Диссертация (1026452), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Если существующиеметоды работы отдела снабжения не рассчитаны на увеличенные требованияпроизводства, то при адаптации схемы к новым условиям возможно снижениеуровня надежности.Административные и управленческие риски связаны с неточностьюпланирования закупок. Это может быть связано как с организационнойсистемой работы отдела снабжения, так и по причине человеческого фактора.Оператор системы планирования закупок может неверно интерпретироватьданные, полученные от информационной системы, в результате чего он можетошибиться при выборе срока отправки заказа на материалы поставщику.Управленческиерискитакжемогутвозникнуть,еслипредприятиеосуществляет транспортировку самостоятельно. В этом случае несовершенство25контроля транспорта может поставить под вопрос своевременную поставкуматериалов [69],[87].Принятие решения по снижению перечисленных рисков ложится какруководителя отдела снабжения, так и на риск-менеджера предприятия.Выдвижение из числа высшего руководства ответственных за проведениесоответствующих мероприятий лиц обусловлено тем, что обычно методыснижения рисков требуют болезненных, а потому непопулярных мер [2].
Припроведении таких мероприятий следует учитывать, что нарушение работысистемы снабжения может быть вызвано как одним крупным событием,относящимся к одной категории рисков, так и серией событий из разныхкатегорий, каждое из которых оказывает слабое негативное воздействие, но изза кумулятивного эффекта все они приводят к тем же негативнымпоследствиям.
Поскольку комплексное снижение рисков требует большихматериальных затрат, то необходимо проводить оценку надежности с цельюопределения наиболее обоснованных, рациональных решений, касающихсяэффективной реорганизации процессов снабжения [3].1.3. Общие подходы к оценке надежности процессом управленияснабжением производстваОценка надежности системы снабжения может проводиться для оценкиэффективности существующей или для выбора оптимальной организационнойструктуры проектируемой системы. Оценка эффективности существующейсистемы позволяет определить причины возникновения отказов системы;выявить процессы с низкой устойчивостью к воздействиям внешних факторов[30,43]; выявить условия, влияющие на надежность системы; и датьобоснование количественных требований по надежности, предъявляемых ксистеме снабжения или обеспечить проверку выполнимости установленногоуровня надежности [29]. Выбор оптимальной структуры системы снабженияподразумевает решение оптимизационной задачи, в рамках которой надежность26выступает в роли целевой функции или её составляющей [80].
Надежностьсистемы снабжения необходимо учитывать при оптимизации таких бизнеспроцессов, как выбор поставщиков материалов и комплектующих; расчетобъёмов закупаемых материалов; определение потребностей в транспорте припланированиипоставок;размещениезаказаприналичиинесколькихпроизводственных подразделений и т.д. [81].Оценка надежности процесса снабжения должна проводиться регулярно,поскольку с течением времени происходит накопление новых актуальныхданных о существующей системе [16].
Оценка надежности позволяет уточнятьнепосредственно показатели надежности, критерии отказов, модели процесса иметодику расчета. Общая схема проведения оценки состоит из следующихэтапов: идентификация объекта, подлежащего анализу; постановка целей изадач анализа, критериев и требуемых параметров надежности; анализнадежности; исследование и выработка рекомендаций. [28],[24].Идентификация системы материально-технического снабжения, как объекта,надежность которого подлежит оценке, заключается в определении целиработы рассматриваемой системы, представленной в виде требований к еёфункциям; определения условий, в которых она функционирует и определенииграниц, выделяющих рассматриваемую систему из окружающей среды. Дляэтого необходимо использовать как можно больше способов полученияинформации: опросы экспертов, наблюдение, анализ нормативных документови т.д.
[53]. Различные методики сбора данных позволят сделать анализнаиболее объективным. Цели и задачи анализа надежности могут бытьследующими: выявление режимов функционирования процессов, при которыхвероятность возникновения нежелательных последствий наиболее высока;определение критичности неблагоприятных последствий и снижение риска ихвозникновения; идентификация и устранение узких мест в процессахснабжения; оценка повышения надежности от внедряемых структур ипроцессов в систему снабжения. Определение критериев и требуемых27параметровнадежностифункционированияозначаетсистемыопределениеснабжения;степеньдопустимыхреакциирежимовсистемынакачественныеивозникающие потребности производства в материалах [24].Методыанализанадежностиподразделяютсянаколичественные. Качественные методы анализа ограничиваются общимописанием узких мест и процессов системы снабжения.
Количественныеметоды позволяют получать численные данные о надежности системы [25].Этап исследования и рекомендаций может использовать результаты анализадля: оценки повышения надежности от использования новых структур иконфигураций процессов системы снабжения; определения узких мест всистеме снабжения и рекомендаций по его устранению; выполнения оценкистоимости, сложности и рисков реализации различных проектов повышениянадежности [50].Дляполученияобозначенныхрезультатовисследованиянеобходимооценивать надежность рассматриваемых конфигураций процессов системыснабжения с использованием модели этих процессов. Поскольку модельописывает только некоторые стороны рассматриваемой системы, которыепредставляют интерес с точки зрения надежности, то встаёт вопрос обадекватности модели реальным процессам.
Адекватность модели определяетсяполнотой использования в расчете актуальных знаний и доступной информациио системе снабжения и условиях её работы. Степень адекватности методаопределяется путём сопоставления результатов расчета с эмпирическойинформации о надежности аналогичных систем снабжения [28]. Модельдолжна позволять получатьЖелательно,чтобымодельтребуемые параметры надежности системы.позволялапроводитьисследованияначувствительность к возможным нарушениям принятых при построении моделидопущений и предположений, а так же к погрешностям исходных данных.Исходными данными при построении модели могут выступать: априорныеданные о надежности задействованных в системе объектов и процессов,28полученные из опыта штатного функционирования; априорные данные илиоценкипоказателейнадежностианалогичныхсистем,задействованныхобъектов или процессов, полученные из опыта их функционирования ваналогичных или близких условиях.
Источниками исходных данных длярасчета надежности системы снабжения могут выступать: спецификации истатистические данные о функционировании задействованных в исследуемойсистеме или аналогичных объектов или процессов; справочники или анкеты,содержащие информацию о параметрах надежности аналогичных системснабжения. Правила построения модели должны учитывать приоритет виспользовании нескольких источников исходных данных.Модель должна учитывать значимые факторы и обоснованно, используяинженерно-практические допущения и предположения, а так же пренебрегатьвторостепенными; адекватно описывать как можно больше частных случаев и сминимальными изменениями применяться для систем широкого класса [27].Основным положениемприпроектированиивероятностныхмоделейсистемы является утверждение о том, что вероятности реализаций случайныхсобытий – это параметры статистически устойчивого явления, которыеполучаются путём усреднения неограниченно воспроизводимых данных.Поскольку реализовать устойчивое повторение затруднительно, а бесконечноечисло раз – невозможно, то уже само это положение является упрощениемреального процесса, механизмы которого до конца не исследованы, событияуникальны и их повторы неустойчивы.
Поэтому статистическую информацию,используемую в моделях в любом случае можно считать неточной,недостаточной и ограниченной [3].Неточность всегда присутствует в модели, поскольку она уже заложена в неёнаэтапахеёформирования;определенияфакторов,влияющихнарассматриваемые проблемы, и взаимосвязей между ними; решения, означениях, которые следует подать в качестве входных параметров ивоздействий; и на этапе анализа и интерпретации результата [35].29В виду этого существует необходимость в формировании достаточнопростой математической модели, которая бы давала достаточно точныерезультаты.
Усложнение модели, всё больше использующее неочевидныхдопущений, которые заменяют недостающие сведения о реальном явлении,может привести к тому, что адекватность полученных данных реальномуположению дел будет ниже, чем у упрощенной модели. Недостоверность жесамих исходных данных не должна служить причиной отказа от проведенияоценки надежности функционирования системы [64].Существует экспертное мнение, согласно которому расчеты надежности припредварительномпроектированиисистембесполезныпоследующимсоображениям: для новых систем и новых конфигураций бизнес-процессов нетдостаточных статистических данных из-за отсутствия реальных аналогов;бизнес-процессы работают в принципиально новом окружении и новой среде,поэтому нельзя использовать информацию об их работе в иных системах длярасчета надежности новой; полученные расчетные показатели надежностинельзяподтвердитьэкспериментально.Однако,данныевозражениясправедливы для расчета абсолютных показателей надежности.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
