Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1335925), страница 12

Файл №1335925 Диссертация (Прогностическая значимость группы крови и генотипа интерлейкина-28В для оценки эффективности терапии на основе пег-интерферона-альфа-2 и динамики фиброза печени при хроническом гепатите С 1 генотипа) 12 страницаДиссертация (1335925) страница 122019-09-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

Среди пациентов с группойкрови АВ(IV) при УВО(+) преобладал F0–F2, р < 0,05. Результаты представлены вТаблице 20. При оценке эффективности ПВТ с применением угловогопреобразования Фишера в зависимости от сочетания группы крови и вируснойнагрузкой, выявлено, что доли пациентов с группой крови A(II) в сочетании свысокой ВН ответившие и не ответившие на ПВТ, статистически значиморазличались и составили 36,5% и 63,5% соответственно (р = 0,03).62Таблица 20 – Результаты эффективности противовирусной терапиизависимости от сочетания группы крови и стадии фиброза печени (n = 237)Стадия фиброзапечени (абс.,%)Всего пациентов(n = 237)УВО(+)(n = 130)УВО(-)(n = 107)Уровеньзначимости, рвГруппа крови О(I)F0-F25526 (47,3%)29 (52,7%)>0,05F3-F4178 (47,1%)9 (52,9%)>0,05Группа крови А(II)F0-F26931 (44,9%)38 (55,1%)>0,05F3-F4132 (15,4%)11 (84,6%)< 0,05Группа крови B(III)F0-F26047 (78,3%)13 (21,7%)< 0,001F3-F487 (87,5%)1 (12,5%)< 0,05Группа крови AB(IV)F0-F2117 (63,6%)4 (36,4%)< 0,05F3-F442 (50,0%)2 (50,0%)>0,05При оценке эффективности ПВТ в зависимости от вирусной нагрузкивыявлено, что доли пациентов с группой крови В(III) в сочетании с высокой ВНответившие и не ответившие на ПВТ, статистически значимо различались исоставили 70,3% и 29,7% соответственно (р = 0,005).

Доли пациентов с группойкрови В(III) в сочетании с низкой ВН ответившие и не ответившие на ПВТ,статистически значимо различались и составили 90,3% и 9,7% соответственно(р = 0,007). Доли пациентов с группой крови А(II) в сочетании с высокой ВНответившие и не ответившие на ПВТ, статистически значимо различались исоставили 36,5% и 63,5% соответственно (р = 0,03). Среди пациентов с группойкрови О(I) и АВ(IV) значимых различий в УВО не выявлено (Таблица 21).В ходе анализа эффективности ПВТ, в зависимости от сочетания группыкрови с быстрым вирусологическим ответом, получено, что 40 (81,6%) пациентовс группой крови A(II), не достигшие УВО не имели БВО (р < 0,001).

У 35 (64,8%)пациентов с группой крови B(III), достигшие УВО не было БВО (р = 0,04). У 863(88,9%) пациентов с AB(IV), достигших УВО был БВО (р = 0,04). Результатыанализа представлены в Таблице 22.Таблица 21 – Результаты эффективности противовирусной терапиизависимости от сочетания группы крови и вирусной нагрузки (n = 237)Вирусная нагрузка(МЕ/мл)Всего пациентов(n = 237)УВО(+)(n = 130)УВО(-)(n = 107)Уровеньзначимости, рвГруппа крови О(I), n = 72> 400 0004114 (31,1%)27 (65,9%)>0,05< 400 0003120 (64,5%)11 (36,5%)>0,05Группа крови А(II), n = 82> 400 0005219 (36,5%)33 (63,5%)0,03< 400 0003014 (46,7%)16 (53,3%)>0,05Группа крови B(III), n = 68> 400 0003726 (70,3%)11 (29,7%)0,005< 400 0003128 (90,3%)3 (9,7%)0,007Группа крови AB(IV), n = 15> 400 00085 (62,5%)3 (37,5%)>0,05< 400 00074 (57,1%)3 (42,9%)>0,05Таблица 22 – Результаты эффективности противовирусной терапии взависимости от сочетания группы крови и быстрого вирусологического ответа(n = 237)ГруппакровиВсего, nО(I)УВО(+) (абс./%), n = 130УВО(-) (абс./%), n = 107БВО(+)БВО(-)БВО(+)БВО(-)7215 (44,1%)19 (55,9%)12 (31,6%)26 (68,4%)A(II)8220 (60,6%)13 (39,4%)9 (19,4%)40 (81,6%)*B(III)6819 (35,2%)35 (64,8%)**9 (64,3)5 (35,7%)AB(IV)158 (88,9)**1 (11,1)2 (33,3%)4 (66,7%)Итого23762683275Примечание: *– р = 0,001, **– р = 0,04.64Таким образом, при оценке эффективности противовирусной терапиипри одномерном анализе исходных показателей, статистическую значимость дляУВО(+) имели:– высокие показатели трансаминаз: р = 0,008 для АЛТ, р = 0,04 для АСТ;– низкая вирусная нагрузка (р = 0,02);– уровень НОМА-IR < 2 (р = 0,04);– наличие БВО (р = 0,008);– стадия фиброза печени (F-2) (р < 0,05);– генотип СС/ТТ гена ИЛ-28В (ОШ = 3,25; 95%-й ДИ 1,69–6,25; р < 0,001),вне зависимости от ВН (р = 0,02 при высокой ВН, р = 0,03 при низкой ВН) и БВО(р < 0,05);– генотип СТ/ТТ гена ИЛ-28В (ОШ = 2,3; 95%-й ДИ 1,21–4,27; р = 0,003);– сочетание генотипа СС/ТТ гена ИЛ-28В и стадии ФП F0-F2 (р = 0,002);– сочетание не СС-генотипа и низкой ВН (р = 0,04);– группа крови B(III), ОШ УВО(+) составило 4,72; 95%-й ДИ 2,436–9,144;р < 0,001), вне зависимости от стадии фиброза печени (р < 0,001 при F0-F2,р < 0,05 при F3-F4), вирусной нагрузки (р = 0,005 при высокой вирусной нагрузке,р = 0,007 при низкой вирусной нагрузке), быстрого вирусологического ответа(р = 0,04);– сочетание группы крови AB(IV) и стадия ФП F0-F2 (р < 0,05);– сочетание группы крови AB(IV) и БВО(+) (р = 0,04).5.Анализролипротивовирусной терапииисходныхпоказателейвэффективностиДля оценки роли исходных показателей в достижении УВО(+) примененабинарная логистическая регрессия.Бинарнойлогистическойрегрессиейисследуютзависимостьдихотомических переменных – бинарных, имеющих лишь два возможныхзначения от независимых переменных, имеющих любой вид шкалы [69].

Приэтом идёт речь о некотором событии, которое может произойти или не произойти(в нашем случае такое событие, это УВО(+)); бинарная логистическая регрессия в65таком случае рассчитывает вероятность наступления события (УВО) взависимости от значений независимых переменных. Результат выражается впроцентах.Вероятность наступления события для некоторого случая рассчитываетсяпо формуле: где z = b1 • X1 + b2 • Х2 + ... + bn • Xn + a, где X1 – значениянезависимых переменных, b1 – коэффициенты, расчёт которых является задачейбинарной логистической регрессии, а – некоторая константа [56].При вовлечении в анализ большого количества переменных нужно решить,какие из них в конечном итоге будут отобраны для использования в уравнениивероятности. Поэтому здесь выбирается метод прямой селекции.

Данный методначинается с использования одних лишь констант на стартовом этапе, а затемпоследовательно подключаются переменные, которые демонстрируют сильнуюкорреляцию с зависимыми переменными. Далее опять следует проверка того,какие переменные должны быть исключены, в качестве критерия проверкивыбирается статистика Вальдовского (Wald).С учетом того, что в ходе нашего исследования впервые было выявленовлияние группы крови В(III) на эффективность противовирусной терапии, анализроли исходных показателей на эффективность ПВТ был выполнен в два этапа. Напервом этапе (Модель А), были включены переменные с уровнем значимостир < 0,05 по результатам одномерного анализа, кроме группы крови В(III), навтором этапе (Модель В), в анализ дополнительно включена группа крови В(III),имевшая высокую статистическую значимость (р < 0,001) для УВО(+), внезависимости от ВН, стадии ФП, БВО.

По результатам анализа, в прогнозевероятности УВО(+) статистическую значимость (р < 0,05) имеют такиепеременные как генотип СС/ТТ, СТ/ТТ гена ИЛ-28В, низкая вирусная нагрузка, снаибольшей значимостью переменной генотипа СС/ТТ (критерий значимостиВальд 15,7), остальные переменные потеряли свою значимость для прогнозаУВО(+). В зависимости от влияния на УВО(+) факторы, распределилисьследующим образом: генотип СС/ТТ (ОШ = 2,089; 95%-й ДИ 1,451–3,008;р < 0,001), генотип СТ/ТТ (ОШ = 1,776; 95%-й ДИ 1,242–2,540; р = 0,002), низкая66ВН (ОШ = 1,616; 95%-й ДИ 1,194–2,187; р = 0,002). Точность исполненияпрогноза Модели (А) составила 72,8%. Результаты анализа представлены вТаблице 23.Таблица 23 – Коэффициенты уравнения бинарной логистической регрессии;оценка вероятности устойчивого вирусологического ответа на фоне ПВТ ХГС(генотип 1) Пег-ИНФ-альфа-2 и рибавирином, Модель (А), (n = 237)95%-й ДИПредикторыВSigEХР (В)НижняяграницаВерхняяграницаНизкая вируснаянагрузка0,50,0021,6161,1942,187ИЛ-28В (СТ/ТТ)0,5740,0021,7761,2422,540ИЛ -28 (CC/ТТ)0,737< 0,0012,0891,4513,008Стадия ФП F-20,2980,061,3480,9881,839АЛТ>2 норм0,3580,1441,4310,8842,315НОМА-IR < 20,0330,8471,0330,7401,443БВО(+)0,1720,2631,1870,8791,604Примечание:* – В – коэффициент в уравнении логистической регрессии при соответствующемпредикторе; Sig – значимость коэффициента В, Exp (В) – отношение шансов УВО(+) приизменении предиктора на одну единицу.При включении в перечень предикторов УВО(+) группы крови B(III)(Модель В), увеличилась общая предсказательная способность модели с 72,8% до81,2%, и изменился порядок факторов, влияющих на достижение УВО(+).Наибольший критерий значимости Вальд 30,8, соответственно и наибольшеевлияние на УВО(+) имела переменная группа крови В(III), ОШ УВО(+) составил3,201 (95%-й ДИ 2,123–4,828; р < 0,001), затем переменная генотип СС/ТТ генаИЛ-28В с критерием Вальд 24,3, ОШ УВО(+) составило 2,846 (95%-й ДИ 1,876–4,318; р < 0,001); генотип СТ/ТТ гена ИЛ-28В – критерий Вальд 17,56, ОШУВО(+) составил 2,440 (95%-й ДИ 1,608–3,704; р < 0,001) и низкая вируснаянагрузка – критерий Вальд 10,97, ОШ УВО(+) составило 1,773; 95%-й ДИ 1,263–2,488; р < 0,001).

Точность исполнения прогноза Модели (В) составила 81,2%.Результаты анализа представлены в Таблице 24.67ДляоценкикачестваклассификациипримененROC-анализпохарактеристической кривой. Площадь под кривой AUC Модели (А) (Рисунок 9)составила 0,712 (95%-й ДИ 0,644–0,780; р < 0,001), чувствительность 78,4%,специфичность 64,4%. Площадь под кривой AUC Модели (В) (Рисунок 10)составила 0,781 (95%-й ДИ 0,79–0,843; р < 0,001), чувствительность 86,2%,специфичность 67,2%.Таблица 24 – Коэффициенты уравнения бинарной логистической регрессии;оценка вероятности устойчивого вирусологического ответа на фоне ПВТ ХГС(генотип 1) Пег-ИНФ-альфа-2 и рибавирином, Модель(В), (n = 237)95%-й ДИПредикторыВSigEХР (В)НижняяграницаВерхняяграницаНизкая вируснаянагрузка0,5730,0011,7731,2632,488ИЛ-28В (СТ/ТТ)0,892< 0,0012,4401,6083,704ИЛ -28 (CC/ТТ)1,046< 0,0012,8461,8764,318Группа крови В (III)1,164< 0,0013,2012,1234,828Стадия ФП F-20,1930,3561,2130,8641,709АЛТ>2 норм0,5140,0791,6710,9422,966НОМА-IR < 2-0,0090,90,9610,7001,456БВО (+)0,1420,4051,1530,8301,601Примечание: В – коэффициент в уравнении логистической регрессии при соответствующемпредикторе; Sig – значимость коэффициента В, Exp (В) – отношение шансов УВО(+) приизменении предиктора на одну единицу.Рисунок 9 – Анализ ROC-кривой прогностической Модели (А) для определениявероятности УВО(+).68Рисунок 10 – Анализ ROC-кривой прогностической Модели(В) для определениявероятности УВО(+)6.

Характеристики

Список файлов диссертации

Прогностическая значимость группы крови и генотипа интерлейкина-28В для оценки эффективности терапии на основе пег-интерферона-альфа-2 и динамики фиброза печени при хроническом гепатите С 1 генотипа
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее