Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (785777), страница 53

Файл №785777 Диссертация (Нейросетевое моделирование адаптивных динамических систем) 53 страницаДиссертация (785777) страница 532019-03-12СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 53)

8–16. ISSN 1684-1301.181. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Нейросетевое моделирование управляемого движения летательных аппаратов // Вестник Московского авиационного института. – 2010, том 17, № 4. – с. 5–11. ISSN 0869-6101.182. Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Применение неоднородных NARX-сетей для обнаружения отказныхситуаций // Нейрокомпьтеры: разработка, применение.

– 2012. № 9. – с. 13–22. ISSN 1999-8554.183. Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Нейросетевые методы обнаружения отказов датчиков и приводовлетательного аппарата // Электронный журнал «Труды МАИ». – 2012, № 52. – 16 с. ISSN 17276942.184. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Применение нейронных сетей для синтеза алгоритмов управления полетом – 1. Нейросетевой метод обратной динамики для управления полетом самолета //Известия ВУЗов. Авиационная техника. – 2013, № 2. – с. 23–30. ISSN 0579-2975.185.

Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Применение нейронных сетей для синтеза алгоритмов управления полетом – 2. Адаптивная настройка нейросетевого закона управления // Известия ВУЗов.Авиационная техника. - 2013, № 3. – с. 34–39. ISSN 0579-2975.186. Егорчев М. В., Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В., Чернышев А. В. Нейросетевые полуэмпирическиемодели управляемых динамических систем // Вестник информационных и компьютерных технологий. – 2013, № 9. – с. 3–10.

ISSN 1810-7206.187. Простов Ю. С., Тюменцев Ю. В. Нейросетевой механизм адаптации при решении кусочнопостоянной задачи анализа независимых компонент // Электронный журнал «Труды МАИ». – 2014,№ 78. – 20 с. ISSN 1727-6942.285188. Егорчев М. В., Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Идентификация аэродинамических характеристикилетательного аппарата: нейросетевой полуэмпирический подход // Вестник Московского авиационного института. – 2014.

– том 21, № 4. – с. 13–24. ISSN 0869-6101.189. Егорчев М. В., Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Моделирование продольного углового движения самолета: сопоставление теоретического, эмпирического и полуэмпирического подходов // Научныйвестник МГТУ ГА. – 2015, № 211 (1). – с. 116–123. ISSN 2079-0619.190. Егорчев М. В., Козлов Д. С., Тюменцев Ю.

В. Нейросетевая полуэмпирическая модель продольногокороткопериодического движения маневренного самолета // Полет. – 2015, № 1. – с. 53–60. ISSN1684-1301.191. Prostov Yu. S., Tiumentsev Yu. V. A hysteresis micro ensemble as a basic element of an adaptive neuralnet // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2015, Vol. 24, No. 2.

– pp. 116–122.ISSN 1060-992X.192. Ефремов А. В., Кошеленко А. В., Тяглик М. С., Тюменцев Ю. В., Тянь Вэнь Цзянь. Математическоемоделирование характеристик управляющих действий летчика при исследовании задач ручногоуправления // Известия ВУЗов. Авиационная техника. – 2015, № 2. – с. 173–179. ISSN 0579-2975.193. Egorchev M. V., Tiumentsev Yu. V. Learning of semi-empirical neural network model of aircraft threeaxis rotational motion // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics).

– 2015, Vol. 24,No. 3. – pp. 210–217. ISSN 1060-992X.194. Простов Ю. С., Тюменцев Ю. В. Нейросетевая модель конечного автомата на основе гистерезисных микроансамблей // Вестник Национального исследовательского ядерного университета«МИФИ». – 2015, том 4, № 5. – с. 447–453. ISSN 0579-2975.195. Kozlov D. S., Tiumentsev Yu. V. Learning of semi-empirical neural network model of aircraft three-axisrotational motion // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2015, Vol. 24, No. 4.– pp. 279–287. ISSN 1060-992X.196. Брусов В.

С., Тюменцев Ю. В. Синтез оптимального ансамбля нейроконтроллеров длямногорежимного летательного аппарата // Всероссийская научно-техническая конференция«Нейроинформатика-99», Сб. науч. трудов. Часть 2. ISBN 5-7262-0268-6. – М.: Изд-во МИФИ,1999. – с.1̇90–201.197. Тюменцев Ю. В. Интеллектуальные автономные системы: Вызов информационным технологиям// Восьмая Национальная конференция по искусственному интеллекту (КИИ’2002), Коломна, 7–12октября 2002 г. Труды конф., том 2.

ISBN 5-94052-056-1. – М.: Физматлит, 2002. – с. 827–836.286198. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Нейросетевое адаптивное отказоустойчивое управление движением маневренного самолета // Всероссийская научно-техническая конференция«Нейроинформатика-2010», Сб. науч. трудов. Часть 2. – ISBN 978-5-7262-1226-5. – М.: Изд-воМИФИ, 2010. – с.

262–272.199. Brusov V. S., Petruchik V. P., Tiumentsev Yu. V. Theoretical and experimental investigations ofaerodynamics and flight dynamics for micro-UAV // 27th International Congress of the AeronauticalSciences (ICAS 2010), 19–24 September 2010, Nice, France, CD-ROM Proceedings, ISBN 978-09565333-0-2. – 9 pp.200. Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Нейросетевые методы выявления отказных ситуаций // Сборникнаучных трудов XIV Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2012»,Часть 2, Москва, МИФИ, 23–27 января 2012 г. – ISBN 978-5-7262-1380-4.

– М.: Изд-во МИФИ,2012. – с. 257–266.201. Тюменцев Ю. В. Нейросетевая корректировка динамических свойств летательного аппарата // Вкн.: «Нейрокомпьютеры в интеллектуальных технологиях XXI века» под ред. Ю. И. Нечаева, ISBN978-5-88070-310-4, М.: Радиотехника, 2012 г. – с. 102–113.202. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Адаптивное отказоустойчивое управлением движением маневренного самолета и его нейросетевая реализация // В кн.: «Нейрокомпьютеры в интеллектуальныхтехнологиях XXI века» / Под ред.

Ю. И. Нечаева, ISBN 978-5-88070-310-4, М.: Радиотехника, 2012г. – с. 192–201.203. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Адаптивный нейросетевой закон управлением пространственным движением самолета // Сб. трудов конф.: «Информационные технологии в управлении» (ИТУ2012). – Санкт-Петербург, 9–11 октября 2012 г., ISBN 978-5-900780-94-8. – СПб.: ОАО КонцернЦНИИ «Электроприбор», 2012. – с.795–805.204. Егорчев М. В., Тюменцев Ю. В. Нейросетевые полуэмпирические модели управляемых динамических систем // Сборник научных трудов XV Всероссийской научно-технической конференции«Нейроинформатика-2013», Часть 2, Москва, МИФИ, 21–25 января 2013 г., ISBN 978-5-7262-17826.

– М.: Изд-во МИФИ, 2013. – с. 22–31.205. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Применение нейронных сетей в контуре управления и синтез автопилота // Сборник научных трудов XV Всероссийской научно-технической конференции«Нейроинформатика-2013», Часть 2, Москва, МИФИ, 21–25 января 2013 г., ISBN 978-5-7262-17826.

– М.: Изд-во МИФИ, 2013. – с. 50–59.287206. Егорчев М. В., Тюменцев Ю. В. Обучение полуэмпирической нейросетевой модели управляемогодвижения самолета // Сборник научных трудов XVI Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2014», Часть 2, Москва, МИФИ, 27–31 января 2014 г., ISBN 978-5-72621782-6. – М.: Изд-во МИФИ, 2014. – с. 263–272.207. Efremov A.

V., Popov S. A., Nikitchenko Yu. A., Koshelenko A. V., Tiumentsev Yu. V. Aerodynamics andflight dynamics problems of high speed vehicles and ways for their solution // Proceedings of the 29thCongress of the International Council of the Aeronautical Sciences, St. Petersburg, Russia, Sept. 7–12,2014. ICAS Paper 2014–0487, 8 pp.208. Egorchev M. V., Kozlov D. S., Tiumentsev Yu. V. Neural network adaptive semi-empirical models foraircraft controlled motion // Proceedings of the 29th Congress of the International Council of theAeronautical Sciences, St. Petersburg, Russia, Sept.

7–12, 2014. ICAS Paper 2014–0530, 8 pp.209. Простов Ю. С., Тюменцев Ю. В. Исследование нейросетевой модели на базе гистерезисных микроансамблей // Сборник научных трудов XVII Всероссийской научно-технической конференции«Нейроинформатика-2015», Часть 1, Москва, МИФИ, 19–23 января 2015 г., ISBN 978-5-7262-20437.

– М.: Изд-во МИФИ, 2015. – с. 116–126.210. Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Нейросетевые полуэмпирические модели динамических систем,описываемых дифференциально-алгебраическими уравнениями // Сборник научных трудов XVIIВсероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2015», Часть 2, Москва,МИФИ, 19–23 января 2015 г., ISBN 978-5-7262-2044-4. – М.: Изд-во МИФИ, 2015.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
28,36 Mb
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее