Автореферат (785776), страница 7
Текст из файла (страница 7)
– c. 73–94. ISSN 0869–6101. (ВАК, РИНЦ)253. Тюменцев Ю. В. Интеллектуальные автономные системы // Авиакосмическое приборостроение. –2004, № 10. – с. 2–14. ISSN 2073–0020. (ВАК, РИНЦ)4. Тюменцев Ю. В. Интеллектуальное управление движением летательных аппаратов с использованием средств мягких и полумягких вычислений // Вестник компьютерных и информационныхтехнологий. – 2006, № 4. – с.
9–20. ISSN 1810–7206. (ВАК, РИНЦ)5. Морозов Н. И., Тюменцев Ю. В. Возможности формирования интеллектуальных законов управления на основе средств мягких и полумягких вычислений // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2006, № 5. – с. 8–21.
ISSN 1810–7206. (ВАК, РИНЦ)6. Брусов В. С., Тюменцев Ю. В. Синтез оптимального ансамбля нейроконтроллеров для многорежимного летательного аппарата // Вестник Московского авиационного института. – 2006. – том 13,№ 2. – с. 67–78. ISSN 0869–6101. (ВАК, РИНЦ)7. Ефремов А. В., Оглоблин А. В., Тань В., Тюменцев Ю. В. Нейросетевая модель управляющих действий летчика // Вестник Московского авиационного института.
– 2007. – том 14, № 2. – с. 53–66.ISSN 0869–6101. (ВАК, РИНЦ)8. Ефремов А. В., Тань В., Тюменцев Ю. В. Оценка пилотажных свойств самолета с применением нейросетевой модели предсказания характеристик управляющих действий летчика // Вестник Московского авиационного института. – 2008. – том 15, № 1. – с. 92–108. ISSN 0869–6101. (ВАК, РИНЦ)9. Ефремов А. В., Тань В., Тюменцев Ю. В. Построение и применение нейросетевой модели характеристик управляющих действий летчика для оценки и выбора пилотажных свойств самолета //Полет. – 2008.
– № 6. – с. 8–16. ISSN 1684–1301. (ВАК, РИНЦ)10. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Нейросетевое моделирование управляемого движения летательных аппаратов // Вестник Московского авиационного института. – 2010, том 17, № 4. – с. 5–11. ISSN0869–6101. (ВАК, РИНЦ)11. Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В.
Применение неоднородных NARX-сетей для обнаружения отказныхситуаций // Нейрокомпьтеры: разработка, применение. – 2012. № 9. – с. 13–22. ISSN 1999–8554.(ВАК, РИНЦ)12. Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Нейросетевые методы обнаружения отказов датчиков и приводовлетательного аппарата // Электронный журнал «Труды МАИ». – 2012, № 52. – 16 с. ISSN 1727–6942.
(ВАК, РИНЦ)13. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Применение нейронных сетей для синтеза алгоритмов управления полетом – 1. Нейросетевой метод обратной динамики для управления полетом самолета //Известия ВУЗов. Авиационная техника. – 2013, № 2.
– с. 23–30. ISSN 0579–2975. (ВАК, РИНЦ,Scopus)2614. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Применение нейронных сетей для синтеза алгоритмов управления полетом – 2. Адаптивная настройка нейросетевого закона управления // Известия ВУЗов.Авиационная техника. - 2013, № 3. – с. 34–39. ISSN 0579–2975.
(ВАК, РИНЦ, Scopus)15. Егорчев М. В., Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В., Чернышев А. В. Нейросетевые полуэмпирические модели управляемых динамических систем // Вестник информационных и компьютерных технологий. – 2013, № 9. – с. 3–10. ISSN 1810–7206. (ВАК, РИНЦ)16. Простов Ю. С., Тюменцев Ю. В. Нейросетевой механизм адаптации при решении кусочнопостоянной задачи анализа независимых компонент // Электронный журнал «Труды МАИ». – 2014,№ 78. – 20 с.
ISSN 1727–6942. (ВАК, РИНЦ)17. Егорчев М. В., Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Идентификация аэродинамических характеристикилетательного аппарата: нейросетевой полуэмпирический подход // Вестник Московского авиационного института. – 2014. – том 21, № 4. – с. 13–24. ISSN 0869–6101. (ВАК, РИНЦ)18. Егорчев М. В., Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Моделирование продольного углового движения самолета: сопоставление теоретического, эмпирического и полуэмпирического подходов // Научныйвестник МГТУ ГА. – 2015, № 211 (1). – с. 116–123. ISSN 2079-0619 (ВАК, РИНЦ)19.
Егорчев М. В., Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Нейросетевая полуэмпирическая модель продольногокороткопериодического движения маневренного самолета // Полет. – 2015, № 1. – с. 53–60. ISSN1684–1301. (ВАК, РИНЦ)20. Prostov Yu. S., Tiumentsev Yu. V. A hysteresis micro ensemble as a basic element of an adaptive neuralnet // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2015, Vol. 24, No. 2. – pp. 116–122.ISSN 1060–992X.
(ВАК, Scopus)21. Ефремов А. В., Кошеленко А. В., Тяглик М. С., Тюменцев Ю. В., Тянь Вэнь Цзянь. Математическоемоделирование характеристик управляющих действий летчика при исследовании задач ручногоуправления // Известия ВУЗов. Авиационная техника. – 2015, № 2. – с. 34–40.
ISSN 0579–2975.(ВАК, РИНЦ, Scopus)22. Egorchev M. V., Tiumentsev Yu. V. Learning of semi-empirical neural network model of aircraft three-axisrotational motion // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2015, Vol. 24, No. 3.– pp. 210–217. ISSN 1060–992X. (ВАК, Scopus)23. Простов Ю. С., Тюменцев Ю. В. Нейросетевая модель конечного автомата на основе гистерезисныхмикроансамблей // Вестник Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ».– 2015, том 4, № 5. – с.
447–453. ISSN 0579–2975. (ВАК, РИНЦ)2724. Kozlov D. S., Tiumentsev Yu. V. Learning of semi-empirical neural network model of aircraft three-axisrotational motion // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2015, Vol. 24, No. 4.– pp. 279–287. ISSN 1060–992X. (ВАК, Scopus)Статьи в рецензируемых сборниках трудов конференций:25. Брусов В. С., Тюменцев Ю. В. Синтез оптимального ансамбля нейроконтроллеров для многорежимного летательного аппарата // Всерос.
науч.-техн. конф. «Нейроинформатика–99», Сб. науч. тр.,т. 2. – ISBN 978–5–7262–1226–5. – М.: Изд-во МИФИ, 1999. – с. 190–201. (РИНЦ)26. Тюменцев Ю. В. Интеллектуальные автономные системы: Вызов информационным технологиям// Восьмая Национальная конференция по искусственному интеллекту (КИИ’2002), Коломна, 7–12октября 2002 г.
Труды конф., т. 2. ISBN 5–94052–056–1. – М.: Физматлит, 2002. – с. 827–836.27. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Нейросетевое адаптивное отказоустойчивое управление движением маневренного самолета // Всерос. науч.-техн. конф. «Нейроинформатика–2010», Сб. науч.тр., т. 2. – ISBN 978–5–7262–1226–5. – М.: Изд-во МИФИ, 2010. – с. 262–272. (РИНЦ)28. Brusov V. S., Petruchik V. P., Tiumentsev Yu.
V. Theoretical and experimental investigations ofaerodynamics and flight dynamics for micro-UAV // 27th International Congress of the AeronauticalSciences (ICAS 2010), 19–24 September 2010, Nice, France, CD-ROM Proceedings, ISBN 978–0–9565333–0–2. – 9 pp. (Scopus)29. Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Нейросетевые методы выявления отказных ситуаций // Сб. науч.тр. XIV Всерос. науч.-техн. конф. «Нейроинформатика–2012», т.
2, МИФИ, 23–27 января 2012 г. –ISBN 978–5–7262–1380–4. – М.: Изд-во МИФИ, 2012. – с. 257–266. (РИНЦ)30. Тюменцев Ю. В. Нейросетевая корректировка динамических свойств летательного аппарата // Вкн.: «Нейрокомпьютеры в интеллектуальных технологиях XXI века» / Под ред. Ю. И. Нечаева,ISBN 978–5–88070–310–4, М.: Радиотехника, 2012. – с. 102–113.31. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Адаптивное отказоустойчивое управлением движением маневренного самолета и его нейросетевая реализация // В кн.: «Нейрокомпьютеры в интеллектуальныхтехнологиях XXI века» / Под ред. Ю.
И. Нечаева, ISBN 978–5–88070–310–4, М.: Радиотехника,2012. – с. 192–201.32. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Адаптивный нейросетевой закон управлением пространственным движением самолета // Сб. трудов конф.: «Информационные технологии в управлении» (ИТУ2012). – Санкт-Петербург, 9–11 октября 2012 г., ISBN 978–5–900780–94–8. – СПб.: ОАО КонцернЦНИИ «Электроприбор», 2012. – с. 795–805.2833. Егорчев М. В., Тюменцев Ю. В. Нейросетевые полуэмпирические модели управляемых динамических систем // Сб. науч.
тр. XV Всерос. науч.-техн. конф. «Нейроинформатика–2013», т. 2, МИФИ,21–25 января 2013 г., ISBN 978–5–7262–1782–6. – М.: Изд-во МИФИ, 2013. – с. 22–31. (РИНЦ)34. Кондратьев А. И., Тюменцев Ю. В. Применение нейронных сетей в контуре управления и синтезавтопилота // Сб. науч. тр. XV Всерос. науч.-техн. конф. «Нейроинформатика–2013», т. 2, МИФИ,21–25 января 2013 г., ISBN 978–5–7262–1782–6. – М.: Изд-во МИФИ, 2013.
– с. 50–59. (РИНЦ)35. Егорчев М. В., Тюменцев Ю. В. Обучение полуэмпирической нейросетевой модели управляемогодвижения самолета // Сб. науч. тр. XVI Всерос. науч.-техн. конф. «Нейроинформатика–2014», т. 2,27–31 января 2014 г., ISBN 978–5–7262–1782–6. – М.: Изд-во МИФИ, 2014. – с.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
