Статистика_задачи (856392), страница 4
Текст из файла (страница 4)
расходов на государственное иместное самоуправление приходится 0,47 млрд р. расходов на международную деятельность.29Результаты расчета относительных величин координации для всехстатей расходов и для суммарных расходов приведены в графе 2табл. 1.20.Имеются данные [23] о численности населения, числе родившихся и умерших в I полугодии 2004 г. в России и в СевероЗападномФедеральном округе (графы 1, 2, 3 табл. 1.21).Определить относительные величины интенсивности (коэффициенты рождаемости и смертности).Коэффициенты рождаемости и смертности (число родившихся,число умерших на 1000 человек населения) в м субъекте РФ рассчитываются по формуламТерриторияАНа 1000 человекЧисленЧисло ро Числонаселенияностьдившихумернаселечисло рося, тыс.ших,числония, тыс.чел.тыс.
чел. дивших умершихчел.ся123451513,76 2364,36Республика Kарелия708,77,4413,5410,519,1Республика Kоми1005,711,6715,2911,615,2Архангельская область1317,914,3723,2110,917,6Ненецкий автономныйокруг41,80,610,5114,612,21255,613,5624,3610,819,4949,69,0218,1419,519,11659,913,9434,0318,420,5880,09,0611,7110,313,3Вологодская областьKалининградскаяобластьЛенинградская областьМурманская областьНовгородская область682,66,4215,9719,423,4Псковская область747,66,7318,9819,025,4г. СанктПетербург4624,140,6975,3718,816,330рр1000, ‰;усм1000, ‰,где р , у — число родившихся и умерших в м субъекте РФ;— численность населения в м субъекте РФ.Например, в г. СанктПетербурге— коэффициент рождаемостир СПбр СПб1000СПб40,671000 8,8 ‰;4624,1— коэффициент смертностиу СПбсм СПбСПб100075,371000 16,3 ‰.4624,1Результаты расчета рождаемости и смертности для всех субъектов РФ СевероЗападного Федерального округа приведены в графах4, 5 табл.
1.21.В 2005 г. расходы федерального бюджета Российской Федерациина социальнокультурные мероприятия составили 2009,3 млрд р.,численность населения — 143,5 млн чел. [22].Определить относительную величину интенсивности (средние расходы федерального бюджета на социальнокультурные мероприятияна душу населения).Средние расходы федерального бюджета на социальнокультурные мероприятия на душу населения (относительная величина интенсивности) рассчитываются следующим образомРс.кс.к2009,3 109143,5 10614002 р./чел.,где Рс.к — расходы федерального бюджета на социальнокультурныемероприятия; — численность населения в РФ.Имеются данные по промышленному предприятию в базисном иотчетном периодах об объеме товарной продукции, среднесписочнойчисленности персонала и фонде заработной платы (табл.
1.22).31Величина показателяОбозначениепоказателяНазвание показателяв базисномпериодев отчетномпериоде1. Объем товарной продукции, млн р.4004202. Среднесписочная численность персонала, чел.80081082903. Фонд заработной платы, млн р.ФОпределить все относительные величины.Показатели, приведенные в табл.
1.22, связаны между собой, поэтому можно определить относительные показатели— интенсивности: среднюю выработку продукции на одного работника за период ( ) и среднюю заработную плату одного работниказа период (ЗП)Ф; ЗП;— структуры (удельный вес заработной платы в объеме продукции)Фз.п.Эти показатели используются при анализе хозяйственной деятельности предприятия.Также могут быть рассчитаны обратные показатели1;1ЗПФ;1з.пФ,но они применяются редко при решении частных вопросов, поэтому вданной задаче не рассчитываются.Например, в базисном периоде— средняя выработка продукции на одного работникаббб324008000,5 млн р./ чел. 500 тыс. р./чел.;— средняя заработная плата одного работникаЗПбФбб828000,1025 млн р./чел.
102,5 тыс. р./чел.;— удельный вес заработной платы в объеме продукцииФб82400з.п. бб0,205 (20,5%).Относительные показатели динамики (темпы роста) рассчитываютсяфр100, %,бгде ф, б — значение показателя (абсолютное или относительное)в отчетном и базисном периодах.Например, темп роста объема продукциифр100бНазвание показателя420100 105 %.400Обозначение показателяВеличинапоказателяТемпроста, %в базисномпериодев отчетномпериоде1. Объем товарной продукции,млн р.400420105,02.
Среднесписочная численность персонала, чел.800810101,38290109,8500,0518,5103,7ЗП102,5111,1108,4з. п0,2050,214104,43. Фонд заработной платы,млн р.Ф4. Средняя выработка продукции на одного работника запериод, тыс. р./чел.5. Средняя заработная платаодного работника за период,тыс. р./чел.6. Удельный вес заработнойплаты в объеме продукции(зарплатоемкость продукции)33Результаты расчета относительных показателей приведены втабл. 1.23.Темпы роста исходных и расчетных показателей (см. табл. 1.23)характеризуют улучшение всех показателей, но если определить коэффициент опережения темпами роста производительности труда(выработки) темпов роста заработной платы,ропр ЗП103,70,96,108,4то он указывает на неудовлетворительную деятельность предприятия(рост заработной платы опережает рост производительности труда).34Средняя величина является обобщенной количественной характеристикой признака в статистической совокупности.
Вычислениесредней величины должно осуществляться с учетом экономическогосодержания изучаемого показателя.Средние величины делятся на два класса:(средняя арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая и др.);(мода, медиана). На рис. 2.1 приведена структура средних показателей.рассчитывается следующим образом:— средняя арифметическая простая (невзвешенная)1;35— средняя арифметическая взвешенная1;1где — значения (варианты) признака; — число вариантов (числонаблюдений), из которых рассчитывается средняя; — статистический вес (число повторений значения признака).Если известны произведения, то среднюю величину можно вычислить по формуле1.1вычисляется из обратных значений признака:— средняя гармоническая простая (невзвешенная)11;1— средняя гармоническая взвешеннаяn111,1где.невзвешенная рассчитывается по формулам:— средняя геометрическая простая (невзвешенная)1;2136— средняя геометрическая взвешенная11.21Средняя геометрическая применяется, например, при вычислениисредних темпов роста (см.
п. 4 «Показатели рядов динамики»).рассчитывается по формулам:— средняя квадратическая простая (невзвешенная)221;— средняя квадратическая взвешенная221.1Формула средней квадратической применяется для расчета среднего квадратического отклонения (см. п. 3 «Показатели вариации»).Выбор формулы расчета средней величины зависит от задачи исследования, содержания изучаемого явления и исходной информации.При определении средних величин в интервальном вариационномряду в случае открытых крайних интервалов необходимо определитьнижнюю границу первого и верхнюю границу последнего интервалов. Для этого используются величины других, закрытых интервалов: величина интервала первой группы условно принимается равной величине интервала последующей, а величина интервала последней группы — величине интервала предыдущей.
В интервальномряду распределений необходимо варианты признака выразить однимчислом (дискретным). За такое дискретное число принимается середина интервала.1. Произведение средней величины и суммы частот равно суммепроизведений значений (вариант) признака на частоты.372. Если из каждой варианты вычесть какоелибо произвольноечисло, то новая средняя уменьшается на то же число(()).Тогда средняя величина исходных значений().3. Если к каждой варианте прибавить какоелибо произвольноечисло, то новая средняя увеличится на то же число(()).Тогда средняя величина исходных значений().4.
Если каждую варианту разделить на какоелибо произвольноечисло, то средняя арифметическая уменьшится во столько же раз1.Тогда средняя величина исходных значений.5. Если каждую варианту умножить на какоелибо произвольноечисло, то средняя арифметическая увеличится во столько же раз()().Тогда средняя величина исходных значений(38): .6. Если все частоты умножить (разделить) на какоелибо число,то средняя не изменяется().7.
Если все варианты имеют одинаковую частоту ( 1 = 2 = …= =), то средняя арифметическая взвешенная равна средней арифметической простой.8. Сумма отклонений, как от простой, так и от взвешенной средней арифметической равна нулю(()0;)0.Использование свойств 2 и 4 позволяет значительно упроститьрасчеты и вычислить арифметическую среднюю в сгруппированномряду распределения по формуле1где,1 момент первого порядка1.Метод упрощенного расчета средней величины называется методом отсчета от условного нуля или способом моментов.Степенные средние используются для расчета хронологических,многомерных и других средних показателей.является характеристикой ряда динамики и рассчитывается для интервальных и моментных рядов с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями (см.
п. 4 «Показатели рядов динамики»).величина рассчитывается для каждой йединицы статистической совокупности по формуле391,где — количество признаков, характеризующих единицу статистической совокупности;— нормированное значение го признакай единицы совокупности, определяется следующим образом,где— значение го признака й единицы статистической совокупности; — среднее значение го признака в статистической совокупности.Средние показатели являются обобщающими характеристикамиварьирующего признака.
Вспомогательными описательными характеристиками вариационного ряда являются структурные средниепоказатели: мода и медиана.называется величина признака (вариант), которая чащевсего встречается в статистической совокупности. В вариационномряду это будет значение показателя, имеющее наибольшую частоту.Для интервального ряда распределения мода рассчитывается последующей формуле1(1) (1),где— нижняя граница модального интервала;— величина,,—частотамодального,предмодального интервала;11шествующего модальному и последующего за модальным интервала.называется варианта, которая находится в серединевариационного ряда по частоте.