Диссертация (1026452), страница 6

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Если системапроста, то не имеет смысла рассчитывать её надежность, не имеястатистической информации о её функционировании. Но для сложных системвесьма полезно даже при отсутствии статистической информации оцениватьнадежность с целью сравнения с другими вариантами конфигурации бизнеспроцессов. Это же соображение относится и к случаю, когда отсутствуетстатистическая информация о работе бизнес-процессов в новых условиях.Касательноаргументаоневозможностиэкспериментальнойпроверкирезультатов анализа можно ответить, что именно по этой причине проводимыерасчеты являются единственным источником информации о надежностисистемы, который может быть в наличии [64].Наиболеепростымипоказателяминадежностисистемыпроизводства материалами можно считать следующие [51],[52]:снабжения301) Вероятность отказа системы снабжения (PОТК): рассчитывается, какотношение числа случаев отказа системы снабжения к общему числуциклов снабжения, определяется следующим выражением:K откKPотк KОТК – количество отказов системы снабжения;K – общее число циклов снабжения.2) Вероятность задержки поставки (PЗ): рассчитывается, как отношениечислацикловснабжения,вкоторыхимеломестопревышениедопустимого времени выполнения заказа, к общему числу цикловснабжения, определяется следующим выражением:KзKPз KЗ – количество циклов снабжения, в которых имело место превышениедопустимого времени выполнения заказа;K – общее число циклов снабжения.3) Среднее время задержки поставки (TЗ): рассчитывается, как отношениесуммы времени выполнения всех циклов снабжения, в которых имеломесто превышение допустимого времени выполнения заказа, к общемучислу случаев превышения допустимого времени поставки, определяетсяследующим выражением:KзTз Ti 1iKзTi – время выполнения цикла снабжения, в котором имело местопревышение допустимого времени выполнения заказа;KЗ – количество циклов снабжения, в которых имело место превышениедопустимого времени выполнения заказа;314) Вероятностьпоставкиматериаловтребуемогокачества(PК):рассчитывается, как отношение числа циклов снабжения, в которыхпоставленные материалы соответствовали требуемому качеству, к общемучислу циклов снабжения, определяется следующим выражением:KкKPк KК – число циклов снабжения, в которых поставленные материалысоответствовали требуемому качеству;K – общее число циклов снабжения.5) Вероятность своевременной поставки материалов требуемого качества:рассчитывается, как отношение числа циклов снабжения, в которыхпоставленные материалы соответствовали требуемому качеству и времявыполнения заказа было в рамках допустимого, к общему числу цикловснабжения, определяется следующим выражением:Pкc K кcKKкс – количество циклов снабжения, в которых поставленные материалысоответствовали требуемому качеству и время выполнения заказа было врамках допустимого;K – общее число циклов снабжения.Однако, эти показатели не позволяют достаточно точно оценить надежностьсистемы снабжения и выявить её узкие места.

Для оценки надежности бизнеспроцессов, функционирующих в условиях неопределенности, желательноиспользовать статистические методы. Эти методы позволяют учесть влияниеслучайных факторов, возникающих в процессе функционирования системыснабжения,посколькуониоснованынаприменениистатистическойметодологии, имеющей отношение к повторяющимся явлениям. Даннаяметодология оперирует количественными оценками повторяющихся явлений ипозволяет учитывать их неоднородность, различную природу или случайные32возмущения за счёт выдвижения на основе результатов наблюдений илиэкспертных оценках предположений о характере распределения некоторыхслучайныхвеличин,определяющихповедениесистемы[39].Методстатистических испытаний позволяет так же учесть множество влияющих насистему возмущающих воздействий и компенсировать недостаток исходнойинформации об этих явлениях [74].

Очевидно, что это требует наличиясоответствующихвычислительныхресурсов.Однакотекущийуровеньразвития информационных технологий позволяет предприятиям активноиспользовать моделирование для оценки собственной деятельности без рискадля реальной системы или капиталовложений [82].Модели процессов и систем, используемые в статистических методах,различаются между собой уровнем неопределенности знаний об описываемыхими явлениях. Как уже отмечалось, в случае, когда представления о системеносяттеоретическийхарактериосновываютсяисключительнонапредположениях, не подкрепленных данными наблюдений, статистическиеметоды являются единственной возможностью получения оценки надежности.Если же на стадии проектирования системы данные о процессах существуют,то появляется возможность подкрепления предположений за счёт ихстатистической обработки.

Достоинство статистических методов состоит в том,что при отсутсвии данных о функционировании конкретной конфигурациипроцессов системы можно использовать данные, подученные из информации обэксплуатации систем подобного класса [39].1.4. Постановка задач исследованийВ России по сравнению с развитыми странами велика доля логистическихиздержек в валовом внутреннем продукте [102]. Эксперты видят пути решениязадачи снижения доли логистических издержек в развитии управленческойсоставляющей логистических услуг и комплексности их предоставления [70].Эти нововведения дадут возможность реализовать новые подходы в33материально-техническом обеспечении предприятий стратегического значения,в том числе позволят снизить издержки, связанные с запасами.Надежность системы управления МТС предприятия определяется, каквероятность поставкитребуемого количества материаловоговоренногокачества к определенному моменту времени на производство.

Учитывая, чтоиздержки, относящиеся к закупкам материалов, по различным отраслямсоставляют до 40% [68] в структуре себестоимости производства готовойпродукции, нельзя игнорировать возможности их снижения. Преследуя целиснижения издержек, необходимо учитывать обеспечение заданного уровнянадежности поставок.Переход системы снабжения на новые методы и режимы работы требуетсерьёзных управленческих усилий, значительных затрат времени, крупныхфинансовых вложений, в том числе информационные системы, и в подготовкуи переподготовку кадров [85]. С другой стороны, экономия ресурсов при новыхметодах функционирования является значительным стимулом для проведениятакого перехода. Данные соображения лежат в основе оптимизационной задачипо выбору оптимальных параметров системы материально-техническогообеспечения предприятия.

Допустим, существует возможность менять взаданных пределах набор параметров системы снабжения – x1, x2, … xn,которые определяют некоторым образом надежность системы: P(x1, x2, … xn), ииздержки её функционирования: C(x1, x2, … xn). Для таких исходных данныхсуществует два типа оптимизационных задач. Задача первого типа заключаетсяв нахождении максимального уровня надежности процессов материальнотехнического снабжения при заданном уровне издержек и описываетсяследующим выражением:P( x1 , x 2 ,...x n )  max;C ( x1 , x 2 ,...x n )  C *где где x1,x2,…,xn – параметры системы снабжения; C(x1,x2,…,xn) –издержки процесса снабжения; P(x1,x2,…,xn) – уровень надежности процессаснабжения; C* - максимально допустимые издержки.

Такая постановка задачи34подходит для малых и средних предприятий, для которых уровень издержек,связанных с надежностью поставок сопоставим с уровнем издержек простояпроизводства. Более того, в этом случае можно провести оптимизацию целевойфункции, в которой издержки процесса снабжения и его надежность сведены кобщей шкале [1].Задача второго типа заключается в нахождении минимального уровняиздержек процессов материально-технического снабжения при заданномуровне надежности и описывается следующим выражением:C ( x1 , x 2 ,...x n )  min;P( x1 , x 2 ,...x n )  P *где P* - минимально допускаемое нормативное значение надежности.Такой тип оптимизационной задачи подходит для крупных предприятий илитаких отраслей, как энергетика или оборонная промышленность [106,109].О необходимости снижения издержек указывают данные из исследованияМинтранса РФ [102], отраженные в Таблице 1.Таблица 1.Доля логистических издержек в валовом внутреннем продукте ведущихстран мираСтранаЛогистические издержки, % от ВВПЯпония10,1Финляндия11,5США11,6Германия11,8Великобритания12,2Китай14,5Россия24,0Из данного исследования видно, что Россия отстаёт от развитых стран подоле логистических издержек во внутреннем валовом продукте (ВВП).Сравнивая рынки логистического сервиса в России и в мире (см.

Таблицу 2),35эксперты делают вывод, что отечественным поставщикам требуется развиватькомплексность услуг и качество логистического обслуживания [70].Таблица 2.Виды логистических услуг и их доля в логистических издержкахВиды логистических услугГрузоперевозки и транспортно-экспедиторскиеуслугиКомплексные логистические услуги, включающиекроме грузоперевозок и транспортноэкспедиторских услуг, услуги по хранению идистрибьюции товаровУправленческая логистика (аутсорсинг), в т.ч.услуги по управлению запасами, интегрированному планированию, оптимизации логистических бизнес-процессовИтого логистические услугиМир, %Россия,%69,095,519,03,612,00,9100100Учитывая, что издержки, относящиеся к закупкам материалов, по различнымотраслям составляют до 40% в структуре себестоимости производства готовойпродукции, нельзя игнорировать возможности их снижения. В особенности этокасается затрат на транспортировку и на управление запасами.

По различнымоценкам считается, что снижение издержек, связанных с поставками, на 1%повысит прибыль предприятия на 12%, что является одним из самыхэффективных способов повышения рентабельности производства. Но преследуяцели снижения издержек, нельзя избегать вопросы надежности поставок [68].Процессы снабжения производства материалами и комплектующими делятсяна внешние и внутренние [84]. Соответственно, перед службой снабженияможетбытьпоставленакакзадачаоценкинадежностипроцессоввзаимодействия со сторонними предприятиями, так и задача оценкинадежности внутрипроизводственных процессов материально-техническогообеспечения.36Глава 2. Разработка методов оценки надежности процесса управленияснабжением производства сторонними предприятиями2.1. Обоснование применения метода Монте-Карло к решению задачоценки надежности управления производственными системамиВ случае использования критерия надежности, как вероятности поставкисистемой снабжения требуемых материалов на производство к требуемомусроку, следует построить вероятностную модель процесса снабжения.[92],[93],[94],[96].

Характеристики

Список файлов диссертации