Lektsia_5_Kr_Omega-Kv_stat_Tekhnologii (818904)
Текст из файла
Прикладная статистика – это наука о том, как обрабатывать данные - результатынаблюдений, измерений, испытаний, анализов, опытов.Статистические технологии(«Прикладная статистика», гл.14).Статистический анализ конкретных данных (статистическое исследование), какправило, включает в себя целый ряд процедур и алгоритмов, выполняемыхпоследовательно, параллельно или по более сложной схеме.
В частности, с точкизрения организатора прикладного статистического исследования можно выделитьследующие этапы:Этапы статистического исследования1) планирование статистического исследования (включая разработку анкет,бланков наблюдения и учета и других форм сбора данных; их апробацию; подготовкусценариев интервью и анализа данных и т.п.);2) организация сбора необходимых статистических данных по оптимальной илирациональной программе (планирование выборки, создание организационнойструктуры и подбор команды статистиков, подготовка кадров, которые будутзаниматься сбором данных, а также контролеров данных и т.п.);3) непосредственный сбор данных и их фиксация на тех или иных носителях (сконтролем качества сбора и отбраковкой ошибочных данных по соображениямпредметной области);4) первичное описание данных (расчет различных выборочных характеристик,функций распределения, непараметрических оценок плотности, построениегистограмм, корреляционных полей, различных таблиц и диаграмм и т.д.),5) оценивание тех или иных числовых или нечисловых характеристик ипараметров распределений (например, непараметрическое интервальное оцениваниекоэффициента вариации или восстановление зависимости между откликом ифакторами, т.е.
оценивание функции),6) проверка статистических гипотез (иногда их цепочек - после проверкипредыдущей гипотезы принимается решение о проверке той или иной последующейгипотезы; например, после проверки адекватности линейной регрессионной модели иотклонения этой гипотезы может проверяться адекватность квадратичной модели),7) более углубленное изучение, т.е. одновременное применение различныхалгоритмов многомерного статистического анализа, алгоритмов диагностики ипостроения классификации, статистики нечисловых и интервальных данных, анализавременных рядов и др.;8) проверка устойчивости полученных оценок и выводов относительнодопустимых отклонений исходных данных и предпосылок используемыхвероятностно-статистических моделей, в частности, изучение свойств оценок методомразмножения выборок и другими численными методами;x2,x3…xnx1,x3,…xn…x1,x2…xn-19) применение полученных статистических результатов в прикладных целях, т.е.для формулировки выводов в терминах содержательной области (например, длядиагностики конкретных материалов, построения прогнозов, выбора инвестиционногопроекта из предложенных вариантов, нахождения оптимальных режимаосуществления технологического процесса, подведения итогов испытаний образцовтехнических устройств и др.),10) составление итоговых отчетов, в частности, предназначенных для тех, кто неявляется специалистами в статистических методах анализа данных, в том числе дляруководства - "лиц, принимающих решения".Статистическое наблюдениеВиды статистических исследованийПо охвату объекта – сплошное, несплошноеПо способу получения стат информации – непосредственное, документальное, опрос.Наиболее распространенные виды, их плюсы-минусы.Пример статистического исследования – оценивание функции (ожидаемого) спроса.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.