1610840681-c7c8a0f4cc2f319e4e81be4a1f4ed926 (824165), страница 53

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 53)

1) Доказать, что у каждого линейного преобразования унитарного пространства есть (и — 1)-мерное инвариантное подпространство. Верно ли это утверждение для комплексных линейных пространств? 2) Доказать, что ддя каждого линейного преобразования унитарного пространства найдется такой ортонормированный базис, в котором матрица преобразования верхняя треугольная. 30.12. В ортонормированном базисе дана матрица А линейного преобразования со.

Найти матрицу Я перехода к ортонормированному базису, в котором 99 имеет треугольную мат- рину А',и написать матрипу А'. — 1 — 1-.-г — 1 — 1 2) А= 1+1 1 1+1 1 — 1 1 — 1 1 1 1 — 1 О О 1 О 2 1+12 — 1 1 1 1-~-1 — 1 1) А= 3) А= 30.9. Пусть подпространство Е инвариантно относительно преобразования ~р. Доказать, что Е ' инвариантно относительно сопряженного преобразования ео". 30.10.

1) Доказать, что множество значений линейного преобразования ~р унитарного пространства совпадает с ортогональным дополнением ядра сопряженного преобразования ~р*. 2) Доказать, что теорема Фредгольма для комплексных систем линейных уравнений верна также и в следующей формулировке: система Ах = Ь совместна тогда и только тогда, когда — т каждое рсгнение системы линейных уравнений А у = о удовлетворяет равенству у~6 = О. З оо. Ливейлине преоора ования унитарного пространства 281 Нормальные преобразования 130.13 — 30.24) 30.13. Найти условие на ълатрицу преобразования ул в ортонормированном базисе, необходимое и достаточное для того, чтобы со было нормальным.

30.14. Для нормального преобразования ео пространства И доказать, что: 1) Кегул = Кег~р*: 2) 1щео = 1тпсо*; 3) И = Кегео91щ~р. 30.15. Доказать, что преобразование ~р нормально тогда и только тогда, когда каждый собственный вектор для у является собственным и для ъо*. 30.16. Пусть Е "- собственное подпространство нормального преобразования ~р. Доказать, что Е~ инвариантно относительно ~а. 30.17.

Пусть х и у — собственные векторы нормального преобразования ул, принадлежащие различным собственным значениям. Доказать, что я и у ортогональны. 30.18. Пусть ул — норълальное преобразование унитарного пространства И. Доказать, что 1) И прямая сумма попарно ортогональных собственных подпространств пребразования ~р. 2) В И существует ортонормированный базис из собственных векторов у.

30.19. Пусть у преобразования существует ортонормированный базис из собственных векторов. Доказать, что оно является нормальным. 30.20. Доказать, что произведение нормальных преобразований является нормальным, если они перестановочны. Верно ли обратное утверждение? 30.21. Доказать, что преобразование ул унитарного пространства является нормальным тогда и только тогда, когда для любого инвариантного подпространства,б подпространство Е также инвариантно. 30.22. Нормальное преобразование задано в ортонормированном базисе матрицей А.

Найти матрицу Я перехода к ортонорълированному базису из собственных векторов и ълатрицу А' преобразования в этом базисе: ΠΠ— 3 3 — 12л О 1)А= .; 2) А= О О 4; 3) А= — 2л 3 2л 3 — 4 О О 2л 3-~-л 282 Гл. 11. Преобразования евнлидовых и унитарных пространств 30.23. Пусть преобразования аз и ф — нормальные, и рф = = о.

Следует ли отсюда, что Щ = о? 30.24. Доказать, что: 1) для любой комплексной матрицы сумма квадратов модулей всех элементов не меньше суммы квадратов модулей всех собственных значений (каждое из которых считается столько раз, какова его кратность); 2) для нормальной матрицы упомянутые в первом пункте суммы равны. Самосопряженные и унитарные преобразования (30.25 — 30.44) 30.25. Пусть преобразования д и зр самосопряженные. Доказать, что самосопряженными будут и преобразования уф+ + ф~р и гуф — 1з1ир. 30.26. Доказать, что: 1) самосопряженные преобразования можно определить как нормальные преобразования, собственные значения которых вещественны,: 2) унитарные преобразования можно определить как нормальные преобразования, собственные значения которых по модулю равны 1.

30.27. Доказать, что: 1) каждое преобразование р унитарного пространства можно представить в виде у = у1+ про, где д1 и азз само- сопряженные преобразования; 2) ~р1 и ~р2 перестановочны тогда и только тогда, когда ~р - . нормальное преобразование. 30.28. Доказать, что произведение ненулевого самосопряженного преобразования на число се будет самосопряженным тогда и только тогда, когда о вещественно.

30.29. Пусть преобразование ~р таково, «то (вз(х), х) =0 для любого вектора х Е И. Доказать, что ез = о, если: 1) ~р самосопряженное; 2) у удовлетворяет условию у = — ~р*. 30.30. Доказать, что (~р(х), х) вещественно для любого вектора х Е И тогда и только тогда, когда ео --. самосопряженное. 30.31. Пусть преобразования у и тз самосопряженные. Доказать, что (у (х), ф (х)) вещественно для любого вектора х Е И тогда и только тогда, когда ~р и ф перестановочны.

~ з0. Линейнисе преобразования унитарного пространства 283 30.32. Пусть со — неотрицательное самосопряженное преобразование и Фг уг = О. Доказать, что со = о. 30.33. Доказать, что преобразование со является нормальным тогда и только тогда, когда ~~р(х)( = ~уз*(х)~ для любого вектора х. 30.34. Найти условие на матрицу линейного преобразования со в базисе с матрицсй Грама Г, необходимое и достаточное для того, чтобы преобразование было: 1) самосопряжснным: 2) унитарным.

30.35. Доказать, что матрица А является матрицей само- сопряженного преобразования ранга 1 в ортонормированном базисе тогда и только тогда, когда найдется такой столбец а, что А = аат. 30.36. В ортонормированном базисе дана матрица А само- сопряженного преобразования унитарного пространства. Найти матрипу перехода Я к ортонормированному базису из собственнык векторов и матрицу А' преобразования в новом базисе: 7 Зс 2) ~ 4 'ссЗ+с, 3) 5 ъ 2(1+с) -3 -1 ~ йЗ-; 1 и2(1-;) 4) Азтт 30.37.

Пусть со самосопряженное преобразование. Доказать, что: 1) преобразование у = (со — сс) «(у+ сс) определено и является унитарным; 2) ~ф — с имеет обратное, и со = 1~ф+ с)Я вЂ” с) 30.38. 1) Доказать, что линейное преобразование уг унитарное тогда и только тогда, когда со* = уг -1 2) Доказать, что для унитарного преобразования сопряженное - также унитарное. 30.39. Доказать, что унитарная норма матрицы А (задача 27.3) нс меняется после умножения А справа или слева на унитарную матрицу У. 30.40. Пусть линейное преобразование со унитарного пространства сохраняет длину каждого вектора: ~р(х)( = ~х~.

Доказать,что оно унитарное. 30.41. Доказать, что линейное преобразование со унитарное, если оно: 1) переводит какой-либо ортонормированный базис в ортонормированный; 284 Гл. 11. Преобразован л евклидовых и униптврпих проетпранетнв 1 3+ Зт ит7 5 — и'7 3 — Зт сова — ейпа тйпа сова 4+ Зт 4т — 6 — 2т 3) А = — — 4т 4 — Зт — 2 — 6т' 6+ 2т — 2 — 6т 1 2) сохраняет попарные скалярные произведения базисных векторов некоторого базиса.

30.42. ео нормальное преобразование, некоторая натуральная степень которого есть тождественное преобразование. Доказать, что у унитарное. 30.43. 1) Будет ли сумма унитарных преобразований унитарным преобразованием? 2) Будет ли унитарным преобразованием произведение унитарного преобразования на число а? 30.44. Для унитарного преобразования, заданного в ортонормированном базисе матрицей А, найти ортонормированный базис из собственных векторов и матрицу преобразования в этом базисе: Глава 12 ФУНКЦИИ НА ЛИНЕЙНОМ ПРОСТРАНСТВЕ й 31. Линейные функции В этом параграфе используются следующие основные понятия: линейн я функция на линейном просгпранстве, сгпрока коэффициентов (координатная спсрока) линейной функции, операции слоэссения и умнолсения на сисло для линейных функций и свойства этих операций, сопряженное пространство, биортогональный базис.

Обозначения: с".и — линейное и-мерное пространство, сс„ арифметическое п-мерное пространство, Я— линейное пространство квадратных матриц порядка и, Рспс — линейное пространство многочленов степени не выше и. Через Е„', сс„*, сс„' „, Рс"с* обозначаются соответствующие сопряженные пространства.

Стандартный базис в пространстве сс„я„состоит из матричных единиц Еьо с, ) = 1, ..., и (см. введение к З 15). В этом базисе коэффициенты линейной функции 1., заданной на сс„я„, естественным образом располагаются в матрицу: на пересечении ее с-й строки и йпго столбца стоит коэффициент сс. = 1(Есз). Матрицу С = ~ с„~~ мы будем называть координатной матрицей линейной функции. В некоторых задачах, относящихся к линейным функциям на линейном пространстве векторов — направленных отрезков (в геометрическом векторном пространстве, обозначаемом через бз или бз в соответствии с размерностью) используется понятие ортогональной проекции вектора. Напомним его.

Векспорной ортогональной проекцией вектора АВ на прямую или плоскость называется вектор АсВм где А, и Вс — ортогональные проекции точек А и В. Скалярной проекцией векгпвра АВ на ось (т. е. прямую, на которой задано направление при помощи ненулевого вектора а) называется число х ~А~ Вс 5 где знак + или — выбирается в зависимости от того, одинаково или противоположно направлены векторы а и АсВм Определение линейной функции. Примеры линейных функций (31.1 — 31.32) 31.1. Какие условия выделяют линейные функции из остальных линейных отображений? 31.2. Как преобразуется строка коэффициентов линейной функции при изменении базиса? 286 Гл. 1е. Функции на линейном проетпранетаое 31.3.

Как выражаются через базисные векторы коэффициенты линейной функции в базисе е? 31.4. Выпишите строку коэффициентов нулевой линейной функции. 31.5. Может ли для линейной функции У, заданной на Ен, при всех х Е Е„выполняться: 1) неравенство Г (х) ) 0; 2) неравенство Г (х) ) 0; 3) равенство г (х) = и? 31.6. Даны линейная функция Г на Е„и число а.

Всегда ли найдется такой вектор х из Е„, что 1 (х) = а? 31.7. Определить множество значений произвольной линейной функции на вещественном линейном пространстве. 31.8. Пусть ф, с2, сз) координатный столбец вектора х Е Ез в некотором базисе. Будет лн линейной функция Г на Ез, определенная равенством: Ц 1(х) = ~1 + ~э, '2) Г(х) = ~1 — (~2); 3) 1(х) = (1 +1; 4) 1(х) = ~1+ 2~э — З~з? 31.9. Выписать строку коэффициентов функции Г в случаях 1), 4) задачи 31.8. 31.10. В некотором базисе пространства Ез функции Г и я имеют координатные строки соответственно (1, 2, 3) и (3, 2, 1).

Характеристики

Список файлов решённой задачи