rpd000004561 (080200 (38.03.02).Б7 Экономика и управление на предприятии), страница 2

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Предмет, метод и задачи статистики.

2.Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

3.Ошибки регистрации.

4.Виды статистических группировок: типологическая, структурная, аналитическая.

5.Принципы построения статистических группировок и классификаций.

6.Статистические показатели: абсолютные, относительные и средние.

7.Относительные показатели: и способы их расчёта (показатели: динамики, плана и реализации плана, структуры, координации, интенсивности, сравнения).

8.Средние показатели: исходное соотношение средней, средняя арифметическая, средняя гармоническая - взвешенные и невзвешенные.

9.Расчет основных показателей вариации (частотные, кумулята, плотность частоты).

10.Показатели центра распределения и способы их расчёта (средняя арифметическая, мода медиана).

11.Порядковые характеристики распределения – квартили, децили, процентили.

12.Показатели вариации (вариационный размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, средний квадрат отклонения, коэффициент осцилляции, коэффициент линейной вариации и коэффициент вариации) способы их расчёта.

13.Общая дисперсия, внутригрупповая дисперсия, межгрупповая дисперсия, правило сложения дисперсий.

14.Показатели ассиметрии и эксцесса. Нормированный коэффициент ассиметрии Пирсона, нормированный коэффициент ассиметрии третьего порядка, показатель эксцесса распределения.

15.Показатели ассиметрии и эксцесса. Нормированный коэффициент ассиметрии Пирсона, нормированный коэффициент ассиметрии третьего порядка, показатель эксцесса распределения.

16.Выборочные наблюдения. Оценка ошибок выборки.

17.Исследование объективно существующих связей между явлениями методами: приведения параллельных данных, аналитических группировок, графическими, корреляционными и регрессионными.

18.Парная регрессия. Определение коэффициентов регрессии.

19.Множественная регрессия.

20.Проверка адекватности регрессии и значимости коэффициентов регрессии.

21.Коэффициент эластичности и частотный коэффициент детерминации.

22.Множественный коэффициент детерминации.

23.Измерение тесноты связи с помощью коэффициента линейной корреляции. Оценка значимости коэффициента линейной корреляции.

24.Множественный коэффициент корреляции.

25.Ряды абсолютных, относительных и средних величин. Моментные и интервальные ряды.

26.Абсолютные и относительные показатели изменения ряда динамики: абсолютные приросты, абсолютное значение одного процента прироста, темпа роста и прироста.

27.Расчёт среднего уровня ряда динамики для интервальных и моментных рядов.

28.Выявление основной тенденции ряда динамики. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание.

29.Выявление сезонных колебаний. Индекс сезонности. Аналитическая форма сезонной волны.

30.Индивидуальный индекс как характеристика изменения во времени (иди в пространстве) отдельных элементов той или иной совокупности. Индексы цены, физического объёма, товарооборота.

31.Сводные индексы цены, физического объёма, товарооборота.

32.Сводные индексы в средне арифметической и средне гармонической формах.

33.Система индексов. Индексы переменного и постоянного составов.

34.Территориальные индексы.

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика,2001.

2. Теория статистики. Учебник под ред. Р.А.Шмойловой. М: «Финансы и статистика», 1998.

2. Практикум по теории статистики / Под ред.Р.А. Шмойловой.2-е издание, переработанное и дополненное. - М.:Финансы и статистика,2006.

4. Статистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В.Г.Ионина. – М.: ИНФРА-М, 1996.

5. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Выс-шее образование, 2009.

б)дополнительная литература:

1. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998.

2. Социальная статистика: учебник для вузов / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. Mikrosoft office Word 2003

2. Mikrosoft office Excel 2003

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные аудитории.

2. Компьютерные классы.

3. Мультимедийный проектор.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория статистики »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория статистики является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Менеджмент. Дисциплина реализуется на «Восход» факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) Б12.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-15 ,ОК-17 ,ПК-32.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: предметом, методами и задачами статистики, основными категориями и понятиями, обобщением и представлением результатов статистического наблюдения, статистическими показателями.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зч.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (18 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (36 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория статистики »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Предмет, метод, основные категории и понятия экономической статистики (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений.(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.1. Формы и методы оценки средних значений статистической совокупности.(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.1. Анализ закономерностей распределения вариационных рядов.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.6.1. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.(АЗ: 4, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.7.1. Ряды динамики(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.8.1. Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы. (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.2.1. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений.(АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.1. Виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей(АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.1. Виды средних и способы их вычисления. Структурные средние. Абсолютные и относительные показатели вариации.(АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.5.1. Анализ закономерностей распределения вариационных рядов.(АЗ: 4, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.6.1. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.(АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.7.1. Ряды динамики(АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.8.1. Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы.(АЗ: 2, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

1.3.1. Построения статистических группировок(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-Анализ результатов наблюдений

-Простая сводка

-Сложная сводка

-Построение статистических группировок

1.3.2. Виды группировок: типологические, структурные, факторные.(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-Выбор группировочных признаков, определение числа групп и величины интервала.

-Простые и сложные группировки

1.3.3. Табличная и графическая формы представления рядов распределения. Понятие частоты и частости.(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-По заданным статистическим данным построить вариационный ряд.

-Построить гистограмму и кумуляту.

1.4.1. Табличная и графическая формы представления рядов распределения.(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-Построение гистограмм

-Построить кумуляту

1.4.2. Ряды распределения(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-Расчитать моду распределения

-Расчитать медиану распределения

-Расчитать среднее значение распределения

1.4.3. Абсолютные и относительные показатели вариации(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-Среднее линейное отклонение

-Размах выборки

-Расчёт среднего квадрата отклонения - оценка дисперсии и среднеквадратического отклонения

-Расчёт коэффициентов осцилляции, линейных коэффициентов вариации и коэффициентов вариации.

1.4.4. Дисперсия и её свойства.(СРС: 1)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-Вариация индивидуальных значений признака вокруг средней

-Вариация индивидуальных долей признака вокруг средней доли

1.5.1. Построение распределения по эмпирическим данным и выбор теоретического распределения.(СРС: 2)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-Построение эмпирического и выбор теоретического распределения

-Критерий согласия Пирсона

-Критерий согласия Романовского

-Критерий согласия Колмогорова

1.6.1. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений(СРС: 2)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-Расчёт линейных коэффициентов корреляции

-Регрессионный метод анализа связей. Линейная парная регрессия.

-Определение адекватности линейной регрессии и значимости коэффициентов модели

1.7.1. Ряды динамики(СРС: 2)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-Расчёт средних для моментного и интервального рядов

-Выявление тенденции ряда динамики

-Выявление сезонных колебаний

1.8.1. Индивидуальные и сводные индексы(СРС: 2)

Тип: Домашнее задание

Типовые варианты:

-Расчёт индивидуальных индексов

-Расчёт сводных индексов Ласпейреса

-Расчёт сводных индексов Пааше

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория статистики »

Прикрепленные файлы

Версия: AAAAAARxx+U Код: 000004561