä.Äîêàçàòåëüñòâî â îáðàòíóþ ñòîðîíó âûãëÿäèò ñîâåðøåííî àíàëîãè÷íî.Ñâîéñòâî 3.

Åñëè A, B ∈ F, òî A\B ∈ F.13∞Ti=1Ai , ÷òîÄîêàçàòåëüñòâî. A\B = A ∩ B ∈ F, òàê êàê A ∈ F, B ∈ F, è ïî (A4) èõ ïåðåñå÷åíèåòîæå ïðèíàäëåæèò F.Ïðèìåð 11. Ïóñòü Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6} — ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ (íàïðèìåð, ïðè áðîñàíèè èãðàëüíîãî êóáèêà). Ñëåäóþùèå íàáîðû ïîäìíîæåñòâ Ω ÿâëÿþòñÿσ-àëãåáðàìè (доказать! ):1. F = {Ω, ∅} = {{1, 2, 3, 4, 5, 6}, ∅} — òðèâèàëüíàÿ σ-àëãåáðà.2. F = {Ω, ∅, {1}, {1}} = {{1, 2, 3, 4, 5, 6}, ∅, {1}, {2, 3, 4, 5, 6}}.3. F = {Ω, ∅, A, A} = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, ∅, A, A , ãäå A — ïðîèçâîëüíîå ïîäìíîæåñòâî Ω(â ïðåäûäóùåì ïðèìåðå A = {1}).4. F — ìíîæåñòâî âñåõ ïîäìíîæåñòâ Ω.

Доказать, что если Ω состоит из n элементов, то в множестве всех его подмножеств ровно 2n элементов.Èòàê, ìû îïðåäåëèëè ñïåöèàëüíûé êëàññ F ïîäìíîæåñòâ ïðîñòðàíñòâà ýëåìåíòàðíûõèñõîäîâ Ω, íàçâàííûé σ-àëãåáðîé ñîáûòèé, ïðè÷åì ïðèìåíåíèå ñ÷åòíîãî ÷èñëà ëþáûõîïåðàöèé (òàêèõ, êàê îáúåäèíåíèå, ïåðåñå÷åíèå, äîïîëíåíèå) ê ìíîæåñòâàì èç F ñíîâàäàåò ìíîæåñòâî èç F (íå âûâîäèò çà ðàìêè ýòîãî êëàññà). Ìíîæåñòâà A ∈ F ìû è íàçâàëè «ñîáûòèÿìè».Îïðåäåëèì òåïåðü ïîíÿòèå «âåðîÿòíîñòè» êàê ôóíêöèè, îïðåäåëåííîé íà ìíîæåñòâåñîáûòèé (òî åñòü ôóíêöèè, êîòîðàÿ êàæäîìó событию ñòàâèò â ñîîòâåòñòâèå ÷èñëî).À ÷òîáû ÷èòàòåëþ ñðàçó ñòàëî ïîíÿòíî, î ÷åì ïîéäåò ðå÷ü, äîáàâèì: âåðîÿòíîñòü ìûîïðåäåëèì êàê неотрицательную нормированную меру, çàäàííóþ íà σ-àëãåáðå F ïîäìíîæåñòâ Ω.3.2Âåðîÿòíîñòü êàê íîðìèðîâàííàÿ ìåðàÎïðåäåëåíèå 11.Ïóñòü Ω — íåêîòîðîå ìíîæåñòâî è F — σ-àëãåáðà åãî ïîäìíîæåñòâ.

Ôóíêöèÿµ : F → R ∪ {∞} íàçûâàåòñÿ мерой íà (Ω, F), åñëè îíà óäîâëåòâîðÿåòóñëîâèÿì:(M1) Äëÿ ëþáîãî ìíîæåñòâà A ∈ F åãî ìåðà íåîòðèöàòåëüíà: µ(A) > 0.(M2) Äëÿ ëþáîãî ñ÷åòíîãî íàáîðà ïîïàðíî íåïåðåñåêàþùèõñÿ ìíîæåñòâA1 , A2 , A3 , . . . ∈ F (òî åñòü òàêîãî, ÷òî Ai ∩ Aj = !∅ ïðè âñåõ i 6= j) ìåðà∞∞[Xèõ îáúåäèíåíèÿ ðàâíà ñóììå èõ ìåð: µAi =µ(Ai ) («ñ÷åòíàÿi=1i=1àääèòèâíîñòü» èëè «σ-àääèòèâíîñòü» )Èíà÷å ãîâîðÿ, ìåðà åñòü íåîòðèöàòåëüíàÿ, ñ÷åòíî-àääèòèâíàÿ ôóíêöèÿ ìíîæåñòâ.Îïðåäåëåíèå 12. Ïóñòü Ω — íåêîòîðîå ìíîæåñòâî è F — σ-àëãåáðà åãî ïîäìíîæåñòâ.

Ìåðà µ : F → R íàçûâàåòñÿ нормированной, åñëè µ(Ω) = 1. Äðóãîå íàçâàíèåíîðìèðîâàííîé ìåðû — «вероятность» èëè «вероятностная мера».Òî æå ñàìîå åùå ðàç è ïîäðîáíî:14Îïðåäåëåíèå 13.Ïóñòü Ω — ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ è F — σ-àëãåáðà åãî ïîäìíîæåñòâ (ñîáûòèé). Вероятностью èëè вероятностной мерой íà (Ω, F) íàçûâàåòñÿ ôóíêöèÿ P : F → R, îáëàäàþùàÿ ñâîéñòâàìè:(P1) Äëÿ ëþáîãî ñîáûòèÿ A ∈ F âûïîëíÿåòñÿ íåðàâåíñòâîP(A) > 0;(P2) Äëÿ ëþáîãî ñ÷åòíîãî íàáîðà ïîïàðíî íåñîâìåñòíûõA1 , A2 , A3 , .

. . ∈ F èìååò ìåñòî ðàâåíñòâî!∞∞[XPAi =P(Ai );i=1ñîáûòèéi=1(P3) Âåðîÿòíîñòü äîñòîâåðíîãî ñîáûòèÿ ðàâíà åäèíèöå:P(Ω) = 1.Ñâîéñòâà (P1)–(P3) ÷àñòî íàçûâàþò «àêñèîìàìè âåðîÿòíîñòè».Îïðåäåëåíèå 14.Òðîéêà hΩ, F, Pi, â êîòîðîé Ω — ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ èñõîäîâ, F — σ-àëãåáðà åãî ïîäìíîæåñòâ è P — âåðîÿòíîñòíàÿ ìåðà íà F, íàçûâàåòñÿвероятностным пространством.Äîêàæåì ñâîéñòâà âåðîÿòíîñòè, âûòåêàþùèå èç àêñèîì. Çäåñü è â äàëüíåéøåì ïîäçíàêîì âåðîÿòíîñòè ïîÿâëÿþòñÿ òîëüêî ñîáûòèÿ!0.P(∅) = 0.Äîêàçàòåëüñòâî. Ñîáûòèÿ Ai = ∅, i = 1, 2, . . .

, ïîïàðíî íåñîâìåñòíû, è èõ îáúåäèíåíèå åñòü òàêæå ïóñòîå ìíîæåñòâî. Ïî àêñèîìå (P2),P(∅) =∞Xi=11.P(Ai ) =∞XÝòî âîçìîæíî òîëüêî â ñëó÷àå P(∅) = 0.P(∅).i=1Äëÿ ëþáîãî конечного íàáîðà ïîïàðíî íåñîâìåñòíûõ ñîáûòèé A1 , . . . , An ∈ F èìååòìåñòî ðàâåíñòâî!nn[XPAi =P(Ai ).i=1i=1Äîêàçàòåëüñòâî. Ïóñòü Ai = ∅ ïðè ëþáîì i > n. Âåðîÿòíîñòè ýòèõ ñîáûòèé, ïîïðåäûäóùåìó ñâîéñòâó, ðàâíû íóëþ. Ñîáûòèÿ A1 , . . . , An , ∅, ∅, ∅, ∅, . . . ïîïàðíîíåñîâìåñòíû, è, ïî àêñèîìå (P2),!!n∞∞n[[XXPAi = PAi =P(Ai ) =P(Ai ).i=12.i=1i=1i=1P(A) = 1 − P(A).Äîêàçàòåëüñòâî.

A ∪ A = Ω, è ñîáûòèÿ A, A íåñîâìåñòíû.ïðåäûäóùåìó ñâîéñòâó, 1 = P(Ω) = P(A) + P(A).3.Ïî àêñèîìå (P3) èÅñëè A ⊆ B, òî P(B\A) = P(B) − P(A).Äîêàçàòåëüñòâî. B = A ∪ (B\A), è ñîáûòèÿ A, B\A íåñîâìåñòíû. Ïî àêñèîìå (P2),P(B) = P(A) + P(B\A).154.Åñëè A ⊆ B, òî P(A) 6 P(B).Äîêàçàòåëüñòâî. Ïî ïðåäûäóùåìó ñâîéñòâó, P(A) = P(B) − P(B\A) 6 P(B). Ïîñëåäíåå íåðàâåíñòâî ñëåäóåò èç (P1), ò.ê.

P(B\A) > 0.5.0 6 P(A) 6 1.Äîêàçàòåëüñòâî. P(A) > 0 ïî (P1), è ò.ê. A ⊆ Ω, òî ïî ïðåäûäóùåìó ñâîéñòâóP(A) 6 P(Ω) = 1.6.P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B).Äîêàçàòåëüñòâî. A ∩ B ⊆ B, ïîýòîìó P(B\(A ∩ B)) = P(B) − P(A ∩ B).

Íî ñîáûòèÿ Aè B\(A ∩ B) íåñîâìåñòíû, ïîýòîìóP(A ∪ B) = P(A ∪ B\(A ∩ B)) = P(A) + P(B\(A ∩ B)) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B).7.P(A ∪ B) 6 P(A) + P(B).Äîêàçàòåëüñòâî. Ñðàçó ñëåäóåò èç ïðåäûäóùåãî ñâîéñòâà è àêñèîìû (P1).8.nPP(A1 ∪ . . . ∪ An ) 6P(Ai ).Доказать методом математической индукции.i=19.P(A1 ∪ A2 ∪ . . .

∪ An ) =nXP(Ai ) −i=1+XXP(Ai ∩ Aj ) +i<jP(Ai ∩ Aj ∩ Am ) − . . . + (−1)n−1 P(A1 ∩ A2 ∩ . . . ∩ An ).(2)i<j<mÄîêàçàòåëüñòâî. Âîñïîëüçóåìñÿ ìåòîäîì ìàòåìàòè÷åñêîé èíäóêöèè. Áàçèñ èíäóêöèè ïðè n = 2 — ñâîéñòâî 6 âûøå. Ïóñòü ñâîéñòâî 9 âåðíî ïðè n = k − 1. Äîêàæåì,÷òî òîãäà îíî âåðíî ïðè n = k.!!!!kk−1k−1k−1[[[[PAi = PAi ∪ Ak = PAi + P (Ak ) − P Ak ∩Ai(3)i=1i=1i=1i=1Ïî ïðåäïîëîæåíèþ èíäóêöèè, ïåðâîå ñëàãàåìîå â ïðàâîé ÷àñòè (3) ðàâíî! k−1k−1[XXPAi =P(Ai ) −P(Ai ∩ Aj ) +i=1i=116i<j6k−1X+P(Ai ∩ Aj ∩ Am ) − . .

. + (−1)k−2 P(A1 ∩ A2 ∩ . . . ∩ Ak−1 ). (4)16i<j<m6k−1Âû÷èòàåìîå â ïðàâîé ÷àñòè (3) ðàâíîAk ∩Pk−1[Ai!i=1+X=Pk−1[!(Ai ∩ Ak )=i=1k−1Xi=1P(Ai ∩ Ak )−XP(Ai ∩ Aj ∩ Ak )+16i<j6k−1P(Ai ∩ Aj ∩ Am ∩ Ak ) − . . . + (−1)k−2 P(A1 ∩ A2 ∩ .

. . ∩ Ak−1 ∩ Ak ). (5)16i<j<m6k−1Подставить (4),(5) в (3) и довести до конца шаг индукции.16Ïðèâåäåì ïðèìåð çàäà÷è, â êîòîðîé èñïîëüçîâàíèå ñâîéñòâà 9 — ñàìûé ïðîñòîéïóòü ðåøåíèÿ.Ïðèìåð 12. Åñòü n ïèñåì è n ïîäïèñàííûõ êîíâåðòîâ. Ïèñüìà ðàñêëàäûâàþòñÿ âêîíâåðòû íàóäà÷ó. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî õîòÿ áû îäíî ïèñüìî ïîïàäåò â ïðåäíàçíà÷åííûé åìó êîíâåðò è ïðåäåë ýòîé âåðîÿòíîñòè ïðè n → ∞.Р е ш е н и е.êîíâåðò. ÒîãäàÏóñòü ñîáûòèå Ai , i = 1, .

. . , n îçíà÷àåò, ÷òî i-å ïèñüìî ïîïàëî â ñâîéA = {õîòÿ áû îäíî ïèñüìî ïîïàäåò â ñâîé êîíâåðò} = A1 ∪ . . . ∪An .È òàê êàê ñîáûòèÿ A1 , . . . , An ñîâìåñòíû, ïðèäåòñÿ èñïîëüçîâàòü ôîðìóëó (2). Íåòðóäíîóáåäèòüñÿ, ÷òî1äëÿ âñåõ i,n(n − 2)!1P(Ai ∩ Aj ) ==äëÿ âñåõ i 6= j,n!n(n − 1)(n − 3)!1P(Ai ∩ Aj ∩ Am ) ==äëÿ âñåõ i 6= j 6= m, . . . ,n!n(n − 1)(n − 2)1P(A1 ∩ . . . ∩ An ) =n!P(Ai ) =Âû÷èñëèì êîëè÷åñòâî ñëàãàåìûõ â êàæäîé ñóììå â ôîðìóëå (2). Íàïðèìåð, â ñóìXìåðîâíî Cn3 ñëàãàåìûõ — ðîâíî ñòîëüêî òðåõ-ýëåìåíòíûõ ìíîæåñòâ ìîæíî16i<j<m6nîáðàçîâàòü èç n ýëåìåíòîâ, è êàæäîå òàêîå ìíîæåñòâî {i, j, m} âñòðå÷àåòñÿ â èíäåêñàõäàííîé ñóììû åäèíàæäû.Ïîäñòàâëÿÿ âñå âåðîÿòíîñòè â ôîðìóëó (2), ïîëó÷èì:P(A) = n ·1111− Cn2 ·+ Cn3 ·− . .

. + (−1)n−1=nn(n − 1)n(n − 1)(n − 2)n!111= 1 − + − . . . + (−1)n−12! 3!n!Выписать разложение e−1 в ряд Тейлора и убедиться, что P(A) −→ 1 − e−1 при n → ∞.3.3 Î áîðåëåâñêîé σ-àëãåáðå è ìåðå ËåáåãàÑëåäóþùèé ïàðàãðàô ïðåäíàçíà÷åí òîëüêî äëÿ òåõ, êòî íå èñïóãàëñÿ âñåãî ñêàçàííîãî âûøå è õî÷åò ïîçíàêîìèòüñÿ ñ ïîíÿòèÿìè «σ-алгебра борелевских множеств» è«мера Лебега».Áîðåëåâñêàÿ σ-àëãåáðà íà ïðÿìîéÏðèìåð 13. Ïóñòü Ω = R — âåùåñòâåííàÿ ïðÿìàÿ.

Ðàññìîòðèì íåêîòîðûå íàáîðûìíîæåñòâ, íå ÿâëÿþùèåñÿ σ-àëãåáðàìè, è óâèäèì, êàê èõ ìîæíî äîïîëíèòü äî σ-àëãåáð.1. Ìíîæåñòâî A = {Ω, ∅, [0, 1], {0}} = {R, ∅, [0, 1], {0}} íå ÿâëÿåòñÿ σ-àëãåáðîé, òàêêàê, íàïðèìåð, [0, 1] = R\[0, 1] = (−∞, 0)∪(1, ∞) 6∈ A. Ìèíèìàëüíûé íàáîð ìíîæåñòâ,ñîäåðæàùèé A è ÿâëÿþùèéñÿ σ-àëãåáðîé (ìèíèìàëüíàÿ σ-àëãåáðà), ïîëó÷èòñÿ, åñëèâêëþ÷èòü â íåãî âñåâîçìîæíûå îáúåäèíåíèÿ, ïåðåñå÷åíèÿ è äîïîëíåíèÿ ìíîæåñòâ17èç A:F = { R, ∅, [0, 1], {0}, (−∞, 0)∪(1, ∞), (0, 1], (−∞, 0]∪(1, ∞), (−∞, 0)∪(0, ∞) }Áîëåå òî÷íî, ìèíèìàëüíîé σ-àëãåáðîé, ñîäåðæàùåé íàáîð ìíîæåñòâ A, íàçûâàåòñÿïåðåñå÷åíèå âñåõ σ-àëãåáð, ñîäåðæàùèõ A.2. Íàéòè ìèíèìàëüíóþ σ-àëãåáðó, ñîäåðæàùóþ A = {R, ∅, [0, 1], {3}}3.

Ïóñòü ìíîæåñòâî A ïîäìíîæåñòâ âåùåñòâåííîé ïðÿìîé R ñîñòîèò èç âñåâîçìîæíûõ îòêðûòûõ èíòåðâàëîâ (a, b), ãäå a < b: A = {(a, b) : −∞ < a < b < ∞}.(a) Ïðîâåðèòü, ÷òî A íè â êîåì ñëó÷àå íå ÿâëÿåòñÿ σ-àëãåáðîé!Óêàçàíèå: ïðèâåñòè ïðèìåðû äâàäöàòè ìíîæåñòâ èç A, äîïîëíåíèÿ ê êîòîðûìíå ïðèíàäëåæàò A; ïðèâåñòè ïðèìåðû ïÿòè ìíîæåñòâ èç A, ëþáûå îáúåäèíåíèÿêîòîðûõ íå ïðèíàäëåæàò A.(b) Ìèíèìàëüíàÿ σ-àëãåáðà, ñîäåðæàùàÿ ìíîæåñòâî A âñåõ èíòåðâàëîâ íà âåùåñòâåííîé ïðÿìîé, íàçûâàåòñÿ борелевской σ-алгеброй â R (Felix Edouard JustinEmile Borel) è îáîçíà÷àåòñÿ B èëè B(R).(c) Ïåðå÷èñëèì íåêîòîðûå ìíîæåñòâà íà ïðÿìîé, ñîäåðæàùèåñÿ â B.

Òàêîâû âñåïðèâû÷íûå íàì ìíîæåñòâà. ×òîáû ïîëó÷èòü ìíîæåñòâî, íå ñîäåðæàùååñÿ âB, òðåáóþòñÿ ñïåöèàëüíûå ïîñòðîåíèÿ. Èòàê, ìû çíàåì, ÷òî âñå èíòåðâàëû íàïðÿìîé ïðèíàäëåæàò B, è B — σ-àëãåáðà.• R принадлежит B. Ýòî ñðàçó ñëåäóåò èç ñâîéñòâà (A1) σ-àëãåáðû, íî ìîæåòáûòü äîêàçàíî èñõîäÿ èç ñâîéñòâ (A2), (A3).Äåéñòâèòåëüíî,R =∞SÒàê êàê âñå ýòè èíòåðâàëû ëåæàò â A, à(−n, n).n=1A ⊂ B, òî âñå ýòè èíòåðâàëû ïðèíàäëåæàò B. Íî B — σ-àëãåáðà, ïîýòîìó îíà ñîäåðæèò ñ÷åòíîå îáúåäèíåíèå ëþáûõ ñâîèõ ýëåìåíòîâ.Ïîýòîìó∞SR=(−n, n) ∈ B.n=1• Любой интервал вида (a, b ] ( или [a, b), или [a, b ] ), где a < b, принадлежит B.Äåéñòâèòåëüíî, (a, b ] =∞Tn=1a, b +1n, è òàê êàê âñå ýòè èíòåðâàëû ëåæàò â B, òî èõñ÷åòíîå ïåðåñå÷åíèå äîëæíî ïî ñâîéñòâó (A4) ïðèíàäëåæàòü B.• Любое одноточечное подмножество {b} ⊂ R принадлежит B.Äåéñòâèòåëüíî, {b} = (a, b ]\(a, b), à ðàçíîñòü äâóõ ìíîæåñòâ èç σ-àëãåáðû ñíîâàïðèíàäëåæèò σ-àëãåáðå.• Äîêàæèòå, ÷òî, íàïðèìåð, любые множества вида (a1 , b1 )∪(a2 , b2 ) принадлежитB, множество натуральных чисел N принадлежит B, множество рациональныхчисел Q принадлежит B.4.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5209
Авторов
на СтудИзбе
430
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее