Диссертация (Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности), страница 8

PDF-файл Диссертация (Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности), страница 8 Экономика (12608): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности) - PDF, страница 8 2017-12-21СтудИзба

Нужна помощь в написании диссертации?

Подберём лучшего эксперта, который поможет на всех этапах от выбора темы до защиты диссертации магистра, кандидата или доктора наук!

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности". PDF-файл из архива "Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 8 страницы из PDF

Пример оценки совместной плотности распределения двухзависимых случайных величинПри моделировании методом Монте-Карло системы для оценки надежностипроводятся следующие действия: Составляется математическая модель отказов;Выполняются испытания; Оценивается вероятность безотказной работысистемы. Математическая модель отказов, реализуемая на основе методаМонте-Карлодолжнаполучатьнекуюслучайнуювеличину,котораяописывается выражением:AA ,   p 1 pгде А – это нормальная работа системы, а Ᾱ - отказ системы.Проведение многократных испытаний позволяет вычислить p – вероятностьбезотказной работы системы.

Каждое испытание должно реализовывать одно иззначений искомой случайной величины. После окончания проведенияиспытаний, производится расчет частоты испытаний, результатом которыхбыло значение А. Значение этой частоты будет считаться значениемнадежности системы снабжения.472.2. Разработка методов построения модели системы управленияснабжениемДля получения таких параметров модели системы снабжения, как оценкаплотностираспределениявероятностислучайныхвеличинотдельныхпроцессов снабжения, можно воспользоваться одним из следующих методов: метод эмпирической оценки метод экспертной оценкиМетод эмпирической оценки использует конкретные числовые данные,полученные в ходе работы рассматриваемой системы снабжения илианалогичных систем [101].

Метод экспертной оценки использует сужденияспециалистов для оценки вероятности наступления различных событий.В качестве примера процессов, для которых демонстрируются методыполучения параметров вероятностных величин, рассмотрены этапы цикласнабжения.Входной информацией для построения оценки плотности распределениявероятности случайных величин метолом эмпирической оценки является базаданных отдела снабжения, в которой содержится история исполнения этаповфункционального цикла снабжения. Выбранные данные определим, какисторию выполнения цикла снабжения. В Таблице 7 изображен пример историивыполнения этапа транспортировки.Группируя историю исполнения по времени выполнения отдельно длякаждого этапа (Таблица 8), получим частоты реализаций значений (Таблица 9)и оценка плотности распределения вероятности времени выполнения каждогоэтапа (см.

Рисунок 2.4).Представляя время транспортировки, как значение случайной величины,оценим относительную частоту для каждого значения по формуле:Wi mi,Nmj 1j48гдеi–идентификаторрассматриваемогоэтапа,уникальногоW–значенияотносительнаявременичастотавыполненияi-оговременитранспортировки, m – число событий, соответствующих i-му временитранспортировки, N – число значений, принимаемых случайной величиной.Таблица 7.Пример истории исполнения одного из этапов в предыдущих заказах№п\п123456789101112Дата началаДата окончанияэтапаэтапатранспортировки транспортировки10.01.1214.01.1231.01.1205.02.1220.02.1225.02.1210.03.1216.03.1203.04.1206.04.1228.04.1202.05.1220.05.1226.05.1212.06.1219.06.1201.07.1205.07.1221.07.1226.07.1213.08.1219.08.1203.09.1208.09.12Длительность этапатранспортировки (дни)455634674565Таблица 8.Группировка истории исполнения одного из этапов по временивыполненияДлительность этапатранспортировки (дни)Количество этапов сзаданной длительностью345671343149Таблица 9.Частоты значений времени выполнения одного из этаповДлительность этапатранспортировки(дни)34567Количество этапов сзаданнойдлительностью13431Частота0,08330,25000,33330,25000,0833При построении оценки плотности распределения вероятности временивыполнения этапов следует принять частоты за вероятности реализациизначения случайной величины.

В рассматриваемом примере случайнаявеличина будет характеризоваться:3457 6 i  0.08330.2500.3330.2500.0830.35Оценка вероятности0.30.250.20.150.10.05034567Время выполнения этапа, дниРисунок 2.4. Оценка плотности распределения вероятности временивыполнения одного из этаповПолученные модели этапов не описывают исключительно идеальныеусловия.Ониужеучитываютинформациюоразличныхявлениях,50оказывающих влияние на время выполнения заказа, например о форсмажорных обстоятельствах или взаимозависимостях в многономенклатурныхпоставках материалов.Следует учитывать, что данные о выполнении за несколько последнихциклов снабжения лучше отражают текущее положение дел на предприятии,чем те циклы, которые произошли давно [107]. Это связано с модификациейлогистической цепи в виду внешних или внутренних факторов, которые так илииначе имеют место в экономической среде, подверженной постояннымизменениям.

Под внутренними факторами в данном случае понимаютсяцеленаправленные структурные изменения в работе службы снабжения,результатом которых может быть как повышение надежности процессаснабжения, так и его снижения. Пример внутреннего фактора повышениянадежности является обнаружение и устранение неэффективных бизнеспроцессов. Очевидно, что логистические циклы, которые происходили послеустранения причин, вызывающих перебои в снабжении, будут иметь большеобщего, чем два логистических цикла до и после устранения.

Под внешнимифакторами понимаются изменения среды, в которой работает предприятие вцелом и служба снабжения в частности. В качестве примера таких факторовможно привете смену поставщиков. Чтобы учесть изменения или тенденции всистеме снабжения при формировании оценок плотностей распределения,можно использовать метод весовых коэффициентов. Для этого каждой записииз истории исполнения этапов необходимо назначить весовой коэффициент.Пример этого отражен в Таблице 10.При использовании весовых коэффициентов для расчёта средневзвешеннойчастоты должна использоваться формула:mWi Ki 1nKj 1i,j51где K – весовой коэффициент; m – количество циклов снабжения с заданнойдлительностью; n – общее количество циклов снабжения на рассматриваемомпромежутке времени.

Результат расчёта частот для рассматриваемого примераприведен в Таблице 11.Таблица 10.Пример назначения записям весовых коэффициентов№п\п123456789101112Дата началацикласнабжения10.01.201309.02.201313.03.201312.04.201309.05.201308.06.201310.07.201309.08.201308.09.201311.10.201310.11.201310.12.2013Датаокончанияцикласнабжения25.01.201323.02.201329.03.201327.04.201322.05.201322.06.201326.07.201324.08.201325.09.201325.10.201325.11.201326.12.2013ДлительностьциклаВесовойснабжениякоэффициент(дни)170,75140,83150,91160,99151,07141,15161,23151,31131,39141,47161,55151,63Таблица 11.Частоты времени выполнения одного из этапов, рассчитанные по методувесовых коэффициентовДлительность цикласнабжения (дни)1314151617Частота0,08470,22650,34610,28290,0598На Рисунке 2.5 изображена оценка плотности распределения вероятностивремени выполнения одного из этапов с учетом весовых коэффициентов.52Метод весовых коэффициентов можно применять при использовании данныхсторонних предприятий исследуемой отрасли.

Например, использовать данныес поправочным коэффициентом о работе того же поставщика с другимипредприятиями. Весовые коэффициенты помогут расширить информацию оработе службы снабжения, если их использовать для адаптацииданных,описывающих функционирование служб снабжения сторонних предприятий идругих поставщиков, работающих в этой же отрасли.0.40Оценка вероятности0.350.300.250.200.150.100.050.001314151617Время выполнения этапа, дниРисунок 2.5. Оценка плотности распределения вероятности временивыполнения одного из этапов с учетом весовых коэффициентовМетод весовых коэффициентов позволяет учитывать циклы снабжения снеобычным временем выполнения. Под необычным временем выполнениячаще всего понимается сильно завышенное или сильно заниженное времявыполнения заказа [89]. Завышенное время выполнения заказа может бытьвызваноадминистративными(например,приостановкадеятельностипоставщика в рамках наложения на него санкций, предусмотренных договоромгосударственно-частного партнерства [36]), организационными (поставщикможет забыть о заказе и отгрузить его только после напоминания) и другимипричинами.

Необычно короткое время выполнения может быть вызвано,например, случайными стечениями обстоятельств: наличием у поставщика53свободной партии материалов рядом с потребителем в момент поступлениязаказа на них; форсированием на стороне поставщика по ряду причин одного изэтапов производственного цикла и т.д. Например, если поставщику обычнотребуется значительное время на подготовку материалов к отправке, тофорсирование этого этапа может наступить в случае, если поставщик ужеподготовил материалы для других предприятий, но которые сообщили ему оботмене заказа.С одной стороны, подобные случаи являются единичными и можно сбольшой вероятностью ожидать, что подобные обстоятельства больше невозникнут.

С другой стороны необычное время выполнения заказа можетповториться уже по совершенно другим причинам, а поэтому такие фактыследует включать в историю, на основе которой строятся оценки плотностираспределения моделируемых случайных величин.Пример поправочных коэффициентов, поясняющий учёт необычноговремени выполнения заказа, приведен на Рисунке 2.6.Допустимо использовать историю из нескольких источников таких, каксобственные источники; сторонние организации; спецификации; данныестатистических ведомств, специализированных служб и маркетинговыхорганизаций.Собственные источники могут быть задействованы при анализе времениэтапов,проходящихвнутрикомпании,напримерэтапопределенияпотребностей. Соседние отделы могут иметь схожую структуру и схожиепринципы работы.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
4995
Авторов
на СтудИзбе
467
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее