Главная » Просмотр файлов » Беклемишев - Дополнительные главы линейной алгебры

Беклемишев - Дополнительные главы линейной алгебры (947281), страница 44

Файл №947281 Беклемишев - Дополнительные главы линейной алгебры (Беклемишев - Дополнительные главы линейной алгебры) 44 страницаБеклемишев - Дополнительные главы линейной алгебры (947281) страница 442013-09-15СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 44)

Прп этом Л' состоит из т столбцов высоты и, т. е, имеет те же размеры и Х т, что и матрица А'. Из теоремы 1 следует, что каждая матрица имеет одну и только одну псевдообратную. Для невырождениой квадратной матрицы Л псевдорешение каждой из систем (б) совпадает с решением, и потому псевдообратная матрица совпадает с обратной. В другом крайнем частном случае — для нулевой матрицы размеров т х и, — применяя результат примера 4 из конца предыдущего пункта, мы можем заключить, что псевдообратной является пулевая матрица размеров п Х т. П р е д л о ж е н и е 5.

Псевдорешение систелгы линейных уравнетт" (1) может бьгть записано в виде хе = Л+Ь. Действительно, сголбец свободных членов Ь представляет собой лпнегшую комбинацию столбцов единичной матрицы порядка т: Ь= 1)ге,+...+(У„,е„. По определепиго псевдообратной матрицы и согласно предло>кению 4 псевдорешение х„есть линейная комбинация столбцов псевдообратной матргшы с теми же коэффициентами х, = (уса', +... + ()„а'. Это равносильно доказываемому утверждению. Заьгстггм, что предложение 5 имеет главным образом теоретическое значение, как и правило Крамера для невырожденных матриц. Нахождение псевдообратной матрицы не обязательно для вы.

числепия нормального псевдорешения и требует больших затрат труда. Напомним, что евклидовой нормой 11 А 11в матрицы Л называется квадратный корень из суммы квадратов ее элементов (ср. $ 4 гл, 1). Псевдообратвая матрица обладает следующим экстремальным свойством. П р е д л о ж е н и е б.

Для любой матрицы Х размеров и х т выполнено соотношение 1АА+-Е(ге~( АХ вЂ” Е(в. 194 гл, ш псввдогзпшния и псввдоовгатныа млтьицьз При етом, если для какой-нибудь матрицы Х, отличной от Ач> здесь имеет место равенство, пю 1! А' 1!в (!! Х 1!в. Д о к аз а тел ь с та о. По определению при любом ? столбец а? псевдообратной матрицы дает минимальную невязку при подстановке в систему (б). Поэтому для Ьго столбца матрицы Х )Аа; — е;1~! Ах;-е;!. Если же тут при к;чьа? достигается равенство, то!! а) !! "' 1!х; 1!.

Заметим, что квадрат евклидовой нормы матрицы равен сумме квадратов норм ее столбцов. Следовательно, возводя в квадрат и суммируя приведенные соотношения по всем 1 = 1, ..., т, мы придем к доказываемому утверждению. На основании формулы (5) при любом 1 = 1, ..., т существует такой столбец еь что 1-й столбец псевдообратной матрицы имеет вид а," =Л геь Следовательно, существует такая квадратная матрица Е порядка т, что А'= АгЛ. (7) Такой матрицей будет матрица в =!! в„..., в„!1, составленная нз столбцов еь Псевдорешение А'Ь системы Ая=Ь удовлетворяет соответствующей нормальной системе, и потому АТАЛ Ь Атд Это равенство имеет место при любом столбце свободных членов Ь. Следовательно, матрицы в левой и правой частях равенства равны между собой. Итак, АгАА- Аг (8) Иногда бывает полезна формулировка этого результата, сходная с (7): существуег квадратная матрица 8, порядка п, для которой У~А' Аг.

П р е дл о ж е н и е 7. Матрица Х является псевдообратной для А тогда и только тогда, когда АгАХ=Аг и существует квадратная матрица У такая, что Х = Аг2. Необходимость этих условий показана в формулах (?) и (8). Докажем достаточность. Для этого заметим, что для (-го столбца единичной матрицы из АГАХ = Аг следует АгАХе, Агеь а это означает, что Хе„ т. е. 1-й столбец Х, удовлетворяет нор. мальной системе для (-й системы (б), Кроме того, для этого столбца выполнено условие (5) о 1-м столбцом матрицы в Хе;- Агап Предложение доказано, $1. ЭЛЕМЕНТАРНЫЙ СВОИСТВА' Используя предложение 7, нетрудно установить, что для любого числа а, отличного от нуля, (аА)+ = сс-'А+. Из предложения 7 вытекает и следу1ощее П р е д л о >к е н и е 8.

Если У вЂ” ортогональная матраца порядка и, то (уА)" = Атуг, а для ортогональной латри11ы порядка п (АУ)-' = У'А'. Докажем первое равенство. Имеем А'У" =АТП/г, согласно (?), для матрицы А. Отсюда Л'Уг = ЛТУТУУУТ = (УА)г(УУУТ). Это означает, что матрица А+Ус получается из (УА)г умножением на квадратну|о матрицу Л„= УЯУТ. Далее, в силу равенства (8) для матрицы А имеем АгугуАА'уг = Агут.

Этим первая часть предложения доказана. Вторая часть доказывается аналогично. Заметим, что предположение об ортогональности матрицы У здесь существенно. Уже для квадратной невырожденной матрицы Ь', вообще говоря, (ВА) ' ~ А+5-', как показывает следующий пример. Пусть Б=~~)з о(п А =)(о и В= БА =~(г~. Матрица ВТВ имеет единственный элемент 5, и потому из формулы(8) 1 2' получаем В+ =~ —, — ~. С другой стороны, легко видеть, что 1 5-' =~'( 1, Л'=) 1, О) и Л'5-'=~~(о, Таким образом, известная формула обращения произведения матриц не обобщается на псевдообратные матрицы: (АВ)' чь В'А' Условия, необходимые и достаточные для того, чтобы равенство (АВ)' = В'А+ все же выполнялось, и выражение для псевдообратной к произведению в общем случае можно найти в книге Алберта П).

Следующее предложение позволяет найти псевдообратную матрицу в двух важных частных случаях. гэв гл. гч. псввдоввшвния и псввдооаглтныв млтгицы П р едл аж е н не 9. Если столбцы матрицы А линейно независимы, то А+= (ЛгЛ)-1 Лг, (9) Если строки матрицы А линейно независимы, то Л+ Лг (ЛЛг)-1 (10) Докажем первое утверждение. Если столбцы Л липеипо независимы, то по предложению 3 нормальная система А гАх = Л гЬ прп любом столбце Ь имеет единственное решение. Матрица А "Л в этом случае имеет обратную, и решение равно (ЛгА) 'ЛгЬ. Подставляя вместо Ь столбцы единичной матрицы порядка т, мы видим,что столбцамн Л+ будут столбцы матрицы из правой части равенства (9).

Если строки матрицы А линейно независимы, то по теореме Кронекера — Капелли система Лх = Ь совместна при любом Ь и, следовательно, нормальным псевдорешением будет то ее решение, которое имеет минимальную норму. Таким решением будет решение вида х = Агв при некотором г. Таким образом, нам надо отыскать столбец в, удовлетворяющий системе линейных уравнений ЛЛтв = Ь. В рассматриваемом случае матрица ААг имеет обратную, и потому г=(ААг) 'Ь, а нормальным псевдорешением системы Ах = = Ь является столбец х = Ат(ЛАг) 1Ь. Отсюда, подставляя вместо Ь столбцы единичной матрицы, приходим к формуле (1О).

Вычисление псевдообратной для любой ненулевой матрицы А может быть сведено к двум описанным в предложении 9 случаям с помощью разложения А на множители, называемого скелетным разложением. Скелетным разложением матрицы Л размеров т ~~ п и ранга г) 0 называется разложение вида А = ВС, где матрицы В и С имеют размеры соответственно т х г и г Х н. Так как ранг произведения не превосходит рангов сомножителей, а ранги В и С не могут быть больше г, то они равны г.

Получить скелетное разложение ненулевой матрицы можно, например, следующим образом. Рассмотрим столбцы ма~рицы Л, в которых расположен ее базисный минор, и составим из них матрицу В. Это — матрица размеров т к г. По известной теореме каждый столбец матрицы А есть линейная комбинация столбцов матрицы В. Коэффициенты этих линейных комбинаций запишем в столбцы и, расположив их в естественном порядке, составим из них матрицу С. В ней будет п столбцов высоты г, т. е.

это будет матрица размеров г х и. Известно, что Ь-й столбец произведения матриц есть линейная комбинация столбцов первого сомножителя с коэффициентами, равными элементам й-го столбца второго сомножителя. Поэтому А = ВС, и мы получилн одно из скелетных разложений матрицы А, 197 $ !. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ СВОНСТВА С вычислительной точки зрения этот способ получения скелет- ного разложения далек от совершенства.

Другие способы будут рассмотрены в 9 3. В общем случае формула (ВС)' = С'В', как мы видели, неверна. Однако имеет место П р ед л о ж е н не 10. Если А = ВС вЂ” скелетное разложение з>атри>1ы А, то ее асевдообратная равна А-' — С>В* Ст (ССг)-1 (ВтВ)- Вт До к а з а т е л ь с т в о.

Так как ранги В иСравныг, строки С и столбцы В линейно независимы. В силу предложения 9 С' = = Сг (СС") ' и В' = (В'В) 'В'. Проверим для матрицы Ст (ССг) ' (ВтВ) >Вт условие (8). Подставляя ЛтЛ вЂ” СтВтВС имеем что и требовалось. Условие (7) для матрипы 77 означает, что существует квадратная матрица 7, для которой >с =- СРВгс,. Условие будет проверено, если мы докажем существование квадратной матрицы 7 порядка т, для которой ВРУ = (ССР) ' (ВРВ) 'Вг. Последнее равенство равносильно системам линейных уравнений вида Вте а (; 1 для столбцов матрицы 2, причем в правой части 1-й системы стоит 1-й столбец матрицы Я = (СС") ' (ВРВ) 'Вт.

(Нетрудно проверить, что матрица 8 имеет размеры г м т.) Строки матрицы Вг — столбцы матриць>  — линейно независимы, и потому каждая из систем совместна в силу теоремы Кронекера — Капеллн. Таким образом, оба условия (7) и (8) справедливы для матрицы )с, и доказываемое предложение следует из предложения 7. Предложение 10 позволяет получить некоторые свойства псевдообратных матриц. Именно, имеет место равенство (А.>.) г (А г)+ (11) В самом деле, матрицы ВРВ и ССР симметричны. Симметричны и их обратные.

Поэтому, транспонируя выражение для А', мы находим (Л+)г = В(ВРВ) т(ССР) 1С. Но А г = СРВг — скелетное разложение для А г. Применяя его, мы получим для (Аг)' в точности то же выражение. Приведенное доказательство не проходит для нулевой матрицы, но для нее формула (11) очевидна. Это заканчивает доказательство формулы (11). Далее, пользуясь тем же предложением 1О, находим А+А Ст (ССт) -'С (12) Отсюда, в частности, видно, что матрица А>А симметрична. 19З гл. пл псзвдогзшвния и псввдоовгьтныв млтишы Пусть, как и выше, вь" обозначает множество решений системы Ае = О, а в7 — множество столбцов вида А тЬ при всевозможных о.

Тогда справедливо Пр е дл о ж е н и е 11. Для любого столбца х столбец А+Ах есть ортогональная проекция х на Ф, Д о к а з а т е л ь с т в о. В случае нулевой матрицы Л множество вУ состоит только из нуля, и предложение очевидно. Для ненулевой матрицы мы можем воспользоваться формулой (12). Произвольныйстолбецвысоты п представим в виде х„-(- х„где х, енв~, а х, ~ьть'. Тогда Л Ах, = О, так как Ах1=0, и мы имеем, согласно формулам (5) и (12), А+А(х,.( х )=А.Ах,=Л'ЛЛтз=Ст(ССт)-'СС В'з=Ате=хо Предложение доказано. Применим формулу (12) к матрице Лт..Чы убедимся, что матрица (Лт)'Ат симметрична и по формуле (11) найдем (Лт)+ Лт =((Лт)' Ат)т АА+, Теперь, применяя предложение 11 к матрице Ат, мы получаем Сл ед с та и е.

Для любого столбца у ен ел" .сгполбец АА'у есть ортогональная проекция у на надпространство, состпавленное столбцами вида Ал для всевозможньсх я ~ вЯ,. Из предложения 11 и следствия из него мы выводим, что матрицы А'А и АА" идемпотентны, т, е. (А'А)' А'А, (ЛА')' = АА+. Каждый столбец матрицы А" является нормальным псевдорешением системы (6) с матрицей А и потому лежит в вУ, Применяя предложение 11, получаем А"Аа)' = а~' для каждого столбца А' и, следовательно, А'АА"=А+, (13) Аналогично, с помощью следствия из предложения 11, можно доказать формулу АА'Л = Л, (14) Используя оценку ранга произведения матриц в равенствах (13) и (14), напишем йд А' йй А+АА+ а- йй А и йн А = йя ААА+ ~ йд А+.

Отсюда Кя А = йн А+. (15) 5 ь Злементлгные своиствА 199 П р е д л о ж е н и е 12. Псевдообратпная матрица А' и только она удовлетворяет равенствам АХА А (АХ)т АХ и ХАХ=Х (ХА)т =ХА Доказательство. Выше мы видели, что для Х = А' все эти равенства удовлетворены. Докажем, что они имеют место только для А'. Транспонируем первое равенство Ат (АХ)т = Ат, Отсюда, согласно второму равенству, имеем АтАХ = Ат.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
5,28 Mb
Тип материала
Учебное заведение
Неизвестно

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее