Математическая статистика (DOC) (543619), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Критические точки распределения Стьюдента
| γ k | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 0,95 | 0,98 | 0,99 | 0,999 |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 40 60 120 ∞ | 1,000 0,816 765 741 727 718 711 706 703 700 697 695 694 692 691 690 689 688 688 687 686 686 685 685 684 684 684 683 683 683 681 679 677 674 | 1,376 1,061 0,978 941 920 906 896 889 883 879 876 873 870 868 866 865 863 862 861 860 859 858 858 857 856 856 855 855 854 854 851 848 845 842 | 1,963 1,336 1,250 1,190 1,156 1,134 1,119 1,108 1,100 1,093 1,088 1,083 1,079 1,076 1,074 1,071 1,069 1,067 1,066 1,064 1,063 1,061 1,060 1,059 1,058 1,058 1,057 1,056 1,055 1,055 1,050 1,046 1,041 1,036 | 3,078 1,886 1,638 1,533 1,476 1,440 1,415 1,397 1,383 1,372 1,363 1,356 1,350 1,345 1,341 1,337 1,333 1,330 1,328 1,325 1,323 1,321 1,319 1,318 1,316 1,315 1,314 1,313 1,311 1,310 1,303 1,296 1,289 1,282 | 6,314 2,920 2,353 2,132 2,015 1,943 1,895 1,860 1,833 1,812 1,796 1,782 1,771 1,761 1,753 1,746 1,740 1,734 1,729 1,725 1,721 1,717 1,714 1,711 1,708 1,706 1,703 1,701 1,699 1,697 1,684 1,671 1,658 1,645 | 12,706 4,303 3,182 2,776 2,571 2,447 2,365 2,306 2,262 2,228 2,201 2,179 2,160 2,145 2,131 2,120 2,110 2,103 2,093 2,086 2,080 2,074 2,069 2,064 2,060 2,056 2,052 2,048 2,045 2,042 2,021 2,000 1,980 1,960 | 31,821 6,965 4,541 3,747 3,365 3,143 2,998 2,896 2,821 2,764 2,718 2,681 2,650 2,624 2,602 2,583 2,567 2,552 2,539 2,528 2,518 2,508 2,500 2,492 2,485 2,479 2,473 2,467 2,462 2,457 2,423 2,390 2,358 2,326 | 63,657 9,925 5,841 4,604 4,032 3,707 3,499 3,355 3,250 3,169 3,106 3,055 3,012 2,977 2,947 2,921 2,898 2,878 2,861 2,845 2,831 2,819 2,807 2,797 2,787 2,779 2,771 2,763 2,756 2,750 2,704 2,660 2,617 2,576 | 636,619 31,598 12,941 8,610 6,859 5,959 5,405 5,041 4,781 4,587 4,487 4,318 4,221 4,140 4,073 4,015 3,965 3,922 3,883 3,850 3,819 3,792 3,767 3,745 3,725 3,707 3,690 3,674 3,659 3,646 3,551 3,460 3,373 3,291 |
Вопросы к экзамену
-
Случайные события и операции над ними.
-
Общие правила комбинаторики. Выборки элементов. Размещения и размещения с повторениями.
-
Перестановки, перестановки с повторениями.
-
Сочетания, сочетания с повторениями.
-
Вероятность события. Примеры непосредственного вычисления вероятностей.
-
Относительная частота, устойчивость относительной частоты
-
Теорема сложения вероятностей несовместимых событий.
-
Полная система событий. Противоположные события
-
Независимые и зависимые события. Теорема умножения вероятностей независимых событий.
-
Вероятность появления хотя бы одного события. Условная вероятность
-
Теорема умножения вероятностей зависимых событий.
-
Теорема сложения вероятностей совместимых событий.
-
Формула полной вероятности.
-
Вероятность гипотез. Формула Бейеса.
-
Повторение испытаний. Формула Бернулли.
-
Наивероятнейшее число наступлений события при повторении испытаний
-
Локальная теорема Лапласа.
-
Интегральная теорема Лапласа.
-
Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
-
Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины.
-
Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
-
Закон Биноминального распределения вероятностей .
-
Закон распределения Пуассона
-
Числовые характеристики дискретной случайной величины.
-
Дисперсия дискретной случайной величины.
-
Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины.
-
Моменты распределения.
-
Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
-
Теорема Чебышева, её значение на практике.
-
Теорема Бернулли
-
Интегральная функция распределения, её свойства и график.
-
Дифференциальная функция распределения, её свойства и график.
-
Закон равномерного распределения вероятностей.
-
Закон нормального распределения.
-
Вероятность попадания в заданный интервал нормально распределённой случайной величины
-
Правило трёх сигм.
-
Система двух случайных величин.
-
Интегральная функция распределения двумерной случайной величины.
-
Вероятность попадания случайной величины в геометрические фигуры
-
Дифференциальная функция распределения непрерывной двумерной случайной величины.
-
Числовые характеристики системы двух случайных величин.
-
Выборка. Способы отбора.
-
Статистическое распределение выборки.
-
Статистические оценки параметров распределения.
-
Статистическое оценивание.
-
Ошибки выборки.
-
Интервальное оценивание
-
Проверка статистических гипотез.
-
Виды и формы связей различаемые в статистике.
-
Оценка уравнения парной регрессии.
-
Парная линейная зависимость.
-
Расчёт коэффициента уравнения регрессии.
-
Метод наименьших квадратов.
-
Измерение вариации по уравнению регрессии.
51
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
