Математическая статистика (DOC) (543619), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Так как выборочная совокупность это часть генеральной совокупности, то естественно, что выборочные характеристики не будут точно совпадать с соответствующими генеральными. Ошибка может быть представлена как разность между генеральными и выборочными характеристиками изучаемой совокупности: , либо .

Применительно к выборочному методу из теоремы Чебышева следует, что с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, можно утверждать, что при достаточно большом объёме выборки и ограниченной дисперсии генеральной совокупности разность между выборочной средней и генеральной средней будет сколь угодно мала.

где - средняя по совокупности выбранных единиц; - средняя по генеральной совокупности; - среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности.

О величине расхождения между параметром и статистикой

можно судить лишь с определённой вероятностью, от которой зависит величина t.

Средняя ошибка выборки . Согласно центральной предельной теореме Ляпунова, выборочные распределения статистик (при n 30) будут иметь нормальное распределение независимо от того, какое распределение имеет генеральная совокупность. Следовательно,

,

где - функция Лапласа.

В зависимости от способа отбора средняя ошибка выборки определяется по разному

Здесь - выборочная дисперсия значений признака; - выборочная дисперсия доли значений признака; n – объём выборки; N – объём генеральной совокупности; - доля обследованной совокупности; (1 - ) – поправка на бесповторность отбора.

Формулы расчёта необходимой численности выборки для собственно случайного отбора определяются в таблице.

Интервальное оценивание

Интервальной оценкой называют оценку, которая определяется двумя числами – концами интервала, который с определённой вероятностью накрывает неизвестный параметр генеральной совокупности. Интервал, содержащий оцениваемый параметр генеральной совокупности, называют доверительным интервалом. Для его определения вычисляется предельная ошибка выборки Δ.

С помощью доверительного интервала можно оценивать различные параметры генеральной совокупности.

Для оценки математического ожидания а нормально распределённого количественного признака Х по выборочной средней при известном среднем квадратическом отклонении σ генеральной совокупности при n 30 и собственно – случайном повторном отборе формула имеет вид

,

где t определяется по таблицам функции Лапласа из соотношения 2Ф₀(t) = γ;

Для оценки математического ожидания а нормально распределённого количественного признака Х по выборочной средней при известном среднем квадратическом отклонении σ генеральной совокупности при n 30 и собственно – случайном бесповторном отборе формула примет вид

;

Для оценки математического ожидания а нормально распределённого количественного признака Х по выборочной средней при неизвестном среднем квадратическом отклонении σ генеральной совокупности при n<30 и собственно – случайном повторном отборе формула будет иметь вид

,

где t определяется по таблицам функции Стьюдента по уровню значимости α = 1 – γ и числу степеней свободы k = n – 1; s – исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение; n объём выборки.

Для оценки математического ожидания а нормально распределённого количественного признака Х по выборочной средней при неизвестном среднем квадратическом отклонении σ генеральной совокупности при n<30 и собственно – случайном бесповторном отборе формула примет вид

;

Для оценки генеральной доли р нормально распределённого количественного признака по выборочной доле при n 30 и собственно – случайном повторном отборе формула имеет вид

,

где t определяется по таблицам функции Лапласа из соотношения 2Ф₀(t) = γ; ω – выборочная доля; n – объём выборки

.

Для оценки генеральной доли р нормально распределённого количественного признака по выборочной доле при n 30 и собственно – случайном бесповторном отборе формула примет вид

; .

Задачи по теме «Статистическое оценивание».

1) С помощью собственно – случайного повторного отбора фирма провела обследование 900 своих служащих. Средний стаж работы в фирме равен 8,7 года, а среднее квадратическое отклонение – 2,7 года. Среди обследованных оказалось 270 женщин. Считая стаж работы служащих распределённым по нормальному закону определите: а) с вероятностью 0,95 доверительный интервал, в котором окажется средний стаж работы всех служащих фирмы; б) с вероятностью 0.9 доверительный интервал, накрывающий неизвестную долю женщин во всём коллективе фирмы.

2) Владелец автостоянки опасается обмана со стороны служащих. В течении года владельцем автостоянки проведено 40 проверок. По данным проверок среднее число автомобилей, оставляемых на ночь на охрану, составило 400 единиц, а стандартное отклонение их числа – 10 автомобилей. Считая отбор собственно случайным, с вероятностью 0,99 оцените с помощью доверительного интервала истинное среднее число автомобилей, оставляемых на ночь. Обоснованы ли опасения владельца стоянки, если по отчётности охранников среднее число автомобилей составляет 395 автомобилей.

3) В 24 из 40 проверок число автомобилей на автостоянке не превышало 400 единиц. С вероятностью 0,98 найдите доверительный интервал для оценки истинной доли дней в течении года, когда число оставляемых на стоянке автомобилей не превышало 400 единиц.

4) Служба контроля Энергосбыта провела выборочную проверку расхода электроэнергии жителями одного из домов. С помощью собственно – случайного отбора выбрано 10 квартир и определён расход электроэнергии в течении месяцев: 125; 78; 102; 140; 90; 45; 50; 125; 115; 112. С вероятностью 0. 95 определите доверительный интервал для оценки среднего расхода электроэнергии на 1 квартиру во всём доме при условии, что в доме 70 квартир, а отбор был: а) повторным; б) бесповторным.

5) С целью изучения размеров выручки киосков была произведена 10% -ая случайная бесповторная выборка из 1000 киосков города. В результате были получены данные о средней выручке составившие 500 у.е. В каких пределах с доверительной вероятностью 0,95 может находиться средняя дневная выручка, если среднее квадратическое отклонение составило 150 у. е.?

6) Фирма торгующая компьютерами собирает информацию о состоянии местного компьютерного рынка. С этой целью из 8 746 лиц в возрасте 18 лет и старше, проживающих в этом городе, отобрано 500 человек. Среди них оказалось 29 человек, планирующих приобрести компьютер в новом году. Оцените долю лиц в генеральной совокупности в возрасте 18 лет и старше, планирующих приобрести компьютер в новом году, если α = 0, 05

7) Для оценки числа безработных среди рабочих в порядке случайной повторной выборки отобраны 400 человек. 25 из них оказались безработными. Используя 95% доверительный интервал, оцените истинные размеры безработицы.

8) Туристическое агентство утверждает, что для черноморского курорта характерна идеальная погода со среднегодовой температурой 20⁰С. Пусть случайно отобраны 35 дней в году. Какова вероятность того, что отклонение средней температуры за отобранные дни от среднегодовой температуры не превысит по абсолютной величине 2⁰С, если температура воздуха распределена по нормальному закону, а стандартное отклонение дневной температуры составляет 4⁰С ?

9) В целях изучения среднедушевого дохода семей города Невинномысска, была произведена 1%-я повторная выборка из 30 тыс. семей. По результатам обследования среднедушевой доход семьи в месяц составил 1700 руб. со средним квадратическим отклонением 150 руб. С вероятностью 0,95 найдите доверительный интервал, в котором находится величина среднедушевого дохода всех семей города.

10) Выборочные обследования малых предприятий города показали, что 95% малых предприятий нерентабельны. Приняв доверительную вероятность равной 0,954, определите, в каких границах находится доля нерентабельных предприятий, если в выборку попали 100 предприятий.

11) Для изучения демографических характеристик населения выборочно обследовано 300 семей города Невинномысска. Оказалось, что среди обследованных семей 15% состоят из 2 человек. В каких пределах находится в генеральной совокупности доля семей, состоящих из 2 человек, если принять доверительную вероятность равной 0,95?

12) По данным выборочного обследования в 2003 году прожиточный минимум населения Северо-Кавказского региона составил в среднем на душу населения 1600 руб. в месяц. Каким должен был быть минимально необходимый объём выборки, чтобы с вероятностью 0,997 можно было утверждать, что этот показатель уровня жизни населения в выборке отличается от своего значения в генеральной совокупности не более чем на 100 рублей, если среднее квадратическое отклонение принять равным 300 рублей.

Характеристики

Список файлов книги