Главная » Просмотр файлов » Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab (2006)

Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab (2006) (1246139), страница 50

Файл №1246139 Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab (2006) (Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab (2006)) 50 страницаГонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab (2006) (1246139) страница 502021-01-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 50)

Рассмотрим, к примеру, следующую последовательность команд: » 1 = ша81с (8); » (с1, в1) = иачеаес2(г. 3, 'Ьааг'); » авве(с1) 1 64 » в1 в1 = 1 1 1 1 2 2 1 4 8 8 » арргох = аррсое12(с1, в1, 'Ьааг') арргох = 260.0000 » Ьогвгдет2 = йетсое12('Ь', с1, в1, 2) Ьог1гбес2 = 1.0е-013 е 0 -0.2842 0 0 » пеис1 = исЬсое12('Ь', с1, в1, 2); » пеяЬог1вдес2 = дессое12('Ь', пеис1, в1, 2) пеиЬог1вйес2 = О 0 0 0 ~274 Г Х. 8~ Здесь совершается трехуровневая (трехмасштабная) декомпозиция вейвлетным преобразованием Хаара над магическим квадратом 8х8 с помощью функции яаче4ес2.

Результат декомпозиции записывается в вектор с1 размерами 1х64. Поскольку в1 имеет размеры 5 х2, то коэффициенты с1 соответствуют (и — 2) = = (5 — 2) = 3 масштабам декомпозиции. Значит, в нем располагаются элементы, необходимые для заполнения ЗЖ+ 1 = 3 3+ 1 = 10 подматриц приближения и деталей. Основываясь на информации, содержащейся в в1, приходим к выводу, что эти подматрицы суть: (а) одна подматрица приближения 1х1 и три подматрицы деталей 1 х 1 масштаба 3 (см. в1(1,: ) и в1(2,: ) ), (б) три подматрицы деталей 2х2 масштаба 2 [см.

в1(3,:)) и (в) три подматрицы деталей 4х4 масштаба 1 )см. в1(4,:)). Пятая строка матрицы в1 содержит размер исходного изображения 1. Матрипа арргох = 260 извлекается из с1 с помощью функции пакета аррсое12, которая имеет следующий синтаксис: а = аррсое12(с, в, япыэе). Здесь а — это возвращаемая матрица приближения, а кваше — имя вейвлета из табл. 7.1. К коэффициентам деталей масштаба 2 можно обратиться с помощью функции бегсое12, которая имеет похожий синтаксис 4 = йеСсоей2(о, с, в, и), где о принимает одно из значений 'Ь', 'в' или '4', что соответствует деталям по горизонтали, вертикали и диагонали, а и — это нужный масштаб декомпозиции.

В этом примере возвращается 2х2 матрица ЬогтхйеС2. Затем коэффициенты в с1, соответствующие ьог1зйес2, обнуляются с помощью функции всьсое12, которая представляет собой вейвлетную срезающую функцию вида пс = яСЬсоег2(Суре, с, в, и, С, вогЬ), где Суре принимает одно из значений 'а' (приближение), 'Ь', 'ч' или '6' (детали). Вход и обозначает уровень (масштаб) декомпозиции, который будет срезаться с помощью пороговых значений, предписанных вектором С, а переменная вогЬ принимает одно из двух значений 'в ' или 'Ь~, что соответствует мягкому (эой) или жесткому (Ьагб) решению при срезании.

Если параметр с отсутствует, то все коэффициенты, соответствующие значениям суре и и, будут обнулены. Выход пс представляет собой модифицированный (т. е. обрезанный) вектор декомпозиции. Все три представленные функции пакета Ч"аче1еС То!1Ъох допускают и другие синтаксические формы, о которых можно узнать, выполнив системный запрос Ье1р. О 7.3.1. Редактирование вейвлетных коэффициентов вне пакета Жазге1еФ То11Ьох Не имея функций М аче1еС То11Ьох, всю информацию о коэффициентах декомпозиции следует извлекать из управляющей матрицы Б, которая поможет получить доступ к конкретным коэффициентам приближения или деталей кратномасштабного вектора с. В этом параграфе мы разработаем несколько подпрограмм общего цл.

Р~ и д 2Д Уипсг1оп [чзгагяоих] = иачеиогй(орсойе, Суре, с, в, и, х) '/ИАЧЕЫОНК Ав изей Со ей1г иаче1ес йесошров1с1оп вггиссигев. Х [ЧАВАНОООТ] = ИАЧЕМОНК(ОРСООЕ, ТУРЕ, С, Я, М, Х) Еегв сЬе '/ сое111с1епсв врес111ей Ьу ТУРЕ апй М Уог ассевв ог шойгййсас1оп '/ Ьавей оп ОРСООЕ. Х Х 1ИРОТЯ: '/ ОРСООЕ Орегаг1оп Со регУогш /-- '/ 'сору' Х '/ 'сит' Х % Х 'равсе' Х '/ Х ТУРЕ Х- [чагагйоиг] = У = тес(иевгей (нйа ТУРЕ апй И) соетт1с1епс шасг1х [нагагйоис] = [МС, У] = Меи йесошровьс1оп чессог (ийгЬ тес(иевсей соетт1с1епс шасггх хегоей) АНО геоиезгей соеШс1епь шаьг1х [чагагйоис] = [МС] = пеи йесошров1с1оп чессог и1сЬ соетг1с1епг шагг1х гер1асей Ьу Х Сое111с1епг сагебогу Арргох1ша11оп соехг1с1епгв '/ Ног1хопга1 йеса11в / >н\ Четсйса1 йеса11в / РДЭ Огайопа1 йеса11в '/ Х '/ Х У '/ Яее а1зо ЧАЧЕСОТ, ЧАЧЕСОРУ, зпй ИАЧБРАЯТЕ.

еггог(пагбсЬЬ(4, 6, пзгя1п)); гй (пй1шв(с) = 2) ( (айве(с, 1) 1) еггог('С шизс Ье а гои нессог.'); епй 11 (пй1шв(в) = 2) ( Авгеа1(з) ( 1впишег1с(в) ( (в1хе(з, 2) = 2) еггог('Я визг Ье а геа1, пишег1с Сио-со1ишп аггау.'); епй е1ешепсв = ргой(з, 2); '/ Соетг1с1епг шасг1х е1ешепсв. 11 (1епЕГЬ(с) ( е1ешепсз(епй)) (е1ешепгв(1) е 3 е виш(е1ешепсв(2:епй — 1)) )= е1ешепсв(епй)) еггог(['[с Я] шивс 1огш а вгзпйагй иаче1ес йесошров111оп ' 'зсгиссиге.']); [С, Я] Ав а иане1ег соо1Ьох йесошров1сйоп всгиссиге. Н 1в а йесошров1сйоп 1ене1 (1Епогей И ТУРЕ = 'а').

Х 1в а сио-й1шепв1опа1 соетг1с1епс шасгйх Уог равс1пЕ епй 11 всгсшр(1оиег(орсойе(1:3)), 'рав') А пагбйп ( б применения для обработки вектора с с помощью информации, расположенной в матрице Б. Функция иачеиогй является фундаментом всех этих подпрограмм, которая является рутинной метафорой для действий при работе с современными текстовыми процессорами типа «вырезать-скопировать-вставить». ~~~~276 Глава 7. Вейвлеты Х ИаЬе ро1птегв 1пСо С еггог('Мос епопЯЬ (ирис агЯишепсв.'); епб И патЯ1п ( 5 п=1; Х Ретап1С 1ече1 1в 1. епб швах = в(хе(в, 1) — 2; '/ Хах1шпш 1ече1в 1п [С, Я] .

а11аЯ = (1очег(Суре(1)) == 'а'); Ы а11аЕ Ь (п ) швах) еггот('М ехсеебв СЬе бесошров1С1опв 1п [С, Я) . '); епб вч(СсЬ 1овег(Суре(1)) саве 'а' п1пбех = 1; втагС = 1; есор = е1ешепсв(1); пСвС = вшах; саве ('Ь', 'ч', 'б'т вч1СсЬ Суре саве 'Ь', огтвеС = 0; '/ Огтвес Со беСа11в. саве 'ч', оггвеС = 1; саве 'б', оттвеС = 2; епб п1пбех = в1хе(в, 1) '/ Тпбех Со беса11 1пХо.

всагс = е1ешепсв(1) + 3 в впш(е1ешепсв(2:вшах — п + 1)) + оттвес в е1ешепсв(п1пбех) + 1; асор = всагС + е1ешепСв(п1пбех) - 1; птвс = п; оСЬеты1ве еггог('ТУРЕ шпвС ЬеЕ1п в1СЬ >а», Ь», ч>, ог >б>.'); епб вчйтсЬ 1очег(орсобе) Х Ро тее(певсеб асС(оп. саве (' сору', 'спС'1 у = гершаС(О, в(п1пбех, :)); у(:) = с(втвтС:втор); пс = с; 11 втгсшр(1очет(орсобе(1:3)), 'спС') пс(всагС:есор) = 0; натагЕопС = (пс, у1; е1ве чагатЯопС = (у1; епб саяе 'равте' 11 ргоб(в1хе(х)) = е1ешепсв(епб — птвС) еггог('Х 1в поС в1хеб Хог СЬе гее(певтеб рвете.'); е1ве пс = с; пс(всагс:есор) = х(:); чатагЯопс = (пс1; епб оСЬегч(ве егтот('Опгесояп1кеб ОРСОРЕ.'); епб «. «. б «««2~~~»»7»7«««»»» УвпсФ1оп [пс, у] = чачеспФ(Фуре, с, в, и) '/ЧАЧЕСЛ Хегоев соегг1с1епсв тп а чаче1ес «»есошров1Ф1оп всгпссиге.

/ [НС, У] = НАЧЕСОТ(ТУРЕ, С, Я, Н) геспгпв а печ «(есошров1Ф1оп % чессот чЬове «(еса11 ог арртох1шаФ1оп соетт1с1епсв (Ьаве«( оп ТУРЕ % азЫ И) Ьаче Ьееп вегоеб. ТЬе соетт1с1епсв ФЬас чете кетов«( ате % геспгпе«( 1п У. % % 1ЫРОТВ". % ТУРЕ Соегт1с1епФ сасейогу % % 'а' % 'Ь' % 'ч' % '6' % % [С, В] 1в а чаче1ес «(аса всгпсспге. Арргох1шаФ1оп сое111с1епсв Нот1вопса1 беса11а Чегсгса1 «(еса11в 01абопа1 «(еса11в При проверке корректности своих входных аргументов функция чачечотк определяет число элементов каждой подматрицы с с помощью функции е1ешепсв = = рте«((в, 2). Напомним (см.

3 3.4.2), что функция У = рте«[(Х, 01М) из системы МАТ[ АВ вычисляет произведение элементов матрицы Х вдоль измерения 01М. Затем первое предложение в команде вчАФсЬ начинается вычислением пары указателей на коэффициенты, ассоциированные с входными параметрами Фуре и п. Для случая коэффициентов приближения (т. е. саве 'а'), вычисления являются тривиальными, т. к. эти коэффициенты всегда расположены в начале вектора с (т.е. начальный указатель всагс равен 1), а конечный индекс, указатель асор, равен числу элементов матрицы приближений, т.е. е1ешепсв(1), Если же требуется найти коэффициенты деталей, то указатель всагс вычисляется суммированием числа элементов всех уровней декомпозиции до масштаба и и сложением о11вес«е1ешепсв(п1п«(ех), где оггаеФ равен О, 1 или 2, соответственно, для коэффициентов деталей по горизонтали, вертикали и диагонали, а п1пйех-- указатель на строку в в, которая соответствует входному параметру и.

Второе предложение вч1ФсЬ в функции чачевотЬ совершает операцию, заданную в орсойе. Для случаев 'спс ' и 'сору' коэффициенты с, расположенные между всагс и асор, копируются в матрипу у, которая была заранее описана как двумерная матрица, размер которой задан в а. Это действие совершается командой у = гершаФ(0, в(п1пйех, :)), где задействована стандартная функция МАТЕАВ «тиражирования матриц» с синтаксисом гершаФ(А, М, Н), которая создает большую матрицу В, составленную из копий матрицы А, размещенных в ячейках таблицы Л/х/Ч.

Для случая 'ранте' элементы из х копируются в вектор пс, который является копией с, на места между указателями всагФ и асор. Для обеих операций 'спс' и 'равсе' функция возвращает новый вектор декомпозиции пс. Следующие три функции: чачеспс, чачесору и чачеравсе используют в своих манипуляциях с вектором с функцию чачевотЬ, но имеют более интуитивный синтаксис. .В. Р гг ~ . д 279)) '/ [С, 3] 1в а иаче1еС паса вСгиссиге.

'/ Н врес1т1ев а йесошров1С1оп 1ече1 (1Епотеа Н ТУРЕ = 'а'). '/ Х Ав а Счо-61шепв1опа1 арргох1шаС1оп ог беса[1 соетт1с1епС '/ шасвйх иЬове о1шепв1опв ате аррторттаСе 1от йесошровАС1оп '/ 1ече1 в. '/ '/ Еее а1во ЧАЧЕЧОНК, ЧАЧЕСОТ, апй ЧАЧЕСОРУ. егтог(пагбсЫс(б, 5, пагбш)) пс = вачеиотй('раисе', Суре, с, в, и, х); Пример 7.5. Манипулирование с вектором с посредством функций шаиесис и шаиесору. Функции иачесиС и иачесору можно применять для воспроизведения результатов примера 7.4, полученных с использованием пакета Жаче Тоо]Ьох. » Х = ша81с (8); » [с1, в1] = иачеоес2И, 3, 'Ьааг'); » арртох = иачесору('Ь', с1, в1, 2) арртох = 260.0000 » Ьог1хйеС2 = иачесору('Ь', с1, в1, 2) Ьог1ваеС2 = 1.0е-013 в 0 -0.2842 0 0 » [печс1, Ьог1вйеС2] = вачесиС('Ь', с1, в1, 2); » пеиЬот1вйеС2 = чачесору('Ь', пеис1, в1, 2) пеиЬог1вйеС2 = 0 0 0 0 Заметьте, что все извлеченные подматрицы идентичны соответствующим под- матрицам, полученным в предыдущем примере.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6521
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее