rpd000005315 (080200 (38.03.02).Б7 Экономика и управление на предприятии), страница 2

2017-06-172017-06-17zzyxelСтудИзба

080200 (38.03.02).Б7 Экономика и управление на предприятии84

Описание файла

Файл "rpd000005315" внутри архива находится в следующих папках: 080200 (38.03.02).Б7 Экономика и управление на предприятии, 080200.Б7. Документ из архива "080200 (38.03.02).Б7 Экономика и управление на предприятии", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000005315"

Текст 2 страницы из документа "rpd000005315"

Тематика:

Трудоемкость(СРС): 12

Прикрепленные файлы:

Типовые варианты:

-По списку на предприятии имеется 100 рабочих, которые имеют соответствующий разряд (выборка А). Требуется: составить ряд распределения рабочих по разрядам средствами Excel; определить средний разряд рабочих, модальный и медианный разряд, дисперсию, среднее квадратичное отклонение; найти накопленные и относительные частоты, эмпирическую функцию распредления; вариационный ряд изобразить графически.

-В ходе проведения эксперимента получена выборка из 240 вариант (выорка Б). Требуется: составить интервальный ряд распределения средствами Excel; найти числовые характеристики ряда, используя упрощенный способ с помощью условных вариант; проверить гипотезу по выборочным данным о нормальном распределении генеральной совокупности; интервальный вариационный ряд изобразить графически.

Рубежный контроль

Промежуточная аттестация

1. Зачет

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Понятие случайного события, виды событий. Операции над событиями.

2.Классическая формула вероятности, свойства вероятности события.

3.Относительная частота события. Устойчивость относительной частоты. Статистическое определение вероятности.

4.Теоремы сложения вероятностей несовместных событий.

5.Условная вероятность события. Теоремы умножения.

6.Теоремы сложения вероятностей совместных событий.

7.Формула полной вероятности и формула Бейса.

8.Формулы Бернулли и Пуассона.

9.Случайные величины. Виды случайных величин. Операции над случайными величинами.

10.Дискретная случайная величина. Закон распределения дискретной случайной величины.

11.Математическое ожидание и его свойтва.

12.Дисперсия дискретной случайной величины, ее свойства. Формула для вычисления дисперсии.

13.Среднее квадартичное отклонение.

14.Функция распредления вероятностей и ее свойства.

15.Непрерывная случайная величина. Функция плотности вероятностей и ее свойства.

16.Математическое ожидание, дисперсия непрерывной случайной величины.

17.Закон нормального распределения вероятностей, свойства, график.

18.Законы равномерного и показательного распределения, свойства, график.

19.Понятие о системе случайных величин. Законы распределения двумерной случайной величины.

20.Предельные теоремы. Закон больших чисел. специальные законы распредления: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера-Снедкора.

21.Генеральная совокупность. Выборка и ее репрезентативность. Способы отбора статистсического распределения выборки.

22.Эмпирическая функция распределения, свойства, график.

23.Варианта и ее частота. Вариационный ряд, выборочный закон распределения. Выборочные характеристики (статистики), их свойства.

24.Точечная оценка параметра генеральной совокупности. Свойства точечных оценок. Методы получения точечных оценок.

25.Иннтервальная оценка параметра генеральной совокупности. Доверительный интервал. Интервальная оценка вероятности (схема Бернулли).

26.Построение доверительного интервала для генеральной совокупности с нормальным распределением. Доверительная область.

27.Регрессия. МНК как оптимизация. Линейная модель. Прдположения, лежащие в основе МНК. Связь с методом наибольшего правдоподобия. Множественная регрессия. Нелинейные преобразования переменных.

28.Статистическая гипотеза и ее формулировка. Ошибки первого и второго рода. Критическая точка, критическая область.

29.Методы проверки статистических гипотез.

30.Сравнение выборочной средней с математическим ожиданием. Сравнение двух дисперсий.

31.Проверка гипотезы о законе распределения. Критерий Пирсона.

32.Выборочное уравнение регрессии. Линейная регрессия.

33.Понятие о дисперсионном анализе. Общая, факторная, остаточная дисперсии.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей, М.: Высшая школа, 1999.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999.

3. Общий курс высшей математики для экономистов. Под ред.В.И.Ермаковва.-М.:ИНФРА-М, 2002.

4. теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. М.: ВЗФЭИ, 2010.

б)дополнительная литература:

1. Гмурамн В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 2000, УП., Минвуз, 1.

2. Крамер Г. "Математические методы статистики". М.:Мир, 1963.

3. Сборник задач по высшей математике для экономистов. Под ред. В.И.Ермакова.-М:ИНФРА-М, 2001.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

Microsoft Excel

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Компьютерный класс

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Менеджмент. Дисциплина реализуется на «Восход» факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) Б22.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-15 ,ОК-17 ,ПК-8 ,ПК-32.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: построением теоретико-вероятностных моделей случайных событиий;

вычислением вероятностей сообытий различного состава;

получением закона и функции распределения случайных величин различного вида;

вычислением характеристик различных распределений и их оценкой;

получением и исследованием выборки из генеральной совокупности ( описательная статистика);

точечной и интервальной оценками параметров генеральной совокупноссти;

формулировкой и проверкой статистических гипотез.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (24 часов), практические (12 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (36 часов) самостоятельной работы студента. Предлагаемый курс рассчитан на интенсивную аудиторную работу студентов, сопровождающуюся активной самостоятельной работой. Основная задача курса - выработка навыков выполнения базовых операций при вычислении вероятностей и обработке экспериментальных данных. Выполнение вероятностных расчетов проводится в Microsoft Excel. Студент должен получить подготовку, достаточную для самостоятельного изучения, в случае необходимости, более глубоких методов в данных областях.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Основные понятия теории вероятностей(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция